単価70万円以上の案件一覧

・リーガルテックプロダクトの新規機能のAPI実装＆APIデプロイ
・既存プロダクトAIの保守運用および改善

【技術環境】
・関連技術：Python3/ OpenAI/ Docker/ AWS SageMaker
・開発基盤：AWS/ Microsoft Azure
・ツール：GitHub(Enterprise) / GitHub Copilot / CI/CD / GitHub Actions / CircleCI
・グループウェア：Google Workspace, Slack
・プロジェクト管理/タスク管理：ClickUp, Jira, GitHub

・Pythonを用いたバックエンド開発のご経験3年以上
・Rust、Java、Go、C#のいずれかの用いた開発のご経験
・AIやLLMを用いたWEBサービス開発のご経験

・Splunk Cloudを活用したSOC基盤の改修および運用支援
・ログ収集・可視化環境の設計・改善
・検知ルールのチューニングや運用自動化対応
・セキュリティアラート対応、運用手順書の整備

■アサイン先案件
・金融業界の企業様に対し、AI活用を実現するためのITアーキテクチャ全体の設計・整備の支援を行うプロジェクト。
・データ基盤を中心としながら、アプリケーション、インフラ、セキュリティ、運用などを含む全体アーキテクチャの支援を目的とする。

■業務内容・役割期待
・業務内容
　・週次の会議を通じて、AIデータ基盤および関連システムに関する技術支援を実施。
　・現在検討中のデータプラットフォームを起点に、クラウドインフラ（Azure）やアプリケーション構築・運用の設計などを含むITアーキテクチャ全体を対象にレビュー及び助言を行う。
　・定例・常駐で得た情報を整理し、技術的なレビュー・助言を行うとともに、その内容を反映した週次報告資料を成果物として作成する。
・期待役割
　・データ基盤を中核としつつ、システム全体のアーキテクチャを俯瞰し技術方針のご助言をいただく。
　・実装作業ではなく、設計レビューや技術方針の検討が主な役割。
　・幅広い技術知見を活かし、ITアーキテクチャ全体を俯瞰的に支援いただく。
　・AIに関する専門知識は必須ではないが、AI・特に非構造データを含むパイプラインを考慮した基盤設計ができること。

・Microsoft Azureにおけるデータ基盤および関連ITアーキテクチャの設計・構築経験
・クラウドアーキテクチャ全般（ネットワーク、セキュリティ、運用設計）の理解
・Databricksの導入・運用・活用経験
・DatabricksにおけるAI活用技術への知見
・データモデリングおよびデータベース設計の知識（RDBMS / NoSQL の理解）
・Python・SQLなどを用いたデータ処理スキル
・クライアント対応におけるコミュニケーション能力
・情報整理・資料作成スキル（週次報告資料など）

ポイ活系アプリ開発において、広告配信・トラッキング・報酬ロジックなどの実装を担当。
PIP（Picture in Picture）機能を含む動画広告表示など、アドテク要素を中心に実装をリードする。
アドテク関連SDKの組み込み（AdMob、AppLovin、Adjustなど）
成果計測・ポイント付与ロジックの開発
API連携（バックエンドとのデータ通信）
UI/UX調整・広告再生制御（PIP対応）

人事/キャリアデータ（経歴データを含む）を活用し、組織の課題解決を推進していただきます。
キャリアパスや研修、配置転換などが従業員のパフォーマンスや定着率に与える因果関係を分析し、データに基づいた戦略的な意思決定を支援する業務です。
具体的には、ビジネス課題の抽出、データパイプラインの整備、分析モデルの構築、施策の立案までを一貫して担当いただきます。

データ分析スキル: ビジネス課題抽出、探索的データ解析、分析レポートおよび施策案の作成経験。

・購買行動支援チャットサービスを展開している企業にて、フルスタックエンジニアとして参画して頂きます。
・今回は新規事業に携わっていただき、バックエンドのAPI設計、実装、フロントエンドのAPI設計、実装、
　LLM×Qdrantの検索/生成機能の実装・運用改善等を行っていただきます。

【参画のメリット】
・フルリモート案件となりますので、ご自身の生活に合わせた働き方が可能でございます。
・0→1→10の速度で意思決定しながら事業インパクトを生み出せます。
・業務委託の方でも裁量が大きく、スキルの最大化が図れます。

◆主な開発環境・ツール

• フロントエンド: React/Next.js、Chrome Extension
• バックエンド: TypeScript/Hono/Drizzle、Python
• データベース: PostgreSQL、Qdrant（ベクトルDB）
• インフラ: AWS、Terraform
• CI/CD: GitHub Actions
• 監視: Datadog
• AI: OpenAI/Anthropic API 等