・人材サービス企業における、転職求人サービスのデータマーケティング立ち上げ支援
・ポジション：データアナリスト/ストラテジックプランナー
・募集背景：プロジェクト拡大に伴う長期的な増員
・自社転職求人サービスのデータ解析およびコンサルティング・数字での構造化(KPI設計など)
・サービスの課題/優先順位/結果に対する原因の特定(見える化)
・施策のビフォーアフターを比較、評価(数字の報告)・仮設ベースでのデータ分析の構造化/仕組化

・BIツールを用いたデータ解析経験
・データに基づくコンサルティング経験

・Tableauの使用経験

・コンピュータサイエンス、エンジニアリング、または関連する技術分野の学士号（または同等の実務経験）
・Python（Python 3）および/またはデータサイエンス
　（ビッグデータ、ディープラーニング）でのソフトウェア開発の3〜5年の経験
・AWSやGCPなどのクラウドサービス環境での開発、または保守の経験

・外国人の方が多いチームですので英語でのコミュニケーションが取れる方
・ビジネスレベルの英語によるコミュニケーション
・TensorFlowを使用したデータモデリングソリューションの経験
・Amazon SageMakerのご経験
・Python3マルチプロセッシング（Ray、マルチプロセッシングなど）のご経験
・AWS、GCP、Docker、Kubernetesなどのご経験
・オブジェクト指向での開発のご経験
・オープンソースソフトウェアの理解（Apache、Redis、Prometheus、Elasticsearchなど）

Python、Excel、PowerPoint
クロス集計、クラスター分析、時系列分析、レポート作成
様々なデータの活用、かつ、データの取り込みから分析企画・開発、運用改善
データから見えるビジネス機会の検証と検討

将来のシステム実装に向けたデータの取り方やシステム計画の方針作成

・ビッグデータ分析要員
　→Pythonでデータモデリング出来る人

・データ抽出・クレンジング要員
　→データ項目に勘所がある人（手法は問わない）

生保業界知見

・SQLを自在に扱うスキル
・データベースに関する知識
・プレゼンスキル (分析結果をわかりやすくまとめ説明する力)
・統計学に関する全般的な知識 (統計検定 2級レベルの理解)
・RもしくはPythonを使ったデータ分析スキル (データ分析課題をクリアする水準)
・機械学習の基本知識 (CouseraのMachine Learingコースはクリアする水準)

・TreasureData/Prestoの知識

・SQLを使ったデータ分析
・Excel/Tableauを使った分析結果の可視化
(単なる作業者ではなく、仮説を理解して分析/可視化ができる方)

・BI（見える化／経営管理システム）の導入経験
（※SAP BI製品ではなく、海外BIパッケージ製品の導入となります）
・要件定義フェーズの経験

・化学業界向け導入経験・業務知識
・SAPアプリケーションモジュールの導入経験
・英語（※製品ベンダーとのやり取りもあり）

データレイク、データマート、DWH等の知見があり
上流フェーズにおけるコンサルやPMの経験

・Pythonを使った分析経験
・Treasure Data
・GCP

・小売/流通などにおける業務経験
・POSデータの分析経験
・SPSS
・ETL経験
・BigQuery

・SQL (Redshift, PostgreSQL記述)
・Pythonを用いた時系列データ分析の経験
・pandas, scikit-learn, statsmodels, prophet 等の機械学習ライブラリの利用経験
・ソースコード管理ツール(Git)利用経験

・Redmine, Planner等のタスク管理ツール利用経験
・R
・ベイズ回帰の利用経験
・AWSの利用経験
・Docker, kubernetes開発経験