【AIエンジニア】需要予測モデル構築
リモート/在宅
| 案件内容 |
卸売業における商品の需要予測モデルの構築。日別・店舗別・商品別で店舗からの受注量を予測するモデルを構築する。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・機械学習技術を活用した予測モデル構築の知識・経験 |
流通・小売の案件一覧
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
非公開案件を多数保有していますので、ご希望のイメージに近い案件をクリックして無料サポートにお申込みください。
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単価や稼働日数などの条件面についてもお気軽にご相談ください。
該当件数：32件
流通・小売の案件を探す
| 案件内容 |
[ポジション]：分析基盤エンジニア データ移送処理のバッチをGCP上で構築・実施等を担当。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・GCP上でのバッチ構築（Cloud Composerの実行） |
| 案件内容 |
案件(業務)内容：
商業施設における顧客分析
ショッピングモールの会員データやPOSデータ等の様々な顧客データを分析し、ビジネスに生かしていきます。
課題抽出⇒施策⇒結果⇒改善のPDCAサイクルを回していきます。
分析環境はトレジャーデータとtableauです。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・tableau、トレジャーデータを活用したデータ分析 |
- 〜¥600,000 /月
- データ集計・分析補佐
- 渋谷区
- 流通・小売
| 案件内容 | クライアント：小売業（衣料品） データレイク構築に伴うデータチェック、データ整理、可視化等の業務 |
|---|---|
| 必須スキル | ・BigQueryの実務経験 |
| 案件内容 |
【案件概要】
案件内容(業務内容)：
ドラッグストアの店頭にクーポン端末をおき、
会員向けに過去の購買や操作履歴をもとにレコメンドされたクーポンが表示されるサービスを展開している。
そのサービスを運用していくに当たり、様々な分析テーマが発生し解決する業務がある。
たとえば、
・クーポンのコンバージョン率を上げる
・会員の離反率を下げる
・POPのA/Bテストで統計的な有意差があるか
・翌週の来店者を予測する |
|---|---|
| 必須スキル | Python |
- 〜¥800,000 /月
- データサイエンティスト
- 千葉県
- 流通・小売
| 案件内容 |
・業務内容
- 統計分析を用いた実施施策検討
- 分析設計
- 分析アドバイス
- 機械学習モデル構築
※1つの内容に限定ではなく、顧客のリクエストに対して幅広くご対応いただきます |
|---|---|
| 必須スキル | ・小売業界でのデータ分析経験 |
- 〜¥700,000 /月
- サーバーサイドエンジニア
- 千代田区
- 流通・小売
| 案件内容 |
業務内容
国内最大手の流通小売企業が運用しているECサイトで使用している
レコメンド機能の改修案件の製造工程に従事いただきます。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Python |
| 案件内容 |
案件概要：
大手飲料メーカー向けPDMPの運用/分析業務
販促キャンペーン参加者データやSNS配信リストのデータ成型及びCRM分析をメインにデータウェアハウスの改善提案やデータマート成型も業務範囲となります |
|---|---|
| 必須スキル | ・Tableauでのレポート作成 |
- 〜¥800,000 /月
- データ集計・分析補佐
- 東京都
- 流通・小売
| 案件内容 |
データ分析では、データ・プレパレーション領域と性能テストを主に行っていただく予定です。 |
|---|---|
| 必須スキル | Python |
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