アナリストの案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:675

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案件内容

・データスチュワードとしての下記業務を担当
-メタデータ登録、変更等
-メタデータ品質を保つための品質定期チェック及びレポーティング
-管理データ変更等に伴うメタデータ変更のための関係者連携調整
-運用管理課題や利用者問合せ内容管理及びFAQ整備
-データマネジメントガイドライン運用、評価に対する支援
-各活動における打ち合わせ及び議事録作成

必須スキル
・ToC/ToBサービスにおけるデータ集計、データ抽出、データ分析経験2年以上
・SQL等を使用したデータ抽出、データ加工経験1年以上
※1人称でできる方。
・ビックデータの操作経験
案件内容

・データ分析業務(Google広告、自社メディアGA、SearchConsole、AaaSユーザー)
直近は不動産データの集計をご依頼する想定です。
・自社AaaSの活用
・自社AaaSで収集したデータのダッシュボード(LookerStudio)開発

【開発環境】
SQL:BigQuery
コミュニケーションツール:Discord
コード管理:github
タスク管理:JIRA
ドキュメント:Confluence, Google Docs, lucid
BIツール:LookerStudio

必須スキル

・データアナリスト2年以上
・Google BigQuery2年以上
・BIツール(LookerStudioだと尚良)2年以上

案件内容

【概要】
プロダクトに溜まったデータを活用したデータソリューション事業立ち上げに伴うデータサイエンティスト業務をお願いします。

【業務スコープ】
新サービス設計において、以下のような業務に従事していただきます。
・ビジネス課題の理解・構造整理
・技術コンセプト策定
・データサイエンス問題の定義と必要な分析/技術開発タスクのマイルストン策定
・データ分析のためのデータマート・データウェアハウス構築・整備
・事業開発のための分析業務(EDA、データ可視化、利益シミュレーション等)
・コアとなるAI技術開発(技術課題特定, 開発, 精度改善)
・プロダクト開発業務(モデリング、モニタリング等)

【開発環境】
■利用技術
・Python
・Jupyter notebook
・Redash
・Databricks
・データサイエンスライブラリ(Pandas/NumPy等)
■機械学習/データサイエンス/数理最適化ライブラリ
・Pandas
・NumPy
・Scikit-Learn
・LightGBM
・Prophet
・PuLP

【体制】
EM 1名
DS 5名
SWE 10名

必須スキル
・Python/Jupyter経験2年以上
・SQLを用いたデータ抽出経験2年以上
・定式化・統計モデル/機械学習モデルを用いた、ビジネス課題を改善・解決するまでの一連の実務経験
・優れたコミュニケーション能力
案件内容

・データ抽出/集計業務
・データマート構築のQuery構築業務
・BIツール(Looker)の可視化環境構築業務
・当案件は業務上、一部アダルトコンテンツに触れる部分がございます。

   

【主な開発環境・ツール】
・プログラミング言語:SQL
・インフラ:GCP(BigQuery 等)
・ツール:JIRA、Confluence、GitHub、Slack
・BIツール:Looker
・PC:Windows or Mac(どちらか選択)

必須スキル
・SQLを用いたデータ集計、前処理のご経験2年以上
・ビッグデータを利用した分析経験2年以上
・アダルトコンテンツに対応できる方
案件内容

大手エンターテインメント企業において、
アンケート調査の設計、集計、レポート作成などを担当していただきます。

※お願いする可能性のある業務スコープ例

・課題のヒアリング
・アンケート調査の設計
・アンケートツールを用いた調査票作成
・アンケートデータの集計
・レポート作成

必須スキル

・アンケート調査設計の経験
・アンケートデータの集計およびレポート作成経験
※上記については即戦力での動きが期待されます。
少ない情報とご自身の経験を照らし合わせて能動的に考えたり、自ら調べる・クライアントに情報を取りにいく動きが必要です。

・IPビジネス関連での実務経験、もしくは普段から特定のIPに触れているなどの興味・関心
(絶対必須ではないものの、IPについての調査業務のため、ドメイン知識があると強みとなります)

案件内容

大手エンターテインメント企業にて、
小規模分析課題の分析を行っていただきます。

業務詳細
・担当者と議論し分析課題の設計
・データ加工 (python,SQL等)
・分析 (モデルを使うことは少なめ)
・レポーティング

言語:SQL、Python

必須スキル

・SQL、Pythonを用いた実務経験がある
・機械学習手法を用いた分析経験がある
・フリーテキストの集計、分析ができる
・アンケートの分析や設計をされたご経験のある方(絶対必須ではありませんが、近しいご経験があるとベター)

案件内容

【作業内容】
・Excelマクロを使用し、シート内容をパラメータとしてRestAPIと通信、取得データの整形を行う

・Webアプリ開発
(使用ツールの一つとしてローコード開発アプリケーションプラットフォームを使用)

※ローコード開発アプリケーションプラットフォームはIntra-martを使用しています。

必須スキル
・Excelマクロの作成経験。
・RestAPI、JSONといった技術ワードを知っていること
・Excelブック→CSV変換、JSONデータ整形→Excelブックに出力といった内容が
 いくつかあるので、そのあたりの勘所があること。
・ローコード開発経験
・Windowsコマンド及びVBスクリプトの知識
(検証環境にWindows環境を使用し、VBScriptやバッチファイルを扱うこともある)
案件内容

Azure Databricks でデータクレンジングを実施し、経営用に Microsoft Fabricにてダッシュボード構築する案件。
(データクレンジングフロー開発)

必須スキル
・Python
・データ分析案件 経験
・Azure Databricks 業務経験
案件内容

■使用ツール
AIMSTAR(DBはSnowflakeを使用)、Excel
SQL書いてDB出力する業務がメインでExcelで加工して可視化を行う

■業務内容
・AIMSTARにあるデータをAIMSTARで加工して可視化
・要件定義、設計、実装を行う。(設計までは既存メンバーと行う)

必須スキル
・SQLに関する知識
・データクレンジングに関する知識・経験
・要件に対する可視化提案ができること
案件内容

【募集背景】
顧客はルーティング・アルゴリズムを
使用した相乗り送迎アプリや物流向け配送ルート最適化システムを提供している会社になります。エンドクライアントである物流会社等から案件が少なくなっている現状から、エンドクライアントの実現したいことを聞き出して具体化し、要件定義を行ない社内の開発部に伝えマネタイズに導くことが出来るビジネスアナリストを募集します。

【業務内容】

  • 営業チーム等と協力し、ソリューションシステムを開発し、エンドクライアントデータを分析し、社内シミュレーションエンジンでクライアント課題解決が出来るかを検証。
  • ビジネスインテリジェンスタスク(ダッシュボード設計や実装など)を促進するためのデータ処理パイプラインを作成・保守。
  • パターン、トレンド、ビジネスインサイト(顧客が気づいていない意識や潜在動機を見抜くこと)の特定を支援するための、輸送関連のアナリティクスコンサルティングプロジェクトをサポート。
  • 繰り返し発生するタスクやワークフローを自動化するためのスクリプトを作成。
必須スキル
・PythonやSQL等を使用した集計・分析経験
・BIツールを用いたダッシュボード構築経験
※上記2点の経験目安3年以上
・地理情報システム(GIS)の分析経験
・大量のデータを使用し、パターンやトレンドを発見し、発見に基づいて結論を形成する能力。
・ビジネスレベルの日本語と英語力
・優れた分析力、コミュニケーション能力、問題解決能力

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