流通・小売・ECの案件一覧

顧客データ基盤におけるBI業務を担当いただきます。
＜主な業務内容＞
・データ収集
・データ分析
・データ管理
・データ可視化

データパイプラインの構築エンジニア
主業務：要件に合わせルールに則ったデータモデリングを行い、各基盤のツール群を使ってデータ加工するパイプラインバッチの構築を担当いただきます。

技術要素(★が特に重要)
GoogleCloud
★Cloud Composer2（及びAirflow2）
★Cloud Dataproc（Apache Spark(scala)）
Cloud Build
Cloud Storage
BigQuery
Cloud Monitoring / Cloud Logging
AWS
★Kinesis firehose
★SQS / SNS
★ECS
★Lambda
ECR
S3
Cloud Watch
その他
GithubActions
Terraform

アジャイル開発による販売支援システム開発
以下の要員を募集します。

スクラムマスター　1名
デベロッパー（アーキテクト）1名
デベロッパー（フロントエンド）2名
デベロッパー（バックエンド）2名
※フロント/バックエンドポジションの単価は～75万円

全国展開の小売データの基幹システム開発となります。

主にpython、AWS各種サービスを使用し製造～テストをメインに担当いただきます。
対応可能であれば設計～もお願いしたいです。

・python、SQLの経験２年以上＋他のシステム開発経験者

（１）背景と目的
店舗省人化案件 各案件のPoC用アプリ・システムの開発。
　- PoCに必要な簡単なシステムやアプリはスピード感等の観点から内製で作成しています。
　- 作成したシステム・アプリは元請け社ラボで実験し、コンビニ店舗でのPoC実施へと昇華していきます。
　- その他、技術調査

（２）業務の概要
各案件の要件に沿ってアーキテクト選定→設計→製造→保守の実施

（３）作業の内容
要件に沿ったWebアプリ・ネイティブアプリ・IoTアプリの設計・製造・運用を実施していただきます。
要件やアーキテクト選定は現メンバと相談しながら実施し、設計以降は独力で動いた頂く想定です。

※新規の為、開発言語に縛りはございません、選定からお願いします。
※上流部分は元請け社プロパーとご一緒、アーキテクト選定や設計以降はお任せする想定。

利用（利用想定）環境
　インフラ：AWS　GooglePlatform Azure
　バージョン管理：GitLab CodeCommit
　Webアプリ：Next.js Amplify AppSync DynamoDB Lambda
　Nativeアプリ：flutter
　IoTアプリ：Raspberry pi　Python

・IoTアプリの設計・開発の実務経験

（１）背景と目的
店舗省人化案件 各案件のPoC用アプリ・システムの開発。
　- PoCに必要な簡単なシステムやアプリはスピード感等の観点から内製で作成しています。
　- 作成したシステム・アプリは元請け社ラボで実験し、コンビニ店舗でのPoC実施へと昇華していきます。
　- その他、技術調査

（２）業務の概要
各案件の要件に沿ってアーキテクト選定→設計→製造→保守の実施

（３）作業の内容
要件に沿ったWebアプリ・ネイティブアプリ・IoTアプリの設計・製造・運用を実施していただきます。
要件やアーキテクト選定は現メンバと相談しながら実施し、設計以降は独力で動いた頂く想定です。

※新規の為、開発言語に縛りはございません、選定からお願いします。
※上流部分は元請け社プロパーとご一緒、アーキテクト選定や設計以降はお任せする想定。

利用（利用想定）環境
　インフラ：AWS　GooglePlatform Azure
　バージョン管理：GitLab CodeCommit
　Webアプリ：Next.js Amplify AppSync DynamoDB Lambda
　Nativeアプリ：flutter
　IoTアプリ：Raspberry pi　Python

募集職種 サーバーサイド

担当工程 企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守

案件の内容

1. 新たな機能やサービスの開発に参加します。ユーザーのニーズを分析し、要件定義から設計、実装、テストまで一連の開発プロセスを担当します。技術的な課題の解決やユーザーエクスペリエンスの向上を目指します。
2. 保守: 既存のECサービスの保守や障害対応を担当します。バグ修正やパフォーマンスの最適化、セキュリティの強化など、安定したサービス提供に向けた取り組みを行います。定期的な監視や問題の早期発見に努め、サービスの品質向上に貢献します。
3. プロトタイプ開発とPoC: 新サービスや機能のプロトタイプや概念検証(PoC)の開発を行います。特にAI関連の技術に焦点を当て、AIを活用した機能やサービスの実現可能性を検証します。市場価値を高めるための情報提供を行い、ビジネスの成長に貢献します。
4. 技術調査とトレンド追跡: 特にAI関連の最新技術トレンドや業界の動向を追い、新しいAI技術やツールの導入の可否を検討します。AIの応用範囲や効果的な活用方法を調査し、サービスのアーキテクチャや開発プロセスの改善提案を行い、技術的なイノベーションを促進します。

長年運営しているECサイトの運用、追加開発においてフロントエンドを担当いただける方を募集
可能であればWEBディレクションもお任せされる場合もあります

・JavaScriptでの開発経験

流通小売業界大手クライアントのセンター化に伴う配送システム大規模改修をご支援いただきます。

配送システム大規模改修＋プラットフォーム変更を行っています。
サービスインは8月を予定しており、現在テストフェーズとなりますが、
追加要望や第二センター対応が確定しているため長期案件となります。

ユーザテストでの問合せ調査・バグ修正・課題対応により生じた設計書の修正、
関連するその他設計書の最新化をメインで対応いただきます。

【開発環境】
　プラットフォーム：AWS（ECS、SQS、Lambda（Java）、CodeBuild、CloudTrail、CloudFormation）
　開発言語　　　　：Java11、Kotlin
　データベース　　：PosgreSQL
　IDE　　　　　 　：InteliJ
　ツール　　　　　：SpringBoot、SpringBatch、Thymeleaf、Bootstrap、Gradle、Docker、Doma2、GitHub、GitLab
　【その他ツール】
　コミュニケーション：Microsoft Teams
　タスク管理　　　　：Backlog

某ベンチャー企業にて、在庫最適化システムを支えるデータ基盤の構築を行っていただきます。
自社サービスSaasの新バージョンをこの春リリースし、 エンタープライズとの契約が急激に増えている中で、 非常に多くの機能改善要望や機能追加要望が出てきています。
顧客からの数億レコードにもなる大量データの加工をSQLやPythonを用いて作成し、集計後、データストアに投入する機構の構築に携わっていただきます。
社員エンジニアとスクラムチームを形成し、スクラムイベントを通じて、 開発メンバー全員でスプリントを消化していく体制になります。

業務内容
顧客の持つ様々なビッグデータをクラウド環境で統合し、その分析/活用が出来る基盤の構築/運用します。

・新規データ取得のETL及びデータウェアハウスの実装
・データ基盤の運用及び保守開発
・データの可視化
・定例MTG対応
・仕様書等ドキュメント作成（一部）

技術環境
O S 　　 ：Linux, Windows
言 語 　　 ：Python, SQL
D B　　　 ：Redshift, Aurora(PostgreSQL互換)
Cloud　　 ：AWS（ECS, S3, StepFunctions, Lambda, Redshift, Aurora等）
DWH　　 ：BigQuery, TreasureData等
機械学習系：Kedro, MLflow
C I　　　 ：CircleCI
監視系　　：Sentry
その他　　： GitHub, Slack, CircleCI