流通・小売・ECの案件一覧

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該当件数:427

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案件内容
  • 自社サービス展開企業において、機械学習を牽引する役割としてご参画いただきます。
  • 要件定義や技術的意思決定の推進、機械学習基盤の設計・構築、機械学習を用いたプロダクト設計・開発などをご担当いただきます。

【技術環境】

  • 開発言語:プログラミング言語
  • インフラ:AWS/GCP/Azure等
  • 分析・モニタリング基盤:クラウド型データウェアハウス、BIツール
  • その他:アプリ分析ツール、コンテナ技術、分散型バージョン管理システム、IaCツール、ビジネスチャットツール、デザインツール、ドキュメント管理ツール
必須スキル

– 大規模なユーザー規模におけるレコメンドシステムの開発・運用経験
– 技術選定、要件定義などの上流工程の経験
– AWS/GCP/Azure等のクラウドサービスを用いた機械学習の経験

案件内容

大手総合商社における、生成AI(RAG等)を活用した意思決定支援・分析レポートシステムの開発を技術面から牽引するポジション。
・商社の事業部門との直接対話による要件定義および仕様の合意形成(超上流~上流)
・PythonやReact/Next.jsを用いたクラウドネイティブ環境でのアーキテクチャ設計およびスクラッチ開発リード
・開発メンバーへの技術指導、およびPython/React双方の高度なコードレビュー
・最新のAIツール・AIエージェント(Devin等)を活用した、次世代開発プロセスの構築・推進

■開発環境■
Python (FastAPI), TypeScript (React/Next.js/Vite), AWS, Google Cloud, Azure, Terraform, GitHub, Jira, アジャイル(スクラム)

必須スキル

– 技術的な意思決定とメンバーマネジメントを伴うプロジェクトのリード・完遂経験
– 顧客折衝を通じた要件定義、および複雑な業務要件のシステム化スキル
– 主要クラウド(AWS/GCP/Azure)上において、フロント・バック・インフラを独力で設計〜構築〜公開まで完結できるフルスタックな技術力
– PythonおよびReact双方における、品質・保守性・性能を考慮した精緻なコードレビュー経験
– 抽象的な要望を具体化し、複数のステークホルダーと円滑に調整できる高いビジネスコミュニケーション能力

案件内容

ECアプリ開発における、非機能要件の定義から技術選定、投資判断までを担う上流データ基盤構築業務。
・非機能要件定義、技術選定、投資判断など経営に近い視点での上流設計
・AIレコメンドをはじめとする機械学習活用に向けたML基盤・データパイプラインの整備
・MLエンジニアやデータサイエンティストと連携した、最先端のモダンデータスタック環境の構築
   
■開発環境・ツール■
BigQuery, Dataform, Cloud Spanner, Looker Studio, Terraform

必須スキル

– データ基盤の設計・構築から運用保守までの一貫した実務経験
– データ基盤構築における要件定義(非機能要件含む)の経験
– データモデリング(DWH/DM設計など)の経験
– モダンデータスタック(MDS)環境におけるデータパイプラインの設計・運用経験
– Terraform等のIaCツールを用いたインフラのコード化(IaC化)経験
– オープンソース言語を用いたWebアプリケーションの開発経験

案件内容

大手通販サイトの信頼性向上・運用改善を目的とした、インフラ構築から自動化の推進。
EKSを用いたコンテナ基盤やTerraformによるIaCの構築・運用、GitHub Actionsを用いたCI/CD改善。さらに、オンプレからクラウド(AWS/GCP)への移行、Datadog等による監視設計、障害対応、リアーキテクチャなど幅広く担当。

◆【技術環境】

開発言語:Ruby, Go, Python
インフラ:AWS, GCP, オンプレミス
コンテナ/IaC:Docker, EKS, Terraform
監視/ツール:Datadog, Sentry, PagerDuty, GitHub Actions

必須スキル

– AWSを活用した大規模Webサービスのインフラ設計・構築・運用経験
– Amazon EKSまたはGKEを用いたKubernetes基盤の構築・運用経験
– Dockerを利用したコンテナベースの開発および運用経験
– Terraform等を用いたIaC(Infrastructure as Code)の運用経験

