流通・小売の案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:32

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案件内容

卸売業における商品の需要予測モデルの構築。日別・店舗別・商品別で店舗からの受注量を予測するモデルを構築する。

必須スキル

・機械学習技術を活用した予測モデル構築の知識・経験
(機械学習のアルゴリズムはLightGBM・ディープラーニング・Prophetのいずれかを想定)
・Python・SQLなどの実務経験

案件内容

[ポジション]:分析基盤エンジニア

データ移送処理のバッチをGCP上で構築・実施等を担当。

必須スキル

・GCP上でのバッチ構築(Cloud Composerの実行)
・SQL(特にBQ)によるデータ加工経験
・Pythonによるデータ加工経験

案件内容
案件(業務)内容:
商業施設における顧客分析
ショッピングモールの会員データやPOSデータ等の様々な顧客データを分析し、ビジネスに生かしていきます。
課題抽出⇒施策⇒結果⇒改善のPDCAサイクルを回していきます。
分析環境はトレジャーデータとtableauです。
必須スキル

・tableau、トレジャーデータを活用したデータ分析
・分析結果を、マーケンティング施策に落し込むナレッジ、思考力
・情報を構造化し、相手に応じた説明方法を組み立てられること
・単なる作業者ではないこと、途中でフェ―ドアウトしないこと
・コンサルティングファームでの経験

案件内容
【案件概要】
案件内容(業務内容):
ドラッグストアの店頭にクーポン端末をおき、
会員向けに過去の購買や操作履歴をもとにレコメンドされたクーポンが表示されるサービスを展開している。
そのサービスを運用していくに当たり、様々な分析テーマが発生し解決する業務がある。
たとえば、
・クーポンのコンバージョン率を上げる
・会員の離反率を下げる
・POPのA/Bテストで統計的な有意差があるか
・翌週の来店者を予測する
必須スキル

Python
SQL

案件内容
・業務内容
 - 統計分析を用いた実施施策検討
 - 分析設計
 - 分析アドバイス
 - 機械学習モデル構築
 ※1つの内容に限定ではなく、顧客のリクエストに対して幅広くご対応いただきます
必須スキル

・小売業界でのデータ分析経験
・統計分析を行い、その結果を解釈した経験
・RもしくはPythonで機械学習モデルを構築した経験
・顧客との折衝経験(コミュニケーション能力)

案件内容
業務内容
国内最大手の流通小売企業が運用しているECサイトで使用している
レコメンド機能の改修案件の製造工程に従事いただきます。
必須スキル

・Python
※2年以上の開発経験
※Pythonを用いた機械学習の開発経験

案件内容
案件概要:
大手飲料メーカー向けPDMPの運用/分析業務
販促キャンペーン参加者データやSNS配信リストのデータ成型及びCRM分析をメインにデータウェアハウスの改善提案やデータマート成型も業務範囲となります
必須スキル

・Tableauでのレポート作成
・トレジャーデータの利用経験
・データマートの利用経験

案件内容

【作業内容】流通会社向けのデータ分析   
集計と資料化、顧客に分かりやすく伝える為のレポート作成  
<例>
(1)基礎分析    
 (ア)売上関連指標の推移/全体及び商圏別    
 (イ)属性の推移/全体及び商圏別  
(2)買い回り分析    
 (ア)全体の併売傾向

【連携部署】企業内データサイエンスグループで 自社製品と絡めたデジタルマーケティングを主管する部署

必須スキル

・R/Python/Clementine等
  ~DBと連携した処理はない

案件内容

データ分析では、データ・プレパレーション領域と性能テストを主に行っていただく予定です。
並行して行っている案件で、パブリッククラウドのPaaSを使用した設計・開発を行っており、
こちらは、GCP案件とAzure案件になります。
データ分析案件で1.0で働いていただくか、データ分析案件0.5、GCP案件 or Azure案件で0.5という形で働いていただくか、
相談し案件に参画いただきます。(GCP案件 と Azure案件だけで1.0にはなりません。)

必須スキル

Python

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