単価100万円以上の案件一覧

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該当件数:753

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案件内容

エンドクライアント向けAIソリューションを提供しているベンダーでの業務となります。
AIコンサルティング事業において、主に画像認識系におけるAI開発や、既存のモデルの精度向上をお願いします。
参画時期により対応案件が異なる為、詳細は商談時にとなりますが、
元請プロパーのPMとコミュニケーションを取りながら、AIアルゴリズムの開発、精度向上に努めていただきます。
現状、エンドクライアントとの折衝などコミュニケーションはあまり想定していません。
(技術的な観点から要望のエンドクライアントへのヒアリングの同席などは対応する可能性があります。)
また、元請企業の若手に技術的な教育も一部期待されており、そういったことが苦にならない方にお願いできればと存じます。
(ただし、教育係というようなかっちり感じではなくOJTのような感じで業務をしながら若手に教えるイメージ。)
[利用ツール・環境]
Python、Linux、オンプレ+AWS

必須スキル
– 画像処理・画像認識アルゴリズムの開発経験がある
– Linuxでの開発経験がある
– 週1日程度の出社が可能である
– 円滑なコミュニケーションが可能で常識のある方
案件内容

スマートシティ構想をしているクライアント内のデータ設計、および、AIの開発している部署にて以下のような業務を依頼します。
・データ収集PoC向けアプリ、システム設計・実装
・データ可視化アプリ、システムの設計・実装
・AI サービスAPIの設計・実装
・アプリ、システムのリスクレビュー対応(セキュリティ等)

・データバリデーションチェック、クレンジング

・daily scrum、sprint planning/review参加、報告(英語)
・サービス・モデル・PoC関連ドキュメント作成 (英語)
・メンバーとのdailyコミュニケーション(slack meet,f2f 英語)

必須スキル
・クラウドプラットフォーム(特にAWS)のシステム設計経験
・backend systemの開発経験
・mobile app (特にflutter-dart) の開発経験
・英語
英語力については、日常的に使用するので苦手だと困りますが、指示系では日本語で確認したりslackで確認したりなど工夫可能なので、流暢レベルが必須というわけではありません。
(商談では英語で自己紹介いただく運びとなります。)
案件内容

現在プレーンなGPTを利用開始しており、社内データを活用した個別施策として、行内事務手続の回答をする生成AIの実装に向けて体制を組成し取組中。
同じように生成AIに関する個別施策が今後たくさん出てくる想定であるため、それを牽引する各ポジションから支援する。
期待値としては以下の通り。
生成AIのPoCにおけるスクラムマスターの役割。

必須スキル
・生成AIもしくはChatGPTの開発経験
・生成AIを活用したサービスのアーキ検討経験
・一人称で動ける
案件内容

・既存サービスのAWSクラウド化
・既存AWSクラウドアプリのマルチテナント/モダナイゼーション化
・既存AWSサービスのDevOps業務

必須スキル
・AWS環境のシステム設計/構築経験(3年以上)
・プログラム開発、もしくはスクリプト作成経験
案件内容

■クライアント支援範囲
・データ基盤構築、機械学習システム構築/精度向上、時系列データ予測/異常検知、自然言語(テキスト)解析、画像認識
■概要
<1月~3月にて、データ基盤構築(Power BIとTableau込み)の上流工程(基本設計)を予定>
本プロジェクトは、現行のAWS(プロトタイプ環境)からAzureへの移行および拡張となります。
・Azure Synapse Analyticsへ外部データやユーザーが保有するデータを投入し、Power BIとTableauで分析。
TableauはTableau ServerからTableau Cloudへの移行を伴い、外部データの取り込みには、Synapse Analytics のパイプラインや、Azure FunctionsやAzure Logic Appsを利用。
■想定業務
※Azure Synapse Analyticsを中心とした関連技術の担当者
・ドキュメント作成(基本設計書/移行計画書)
・Azure Synapse Analyticsのデータアーキテクチャ(データパイプライン・データマート)に関する基本設計

   

▼関連ソリューション
・Azure Synapse Analytics
・Azure Functions
・Azure Logic Apps
・Tableau Cloud(またはTableau Server)
・Power BI Service
■体制
体制:
AIチームは全部で15名程度
6名~7名→AIエンジニア  6~7名→BI・データ基盤
1クライアントに対して4~5名で体制を組んでいる
■環境
クライアント内ではデータ基盤設計~BI・内製化/運用支援まで行っている
データ基盤:Azure
(クライアント内で基盤設計・構築)
BI:PowerBI
(クライアント内でレポート作成・運用)

