流通・小売・ECの案件一覧

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該当件数:367

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案件内容

時系列データを対象とした予測モデルおよび因果推論モデルの構築・評価を行う業務。
具体的には、ビジネス課題に応じたアルゴリズム選定から、データ前処理・特徴量設計、モデル構築・評価、結果解釈までを一貫して担当。
また、SHAPなどの説明可能AI(XAI)手法を用いて、モデルの特徴量寄与度を可視化・検証する。
加えて、時系列データにおける構造的因果推論(因果効果の特定や介入シミュレーション)を実施し、意思決定支援に繋げる。

必須スキル
Pythonを用いた機械学習モデルの構築経験
時系列データ分析・予測モデルの実務経験
特徴量エンジニアリング・多重共線性対策の実務経験
機械学習アルゴリズム(線形回帰、ツリーモデル、時系列モデルなど)への理解
構造的因果推論(SCM、DoWhy、causal impact など)の実務経験
案件内容

新基幹システム導入プロジェクトにおいて、既存レポートの閲覧ができなくなる課題が発生しており、新たにBIツールを活用したレポート再構築が求められています。
主に MotionBoardを用いたレポート作成 をご担当いただき、提供される仕様書に基づき正確かつ効率的にレポートを作成いただきます。
また、プロジェクト体制上、人手不足も想定されるため、単純なレポート作成業務から複雑な定義(マルチ定義等)を伴うレポートまで幅広く対応いただける方を歓迎します。

必須スキル
MotionBoardを用いたレポート作成の実務経験
提供仕様書に基づき正確にレポートを構築できる能力
複雑なレポート(マルチ定義など)への理解と対応スキル
単純なレポート作成業務にも柔軟に対応できる姿勢
案件内容

• 背景: 当年度の月次予算が実績と大きく乖離したため、予測精度の向上が急務となっている。
• 目的: 来年度の予算策定のベースラインとなる売上予測モデルの構築。
【具体的な業務内容】

  1. 売上予測モデルの構築と運用
    ◦ 次年度の年間予算の策定、および前年差異要因の明示。
    ◦ 前月実績の前年差異要因の明示。
    ◦ 次月・次々月など直近の売上予測、および前年差異要因の明示。
  2. 要因分析の実施
    ◦ 予測精度も重要ではあるが、予測結果となった要因(なぜその予測値になったのか)を説明・解釈する能力も重要視される。
    ◦ 例:「単価がこれぐらい上がればこうなる」といった感度分析や因果的な視点からの提案が期待される。
    【データと環境】
    • 売上実績データマートはある程度ベースが存在する。
    • 機械学習のための特徴量の候補はクライアントメンバーから提供される。
    • データマートにないデータについては、整形・整備が必要となる。
    • 予測に影響する可能性のある要因:利用者の装用頻度(週末のみ、平日のみなど)、リピート率(小売業としては高め)、定期配送サービスによる店舗売上のカニバリゼーション、強力な販促活動、駅ビルセール(ルミネセール等)、天候、コロナの影響、物価高など、多岐にわたる。
必須スキル
論理的思考力・課題解決力(地頭の良さを重視)
• 要件を踏まえた設計力
• SQLスキル(データ抽出、データマート構築経験)
• Pythonスキル(機械学習のライブラリに関する知識/経験)
• 自律的に業務遂行可能な能力
案件内容

在庫管理数が多く、データ分析等に追加で自走可能なメンバーが現場で必要になっている状況になります。
期間としては長期で1~3年想定。多少時間がかかっても良い方にアサインいただきます。
また、業務実践による業務回復(商品部・需給)、計画業務の策定・型化(グローバルテンプレート)、
業務実践・計画業務を下支えするシステム・DWH/DM構築も業務の中に含まれてくる想定になります。

必須スキル
・データ分析経験(1日に何億件など大量のデータ分析経験など)
・Python/queryについて深い知見
・問題なく自走出来る方
・コミュニケーションスキル
・データサイエンティスト M/High Cons相当
案件内容

SaaS型ECプラットフォームのフロントエンド開発プロジェクトにて、
継続的な機能追加や性能向上に係る業務をお願いします。

・Reactを使用したWebアプリケーションの設計・開発
・UI/UXの改善と実装
・フロントエンドのパフォーマンス最適化
・サーバーサイドとのAPI連携 etc.

