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単価100万円以上の案件一覧

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該当件数：1184件

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【Python】大規模AI基盤モデルの研究開発の求人・案件

常駐
案件内容

大規模データ、大規模モデル、多数のアクセラレータクラスター環境を前提とした、次世代データ解析基盤モデルの事前学習・開発に携わっていただきます。
　
◇データ解析・研究開発
大規模データ・医療関連データの前処理、品質評価、データ分析、特徴量およびデータ表現設計、学習・評価データセットの整備
◇機械学習/深層学習モデル開発
深層学習アーキテクチャを用いた基盤モデルの設計・実装・評価、表現学習/自己教師あり学習、ハイパーパラメータ調整、モデル性能評価・改善
◇大規模学習・開発基盤
分散学習フレームワークを用いた分散学習ジョブの設計・運用・最適化、I/Oパイプライン高速化、コンテキスト学習最適化、MLOps/ML Systems構築
◇チーム連携
評価指標・ベンチマーク設計、実験ログ管理・ドキュメント化、研究者やデータサイエンティストとの協働
必須スキル

– アーキテクチャ設計と事前学習の実務経験
– 最新アーキテクチャを用いた大規模モデルの設計・実装経験
– 計算リソースの定量的見積もり能力
– 数十億〜数百億規模のパラメータモデルにおける事前学習のチューニングおよび学習安定化の経験
– 大規模分散学習のエンジニアリング
– 分散学習フレームワークのカスタマイズ・チューニング経験（モデル規模や帯域に合わせた最適化）
– マルチノード環境でのアクセラレータ間通信ボトルネック解消、大規模データに対する効率的なI/Oパイプライン設計経験
– シーケンス並列等の実装による学習最適化経験

募集終了
【AWS】セキュリティ基盤における提案・技術支援の求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

セキュリティ基盤案件における提案・技術支援を担当いただけるクラウド技術者を募集します。自社メンバー2名との体制で提案を予定しており、本募集は技術スペシャリスト1名となります。
　
■業務内容

  • クラウド基盤を中心とした技術検討
  • セキュリティ基盤の構成・設計支援
  • 実現性検証（フィージビリティチェック）
  • 提案資料作成・見積支援
  • 技術観点での提案支援
必須スキル

– クラウド環境（AWS/GCP/Azure等）の設計・構築経験
– クラウド基盤を活用したアーキテクチャ設計経験
– 提案・要件検討フェーズでの技術支援経験

募集終了
【Python】金融機関向け対話支援システムへの機能導入の求人・案件

常駐
案件内容

既存のシステムに対して機能を追加導入する案件です。
アプリ構築を中心にご支援いただくポジションを想定しています。

想定業務内容

  • 機能導入に伴うアプリ設計・実装
  • 既存システムへの機能追加に関する技術検討
  • 顧客との仕様調整・折衝
  • 説明資料、検討資料等の作成
  • 必要に応じた課題整理、対応方針の検討
必須スキル

– アプリ構築経験
– Pythonでのコーディングスキル
– AI開発に関する知見
– 顧客折衝経験
– 説明資料、検討資料等の作成スキル

募集終了
【インフラ】公共向け仮想化基盤技術支援におけるインフラエンジニアの求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

仮想化基盤において、性能課題・障害対応を中心とした技術支援案件です。
仮想化環境のボトルネック解析や性能改善、障害切り分けなど、即戦力として対応できる技術者を募集しております。
　　　
■想定業務内容

  • 仮想化基盤の性能分析・チューニング
  • ボトルネックの調査、原因分析、改善提案
  • 障害対応、ログ解析、切り分け
  • 仮想化基盤に関する技術支援
必須スキル

– 特定のハイパーコンバージドインフラ環境の設計・構築経験
– 該当仮想化基盤の性能チューニング経験
– 障害解析・原因切り分けの実務経験
– ハイパーコンバージドインフラのアーキテクチャに関する知見

募集終了
【基本設計】小売業向け次世代決済システム構築におけるシステムエンジニアの求人・案件

常駐
案件内容
  • システムインテグレーターの支援先である大手小売企業において、既存の店舗決済システムを次世代システムへ刷新するプロジェクトが進行しています。
  • アプリケーション側の基本設計および詳細設計をご担当いただける方を募集しています。
必須スキル

– システム開発経験（5年以上）
– 基本設計経験（5年以上）
– 詳細設計経験（5年以上）
– 円滑なコミュニケーション能力

募集終了
【ハイクラスNW】省庁向け大規模個別システムネットワーク移行・設計構築の求人・案件

常駐
案件内容

省庁向けの大規模ネットワークシステム構築プロジェクトにおける、個別システムのNW移行を担うハイクラスNWエンジニアポジション。
・省庁側の個別システムNW移行にともなう基本・詳細設計、構築、および移行業務の遂行
・リードSEとしての主体的な作業推進、および移行に関わるタスクの牽引
・クライアント（管理者・利用者）向けの説明資料作成、および移行にともなうフロントでの説明対応
・各ステークホルダーとの折衝・調整業務全般
必須スキル

