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単価80万円以上の案件一覧

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該当件数：2509件

単価80万円以上の案件を探す

募集終了
TableauによるBIレポート開発

案件内容 CRMとメール等の効果測定系のデータ分析レポート作成
必須スキル

・Tableauの製品構成や機能について一通りの知識がある ・データマート上のデータを使用してレポートを作成することが出来る （ServerにパブリッシュやTableauReaderファイルを出力などにも対応）

募集終了
ビッグデータ分析業務（保険業界）

案件内容
・お客様の属性情報やご契約情報等の社内データを政府統計や地理情報などの社外データと組み合わせ、AIで分析する業務
（主にPythonで勾配ブースディングやランダムフォレストにてモデル構築）
・業務チームはユースケースPMとデータサイエンティストのチームで構成
分析データをもとにマーケ部門等他の課にデータを活用の企画立案・提案を実施するチームへの参画になります
必須スキル

・ビッグデータ分析要員 　→Pythonでデータモデリング出来る人 ・データ抽出・クレンジング要員 　→データ項目に勘所がある人（手法は問わない）

募集終了
TV視聴データ分析案件

案件内容
・事業側およびクライアントの要件/要望を理解し、それらに沿って仮説出しを行い分析方針を決め、SQLおよびPythonで分析、集計
・事業側、およびクライアントへの説明資料を作成
必須スキル

・PythonおよびSQLの基本的な理解と1年以上の実務経験、またはそれに該当する活動 ・データ分析と結果報告の実務経験、またはそれに該当する活動 ・各関係者に分かり易く説明出来るコミュニケーション能力 ・各関係者の要望をデータ分析に落とし込む能力 ・統計に関する基本的な理解

募集終了
大手BtoCサイト向け分析

案件内容
【課題】
・案件リリース後の効果検証が出来ておらず、次の企画検討時に成功や失敗要因が活かされてない
・企画立案時に裏付けとなるFact調査や想定効果試算が粗い事が多く、リリース後にインパクトが出ないケースがある
【実施業務】
・案件リリース後の効果分析
・企画検討時のFact調査や想定効果の試算
必須スキル

・SQLを自在に扱うスキル ・データベースに関する知識 ・プレゼンスキル (分析結果をわかりやすくまとめ説明する力) ・統計学に関する全般的な知識 (統計検定 2級レベルの理解) ・RもしくはPythonを使ったデータ分析スキル (データ分析課題をクリアする水準) ・機械学習の基本知識 (CouseraのMachine Learingコースはクリアする水準)

募集終了
某生命保険企業のデータ分析

案件内容 顧客の契約状態、営業活動などのコンプライアンスに関する各種分析
必須スキル

・SQLを使ったデータ分析
・Excel/Tableauを使った分析結果の可視化
(単なる作業者ではなく、仮説を理解して分析/可視化ができる方)

募集終了
ドラッグストア業界における購買データ分析

案件内容
【案件概要】
案件内容(業務内容)：
ドラッグストアの店頭にクーポン端末をおき、
会員向けに過去の購買や操作履歴をもとにレコメンドされたクーポンが表示されるサービスを展開している。
そのサービスを運用していくに当たり、様々な分析テーマが発生し解決する業務がある。
たとえば、
・クーポンのコンバージョン率を上げる
・会員の離反率を下げる
・POPのA/Bテストで統計的な有意差があるか
・翌週の来店者を予測する
必須スキル

Python SQL

募集終了
外資系保険会社におけるデータ分析

案件内容
【概要】
外資保険会社においてデータ分析
業種関係なくデータ分析・データレイクのご経験がある方
英語力は不問だが、多少の読み書きが発生します
必須スキル

データレイク又はデータ分析の経験

募集終了
分析用データ基盤構築・運用エンジニア

案件内容
■業務内容
・エンドクライアントの持つビックデータを保持、分析するための基盤インフラの運用、構築業務を
　クラウド（AWS/GCP）を用いて行っていただきます。
・データプラットフォームおよびクラウドインフラの設計・実装・運用
・データプラットフォーム上で動作するデータ連携ジョブ、集計ジョブのモニタリング・パフォーマンスチューニング
必須スキル

・AWSソリューションアーキテクト:アソシエイト相当の知識or業務経験 ・Infrastructure as Code（Terraform, Chef, Ansibleなど）でインフラの構築管理の経験 ・Githubでのチーム開発経験 ・Python, GO, Javaいずれかでの開発経験

募集終了
クライアント（官公庁）先おけるデータサイエンティスト業務

案件内容
・業務内容：
1. 予測モデル構築用データのクレンジング
2.  1のデータの可視化（単純集計等）
3.  1のデータを使用した予測モデルの構築
4.  1～3に関するドキュメント作成
必須スキル

・SQL ・Python

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