流通・小売・ECの案件一覧

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該当件数:389

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案件内容

大手流通小売企業様が運営する総合アプリの開発案件となります。
アプリ開発チームのエンジニアとして、iOS/Android フロントエンドから Azure を基盤としたバックエンドまで幅広くお任せする想定です。

【開発体制および方法】
スクラム開発(LeSS)

【対応工程】
• スクラムチームにおけるアプリ開発
• プロダクトオーナーと連携した要件定義・PBI見積もり
• レビュー・リリース後の課題分析と改善提案
• テスト自動化やCI/CDなど開発生産性を高める取り組み

【開発環境】
▼技術領域
• ハイブリッド: Ionic, Angular/TypeScript+SCSS
• ネイティブ: Swift / Kotlin
• バックエンド: Go, C#, PHP(Laravel), nginx
• インフラ: Azure (AKS, Functions, API Management, SQL Database, Redis, CDN)
• CI/CD: Azure DevOps
• モニタリング: NewRelic

▼管理ツール
Teams, Slack, Jira, Confluence

必須スキル

・直近の経歴でのWebサービスの設計、開発経験 3年以上
・TypeScript(React/Vue.js/Angular)を用いたフロント開発経験 3年以上
・3名以上でのチーム開発経験 3年以上

案件内容

大手流通会社人事領域システムのSolaris⇒Linuxへの移行における非互換対応をお任せいたします。
期間:2月~3月(スキルによって4月以降も継続見込み)

必須スキル

・Solaris、Linuxの経験
・Shell、JCL、Perl、COBOLでの開発経験

案件内容

・大手自動車販売会社にてフルスタックエンジニアとして参画をしていただきます。
・マーケティングチームの各種開発を担当していただくだけでなく、チームメンバー同士の連携を強化、
 チームの自律的に課題発見・解決できる体制づくりにも関わっていただきます。
・必要なデータの整備と、それを柔軟に利活用できる環境構築をご担当いただきます。
・新しい購買体験を創造するための取り組みとして、POC(概念検証)開発を行っていただきます。

   

・使用言語:Ruby、Python、Dart
・FW:RoR、Flutter
・インフラ:AWS、GCP
・開発手法:スクラム(1週間スプリント)

必須スキル
・フルスタックエンジニアとしての経験
・HTML/CSS/javascriptを用いた開発経験3年以上
・サーバーレスアーキテクチャの設計経験
案件内容

・大手自動車販売会社にてフルスタックエンジニアとして参画をしていただきます。
・マーケティングチームの各種開発を担当していただくだけでなく、チームメンバー同士の連携を強化、
チームの自律的に課題発見・解決できる体制づくりにも関わっていただきます。
・必要なデータの整備と、それを柔軟に利活用できる環境構築をご担当いただきます。
・新しい購買体験を創造するための取り組みとして、POC(概念検証)開発を行っていただきます。

   

・使用言語:Ruby、Python、Dart
・FW:RoR、Flutter
・インフラ:AWS、GCP
・開発手法:スクラム(1週間スプリント)

必須スキル

・フルスタックエンジニアとしての経験
・HTML/CSS/javascriptを用いた開発経験3年以上
・サーバーレスアーキテクチャの設計経験

案件内容

顧客保有の基幹業務システム
・詳細なシステム仕様ドキュメントが不十分なため、改修やバグフィックスの際、概要仕様書やソースコードから現行仕様を理解できる要員が必要。

必須スキル
・業務システムの設計、実装、テストの一連の経験
・顧客担当者とのコミュニケーションを通じた要件・仕様のヒアリング経験
・ドキュメントが不十分な状況下で、ソースコードや有識者ヒアリングから仕様を理解し、設計・開発を行った経験
・SQLおよびPL/SQLを用いたDB開発経験
案件内容

某コンビニ系NW環境の監視運用業務となります。
運用業務として運用設計や関連ドキュメントの整備・改善を進めていくと共に、 NWエンジニアとして複雑なトラブルシューティングや運用検討・提案をご協力いただきます。
また、少人数のマネージメント(進捗管理、課題管理など)も行っていただきます。