– 中・大規模ネットワークインフラ案件における豊富な設計・構築、および移行の実務経験（SD-WANの経験があれば尚可）
– プロジェクトでのリーダーまたはサブリーダー経験（リードSEとして自走できること）
– エンドユーザー（管理者・利用者）向けの分かりやすい説明資料の作成、およびプレゼン・説明経験
– 業務システムや基幹システムの移行に関する基本知識を有し、フロントに立って移行を推進できる能力
– ステークホルダーとの円滑な折衝ができる高いコミュニケーション能力
– プロジェクトルームへ常駐対応が可能な方

【AIエンジニア】NVIDIA GB200を用いた超長尺エピゲノム言語モデルの分散事前学習開発の求人・案件

常駐
案件内容

AI×医療・バイオ領域における最先端の生成AI基盤モデル開発。
・1兆データポイントのエピゲノムデータを用いた言語モデルの設計およびフルスクラッチ事前学習
・GB200（複数ノード）を用いた大規模分散事前学習環境の構築・最適化
・数千万規模の超長尺コンテキストに対応するモデル構造（Mambaやコンテキスト並列等）の検討・実装
※分散学習時のメモリ・通信ボトルネックを自力で解決する挑戦的なR&Dポジションです。
必須スキル

– マルチノードGPU環境における大規模モデルの分散事前学習経験（または同等の知見）
– PyTorch、DeepSpeed、Megatron-LM等を用いた並列学習（テンソル/パイプライン/コンテキスト並列）の実装・最適化経験
– OOMや通信ボトルネック発生時、CUDAや通信レイヤーを含めて原因特定・解決できる高度なトラブルシューティング能力
– 超長尺コンテキストを扱う代替バックボーン（Mamba、状態空間モデル等）への強い関心とキャッチアップ力

募集終了
【ネットワークエンジニア】某省庁向けネットワークシステム（GSS）におけるSD-WAN設計・検証の求人・案件

常駐
案件内容

某省庁向けの政府共通ネットワークシステム（GSS）の設計・構築における、SD-WAN（検証）チームのハイクラスNWエンジニアポジション。
・SD-WAN領域を中心としたネットワークシステムの基本・詳細設計および検証業務の遂行
・各種納品ドキュメント（設計書、パラメーターシート等）の作成・執筆
・リードSEとして、ステークホルダーとの折衝・調整を含めたプロジェクトの主体的な牽引
必須スキル

– 大規模ネットワークインフラ案件における豊富な設計・構築実務経験
– ネットワーク設計書やパラメーターシートなどの各種納品ドキュメントにおける豊富な執筆経験
– 開発チームでのリーダーまたはサブリーダー経験（リードSEとして自走し、作業を主導できること）
– ステークホルダーとの円滑な折衝・調整ができる高いコミュニケーション能力
– 東京・大手町のプロジェクトルームへ常駐対応が可能な方

募集終了
【NW】電力インフラ向け次世代広域ネットワークおよびデジタル変電所システムの設計・構築支援の求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

電力会社（一般送配電・発電事業者等）向けに、広域ネットワークおよびデジタル変電所関連システムの提案から構築までを担当します。

・電力統合ネットワークの設計・構築
・新世代のルーティング技術（MPLS/SR-MPLS/SRv6等）を活用した次世代ネットワーク設計
・国際規格（IEC 61850等）に準拠したデジタル変電所ネットワーク設計
・ネットワーク運用の高度化・自動化の推進
・電力デジタルトランスフォーメーション（DX）に向けた上流コンサルティング業務
必須スキル

– ネットワークの設計・構築実務経験
– 高度なネットワーク通信プロトコル（MPLS/IPネットワーク等）に関する知識
– プロジェクトリーダー（PL）またはプロジェクトマネージャー（PM）としての実務経験
– 顧客とのコミュニケーションを通じた要件整理の経験
※上記いずれかの経験・スキルの保有

【アーキテクト】大手事業会社向け最先端データ基盤（Azure・MS Fabric）構築および生成AI導入支援の求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

最先端の技術スタックを用いて、大手クライアントのDXおよびデータ利活用を最上流からリードしていただくプロジェクトです。
クライアントの経営課題やKPIに基づき、データ基盤のアーキテクチャ設計からAIを活用したソリューション提案まで、大きな裁量を持ってアジリティ高く推進していただきます。

【具体的な業務内容】
・次世代データ基盤（エンタープライズデータレイク）の構築・利活用推進
・クラウド環境（Microsoft Fabric、Azure Databricks）を中心としたデータ基盤のアーキテクチャ設計
・分散処理フレームワーク（Spark）を用いた大規模なETLパイプラインの設計、およびデータインテグレーションの最適化
・生成AIを用いた業務高度化・自動化ソリューション（RAG / AIエージェント）の導入
・社内ナレッジの高度活用を目的とした、先進的なRAGシステム（GraphRAG等）やAI検索機能を駆使したシステムの要件定義および設計・開発
必須スキル

– クラウド環境（Microsoft Azure等）におけるデータ基盤またはAIシステムのアーキテクチャ設計・構築経験
– 該当データプラットフォーム（Microsoft Fabric等）を用いたデータエンジニアリングの実務経験（Spark上でのETL作成、データパイプライン構築など）
– Pythonを用いたデータ前処理、データモデリング、およびスクリプト開発の実績
– 生成AI / 大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム（RAG、プロンプトエンジニアリング等）の設計・開発経験、および関連する主要フレームワーク（FastAPI等）の知見
– クライアントのビジネス課題を理解し、技術的な解決策をロジカルに提案できるITコンサルティングまたは上流工程の経験

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