単価70万円以上の案件一覧

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該当件数:3483

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案件内容

出版社様の管理システムの見直しに向けた開発業務となります。
PHPを用いて設計・開発を進めていただきます。

必須スキル

・PHP(Laravel)の実務経験(4-5年以上)
・Reactの経験(2-3年以上)
・基本設計の経験

案件内容

・購買行動支援チャットサービスを展開している企業にて、フルスタックエンジニアとして参画して頂きます。
・今回は新規事業に携わっていただき、バックエンドのAPI設計、実装、フロントエンドのAPI設計、実装、
 LLM×Qdrantの検索/生成機能の実装・運用改善等を行っていただきます。

【参画のメリット】
・フルリモート案件となりますので、ご自身の生活に合わせた働き方が可能でございます。
・0→1→10の速度で意思決定しながら事業インパクトを生み出せます。
・業務委託の方でも裁量が大きく、スキルの最大化が図れます。

◆主な開発環境・ツール

  • フロントエンド: React/Next.js、Chrome Extension
  • バックエンド: TypeScript/Hono/Drizzle、Python
  • データベース: PostgreSQL、Qdrant(ベクトルDB)
  • インフラ: AWS、Terraform
  • CI/CD: GitHub Actions
  • 監視: Datadog
  • AI: OpenAI/Anthropic API 等
必須スキル
・TypeScriptを用いたWeb API開発経験が3年以上
・Next.jsやReact.jsを用いたフロントエンド開発経験が2年以上
案件内容

エンターテイメント業界における新規ウェブサービス開発プロジェクトであり、
バックエンドからフロントエンド、インフラ構築までを一貫して担当するフルスタック寄りの開発エンジニアポジションです。
開発環境はGo/Next.js/AWSを中心としたモダン構成で、設計〜開発〜テスト〜保守改修〜研究開発まで幅広く関与します。

■主な業務内容
新規Webサービスの設計・開発・運用
要件定義および仕様調整(事業側とのコミュニケーション含む)
バックエンド(Go)、フロントエンド(Next.js)の開発
クラウド基盤(AWS/GCP)の設計・構築
TerraformによるIaC環境構築
データベース(MySQL、Auroraなど)の設計・運用
モニタリング・パフォーマンスチューニング(New Relic、DataDog)
チームリードおよび開発マネジメント
研究開発・技術検証によるサービス品質向上施策の推進
■担当工程
要件定義
基本設計
詳細設計
実装・単体テスト
結合・ユーザーテスト
運用・保守改修
研究開発・基盤設計

■想定開発環境
バックエンド: Go, PHP
フロントエンド: React.js, Vue.js, Next.js
DB: MySQL
クラウド: AWS(ECS, Fargate, Aurora 等), GCP(BigQuery 等)

IaC: Terraform
監視: New Relic, DataDog
ツール: Slack, GitHub, Figma, Jira, Confluence

■特徴
長期想定の新規事業開発プロジェクト
技術選定・アーキテクチャ設計から関われる環境
リモート併用(週1~2程度出社可能性あり)
高度な技術力と主体性が求められるリードポジション

必須スキル

・設計、クラウド基盤構築 ・開発、テスト ・事業調整 下記のご経験それぞれ1年以上も必須となります。 ・言語  Lバックエンド:Go  Lフロントエンド:Next.js  Lインフラ: terraform ※インフラに関しては開発環境に記載していませんでしたが必須となります。 ・経験:チームのリード・マネージメント経験

案件内容

音声PBXシステム更改プロジェクトにおけるエンジニアを複数名募集します。
従来の音声PBXに関する深い知見をベースに、提案、要件定義、設計、構築、移行に至る全工程をご担当いただきます。
最新の音声関連技術(クラウドPBX等)への高い関心とキャッチアップ能力を持ち、プロジェクトを技術的にリードできる方を求めています。

必須スキル
・音声PBXに関する知見
・音声基盤の更改案件における設計・構築・移行の実務経験
・最新技術に対して能動的にキャッチアップできる姿勢
案件内容

既存事業におけるカスタマーサポート業務の抜本的な効率化と品質向上を目指し、AI技術を用いた自動化システムを開発・運用していただきます。

カスタマーサポート自動化システムの開発・導入:
問い合わせ対応フローの分析と、AIエージェントを活用した自動応答・振り分け・レコメンド機能の設計・開発。

サーバーソフト開発(API連携、バックエンドロジックの実装)。

AWSクラウドインフラの構築・管理:
自動化システム稼働のためのスケーラブルでセキュアなAWS基盤の設計・構築(インフラ構築)。

Linux環境でのサーバー構築、各種ミドルウェアの設定。

システム運用保守:
構築後のシステム監視、トラブルシューティング、パフォーマンスチューニング。
Gitを用いたバージョン管理とデプロイメントの実施。

必須スキル

・カスタマーサポート業務における自動化、効率化プロジェクトへの参画経験。
・AIエージェント(チャットボット、音声応答など)の企画、開発、または導入経験。
・AWS上でのインフラ構築(設計・実装)経験。
・サーバーソフト開発の実務経験。
・LinuxOSの基本的な操作、設定、運用経験。
・Gitを用いたチーム開発経験。
・開発したシステムの運用保守(監視・改善)経験。

