アナリストの案件一覧

概要：

SASを使ったデータ分析をお願いします。

業務スコープ：

・データ連携、加工

・分析設計～可視化、レポーティング

概要：

サイエンティストとして顧客ニーズに対応（データ分析、モデル構築等）いただきます。

顧客は複数業界（BtoB、BtoC問わず）です。

データ/AIコンサル（プリセールス含む）の方と一緒に動いていただきます。
業務：

・分析、可視化、レポーティング

・モデル設計、構築、運用
環境：

・GCP/GA4等

・構造化データメイン

・案件規模としては億クラスではなく、数百万～数千万となります。

■業務内容■

・課題管理、情報整理

・AML(アンチ・マネー・ローンダリング)、リスクに関するアドホックな分析

・SQLを利用した抽出、加工

・ダッシュボード構築(Tableau)

・ドキュメント作成
一部以下も対応予定

・データ辞書の作成

■環境■

Python、R

Azure

Snowflake

Slack

Confluence

JIRA

MySQL

Looker
■営業コメント■

エンドユーザー様がシニアの方が多い環境となります。

ただ分析ができる、というよりも、分析結果をドキュメントに残して課題定義等ができる方がフィットするかと思っております。

分析だけの経験よりも、BIやドキュメントなど、幅広いご経験が見合うかと思っております。

グローバルでECサイトを展開して大量商品を扱っている専門商社の商品情報の品質向上や最新化を目的とした、データ抽出・データ加工作業をご支援いただきます。
顧客要望に応じて、SQL（MySQL、Postgresql等）を使ったデータの抽出・加工業務をご担当いただきます。

プロジェクト全体で10名ほどいるため、相互メンバーでフォローをしつつ、納品データの作成を実施いただきます。

・SQL業務使用経験1年以上

・定式化ドキュメントの作成

・最適化エンジン(CPLEX/Gurobi)を用いたプログラムの実装

・入力パラメータの整理、分析

・最適化結果の評価

上記対応できる経験

某有名webサービスの新規機能開発に伴うPoC案件の機械学習エンジニアロールをお願いする想定です。
【業務スコープ】

・生成モデル(Chat GPT,GPT-4)等の調査

・上記モデルの検証

・上記モデルの実装

クライアント内の様々なSQLを用いてデータを抽出、加工（名寄せ）

データの統合等を行いデータ管理をお願いします。

加工に一部Python使用
データ内容例）

位置データ（緯度経度）、飲食店データ、上場企業データ、理美容店データ、法人電話帳データ、統合POIデータベースetc
複数のデータに触れることが出来データの理解を深めることが出来るPJとなり、スマホユーザーであれば1度は見たことがあるようなプロダクトに触れることが出来るPJです。

※ フルリモート可ですが、プロパー社員が週2オンサイトなので週1でもオンサイトできると望ましい。

小売店舗経営を支援するダッシュボードに関わるデータ抽出・分析をお任せします。

＜クライアントが提供しているサービスとは＞

現状の店舗経営は他業界に比べ経営者のKKD（勘、経験、度胸）に依存した経営体制が多く、経営者による意思決定の質のばらつき、現場に適切な説明責任を果たすことができない、分析にコストがかかるなどの課題が存在しています。

提供しているサービスは、店舗経営のオーナーや現場に対して、必要な項目を可視化することで、経営の日々の業務改善の意思決定をサポートするサービスとなります。
■募集背景

2020年にクライアント向けサービスの正式版をローンチしてから利用店舗数が順調に増加しています。

利用者数増大に伴いプロダクト運営のKPI・メトリクスのモニタリング体制の強化、プランナーが意思決定するためのデータ分析業務をお願いします。
■具体的な業務

・SQLやPythonを利用したデータ抽出

・データに基づいたKPI設計サポート・分析

・ユーザー行動分析

・US/CS部門に展開するプロダクトKPIダッシュボードの構築

・エンジニアと協業したデータ基盤のモニタリング

クライアント内データを活用し、事業開発メンバーとしてPJを推進していただけるデータサイエンティストを募集しています。

データ内容例）

位置データ（緯度経度）、飲食店データ、上場企業データ、理美容店データ、法人電話帳データ、統合POIデータベースetc
既存PJの更なる推進や0→1の新規PJ発足への事業開発をお願いします。

・ヘルスケアデータ等を活用したデータ分析作業や機械学習プログラム作成

・特定の案件や作業を長期間実施するのではなく、2～3ヶ月単位の案件を複数実施して頂くことを想定（並行実施あり）

・お客様リーダのもとで、チームで作業ができる体制が望ましい