案件内容

BtoC向けECサービスのCX(顧客体験)向上チームにおける、フロントエンド領域のリード。
要件定義、アーキテクチャ設計、技術選定から実装・テストの推進。
週1回のスクラムによるUX改善提案や、顧客インタビューへの参加などプロダクトの価値向上に向けた業務。

必須スキル

– React / Next.js を用いたフロントエンド・サーバーサイドアプリケーションの構築経験
– 要件定義や基本設計などの上流工程、およびアーキテクチャ設計・技術選定の実務経験
– 開発チームにおけるリーダー実務経験
– 技術的制約を踏まえた上で、能動的に仕様や要件を提案できるビジネス思考

案件内容

ECアプリケーション運営企業における、機械学習を用いたプロダクトのリード。要件定義、技術選定などの意思決定、機械学習基盤の設計・構築、およびレコメンドシステムを中心としたプロダクトの設計・開発・運用。

【技術環境】

Python、GCP(BigQuery、Looker Studio等)、Tableau、Docker、Terraform、GitHub

必須スキル

– 数十万ユーザー規模以上におけるレコメンドシステムの開発・運用経験
– 技術選定や要件定義などの上流工程における実務経験
– GCPまたはAWS環境を活用した機械学習モデルの開発・運用経験

案件内容

大手小売チェーンのEC・実店舗データを活用し、商品の「需要予測」および「動的価格設定」の機械学習モデルを構築・改善するプロジェクトです。アルゴリズムの選定から実装、ビジネス層への効果説明までを主導していただきます。

  • 大規模な購買履歴や販促データのデータ前処理および特徴量エンジニアリング
  • 機械学習アルゴリズムを用いた需要予測モデルの設計、実装、評価
  • 予測結果に基づく最適な値引き率や価格設定ロジックのモデリングとシミュレーション
  • 本番環境へのモデル組み込みを見据えたパイプラインの設計支援
  • 事業サイド向けの報告資料作成およびプレゼンテーション
必須スキル

– Pythonを用いた機械学習モデル(回帰、時系列予測等)の設計・開発・運用経験(3年以上)
– SQLを用いた大規模データの抽出・加工スキル
– 需要予測、価格最適化、レコメンデーションなど、小売・EC領域での実務経験
– 数理モデルのロジックや分析結果を、非エンジニアへ分かりやすく説明できる高いコミュニケーション能力

案件内容

大手モビリティ関連企業の社内業務システム開発において、フルスタックエンジニアとして参画していただきます。少数精鋭のチームでスクラム開発を取り入れ、バックエンドからフロントエンド、インフラまで幅広く担当しながら継続的なプロセス改善にも取り組んでいただきます。

  • Ruby on Railsを用いた社内業務システムの機能開発および改修
  • AWS環境におけるインフラの設計、構築、および運用保守
  • データベース(SQL)を用いたクエリ作成、データ操作、運用保守業務
必須スキル

– Ruby(Ruby on Rails)を用いたWebアプリケーション開発経験(3年以上)
– AWS環境におけるインフラの設計および構築経験
– SQLを用いたデータベースの開発・運用保守経験

案件内容

小売業を展開する企業において、企業間電子商取引(BtoB EC)プラットフォームおよび電子請求書管理システムを導入するための設計・開発・設定業務をご担当いただきます。

主な業務内容

  • 対象製品の仕様理解に基づくシステム最適な設定対応
  • プラットフォーム導入に伴う要件定義および各種設計業務全般
  • 既存システムとの連携を想定したデータ連携設計の推進
必須スキル

– 企業間取引(BtoB)プラットフォームに関する導入、システム設計、または設定対応の実務経験
– 電子請求書・請求管理システムに関する導入、システム設計、または設定対応の実務経験

案件内容

自社サービスを展開する大手企業において、社内開発プロジェクト向けに提供している共通プラットフォームの運用・保守を担当いただきます。

主な担当業務

  • IaCツールを用いたクラウド環境のプロビジョニングおよび払い出し業務
  • 開発者からの技術的な問い合わせ対応およびトラブルシューティング
  • 手順書に基づいた運用業務およびコードベースでの構成管理改善
  • クラウドインフラおよび構成管理ツールの保守メンテナンス
必須スキル

– IaCツール(Terraform等)を用いたインフラ構成管理の実務経験
– パブリッククラウド(AWS/GCP/Azure等)の構築または運用経験
– Gitホスティングサービス(GitHub等)を用いたチーム開発・構成管理の経験

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