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流通・小売・ECの案件一覧

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該当件数：373件

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【Pythonなど】データ利活用高度化PJの求人・案件

リモート
案件内容

売上・需要予測を中心としたデータ利活用プロジェクトにて、
経営・マーケティング・営業計画など複数部門と連携し、
データドリブンな意思決定を支援していただきます。
主な業務内容は以下の通りです：
売上・顧客・在庫・広告など多変量データの解析
需要予測・キャンペーン効果分析・価格弾力性のモデル化
分析方針・仮説立案、データパイプラインの要件整理
経営層・事業部門への分析結果の報告および施策提言
必須スキル
売上・需要予測、あるいは類似の時系列分析経験（3年以上目安）
Python（pandas, statsmodels, scikit-learn, prophet など）やRによるモデリング経験
回帰分析、変数選択、異常検知、特徴量設計の実務スキル
（大規模な）データを用いた事業課題の仮説構築・示唆抽出・提案までの一貫経験
SQLによるデータ抽出・加工スキル
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【SQL】ECアプリケーション運営企業におけるデータエンジニアの求人・案件

リモート
案件内容

・ECアプリケーション運営企業様におけるデータエンジニアとしてご参画いただきます。
・データ活用ニーズの明確化と、収集データの仕様決定、データモデリング
・ETL処理などパイプラインの設計・構築
・リアルタイム性、正確性、セキュリティ、ガバナンスなどの非機能要件定義と設計・実装
・BIツールの設定・構築や、分析業務の一部
・監視やモニタニング等含めた運用基盤の構築と実運用
・機械学習利用に向けたデータ基盤整備

【技術環境】
・BigQuery, Dataform, Spanner
・Cloud Monitoring, Cloud Logging
・Terraform, GitHub Actions
・Looker Studio, Google Spread Sheets
・GitHub, Slack, Notion
必須スキル

・データ基盤の設計・構築・保守・運用のご経験
・データモデリングのご経験
・SQLのご利用経験
・Dataform, dbt, BigQueryなどのご利用経験
・Github, Terrafrom, CI/CDを用いたソフトウェア開発経験
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【KARTE】大手小売店でのデータ分析業務支援の求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

Web接客ツール（KARTE）を導入しているお客様先にてWebサイトの運用やアプリのデータ分析業務を支援していただきます。

主な対応業務は以下の通りです。
・データ分析・集計・効果検証
・資料制作
・KARTEを使用した業務
必須スキル
・KARTEを使用した業務経験
・SQLの読み書きが可能な方
・データ取得後、集計・分析が可能な方
・オフィスツールの基本操作（資料作成を行うため）
・MAツール導入経験またはMAツールの知見

【テスター】小売向けPOSシステム Webアプリテスター業務の求人・案件

常駐
案件内容

お客様独自Webアプリの結合テスト業務
※打鍵がメインとなりますが、総合テストフェーズも見据え、仕様書作成経験がある方ですと有難いです。
必須スキル

・Webアプリに関するテスト仕様書作成~実施まで1人称で対応出来る方

【Java】ECシステム関連の開発の求人・案件

フルリモート
案件内容

ECシステム関連の開発にて、上流工程(要件定義・設計)をご担当いただきます。
必須スキル

・要件定義~経験豊富な方
・Java開発経験8年以上
・資料等から既存の仕組みやシステムの内容を速やかに理解する能力
・データベース(PostgreSQL)の知識、ご経験
・高いコミュニケーション能力

募集終了
【Tableau】小売向け分析エンジニアの求人・案件

リモート
案件内容

大手リセール企業の案件。
全国に150店舗程構えている企業であり、小売りデータ(商品データ、顧客データ、売買データ、来店データetc)のダッシュボード構築およびアレンジしていくような業務。
※SQLはamazon athena利用想定
必須スキル
・Tableauの経験
・大規模なデータの取り扱い経験
・SQLでのデータマート構築経験

