単価80万円以上の案件一覧

• コンテナ技術を用いたAPIサーバーのインフラ設計・構築
• CI/CDツールを用いたパイプラインの構築と最適化
• IaCツールによるインフラのコード化およびドキュメント整備
• インフラ専任リードエンジニア（1名体制）としての技術的意思決定とチーム牽引

【具体的な業務内容】

• 既存システムからモダンなAPIシステムへのリプレイスプロジェクトにおける、クラウド（AWS/GCP/Azure等）を利用したコンテナインフラおよびCI/CDパイプラインの構築
  ※アプリ開発およびRDBMSの構築・運用・チューニング等は対象外

【使用言語・ツールなど】
◆開発言語・FW：スクリプト言語、Webアプリケーションフレームワーク（最新版およびレガシー環境）
◆DB・インフラ：RDBMS、AWS/GCP/Azure等、コンテナ技術、ローカルコンテナ管理ツール
◆その他：分散型バージョン管理システム、CI/CDツール、コードエディタ

– AWS/GCP/Azure等のコンテナ環境におけるインフラ設計・構築・運用経験
– ネットワーク・セキュリティ・監視・アラートの適切な設計・構築スキル
– CI/CDツールおよびIaCツールを用いた開発自動化・コード化の実務経験
– 技術要件のドキュメント化およびチーム内での合意形成・意思決定能力

省庁向けの大規模ネットワークシステム構築プロジェクトにおける、個別システムのNW移行を担うハイクラスNWエンジニアポジション。
・省庁側の個別システムNW移行にともなう基本・詳細設計、構築、および移行業務の遂行
・リードSEとしての主体的な作業推進、および移行に関わるタスクの牽引
・クライアント（管理者・利用者）向けの説明資料作成、および移行にともなうフロントでの説明対応
・各ステークホルダーとの折衝・調整業務全般

– 中・大規模ネットワークインフラ案件における豊富な設計・構築、および移行の実務経験（SD-WANの経験があれば尚可）
– プロジェクトでのリーダーまたはサブリーダー経験（リードSEとして自走できること）
– エンドユーザー（管理者・利用者）向けの分かりやすい説明資料の作成、およびプレゼン・説明経験
– 業務システムや基幹システムの移行に関する基本知識を有し、フロントに立って移行を推進できる能力
– ステークホルダーとの円滑な折衝ができる高いコミュニケーション能力
– プロジェクトルームへ常駐対応が可能な方

AI×医療・バイオ領域における最先端の生成AI基盤モデル開発。
・1兆データポイントのエピゲノムデータを用いた言語モデルの設計およびフルスクラッチ事前学習
・GB200（複数ノード）を用いた大規模分散事前学習環境の構築・最適化
・数千万規模の超長尺コンテキストに対応するモデル構造（Mambaやコンテキスト並列等）の検討・実装
※分散学習時のメモリ・通信ボトルネックを自力で解決する挑戦的なR&Dポジションです。

– マルチノードGPU環境における大規模モデルの分散事前学習経験（または同等の知見）
– PyTorch、DeepSpeed、Megatron-LM等を用いた並列学習（テンソル/パイプライン/コンテキスト並列）の実装・最適化経験
– OOMや通信ボトルネック発生時、CUDAや通信レイヤーを含めて原因特定・解決できる高度なトラブルシューティング能力
– 超長尺コンテキストを扱う代替バックボーン（Mamba、状態空間モデル等）への強い関心とキャッチアップ力

某省庁向けの政府共通ネットワークシステム（GSS）の設計・構築における、SD-WAN（検証）チームのハイクラスNWエンジニアポジション。
・SD-WAN領域を中心としたネットワークシステムの基本・詳細設計および検証業務の遂行
・各種納品ドキュメント（設計書、パラメーターシート等）の作成・執筆
・リードSEとして、ステークホルダーとの折衝・調整を含めたプロジェクトの主体的な牽引

– 大規模ネットワークインフラ案件における豊富な設計・構築実務経験
– ネットワーク設計書やパラメーターシートなどの各種納品ドキュメントにおける豊富な執筆経験
– 開発チームでのリーダーまたはサブリーダー経験（リードSEとして自走し、作業を主導できること）
– ステークホルダーとの円滑な折衝・調整ができる高いコミュニケーション能力
– 東京・大手町のプロジェクトルームへ常駐対応が可能な方

大手総合商社における、生成AI（RAG等）を活用した意思決定支援・分析レポートシステムの開発を技術面から牽引するポジション。
・商社の事業部門との直接対話による要件定義および仕様の合意形成（超上流～上流）
・PythonやReact/Next.jsを用いたクラウドネイティブ環境でのアーキテクチャ設計およびスクラッチ開発リード
・開発メンバーへの技術指導、およびPython/React双方の高度なコードレビュー
・最新のAIツール・AIエージェント（Devin等）を活用した、次世代開発プロセスの構築・推進

■開発環境■
Python (FastAPI), TypeScript (React/Next.js/Vite), AWS, Google Cloud, Azure, Terraform, GitHub, Jira, アジャイル（スクラム）

– 技術的な意思決定とメンバーマネジメントを伴うプロジェクトのリード・完遂経験
– 顧客折衝を通じた要件定義、および複雑な業務要件のシステム化スキル
– 主要クラウド（AWS/GCP/Azure）上において、フロント・バック・インフラを独力で設計〜構築〜公開まで完結できるフルスタックな技術力
– PythonおよびReact双方における、品質・保守性・性能を考慮した精緻なコードレビュー経験
– 抽象的な要望を具体化し、複数のステークホルダーと円滑に調整できる高いビジネスコミュニケーション能力

官公庁系の大規模ネットワーク基盤（数百拠点／数千〜万人規模）における、運用設計チームでの業務。

・ネットワーク設計・構築技術をベースとした、運用設計および運用手順書の整備
・障害対応設計、監視設計の策定
・設計および運用の両面において、自ら手を動かしてのハンズオン対応

– ネットワーク設計・構築の実務経験（10年以上）および自身でのコンフィグ作成・リーダー経験
– ルーティングプロトコル（OSPF、およびBGPまたはEIGRP）を用いた設計・構築経験
– レイヤ2技術（VLAN、STP）および冗長化（VRRPまたはHSRP）の設計・構築経験
– 主要ファイアウォール（FortiGate、Palo Alto、Cisco ASA等）を用いたFW/VPNの設計・構築経験
– 主要ネットワーク機器（Cisco Catalyst、Nexus、ISR等）を中心としたマルチベンダー環境での経験
– 大規模（数百拠点、または数千〜万人規模）ネットワークの設計・構築または更改経験
– 運用フロー、定型作業・障害対応手順書、監視・障害対応の設計経験