単価100万円以上の案件一覧

・分散処理環境・コンテナ管理環境における以下2つの研究開発テーマについて、提供される仮説やアイデアをもとにした実装・検証・考察・報告を担当するポジション
①分散処理のサービス品質予測モデルの構築
②大規模言語モデル（LLM）・オントロジー連携によるRCA手法の構築
・期待すること：立案された仮説をスピーディーに実装し、関係者と密に連携を取りながら、検証サイクルを回すこと
【作業内容】
・提供された仮説やアイデアのコードベースへの落とし込み
・先行研究論文の数式・アルゴリズムや既存ソースコードの理解、およびそれらの改変・実装追加
・機械学習モデル（グラフ構造処理、強化学習、各種機構等）や損失関数の実装、特徴量加工、データ拡張、パラメータ調整
・手法の検証・実験の実行、結果データ解析
・実装内容および検証結果のチーム内への論理的な説明・フィードバック
【環境】
・言語：Python,Go
・想定ライブラリ：主要な深層学習フレームワーク、各種グラフ系ライブラリ
※その他必要なツールは適宜相談の上決定

-Pythonを用いた機械学習（特に深層学習）モデルの実装経験
-先行研究論文の数式やアルゴリズム、および公開されているソースコードを読み解き、自ら実装・改変できる力
-グラフ構造処理、強化学習、特定の注意機構のいずれか（または複数）に関する基礎知識と実装経験
-実装したコードの意図や検証結果を、チームメンバーに対して分かりやすく論理的に説明できるコミュニケーション能力

移動サービス事業等を展開する企業において、社内の生成AI個別利用は進んでいるものの、業務削減に向けた各部門の業務プロセスへのAI活用や設定・データ整備に対応する開発エンジニアが不足しています。
社内DX推進および生成AI・データ活用の加速に向け、スピード感を持って手を動かしていただけるエンジニアを募集します。

メイン業務
-クラウドデータ分析基盤内のデータ整理、ID統一、データ加工。
-現場向けダッシュボード（売上・稼働状況等の可視化）や生成AI連携用のデータ集計用テーブル作成・クエリ記述。
-生成AI/AIエージェント活用・調整：社内ナレッジ（規定類やFAQ）を参照した問い合わせ自動化（自己解決）AIのプロンプト調整やデータ連携。
-ローコード開発ツール等を用いたAIエージェント構築・スクリプト作成、通信連携サーバー構築等の検証・実装。
-現場・管理部門の業務改善に向けた技術的な実装・試作。

サブ業務
-AIコード支援ツール等を活用したAIアシスト開発の実施、および社内への知見共有。
ニーズのヒアリングや要件の基本方針取りまとめ、事前調整は顧客社員が担当します。

本ポジションでは、提示された要件に対して技術的に手を動かす実装・データ整備領域を専任で担当いただきます。
（必要に応じて会議参加や技術的な提案・示唆を行うことも歓迎されます）。

-SQLの実務：データ基盤（AWS/GCP/Azure等）等を用いたデータの整理、加工、データ集計用テーブル構築の経験
-生成AIの開発：生成AI（LLM）のアプリ開発、システムプロンプトの調整、または各種ツールを活用したシステム/エージェント構築経験
-リスク管理：セキュリティやデータ取り扱いにおけるリスクを理解し、安全な実装を行える知識
-AIを活用した開発の経験：AIコード支援ツール等を活用した効率的なコード生成・開発経験

既存のオンプレミス音声基盤からクラウド型音声サービスへの移行を実施するプロジェクト
【業務内容】
プロジェクトリーダーまたはシステムエンジニアとして要件定義・設計・構築・テスト・リリースを担当していただきます。

– クラウド型コンタクトセンターサービスにおけるプロジェクトリーダー経験

支援中のお客様にて、エンタープライズ向けの大規模なインフラ基盤（オンプレミスおよびハイブリッド環境）の運用、ならびにIaCを用いたインフラ自動化を担っていただくポジションです。

担当いただく業務は以下を想定しております。

• RDBMSの技術課題解決
  データベースにて起こる課題の切り分け、ナレッジの整理。
• 仮想化基盤およびOSの構築・管理
  仮想化ソフトウェアを用いた仮想化基盤の設計・構築、およびWindows/Linuxサーバーのプロビジョニング。
• エンタープライズ向けミドルウェアの導入・運用
  Webサーバー・データベース管理システムを用いたWeb・データベース層の構築。
  ジョブ管理・監視ツールによる大規模ジョブ管理・システム監視の設計・運用。
  ファイル連携ツールを用いた、セキュアで確実な企業間・システム間ファイル連携の実装。
• IaC（インフラ自動化）の推進
  構成管理ツールを用いたサーバーの構成管理・設定の自動化。
  IaCツールを用いたクラウド（AWS/GCP/Azure等）リソースのデプロイメントとコード管理。