案件内容

アサイン先案件
・金融業界の規程等の検索をRAGで解決するプロジェクト

業務内容・期待役割
・AI開発プロジェクトにおけるフルスタックエンジニアとしてバックエンド、フロントエンド、インフラにおいて幅広くリードいただく。
┗AWS環境上で稼働するWebアプリの開発(要件定義~テスト)
┗外部API(teams API等)を活用したシステム開発となる可能性もあり、その技術調整も対応いただく想定
┗開発進捗管理・報告、開発ドキュメントの作成、仕様調整、テスト支援

必須スキル

・バックエンドの開発経験(5年以上)
┗pythonによるWebアプリケーションのバックエンド・バッチ開発経験(3年以上)
┗REST APIの設計・実装経験(3年以上)

・フロントエンド開発経験(3年以上)
┗TypeScriptおよびReactを用いた実装経験(3年以上)
┗REST APIとの非同期通信に関する知識と実装経験(2年以上)
・インフラの開発経験
┗terraformでのインフラ管理経験(3年以上)
┗CI/CDパイプラインの構築・管理経験(3年以上)
┗運用監視の構築・管理経験

・その他開発経験
┗AWS環境を用いた開発経験(2年以上)
┗Gitを利用したチーム開発経験

・姿勢
┗業務要件の理解に努め、関係者との円滑なコミュニケーションが取れる方
┗スケジュールを意識して、自走して開発を進めていただける方

案件内容

大手製薬業のお客様におけるTableau導入プロジェクトのメンバーを募集します。
DM(営業所長)やMR(医薬情報担当者)向けの営業ダッシュボード作成が主なミッションです。
Tableauの深い知見を活かし、ステークホルダーとの打ち合わせによる要件定義から、ダッシュボードの作成、既存データベースの再構築、運用保守、利活用サポートまで幅広くご担当いただきます。

<役割/タスク> 
・ダッシュボード開発:DM・MR向け営業ダッシュボードの要件定義、設計、開発(Tableau使用)
・データ基盤構築:既存データベースの再構築、データソースの特定・マッピング
・プロジェクト推進:ステークホルダーとの打ち合わせ、開発、運用保守
・利活用支援:作成したダッシュボードのユーザーサポート、定着化支援

必須スキル

tableauに精通していること

案件内容

・上流から下流まで一貫してご対応頂きます。
・機能及びキャンペーンの新規開発や改善に携わっていただき、新機能含め提案、仕様検討から関わることができます。
・APIの設計/開発、DB設計、サーバー負荷軽減
・パフォーマンスチューニングやバグ対応
・AWSなどのクラウドインフラを利用したサービス設計/運用
・各種業務効率化に向けたツール開発
・お客様からのお問い合わせについての調査対応
・Developer向けライブラリの開発(iOS)
・新サービスに向けた技術検証、PoC

◆主な開発環境・ツール
【管理ツール】
・Bitbucket
・JIRA
・Confluence

【コミュニケーションツール】
・Slack
・GoogleMeet
・Zoom

必須スキル
・iOSアプリ(Swift)の開発経験3年以上
・Flutterを用いた開発経験
・WebアプリケーションまたはWebAPIの開発経験1年以上
案件内容

動画配信サービスにおけるDRM(デジタル著作権管理)関連機能の開発および運用支援をご担当いただきます。
具体的には、コンテンツ保護のための暗号化処理やライセンス管理、再生認証フローの設計・実装、外部DRMサービス(Widevine、PlayReady、FairPlayなど)との連携部分の開発・検証を行っていただきます。
要件定義~開発、テスト、運用改善まで一貫して携わっていただく想定です。

必須スキル
・DRM(Widevine、PlayReady、FairPlayなど)のいずれかを利用した開発経験
・動画配信プラットフォームまたはコンテンツ配信(CDN等)の知見
・Webアプリケーション開発経験(TypeScript/Python/Go など)
・AWSやGCPなどクラウド環境での開発経験
・セキュリティや暗号化に関する基本的な理解
案件内容

・アサイン先案件
社内規定等のナレッジデータを用いたRAGシステムを構築し、社内規定等に関する質問を回答できるAI ヘルプデスクを開発するプロジェクト

・業務内容・期待役割
機械学習エンジニアとして、RAGシステムの開発をしていただく。
 - 社内データを構築し、データベースを構築し、RAGシステムを開発する
 - RAGシステムを活用した社内規定等に関する質問を回答できるチャットボットを開発する
 - RAGシステムにおける要件定義、開発
 - RAGシステムの精度を改善するためにリサーチ、開発
 - 検証設計、データセット整備、精度検証、検証報告
 - 弊社PMへの進捗・課題、課題対応策の報告
 - 内部MTG及び顧客との定例MTGの出席
 - ※タスク状況に余力が生じる場合は、弊社他案件のサポートをして頂く可能性あり

必須スキル

– Pythonのプログラミングスキル
– LLMを用いたソフトウェアの開発
– AI開発を伴うPoCの実務経験
– RAGに関する知見、先端技術へのキャッチアップ能力
– AzureのAI search を用いた開発
– コードおよび検証に関するドキュメンテーション能力

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