募集終了
【Python】時系列予測・因果推論モデル構築支援の求人・案件

リモート
案件内容

時系列データを対象とした予測モデルおよび因果推論モデルの構築・評価を行う業務。
具体的には、ビジネス課題に応じたアルゴリズム選定から、データ前処理・特徴量設計、モデル構築・評価、結果解釈までを一貫して担当。
また、SHAPなどの説明可能AI（XAI）手法を用いて、モデルの特徴量寄与度を可視化・検証する。
加えて、時系列データにおける構造的因果推論（因果効果の特定や介入シミュレーション）を実施し、意思決定支援に繋げる。
必須スキル
Pythonを用いた機械学習モデルの構築経験
時系列データ分析・予測モデルの実務経験
特徴量エンジニアリング・多重共線性対策の実務経験
機械学習アルゴリズム（線形回帰、ツリーモデル、時系列モデルなど）への理解
構造的因果推論（SCM、DoWhy、causal impact など）の実務経験

募集終了
【BIエンジニア】新基幹システム導入プロジェクト MotionBoardによるレポート作成支援の求人・案件

リモート
案件内容

新基幹システム導入プロジェクトにおいて、既存レポートの閲覧ができなくなる課題が発生しており、新たにBIツールを活用したレポート再構築が求められています。
主に MotionBoardを用いたレポート作成 をご担当いただき、提供される仕様書に基づき正確かつ効率的にレポートを作成いただきます。
また、プロジェクト体制上、人手不足も想定されるため、単純なレポート作成業務から複雑な定義（マルチ定義等）を伴うレポートまで幅広く対応いただける方を歓迎します。
必須スキル
MotionBoardを用いたレポート作成の実務経験
提供仕様書に基づき正確にレポートを構築できる能力
複雑なレポート（マルチ定義など）への理解と対応スキル
単純なレポート作成業務にも柔軟に対応できる姿勢

募集終了
【SQL/Python】売上予測モデル構築及び要因分析の求人・案件

リモート
案件内容

• 背景： 当年度の月次予算が実績と大きく乖離したため、予測精度の向上が急務となっている。
• 目的： 来年度の予算策定のベースラインとなる売上予測モデルの構築。
【具体的な業務内容】

  1. 売上予測モデルの構築と運用
    ◦ 次年度の年間予算の策定、および前年差異要因の明示。
    ◦ 前月実績の前年差異要因の明示。
    ◦ 次月・次々月など直近の売上予測、および前年差異要因の明示。
  2. 要因分析の実施
    ◦ 予測精度も重要ではあるが、予測結果となった要因（なぜその予測値になったのか）を説明・解釈する能力も重要視される。
    ◦ 例：「単価がこれぐらい上がればこうなる」といった感度分析や因果的な視点からの提案が期待される。
    【データと環境】
    • 売上実績データマートはある程度ベースが存在する。
    • 機械学習のための特徴量の候補はクライアントメンバーから提供される。
    • データマートにないデータについては、整形・整備が必要となる。
    • 予測に影響する可能性のある要因：利用者の装用頻度（週末のみ、平日のみなど）、リピート率（小売業としては高め）、定期配送サービスによる店舗売上のカニバリゼーション、強力な販促活動、駅ビルセール（ルミネセール等）、天候、コロナの影響、物価高など、多岐にわたる。
必須スキル
論理的思考力・課題解決力（地頭の良さを重視）
• 要件を踏まえた設計力
• SQLスキル（データ抽出、データマート構築経験）
• Pythonスキル（機械学習のライブラリに関する知識/経験）
• 自律的に業務遂行可能な能力

募集終了
【Pythonなど】小売業界におけるデータ分析・設計支援の求人・案件

常駐
案件内容

在庫管理数が多く、データ分析等に追加で自走可能なメンバーが現場で必要になっている状況になります。
期間としては長期で1～3年想定。多少時間がかかっても良い方にアサインいただきます。
また、業務実践による業務回復（商品部・需給）、計画業務の策定・型化（グローバルテンプレート）、
業務実践・計画業務を下支えするシステム・DWH/DM構築も業務の中に含まれてくる想定になります。
必須スキル
・データ分析経験（1日に何億件など大量のデータ分析経験など）
・Python/queryについて深い知見
・問題なく自走出来る方
・コミュニケーションスキル
・データサイエンティスト M/High Cons相当

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