– 各種ミドルウェア（RDBMS、ジョブ管理ツール、ファイル連携ツール、Webサーバー等）の知識・経験
– OS・ハイパーバイザ（Windows、Linux、仮想化プラットフォーム等）の知識・経験
– IaCツール（構成管理ツール、コード定義ツール等）の知識・経験

大規模データ、大規模モデル、多数のアクセラレータクラスター環境を前提とした、次世代データ解析基盤モデルの事前学習・開発に携わっていただきます。
　
◇データ解析・研究開発
大規模データ・医療関連データの前処理、品質評価、データ分析、特徴量およびデータ表現設計、学習・評価データセットの整備
◇機械学習/深層学習モデル開発
深層学習アーキテクチャを用いた基盤モデルの設計・実装・評価、表現学習/自己教師あり学習、ハイパーパラメータ調整、モデル性能評価・改善
◇大規模学習・開発基盤
分散学習フレームワークを用いた分散学習ジョブの設計・運用・最適化、I/Oパイプライン高速化、コンテキスト学習最適化、MLOps/ML Systems構築
◇チーム連携
評価指標・ベンチマーク設計、実験ログ管理・ドキュメント化、研究者やデータサイエンティストとの協働

– アーキテクチャ設計と事前学習の実務経験
– 最新アーキテクチャを用いた大規模モデルの設計・実装経験
– 計算リソースの定量的見積もり能力
– 数十億〜数百億規模のパラメータモデルにおける事前学習のチューニングおよび学習安定化の経験
– 大規模分散学習のエンジニアリング
– 分散学習フレームワークのカスタマイズ・チューニング経験（モデル規模や帯域に合わせた最適化）
– マルチノード環境でのアクセラレータ間通信ボトルネック解消、大規模データに対する効率的なI/Oパイプライン設計経験
– シーケンス並列等の実装による学習最適化経験

セキュリティ基盤案件における提案・技術支援を担当いただけるクラウド技術者を募集します。自社メンバー2名との体制で提案を予定しており、本募集は技術スペシャリスト1名となります。
　
■業務内容

• クラウド基盤を中心とした技術検討
• セキュリティ基盤の構成・設計支援
• 実現性検証（フィージビリティチェック）
• 提案資料作成・見積支援
• 技術観点での提案支援

– クラウド環境（AWS/GCP/Azure等）の設計・構築経験
– クラウド基盤を活用したアーキテクチャ設計経験
– 提案・要件検討フェーズでの技術支援経験

既存のシステムに対して機能を追加導入する案件です。
アプリ構築を中心にご支援いただくポジションを想定しています。

想定業務内容

• 機能導入に伴うアプリ設計・実装
• 既存システムへの機能追加に関する技術検討
• 顧客との仕様調整・折衝
• 説明資料、検討資料等の作成
• 必要に応じた課題整理、対応方針の検討

– アプリ構築経験
– Pythonでのコーディングスキル
– AI開発に関する知見
– 顧客折衝経験
– 説明資料、検討資料等の作成スキル

仮想化基盤において、性能課題・障害対応を中心とした技術支援案件です。
仮想化環境のボトルネック解析や性能改善、障害切り分けなど、即戦力として対応できる技術者を募集しております。
　　　
■想定業務内容

• 仮想化基盤の性能分析・チューニング
• ボトルネックの調査、原因分析、改善提案
• 障害対応、ログ解析、切り分け
• 仮想化基盤に関する技術支援

– 特定のハイパーコンバージドインフラ環境の設計・構築経験
– 該当仮想化基盤の性能チューニング経験
– 障害解析・原因切り分けの実務経験
– ハイパーコンバージドインフラのアーキテクチャに関する知見

• システムインテグレーターの支援先である大手小売企業において、既存の店舗決済システムを次世代システムへ刷新するプロジェクトが進行しています。
• アプリケーション側の基本設計および詳細設計をご担当いただける方を募集しています。

– システム開発経験（5年以上）
– 基本設計経験（5年以上）
– 詳細設計経験（5年以上）
– 円滑なコミュニケーション能力