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scikit-learnの案件一覧

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該当件数：53件

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【Python】オークション落札価格予測モデル構築エンジニアの求人・案件

フルリモート
案件内容

担当予定業務：
価格予測モデル（特定商品の競売落札価格を予測）を構築する。現状は初期バージョンが完成する見込みであり、次の構想に向けて高度化を図ること。
<求める人物像>

  • モデルの精度だけでなく、予測値が現場でどう活用されるかまで考慮して設計できる方
  • 外れ値や希少な事例など、予測誤差が生じやすいケースの対応まで詰められる方
  • 検証にとどまらず、本番稼働まで見届けて実用化を完遂できる方
必須スキル

– 表形式データの予測モデル（価格予測・需要予測・売上予測など）の開発実務（3年以上）
– 予測モデルを自ら実装し、本番リリースおよび運用まで担当した経験
– Pythonでの機械学習の実装経験（データ処理ライブラリ、機械学習ライブラリ、各種勾配ブースティング等）
– 時系列データを含む評価設計の経験（情報漏洩対策、検証方法の選定、評価指標の定義）
– クラウド環境（AWS/GCP/Azure等）の知見（学習・推論の構成を理解し、基盤担当者に必要な要件を伝達できるレベル）
– テックリードまたはリーダー経験

募集終了
【Snowflake】ライブ配信事業におけるデータ分析、その他付随業務の求人・案件

フルリモート
案件内容

ライブ配信事業における、データ分析業務に携わっていただきます。

・切り抜き動画・ショート動画の因果効果分析（PSM/ATE推定）
・エコシステム分析・KPI因果構造の設計支援
・分析手法のレビューと再現性確保

【開発環境】
使用言語: Python, SQL, HCL（Terraform）
ETL：dbt, Trocco
データストア: MySQL, snowflake
インフラ: AWS, GCP
プロジェクト管理ツール: GitHub, Slack, Notion
必須スキル
・統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上）
・理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系）
・Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等）
・因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験
・傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験
・A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

募集終了
【Python】機械学習モデル開発におけるサポート要員の求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

電力需給管理会社様にて、内製での機械学習モデル開発のサポート要員・オペレーション要員を募集しています。
Pythonを使った太陽光発電量の予測モデルの開発です。

機械学習以外にも簡単なデータ処理の雑務や監視・運用などの日々のオペレーション業務を担当して頂く予定です。
監視・運用などの日々のオペレーション業務がメインですので、予めご了承ください。
必須スキル
・Python（pandas、matplotlib、scikit-learn）
・Excelの基礎知識
・こまめな報連相が出来る方。
・受け身でなく自分から積極的にコミュニケーションを取れる方。

募集終了
【Python】金融系SaaSサービス運営企業におけるMLエンジニアの求人・案件

リモート
案件内容

・金融SaaSサービス運営企業におけるデータサイエンティストとしてデータ解析及び機械学習モデルの活用に携わっていただきます。
・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価おびよび改善
・機械学習モデルのパフォーマンス最適化
・プロダクト内および社内へのAI導入

　　　

・開発言語：Python、Typescript
・機械学習・統計モデリング：scikit-learn、LightGBM、pandas、numpy etc.
・クラウドプラットフォーム：Google Cloud Platform
・分析基盤：BigQuery
・アプリケーション：Next.js、FastAPI
・構成管理ツール：Terraform、Cloud Build
・データモデリング：Dataform
・データビジュアライゼーション：Metabase/Redash
・その他：Docker、GitHub、Slack、Github Copilot etc.
必須スキル
・BigQuery / Cloud StorageなどGoogle Cloudを用いたデータ分析のご経験
・Google Cloudを用いたデータ基盤の構築・運用のご経験
・Pythonを用いた機械学習モデル実装のご経験
・scikit-learn / LightGBMなど、機械学習におけるライブラリやフレームワークのご利用経験

募集終了
【Pythonなど】データ利活用高度化PJの求人・案件

リモート
案件内容

売上・需要予測を中心としたデータ利活用プロジェクトにて、
経営・マーケティング・営業計画など複数部門と連携し、
データドリブンな意思決定を支援していただきます。
主な業務内容は以下の通りです：
売上・顧客・在庫・広告など多変量データの解析
需要予測・キャンペーン効果分析・価格弾力性のモデル化
分析方針・仮説立案、データパイプラインの要件整理
経営層・事業部門への分析結果の報告および施策提言
必須スキル
売上・需要予測、あるいは類似の時系列分析経験（3年以上目安）
Python（pandas, statsmodels, scikit-learn, prophet など）やRによるモデリング経験
回帰分析、変数選択、異常検知、特徴量設計の実務スキル
（大規模な）データを用いた事業課題の仮説構築・示唆抽出・提案までの一貫経験
SQLによるデータ抽出・加工スキル

募集終了
【Python】金融系SaaSサービス運営企業におけるMLエンジニアの求人・案件

フルリモート
案件内容

・金融SaaSサービス運営企業におけるデータサイエンティストとしてデータ解析及び機械学習モデルの活用に携わっていただきます。
・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価おびよび改善
・機械学習モデルのパフォーマンス最適化
・プロダクト内および社内へのAI導入