必須スキル
・Azure Synapse Analyticsのデータアーキテクチャ(データパイプライン・データマート)に関する基本設計の経験
・Microsoft 認定試験(DP-203: Microsoft Azure でのデータ エンジニアリング)
案件内容

■クライアント支援範囲
・データ基盤構築、機械学習システム構築/精度向上、時系列データ予測/異常検知、自然言語(テキスト)解析、画像認識
■概要
<1月~3月にて、データ基盤構築(Power BIとTableau込み)の上流工程(基本設計)を予定>
本プロジェクトは、現行のAWS(プロトタイプ環境)からAzureへの移行および拡張となります。
・Azure Synapse Analyticsへ外部データやユーザーが保有するデータを投入し、Power BIとTableauで分析。
TableauはTableau ServerからTableau Cloudへの移行を伴い、外部データの取り込みには、Synapse Analytics のパイプラインや、Azure FunctionsやAzure Logic Appsを利用。
■想定業務
※TableauとPower BIを中心としたDWH技術者
・ドキュメント作成(基本設計書/移行計画書)
・Tableau ServerからTableau Cloudへの移行設計
・DWH(SynapseやSnowflakeやRedshiftなど)のデータアーキ

   

▼関連ソリューション
・Azure Synapse Analytics
・Azure Functions
・Azure Logic Apps
・Tableau Cloud(またはTableau Server)
・Power BI Service
■体制
体制:
AIチームは全部で15名程度
6名~7名→AIエンジニア  6~7名→BI・データ基盤
1クライアントに対して4~5名で体制を組んでいる
■環境
クライアント内ではデータ基盤設計~BI・内製化/運用支援まで行っている
データ基盤:Azure
(クライアント内で基盤設計・構築)
BI:PowerBI
(クライアント内でレポート作成・運用)

必須スキル
・Tableau ServerからTableau Cloudへの移行設計の経験
・DWH(SynapseやSnowflakeやRedshiftなど)のデータアーキテクチャ(データパイプライン・データマート)
案件内容

・社内業務への活用
・システム開発への導入
・新規サービス時の実装検討

上記の3つのWGを立ち上げるため、
各WGに参加していただき、WG内で決めた目標に向かって推進する役割

必須スキル

生成AI分野の知見・経験

案件内容

日系大手SIerにて、データプラットフォームのコンセプト設計を実施予定です。
プロマネの指示により、調査や分析、資料作成等をしていただきます。

※調査にはヒアリング調査(大部分は日本語、一部英語が入る予定)ですが、英語については他のプロジェクトメンバーにて対応可能なため、必須要件ではありません。

メンバー体制
・統括責任者1名
・プロジェクトマネージャー1名
・募集ポジション1名

■期間
2023年12月4日(月)~2024年2月13日(金)
※調整中のため変更の可能性あり
※2023年12月25日(月)~2024年1月8日(月)は非稼働
※継続可能性あり

必須スキル
AWS、GCP、Azureの実務者

 

上記実務の中で、DWHを使ったことがあるエンジニア、アーキテクト等の技術分野に長けた方。

 

※コンサルティング業務経験者を求めているのではなく、あくまで技術者寄りの経験者を求めています。
案件内容

【背景】
ECにおける商品企画メンバーが不足している状況
【業務内容】
・美容・健康、生活雑貨、ライフスタイル等と幅広い領域における商品企画

  • ECでの販売=商品LPの基盤となる商品の強みや、こだわり、商品開発のストーリーの言語化
  • 0→1ではなく、マーケットリサーチを経た1→2へのUpdate
  • 画期的なアイデアよりも売れている商品をいち早く見つけ、設計変更によりPB化出来る方
必須スキル
①商品プレゼン用の資料が作成できる
②商品単位のPLからMD全体のPLが書ける
③DB(ディストリビューター)としての知識がある
④個人/小規模ではなく中~大規模企業にて上記の業務経験がある
案件内容

データ分析基盤となるDWHの構築および保守運用支援

必須スキル
・データ連携処理の開発経験(日次バッチ/ワークフロー)
・クラウド利用経験
・SQLによるデータ加工経験
・Pythonによるデータ加工経験

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