単価100万円以上の案件一覧

特定業界向け企業様のAI・データ活用部門にて、全社向けAI活用およびデータ活用基盤の推進を支援するプロジェクトです。
現在、組織内向けAI基盤を展開しており、定期的な機能アップデートを行いながら、他システムとのデータ連携やAIアシスタント活用を推進しています。
今後、他システムとの連携・データ活用・AI活用展開が加速する見込みのため、推進・実装検討・ベンダーコミュニケーションを担う人員を募集します。
※原則として実装はベンダーが行いますが、機能改修検討などの際、自ら手を動かして検証する可能性があります。

– AI技術に関連するプロジェクトを先導した経験
– AWSを用いた環境構築の経験（サーバーレスコンポーネント等の修正対応ができること）
– Python等を用いた実務的な技術スキル
– 開発ベンダーとの意思疎通や、客観的な視点での提案・助言ができること
– 関連する各部門と連携を図りながら業務を推し進められること
– システム改修の検討にあたり、自ら実機確認や検証を行えること

公共機関向けネットワークシステム（GSS）の設計・構築プロジェクトにおいて、セキュリティや監視機能を担うチームの設計SEとして業務を推進していただきます。

– OS（Linux、Windows Server）における設計、構築、およびチューニングの豊富な実務経験
– 各種設計書やパラメータシートなどのドキュメント作成経験
– オープンソースのネットワーク監視ソフトウェア（Zabbix等）を用いた実務経験
– プロジェクト内での円滑な連携を図れるコミュニケーション能力
– 都内指定オフィスへの常駐対応が可能な方

システム基盤の現代化に向けた環境移行や自動化仕組みの導入における、技術検証および基本設計を推進していただきます。実構築の前段階となる技術方針の策定や影響調査、システム全体の構造設計を主導する役割です。

◆各施策における業務内容
OSおよびミドルウェアの移行対応

• バージョン更新に伴うアプリケーションや各種ライブラリへの影響予測の実施
• インフラ構成案に対するアプリケーション開発視点での技術評価およびレビュー
  自動化パイプラインへの移行推進
• 開発検証環境における各種プラグインや実行環境のバージョン更新に伴う影響分析の実施
• 独自の標準環境や新規基盤への移行に向けた技術検証（PoC）の主体的な推進

– 自動化ツール（各種CI/CDツール等）の利用経験、または運用を通じた仕組みの基礎的な理解
– バージョン管理システム（Git等）を用いたソースコード管理プロセスの実務経験
– 固有の標準環境や制約事項の多いシステム仕様に対して、仕様書を読み解きながら柔軟に対応できる能力
– データベース（RDBMSおよびNoSQL等）に関する基本的な概念の理解と利用経験

自社サービスを展開する企業において、機械学習モデルの安定稼働と効率的なデプロイを支える基盤構築、データ処理のためのミドルウェア開発、およびシステム環境の構築を担当していただきます。

◆想定作業内容

【要件定義・ワークフロー開発】

• ビジネス課題の整理とシステムへの要件定義の推進
• 機械学習における一連のワークフロー設計、開発、および運用
• 外部アプリケーションとの連携を目的としたデータ提供用APIの設計・開発・運用
• 迅速かつ安定した運用のための自動実行パイプラインの構築と検証環境の整備

【データ基盤構築】

• 大規模データ蓄積基盤へのログ収集、蓄積、加工を担うデータパイプラインの設計・開発・運用

– システム設計の実務経験
– 状況や要件に応じた複数の技術選定と、それぞれの利害得失を整理して最適な構成を提示できる能力
– 本番環境で安定稼働するプロダクトの開発経験（保守性・拡張性を考慮した実装力）
– バージョン管理、自動化パイプライン、相互レビュー等の現代的な開発プロセスへの理解
– 生成AIなどの先進技術を開発工程へ積極的に取り入れるマインド
– パブリッククラウド環境を用いたシステム構築経験
– IaCツールを用いたインフラの構成管理経験
– Pythonを用いたアプリケーション開発やデータ処理の実務経験
– SQLを用いたログデータの分析、およびコスト最適化や効果検証の実務経験

企業の拠点移転に伴う、移転先でのネットワーク・環境構築、ベンダーマネジメントを支援していただきます。また、構築後の環境に関する説明会やフロント対応など、各グループ会社向けのアナウンス業務も担当していただきます。

• 移転先におけるネットワーク環境の構築支援およびベンダーコントロール
• プロジェクトにおける課題整理、課題解決の推進
• 移転・構築完了後の各グループ会社向けへの説明・フロント対応

– ネットワークの基本知識（構成図の作成や基本用語の理解ができるレベル）
– ネットワーク更改プロジェクト等において、課題整理や課題解決を推進した経験
– 施工管理またはオフィス移転計画に携わった経験

大手小売チェーンのEC・実店舗データを活用し、商品の「需要予測」および「動的価格設定」の機械学習モデルを構築・改善するプロジェクトです。アルゴリズムの選定から実装、ビジネス層への効果説明までを主導していただきます。

• 大規模な購買履歴や販促データのデータ前処理および特徴量エンジニアリング
• 機械学習アルゴリズムを用いた需要予測モデルの設計、実装、評価
• 予測結果に基づく最適な値引き率や価格設定ロジックのモデリングとシミュレーション
• 本番環境へのモデル組み込みを見据えたパイプラインの設計支援
• 事業サイド向けの報告資料作成およびプレゼンテーション

– Pythonを用いた機械学習モデル（回帰、時系列予測等）の設計・開発・運用経験（3年以上）
– SQLを用いた大規模データの抽出・加工スキル
– 需要予測、価格最適化、レコメンデーションなど、小売・EC領域での実務経験
– 数理モデルのロジックや分析結果を、非エンジニアへ分かりやすく説明できる高いコミュニケーション能力

金融・クレジット関連の与信システム刷新（基盤更改・リプレイス）プロジェクトにて、ITアーキテクトとしてメッセージング基盤およびワークフロー基盤領域の整理、ならびに既存基盤システムの解析から基本設計を中心に担当していただきます。

【主な業務内容】

• 既存システム（UNIX系OS、ミドルウェア等）の資料・現行仕様の解析、課題抽出、移行方針の整理
• メッセージング・ワークフロー機能を中心とした処理の整理（役割分解、現行運用・監査観点の把握等）
• クラウド環境を前提としたアーキテクチャ検討および移行方針の策定（非同期・イベント駆動を含む）
• 非機能要件（可用性、性能、監査、運用）の整理および基本設計の作成

– 既存のミドルウェア基盤に関する資料読解および現行システム解析の実務経験
– メッセージング基盤またはワークフロー基盤の移行設計・更改検討経験（パッケージからクラウド環境への置換等）
– AWSの設計実務経験（特に非同期・イベント駆動型サービスを用いた構築経験）
– 非機能要件（可用性、性能、監査、運用）を踏まえた設計整理・判断経験
– 金融系（クレジット・与信等）の本番運用を意識した設計・推進ができる能力