【技術環境】
・開発言語：Python、Typescript
・機械学習・統計モデリング：scikit-learn、LightGBM、pandas、numpy etc.
・クラウドプラットフォーム：Google Cloud Platform
・分析基盤：BigQuery
・アプリケーション：Next.js、FastAPI
・構成管理ツール：Terraform、Cloud Build
・データモデリング：Dataform
・データビジュアライゼーション：Metabase/Redash
・その他：Docker、GitHub、Slack、Github Copilot etc.
必須スキル
・金融ドメイン（銀行、証券、クレジット）の知見、ご経験
・BigQuery / Cloud StorageなどGoogle Cloudを用いたデータ分析のご経験
・Google Cloudを用いたデータ基盤の構築・運用のご経験
・Pythonを用いた機械学習モデル実装のご経験
・scikit-learn / LightGBMなど、機械学習におけるライブラリやフレームワークのご利用経験

募集終了
【Python】金融系SaaSサービス運営企業におけるデータサイエンティストの求人・案件

リモート
案件内容

・金融SaaSサービス運営企業におけるデータサイエンティストとしてデータ解析及び機械学習モデルの活用に携わっていただきます。
・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価おびよび改善
・機械学習モデルのパフォーマンス最適化
・プロダクト内および社内へのAI導入

【参画メリット】
・フルリモートですので、ご自身のリラックス出来る環境で作業を行って頂きます。
・フルフレックスとなりますので、中抜けなど柔軟な働き方が可能となっております。
・現在弊社から複数名参画中のエンド様であり、どの技術者も稼働が安定しており、コミュニケーションがとりやすいとのお話をいただいております。

◆補足
【技術環境】
・開発言語：Python、Typescript
・機械学習・統計モデリング：scikit-learn、LightGBM、pandas、numpy etc.
・クラウドプラットフォーム：Google Cloud Platform
・分析基盤：BigQuery
・アプリケーション：Next.js、FastAPI
・構成管理ツール：Terraform、Cloud Build
・データモデリング：Dataform
・データビジュアライゼーション：Metabase/Redash
・その他：Docker、GitHub、Slack、Github Copilot etc.
必須スキル
・BigQuery / Cloud StorageなどGoogle Cloudを用いたデータ分析のご経験
・Google Cloudを用いたデータ基盤の構築・運用のご経験
・Pythonを用いた機械学習モデル実装のご経験
・scikit-learn / LightGBMなどのご利用経験

募集終了
【AIエンジニア】金融機関の人事データを活用したタレントマネジメントなどの求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

【概要】
・金融機関の人事データを活用したタレントマネジメント／人材配置最適化システム開発に向けた長期ロードマップ策定
・マッチングアルゴリズムのPoC 設計・実装
【主な責務】
・プロジェクト計画…金融機関の人材配置最適化に向けた長期ロードマップ策定、WBS・マイルストーン策定
（スケジュール、要員、品質、スコープ、コミュニケーション、コスト管理含む）
・PoC 設計・実装…マッチングアルゴリズム実装・評価（コンテンツベースフィルタリング、分類・クラスタリング、最適化）
必須スキル
・戦略に基づいたロードマップを描くことができること　
・AIデータサイエンス分野のシステム開発プロジェクトでのプロマネ経験、ベンダーコントロール経験
・統計学の知識：統計量理解、回帰・因子・相関分析など
・機械学習の知識：scikit-learnでのモデル実装
・マッチングモデルの実装経験：コンテンツベースフィルタリング、分類、クラスタリング、最適化アルゴリズム
・積極的にコニュニケーションが取れる
・知的好奇心
・プロジェクトのビジョンに共感できる人

募集終了
【AIエンジニア】機械学習エンジニア業務の求人・案件

フルリモート
案件内容

XGBoostやLightGBMなどの機械学習アルゴリズムを用いたモデル構築が可能なエンジニアの方を募集しております
クライアント企業のAIエンジニアがモデルの設計を担当し、その後の開発フェーズにおいてのご支援を想定しております。
必須スキル
・XGBoost、LightGBMの実装経験
→これらのアルゴリズムのパラメータチューニング、特徴量エンジニアリング、モデル評価に関する知識と経験
→scikit-learnなどの機械学習ライブラリの習熟

 

・Pythonのプログラミングスキル

募集終了
【Python】大手健康食品会社　データ分析の求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

GoogleAnalyticsのデータをBigQueryに蓄積し、データマートを
作成、必要に応じてPython等でデータを加工(非構造データの
構造化等)し、Looker,Tableau,Excelでレポートし提出が主たる業務
以下、分析テーマをベースにメイン分析者として担当。

【想定分析テーマ】
　※参考　案件参画時のテーマに 応じ変更の可能性あり

1.カスタマーに関わる分析（顧客属性・商品情報・アプリ利用履歴）
2.アプリ（BtoCアプリ）の事業貢献に関わる分析
　（1の分析に加え、当該顧客のXB・解約に関わる分析）
3.パーソナライズに関わる分析（機械学習を用いた高度化）
4.他の施策（WLP・リレーションシップ革命）に関わる分析
必須スキル
・python(pands scikit-learn xgboost lightgbm)
　・統計検定２級相当以上
　・データ分析業務のご経験(3年以上)
　・自身で仮説を立て、必要なデータを加工・集計し、
　　アウトプットできること
　・円滑なコミュニケーション
　・分析設計、データ収集、加工/分析、示唆検討、
　　報告が可能

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