・データ分析を用いて、ビジネスやサービスにおける課題を解決した実務経験。
・SQLを自在に記述できるスキル (数百行のSQLを解読出来る。また必要であれば記述出来るレベル)
・R、Python（いずれかで可）を利用したデータ分析の経験。
・統計の基礎知識 (統計検定2級以上レベル)。
・関係部署と連携してスムーズに業務を進めるためのコミュニケーション能力

・コンサルティングファームまたは事業会社のデータ分析チームにおける実務経験
・統計解析や機械学習に関する専門的な知識

・コンサルタント歴が4-5年以上のシニアコンサルタントもしくはマネージャクラスのスキル
・システム導入プロジェクトにおける要件定義から開発・導入・稼働後サポートの全ライフサイクルの経験を有すること
・Uipathを前提とした新業務プロセスのデザイン、Fit&Gapの経験、及びUipath導入プロジェクトの経験
英語力：ドキュメントの読み書き必須

ビジネスレベルのSpeaking、Listening力

・コンサル/専門会社でのビッグデータ解析業務
・DWH/情報系システム構築の要件定義、基本設計
・ビジネスサイドとの折衝経験

AIソリューションの要件定義

・開発案件におけるネットワーク構築　設計、構築経験 ・ルーター等ネットワーク機器設定及びネットワーク管理（機器管理） ・基盤構築経験（Windows Sever/Linux Server(Redhat)での基盤構築経験）

・AWS/AZURE等のパブリッククラウド上での基盤構築経験 ・Linux Sever上の知見があり、Proxy/Reverse Proxy/Apache/JBOSS等の 　WEB及びアプリケーションサーバ構築経験 ・AWS/AZURE等のパブリッククラウド⇔拠点間ネットワーク 　(VPN、専用線サービス）導入経験 ※WISHスキルは、興味があり、参画後に身につけて頂く形で問題ありません。

共通スキル（全てで無くても可）： ・JAVAでOSSのライブラリを使った経験 ・Linux上での開発経験 ・Gitを使ったソースコード管理経験 ・JDBCでRelational Databaseを使ったアプリケーション作成経験 ・テスト自動化の経験 DWH側： ・ETL（SQL）を使ってDWHを作った経験 ・何らかのBIツール使用経験 WEB側： ・MVCフレームワークでWebアプリを書いた事がある方

・Scrum経験 ・Docker利用経験 ・Scala経験

・R 及び Python を使用した業務経験　※ポテンシャルによってはどちらかでも可 ・サーバ環境構築経験

統計・多変量解析の分析業務、AWS使用経験。

・CUDA(NVIDIA)についての知識、経験 ・Linux上でのC言語による開発経験

・OSSの開発、知識、経験 ・ディープラーニングの研究、開発、知識、経験

・Python ・機械学習を用いたシステム開発経験

・統計に関する知見

・Python/SQLを使った分析経験or開発経験が半年以上 （いずれかの言語で一人で分析/集計の実装が可能である） ・統計の基礎知識があること（統計検定2級レベル以上） ・SQLの使用経験1年以上（Oracle等からデータ取得）

・データ分析/機会学習の実装経験 ・クラウドの開発経験 ・AWS, GCPの使用経験 (EC2, Lambda, S3, AppEngineなど)

Pythonで機械学習のハイパーパラメータのチューニング経験がある