案件内容 |
テキスト情報からの評判分析(感情分類や評価文抽出など) テキスト情報からのトピック抽出(重要語抽出)を想定しています。 例えば、SNSなどの投稿から「食事画像と投稿文を抽出し、画像のメニューとその評価を抽出する」ような開発です。 ・データクレンジング・データ前処理 ・データ可視化 ・モデル学習 ・API作成(テストドリブン開発) ・ドキュメント作成(日本語、英語) ・スプリントレビューにて作成物の説明(日本語) ・定期的なレビューM㼀G(日本語) ・日報作成(日本語or英語) |
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必須スキル | ・Python経験 |
TensorFlowの案件一覧
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
非公開案件を多数保有していますので、ご希望のイメージに近い案件をクリックして無料サポートにお申込みください。
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該当件数:52件
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案件内容 |
[ポジション]:AIエンジニア 研究のための機械学習モデルの作成および評価 |
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必須スキル | ・Scikit-learn を用いたデータの分析経験がある |
AIヘルスケアアプリの開発エンジニア
案件内容 |
AIヘルスケアアプリの開発エンジニア 大手建設会社の新規事業案件 |
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必須スキル | ・画像関連のAI開発経験 |
アプリサービスの機械学習エンジニア
案件内容 |
■業務内容
機械学習・ディープラーニングなどを活用して自社サービス開発を行うチームにて、
機械学習・ディープラーニングなどを活用して、新たなサービスの開発や機能の改善を行います。
具体的には、下記の業務を担当します。
・投稿されたファッション商品画像、スナップ写真の画像認識向上
・ユーザの持ち物かから好みの予測およびコーディネートの提案
■業務の特徴:
・大量のユーザデータ、洋服、コーディネートの画像を扱う事が出来ます。
・既存の仕組みにとらわれることなく、新しい技術にチャレンジできる環境です。
■主に利用している技術
Golang Python Tensorflow, MySQL |
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必須スキル | ・SQL、Pythonが使えること |
- 〜¥1,200,000 /月
- データサイエンティスト
- 港区
- 金融
- 証券
案件内容 |
AIモデリングのディープラーニング、Python 3、Pandas、TensorFlowを使用した開発
・さまざまなツールとデータ分析手法を使用して、複雑で大容量の高次元データを操作および分析する
・インヴァスト証券の製品、インフラストラクチャ、ツール、システム、データに関するシステムを開発する
・既存のアプリケーションスタックを改良して、パフォーマンスなどの側面を強化します。 |
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必須スキル | ・コンピュータサイエンス、エンジニアリング、または関連する技術分野の学士号(または同等の実務経験) |
- 〜¥800,000 /月
- データ集計・分析補佐
- 港区
- ゲーム・エンタメ
案件内容 |
蓄積された大規模メディアデータからAWSサービスやオープンソースなどのML/DLフレームワーク技術を活用し、
各種モデルの検討から分析・開発・評価を行っていただきます |
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必須スキル | ・SQLを使用した、加工・抽出・クレンジング等、データ前処理の実務経験 |
案件内容 |
某メーカーの動画解析POC支援。
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必須スキル | ・生のTensorFlowを書くことができる |
案件内容 |
クレンジングと正規化を繰り返して深層学習モデルを追い込む |
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必須スキル | 主な言語とツール |
- 〜¥1,200,000 /月
- 機械学習エンジニア
- 豊島区
- 医療・福祉・ヘルスケア
案件内容 |
【業務内容】
クラウドパッケージ向け内視鏡診断支援AIアドオン機能の開発
【担当】
【製品部門】クラウド向けAIエンジニア
【開発環境】
クラウド環境: AWS, GCP, Azureなど
言語 : Python/C++など
フレームワーク : PyTorch/TensorFlowなど
コミュニケーション: Slack, Chatwork, Trelloなど
計算環境: Nvidia V100x8を搭載した社内サーバー
その他: Jenkins, Redmine, Docker, Kubernetesなど
※最新のツール、技術の取り込みに積極的な社風です |
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必須スキル | 画像認識・画像解析系の開発経験 |
- 〜¥1,000,000 /月
- データサイエンティスト
- 豊島区
- 医療・福祉・ヘルスケア
案件内容 |
【業務内容】
内視鏡診断支援ソフトウェアに内蔵される画像認識モデル(AIモデル)の開発
画像認識モデルの性能評価
教師データ作成ツールの開発及びデータセットの整備
【研究開発部門】 リードAIエンジニア
【担当】
リードAIエンジニア
【開発環境】
言語 : Python/C++など
フレームワーク : TensorFlow/YOLOv3/Caffe2など
コミュニケーションツール : Slack/Trelloなど
計算環境: Nvidia V100x8を搭載した社内サーバー
その他ツール: Docker, Kubernetesなど
※最新のツール、技術の取り込みに積極的な社風です |
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必須スキル | 画像認識技術に興味があること |
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