【主な開発環境・ツール】
・言語:React・Vue.js・Nuxt.js・Golang
・DB:MySQL
・クラウド:AWS
・管理ツール:Git・Backlog
・コミュニケーションツール:Slack・Zoom

必須スキル
・Reactを用いたWebアプリケーション開発経験4年以上
・販売・物流系の基幹システムの開発経験
・DBスキーマの設計経験
・基本設計の経験
案件内容

売上予測モデルの構築
・次年度の年間予算の策定
 および前年差異要因の明示
・前月実績の前年差異要因の明示
・次月・次々月など直近の売上予測
 および前年差異要因の明示
※売上実績データマートはある程度ベースがあります。
※機械学習のための特徴量の候補は当社メンバーから出します。
 データマートにないデータは整形いただく必要があります。
※予測精度も重要ではありますが、
 前年傾向との差異要因を明示することもそれ以上に重要になります。

必須スキル
・論理的思考力・課題解決力(地頭の良さを重視)
・要件を踏まえた設計力
・SQLスキル
・Pythonスキル
・自律的に業務遂行可能な能力
・高いコミュニケーション能力(朝礼・夕礼での報告/議論)
案件内容

・ECアプリケーション運営企業様におけるデータアナリストとしてご参画いただきます。
・プロダクト課題や無事ネス課題における定量・定性分析を行い、課題特定と解決に向けた業務をご担当いただきます。
・事業課題に合わせたデータ分析の計画立て、KGIやKPIの設定・可視化・運用、データの抽出・加工・集計・分析の一連の作業など、幅広い業務をご担当いただきます。

【技術環境】
・言語:Go
・API:Protocol Buffers, gRPC
・インフラ: Google Cloud (Cloud Run, Cloud Firestore, Cloud Spanner, etc.)
・CI/CD:GitHub Actions, Cloud Build
・構成管理: Terraform
・モニタリング:Cloud Monitoring, Cloud Logging, Cloud Trace
・分析:BigQuery, Looker
・その他:Notion, JIRA, Slack

必須スキル
・SQLを用いた運用のご経験
・スプレッドシート、Looker Studio等によるダッシュボード構築のご経験
・数百万以上のMAU規模での実務経験
・PdM、エンジニア等のステークホルダーとの折衝のご経験
案件内容

toB向けECシステムのカスタマイズに基づく機能開発・保守全般をお任せします。
自ら手を動かし開発をしていきたい方にオススメです。

・新機能開発
・機能改善・改修
・性能改善
・保守・運用
・API開発 etc.

【主な開発環境・ツール】
・開発言語:GO・TypeScript
・FW:Nuxt.js・Vue.js
・DB:MySQL
・クラウド:AWS
・コミュニケーションツール:Slack・ZOOM・Teams・Google meet
・ソースコード管理ツール:Git・Bitbucket
・タスク管理ツール:Backlog・Redmine

必須スキル
・AI開発ツール(copilot・cursor・devin・Claude等)を用いた開発実務経験 ※ご提案時に使用したツールと、具体的な内容をご教示ください。
・基本設計の経験(ドキュメント製作業務含む)
・事業会社でのtoBtoC向けのWeb系サービスの開発経験
・DDD(ドメイン駆動設計)を用いた業務経験
・コードレビューの経験

 

【下記いずれかのご経験】
①Go言語を用いた開発経験1年以上

 

②Javaを用いた開発経験3年以上
 Typescriptを用いた開発経験1年以上
案件内容

・toC向けに展開しているECサービスにおけるQA業務全般をご担当いただきます。

具体的には、
・プロダクト開発におけるテスト計画、テスト戦略、テスト設
・テスト項目書の作成やレビュー
・テスト実施及びバグ報告
・開発プロセスでの企画・仕様へのレビューやフィードバック
・QAプロセスの構築や改善

【開発環境】
言語:Go, Swift, Kotlin
インフラ:GCP
分析基盤:BigQuery
構成管理ツール: Terraform
モニタリング:Cloud Monitoring, Cloud Logging, Cloud Trace
プロジェクト管理: JIRA
CI/CD:GitHub Actions
その他:GitHUb, Slack, Notion

開発手法:アジャイル(スクラム)

必須スキル
・スマホアプリやWebシステムでのQA経験(3年以上)
・アジャイル開発におけるテスト・QAの経験
・SEとしての開発経験(現在がエンジニアでなくてもOK)
案件内容

・小売流通業界の大手企業が自社開発するEC管理システムのプロダクトグロースとして、GAアクセスログを中心としたデータ集計/分析
・分析結果に基づいたプロダクトの
機能提案(設計)を担当
・データのモニタリングを通じたプロダクトの継続的なグロース改善やプロダクトのフェーズに応じてデータ分析基盤の整備、より高度な分析機能の提供

【対応工程】
・GAアクセスログを中心としたデータ集計/分析
・上記分析結果に基づいたプロダクトの機能提案(設計)
・データのモニタリング環境の整備、継続的なグロース改善
・データ分析基盤の整備
・高度なデータ分析機能の立案/提供

必須スキル
・Google Analytics(特にGA4)またはAdobe Analyticsを用いたWebアクセス分析の経験
・分析結果に基づいた改善提案またはレポート作成の経験
・ExcelやGoogleスプレッドシートでのデータ集計・可視化の経験
・Webマーケティング領域に関する基本的な知識
(※SEO/広告/コンバージョン最適化など)

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