単価80万円以上の案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:2455

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案件内容

・ストレステストのための準備と実施
・WafCharmの動作検証
・ステータスの監視とアラート送信の構築・検証
監視項目
・エンドポイントに対するhttpsレスポンスのステータス監視
・ECS FargateおよびAurora MySQLのCPU使用率, ディスク使用量

顧客定例MTG: 毎週木曜14時
内部定例MTG: ご都合を鑑み調整

必須スキル
AWSにて以下のご経験がある方(全て当てはまらなくても可、エントリー時にご経験を○×でお教えください。)
・モニタリング設定、または運用のご経験
・アプリケーションにてストレステスト(多重リクエストによるレスポンス速度計測)のご経験
・セキュリティ脆弱性チェックのご経験
案件内容

警備輸送業務(現金や貴重品の輸送)に関するシステム構築 ・クライアントアプリの開発

必須スキル
■必須スキル
・Java開発経験(3年前後)
・Linuxコマンドの知見
案件内容

スマートシティ構想をしているクライアント内のデータ設計、および、AIの開発している部署にて以下のような業務を依頼します。
・データ収集PoC向けアプリ、システム設計・実装
・データ可視化アプリ、システムの設計・実装
・AI サービスAPIの設計・実装
・アプリ、システムのリスクレビュー対応(セキュリティ等)

・データバリデーションチェック、クレンジング

・daily scrum、sprint planning/review参加、報告(英語)
・サービス・モデル・PoC関連ドキュメント作成 (英語)
・メンバーとのdailyコミュニケーション(slack meet,f2f 英語)

必須スキル
・クラウドプラットフォーム(特にAWS)のシステム設計経験
・backend systemの開発経験
・mobile app (特にflutter-dart) の開発経験
・英語
英語力については、日常的に使用するので苦手だと困りますが、指示系では日本語で確認したりslackで確認したりなど工夫可能なので、流暢レベルが必須というわけではありません。
(商談では英語で自己紹介いただく運びとなります。)
案件内容

現在プレーンなGPTを利用開始しており、社内データを活用した個別施策として、行内事務手続の回答をする生成AIの実装に向けて体制を組成し取組中。
同じように生成AIに関する個別施策が今後たくさん出てくる想定であるため、それを牽引する各ポジションから支援する。
期待値としては以下の通り。
生成AIのPoCにおけるスクラムマスターの役割。

必須スキル
・生成AIもしくはChatGPTの開発経験
・生成AIを活用したサービスのアーキ検討経験
・一人称で動ける
案件内容

総務省統計局が実施している、小売物価統計調査にかかるシステム刷新プロジェクトをご支援いただきます。

現状、レガシーな構成で構築されているシステムをAzureをベースとしたクラウドネイティブな仕組みに刷新いたします。
また、調査員端末としてiPad mini端末を利用し、.NET MAUIを用いたアプリケーション開発を行います。

UI・UXリーダー(元請社社員)の下で、下記業務をご対応いただきます。
・業連の流れを把握し、ユーザー体験の検討を行う(コンセプト、ジャーニーマップなど作成)。
・ユーザビリティを重視し、ワイヤーフレームの制作を行う。
 └UI検討時に、ユーザが利用しやすい動作、ボタン配置、表現などを検討する

必須スキル
・モバイルアプリケーションのUI・UXの設計・開発経験
・モダンな画面UIデザイン、UXの設計経験
・パワーポイント等を使用したワイヤーフレーム/デザイン制作の経験
案件内容

・既存および新規案件のNW設計/構築
・既存システムのNW運用/保守

必須スキル
・ネットワーク運用/設計/構築(3年以上)
・L2/L3ネットワークの運用および設計/構築経験
・ファイアウォール(FW)の運用および設計/構築経験
・Cisco社資格のCCNA/CCNPレベル相当の知識、経験
案件内容

・システムのクラウドネイティブ化対応
(オートスケール対応/コンテナ化/サーバーレス化)
・AWSを利用した運用自動化

必須スキル
・コンテナ化経験(コンテナイメージ作成とコンテナ管理)
・AWSの下記いずれかのツールを利用した自動化経験
(CDK/CloudFormation、AWS Systems Manager Automation、AWS Step Functions+できればAnsible)
・Javaを利用したアプリ開発経験(3年以上)
案件内容

・既存サービスのAWSクラウド化
・既存AWSクラウドアプリのマルチテナント/モダナイゼーション化
・既存AWSサービスのDevOps業務

必須スキル
・AWS環境のシステム設計/構築経験(3年以上)
・プログラム開発、もしくはスクリプト作成経験
案件内容

クライアントが提供している一般コンシューマ向けアプリにおけるサーバーサイド開発をご担当頂きます。
 MaaSと呼ばれる領域において、AWS上で開発を行っており、トレンドに触れることのできる環境です。
 一部、リリース済みシステムの運用保守対応(改修作業を含む)もお願いする可能性があります。
 クライアントも穏やかで良い方ばかりなので、落ち着いて開発に取り組むことが可能です。
 長期にわたってご支援いただける方を求めております。

必須スキル
・Pythonを用いたサーバーサイド開発のご経験(目安:5年)
・テックリードとしてご参画されたご経験
・AWS上での開発のご経験
案件内容

■クライアント支援範囲
・データ基盤構築、機械学習システム構築/精度向上、時系列データ予測/異常検知、自然言語(テキスト)解析、画像認識
■概要
<1月~3月にて、データ基盤構築(Power BIとTableau込み)の上流工程(基本設計)を予定>
本プロジェクトは、現行のAWS(プロトタイプ環境)からAzureへの移行および拡張となります。
・Azure Synapse Analyticsへ外部データやユーザーが保有するデータを投入し、Power BIとTableauで分析。
TableauはTableau ServerからTableau Cloudへの移行を伴い、外部データの取り込みには、Synapse Analytics のパイプラインや、Azure FunctionsやAzure Logic Appsを利用。
■想定業務
※Azure Synapse Analyticsを中心とした関連技術の担当者
・ドキュメント作成(基本設計書/移行計画書)
・Azure Synapse Analyticsのデータアーキテクチャ(データパイプライン・データマート)に関する基本設計

   

▼関連ソリューション
・Azure Synapse Analytics
・Azure Functions
・Azure Logic Apps
・Tableau Cloud(またはTableau Server)
・Power BI Service
■体制
体制:
AIチームは全部で15名程度
6名~7名→AIエンジニア  6~7名→BI・データ基盤
1クライアントに対して4~5名で体制を組んでいる
■環境
クライアント内ではデータ基盤設計~BI・内製化/運用支援まで行っている
データ基盤:Azure
(クライアント内で基盤設計・構築)
BI:PowerBI
(クライアント内でレポート作成・運用)

必須スキル
・Azure Synapse Analyticsのデータアーキテクチャ(データパイプライン・データマート)に関する基本設計の経験
・Microsoft 認定試験(DP-203: Microsoft Azure でのデータ エンジニアリング)

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