| 案件内容 |
■作業内容
【業種】中古車買取、販売
【ポジション】デジタルマーケティング
全国で550店舗展開をしている事業の新規顧客の集客を担当し、サービスサイトのコンテンツマーケティング、サイト運用ディレクションなど幅広くご経験いただきます。
【具体的な業務内容】
・中古車売買事業におけるサービスサイトの役割を定義し、KGIやKPIを設計して予算を策定
・顧客ニーズをサービスサイトから最終的な店頭までの体験を設計
・解析ツールやCRMを用いた分析結果から改善立案~運用・管理 |
|---|---|
| 必須スキル | ・事業会社でサービスサイトの運営に携わった経験2年以上、あるいは ウェブマーケティングコンサルティング会社などで事業会社向けのコンサルティング経験2年以上 |
流通・小売・ECの案件一覧
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
非公開案件を多数保有していますので、ご希望のイメージに近い案件をクリックして無料サポートにお申込みください。
専門コンサルタントがヒアリングを通じて最適な案件をご提案いたします。
単価や稼働日数などの条件面についてもお気軽にご相談ください。
該当件数：202件
流通・小売・ECの案件を探す
- 〜¥1,000,000 /月
- データサイエンティスト
- 渋谷区
- 流通・小売・EC
- サービス
| 案件内容 |
■仕事内容
ECサイトに関する事業KPIの各種モニタリングや各種レポーティングなど
■案件概要
・Excel及びAccessを用いたDB管理
・予算策定、売上予測、需給予測、その他各種将来予測や過去実績の分析
・各種マーケティング施策、販促施策の効果検証 |
|---|---|
| 必須スキル | ・数的分析能力の高さ、ロジカルシンキング ■求める人物像 |
- 〜¥800,000 /月
- データサイエンティスト
- 江東区
- 流通・小売・EC
| 案件内容 |
【案件概要】
ファッショントレンド予測モデルの構築・改善。
※現在ベースとなるトレンド予測モデル（3カ月程度先の需要予測）が
構築されているが、業務に適用していく上でモデル精度の向上や
予測単位の変更などの改善を実施 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Python |
- 〜¥1,700,000 /月
- データサイエンティスト
- 中央区
- 流通・小売・EC
| 案件内容 |
大手飲料メーカー向けマーケティング施策でのビッグデータソリューションの提案・導入・運用を一貫して担当いただけるデータサイエンティストを募集しています。
現在、SNSを活用したマーケティング施策にて、ターゲットの選定とアプローチを機械学習を用いて運用しています。
今後更にビッグデータを活用し事業を成長させるため、事業課題を元に分析設計〜モデル作成を行い、その導入を推進していただきます。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・コンサル/専門会社でのビッグデータ解析業務 |
| 案件内容 | ＡＩ・画像処理エンジニア 既に開発済のアルゴリズムを元に実装を中心に開発・試験を担当いただきます。 求めるスキル： ・ディープラーニング(CNN, RCNN) ・Ｃ＋＋、Ｐｙｔｈｏｎ ・Ｌｉｎｕｘ（Ｕｂｕｎｔｕ） ・年齢は、３０～４０代前半 |
|---|---|
| 必須スキル | ・ディープラーニング(CNN, RCNN) |
| 案件内容 | ・分析概要 ①化粧品メーカーの10種類以上の売上データをRを用いて加工、統合する ②食品メーカーの売上情報や調理情報と施策実施情報を用いて売上予測モデルを構築する |
|---|---|
| 必須スキル | ・R経験 |
| 案件内容 | ■業界 大手製造小売業 ■業務内容 商品の店舗配送に関して、店舗の需要を見て商品の最適なロジックおよびプログラムの構築 |
|---|---|
| 必須スキル | ・分析業務でのpythonまたはRでの実装経験 |
- 〜¥900,000 /月
- データサイエンティスト
- 東京都
- 流通・小売・EC
| 案件内容 | ファッション系ECクライアント様にて データ戦略室設立に伴い需要予測モデリングのサイエンティストを募集いたします。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・需要予測のご経験 ・モデリングのご経験 |
- 〜¥800,000 /月
- データ集計・分析補佐
- 東京都
- 流通・小売・EC
| 案件内容 | POSデータ抽出、データ集計、報告資料作成 環境 ： SAS、SPSS、Windows、EXCEL |
|---|---|
| 必須スキル | SQLによるデータ抽出経験 |
- 〜¥800,000 /月
- データサイエンティスト
- 東京都
- 流通・小売・EC
| 案件内容 | 内容： ブランド毎サプライチェーンの各プロセスに於ける論点を見極め、 ビッグデータを用いたビジネス部門の課題抽出と分析、 解決策立案の為のデータ解析（需要予測・価格最適化など）を行い、 最適な戦略立案や業務改善を行って頂きます。 ・ビジネス部門の業務を理解し、課題設定を行い、分析設計への落とし込み ・分析に必要なデータを収集・分析し、具体的アウトプットやモデルの作成 ・分析結果を理解・解釈し、業務上の効果に関するストーリー作り ・分析に基づいた定量的な根拠をビジネス部門に伝わる言葉に置き換え、 コミュニケーションを取り、関係者を巻き込んだ業務改革の推進 ・目的に応じて、必要なデータを見極め、社内各種データベースおよび社外から データを収集・抽出し、クレンジングを行う |
|---|---|
| 必須スキル | ・データからビジネスの課題発掘・解決、分析からモデル構築の実務経験 ・データマイニング、数理統計モデリングの実務経験 ・R（又はPython）、SQLが使える事 |
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