アナリストの案件一覧

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該当件数:567

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案件内容

某有名webサービスの新規機能開発に伴うPoC案件の機械学習エンジニアロールをお願いする想定です。
【業務スコープ】

・生成モデル(Chat GPT,GPT-4)等の調査

・上記モデルの検証

・上記モデルの実装

必須スキル
・自然言語処理案件のご経験
・機械学習関連の研究開発経験
・機械学習モデルのサービス実装経験
案件内容

クライアント内の様々なSQLを用いてデータを抽出、加工(名寄せ)

データの統合等を行いデータ管理をお願いします。

加工に一部Python使用
データ内容例)

位置データ(緯度経度)、飲食店データ、上場企業データ、理美容店データ、法人電話帳データ、統合POIデータベースetc
複数のデータに触れることが出来データの理解を深めることが出来るPJとなり、スマホユーザーであれば1度は見たことがあるようなプロダクトに触れることが出来るPJです。

※ フルリモート可ですが、プロパー社員が週2オンサイトなので週1でもオンサイトできると望ましい。

必須スキル
・SQLの経験
・データ抽出・加工の経験
・質問を抱えずすぐに問い合わせ出来る方
案件内容

小売店舗経営を支援するダッシュボードに関わるデータ抽出・分析をお任せします。

<クライアントが提供しているサービスとは>

現状の店舗経営は他業界に比べ経営者のKKD(勘、経験、度胸)に依存した経営体制が多く、経営者による意思決定の質のばらつき、現場に適切な説明責任を果たすことができない、分析にコストがかかるなどの課題が存在しています。

提供しているサービスは、店舗経営のオーナーや現場に対して、必要な項目を可視化することで、経営の日々の業務改善の意思決定をサポートするサービスとなります。
■募集背景

2020年にクライアント向けサービスの正式版をローンチしてから利用店舗数が順調に増加しています。

利用者数増大に伴いプロダクト運営のKPI・メトリクスのモニタリング体制の強化、プランナーが意思決定するためのデータ分析業務をお願いします。
■具体的な業務

・SQLやPythonを利用したデータ抽出

・データに基づいたKPI設計サポート・分析

・ユーザー行動分析

・US/CS部門に展開するプロダクトKPIダッシュボードの構築

・エンジニアと協業したデータ基盤のモニタリング

必須スキル
・SQLの利用経験
・ユーザーからの要件に基づくデータ分析とソリューション提案経験
・論理的に説明できるコミュニケーション能力
案件内容

クライアント内データを活用し、事業開発メンバーとしてPJを推進していただけるデータサイエンティストを募集しています。

データ内容例)

位置データ(緯度経度)、飲食店データ、上場企業データ、理美容店データ、法人電話帳データ、統合POIデータベースetc
既存PJの更なる推進や0→1の新規PJ発足への事業開発をお願いします。

必須スキル
・コミュニケーション能力
・SQLの経験
・Pythonを使ったデータの可視化や分析経験
案件内容

・ヘルスケアデータ等を活用したデータ分析作業や機械学習プログラム作成

・特定の案件や作業を長期間実施するのではなく、2~3ヶ月単位の案件を複数実施して頂くことを想定(並行実施あり)

・お客様リーダのもとで、チームで作業ができる体制が望ましい

必須スキル
[OS] Win系・Unix(Linux)
[言語] Python
Python(scikit-learn)の利用経験が必須です。
案件内容

弊社クライアント(HR系)のデータ事業部にてデータ抽出業務を担当いただきます。

(主に戦略・方針策定のための実態の把握に向けたデータ抽出

クエリの「読み・書き」ができるだけでなく、依頼者側がどのような用件でデータ抽出したいのかを汲み取って使仕様検討・データ抽出ができる方を求めています。
【業務内容】

・基幹データやアクセスログからのデータ抽出

 └新規のSQL作成、既存SQLの調査/改修

・依頼者(事業担当者)との抽出要件の整理、プロジェクトの進行管理

必須スキル
・SQL を用いたデータ抽出経験
・Redshift、BigQueryでの大量データのハンドリング経験
・Web システムに関する基本的な理解と業務開発経験
・周囲と適切にコミュニケーションをとりながら抽象的な課題を整理して解決に導く能力・スタンス
案件内容

様々なIP(知的財産)を中心に事業展開を行う事業会社にて、社内のECサイトやスマホゲーム、ニュースアプリへの機械学習モデルのPoC、デプロイ、運用

・本募集は推薦チームにアサインを想定。
【業務スコープ】

「機械学習モデルの開発およびシステム実装」

- ※以下、DWHのDBログを想定

- 案件の要件定義をPMと行う

- 前処理、EDA(探索的データ解析)、Data Augmentation

- 機械学習モデルの構築(推薦、CFML、分類/回帰、クラスタリング、強化学習、最適化、ほか)

- モデルのWebアプリケーションへの実装(GCPを活用)

- BIツール(Looker)上で、案件のKPIとモデル精度の監視

必須スキル
・SQL
・Python
・機械学習エンジニアの経験2年以上
・サーバーサイド or データエンジニアの経験 1年以上
案件内容

大手Sier内にてデータ分析系エンジニアが不足しており、案件が複数ある状況。紹介いただいたエンジニアごとに見合う案件を、商談後に判断して打診させていただく。

必須スキル

・データ分析系のエンジニアとして案件参画経験

案件内容

自社サイトにGA4を導入運用しているが、最大限の設定が出来ているか分からない状況。

それぞれの設定(イベント、GTM、Bigquery等)を掘り下げていただき、説明設定をお願いします。

・1~2カ月短気を想定しておりますが、能力次第で長期も検討

必須スキル
・GA4内の機能を網羅し説明、設定できる力
・コミュニケーション力
・デジタルマーケティング経験
案件内容

■概要

データマーケティングの基礎知識があり、他部署担当者(営業)やデータ技術者(グループ会社)と連携しながら、課題整理、データ分析の方針策定。

企業の本質的な課題を特定し、戦略理解から最適な戦術の策定まで実施して頂くことになります。

広告運用・制作施策などのレポーティングが多いです。
■業務内容

・クライアント内の営業部署と連携を取り、課題や要望のヒアリング

 ┗仮説の設定とそれに基づいたデータ分析の方針・ストーリー設定

・データ技術者に対する集計指示、集計内容の調整

 ┗グループ会社に対して

・集計された結果を受けてレポートを作成(Googleスプレッドシート)

・全体的なPRJリーディングもお願いしたい
■主な作業

①クライアント内の営業部署から集計依頼

②内容・アウトプットを確認し、営業担当と擦り合わせを行う(フォーマット有)

③グループ会社(分析会社)に分析依頼

④③の完了と共に自身で確認する(状況によりコードレビューも有_SQL)

⑤チーム内で確認する⑥営業部署へアウトプット

※営業が保有するエンドクライアントによっては、様々な手法を使われている

   

環境:PC貸与あり 

クラウド:AWS
※コミュニケーションツールはTeams、slack

※当社より支援実績の有るクライアントになります。

必須スキル
・他部署連携経験(取り纏め)
・レポート作成
※クエリ経験は無くても問題ありません
・Googleスプレッドシート、Excel使用経験
・SQL経験(レビュー)

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