・ベンダー、業務関連他部署との業務調整
・故障対応(原因調査、改善検討、復旧対応、障害報告)
・設定変更対応(主に監視装置)
・回線借用
・保守対応(回線・ルータ・スイッチ・サーバなど)
・レポーティング(報告資料の作成、定例会での報告)
・運用効率改善に向けた検討・取り組み
・マネージメント(進捗管理、課題管理など)

■開発環境■
L3/L2/RT/FW/LB、RHEL/Windows/ESXi、Zabbix、zscaler

必須スキル

・NWインフラ運用保守経験3年以上
・NW運用保守における2次切り分けのご経験(重要)
・インシデント管理、問題管理、変更管理、構成管理などの経験
・運用設計~運用手順書など運用マニュアル作成の経験
・長期で当該案件で職務に付ける方
・自発的に業務調整を実施できる方 ・コミュニケーション能力がある方

案件内容

グローバル規模で展開する小売・消費財データを活用し、価格戦略・競合分析を支援するデータ活用プロジェクトに参画。
データサイエンティストと連携し、膨大な生データを経営判断に直結する分析データへと昇華させる役割を担う。
大規模データ基盤の設計・構築から、データ品質管理、運用・保守までを技術面の中核として推進する。

必須スキル
・データエンジニアリングまたは技術分析の実務経験(目安:4~6年)
・SQLおよびPythonを用いたデータ処理・自動化の実務経験
・データオーケストレーションツールの利用経験
・Airflow、dbt、Prefect 等
・クラウドプラットフォームの利用経験(GCP尚可)
・Gitを用いたバージョン管理の知識
コンテナ技術に関する基本的な理解・利用経験
・ビジネスレベル以上の英語力(グローバルチームとの連携必須)
案件内容

データサイエンティストとして、ネットスーパー事業のデータ基盤整備、および分析業務をお任せいたします。

顧客の購買行動分析、需要予測など様々なデータから最適な分析手法を用いて、プロダクトの継続的なグロース改善やプロダクトのフェーズに応じてデータ分析基盤の整備、より高度な分析機能の提供など プロダクトに関わるデータ分析業務全体に対して、広い範囲でご活躍していただきます。

【対応工程】
・GAアクセスログを中心としたデータ集計/分析
・上記分析結果に基づいたプロダクトの機能提案(設計)
・データのモニタリング環境の整備、継続的なグロース改善
・データ分析基盤の整備
・高度なデータ分析機能の立案・提供

必須スキル
・データサイエンス関連分野での実務経験 2年以上
・Python、R等のプログラミング経験 1年以上
・SQL等を用いたデータベース操作の経験 2年以上
・GAなどのアクセス解析ツールの活用経験⁠⁠ 1年以上
・基礎的な集計から統計的分析手法の経験 1年以上
・分析結果に基づいた改善提案またはレポート作成の経験
案件内容

時系列データを対象とした予測モデルおよび因果推論モデルの構築・評価を行う業務。
具体的には、ビジネス課題に応じたアルゴリズム選定から、データ前処理・特徴量設計、モデル構築・評価、結果解釈までを一貫して担当。
また、SHAPなどの説明可能AI(XAI)手法を用いて、モデルの特徴量寄与度を可視化・検証する。
加えて、時系列データにおける構造的因果推論(因果効果の特定や介入シミュレーション)を実施し、意思決定支援に繋げる。

必須スキル
Pythonを用いた機械学習モデルの構築経験
時系列データ分析・予測モデルの実務経験
特徴量エンジニアリング・多重共線性対策の実務経験
機械学習アルゴリズム(線形回帰、ツリーモデル、時系列モデルなど)への理解
構造的因果推論(SCM、DoWhy、causal impact など)の実務経験
案件内容

通販システムの運用、監視業務
・システム監視
・手順書に沿ったオペレーション作業
・電話応対(障害/問合せなど)
・ハガキ出力などの作業

必須スキル
・ITスキルの知識
・ヒューマンスキルが高い方
・運用、監視経験
・夜勤対応の経験がある方

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