単価70万円以上の案件一覧

IoT自動車関連サービスにおける新機能・新サービスの開発、既存機能の改善、および新技術検証や負荷対策などのシステム改善業務。

◆主な開発環境・ツール

Python、MySQL、NoSQL、AWS各種サービス（Lambda, DynamoDB等）、Firebase、GitHub

– Pythonを用いた開発経験（5年以上）
– AWS（インフラ環境）の利用経験（5年以上）
– 日本語および英語でのコミュニケーションが可能な方

自動車メーカー向け自社ナビゲーションアプリの開発。リアルタイムコンテンツの取得や地図更新機能など、ユーザーが直接操作するフロントエンド領域の実装。

◆主な開発環境・ツール
・ Andoroid
・ 言語 : Kotlin、Java

– Androidアプリの開発経験（5年以上）
– カーナビゲーション関連システム・アプリの開発経験（3年以上）

VMware vSphere（ESXi、vCenter）環境のインフラ更改プロジェクトにおいて、設計・構築・移行フェーズを包括的に担当する。

■開発・対象環境：
VMware vSphere (ESXi, vCenter), 各種サーバハードウェア

– VMware vSphere（ESXi、vCenter）基盤の設計・構築・移行経験
– 指摘をすぐに咀嚼し、能動的に動ける高い自走力

顧客が内製している分析基盤の開発および運用を支援する案件です。
上級コンサルタントやアーキテクト等で構成されるSIerチームおよび顧客の内製開発チームに参画し、共に実務を担務いただきます。最新のAI技術やモダンなデータ基盤を活用した環境です。

【開発環境】

• 言語：SQL、Python
• インフラ：AWS/GCP/Azure等、クラウド型データプラットフォーム（データ変換管理ツール）
• AI：データプラットフォーム組み込みAI、生成AIサービス

– 一般的なクラウド環境での開発経験
– 高い勉学意欲
– 対クライアントにおける豊富なコミュニケーション能力

• 学習データ作成のためのテキストデータ収集および整備
• 機械学習モデルの学習および評価（学習結果の誤り分析を含む）
• 前処理・後処理を含めた、学習結果を改善する技術の検証および実装
• 機械学習を効果的に活用するための周辺技術開発

◆主な開発環境・ツール
言語：C++、Python
ツール：OS環境、バージョン管理システム、情報共有ツール
インフラ環境：AWS/GCP/Azure等、コンテナ技術

– Linux環境の使用経験（2年以上）
– スクリプト言語の使用経験（2年以上）
– 自然言語処理分野の修士号もしくは自然言語処理技術を用いた開発・運用における1年以上の実務経験
– ビジネスレベルの日本語力
– 分析を行える英語読解力（特定の英語資格試験の一定スコア程度目安）

特定業界の大手企業向けにおけるAI・GPUインフラ基盤の構築支援プロジェクトです。

最先端のGPU製品群を用いたクラスタ構成および導入を中心に、クラスター管理ツール、コンテナ技術、ジョブスケジューラーなどのミドルウェア設計・構築から、GPUサーバーを収容するデータセンター、高速ネットワーク、高性能ストレージの設計まで幅広く対応します。

AIインフラの設計から構築・導入までを一貫して主導できる人員を募集しています。

＜環境＞
NVIDIAGPU、Slurm、コンテナ（Docker/Kubernetes）、BCM、高速NW、ストレージ

– 主要なGPUハードウェア・ソリューションを用いたクラスタ構成および導入の実務経験
– クラスター管理ツール、コンテナ環境、ジョブスケジューラーなどの各種ミドルウェアの設計・構築経験
– GPUサーバーに最適化されたデータセンター、高速ネットワーク、および専用ストレージ等の設計・構築経験

• 既存の契約管理システムにおける機能拡張に向けた要件定義、および基本/詳細設計の遂行
• 隣接する周辺システム（顧客情報管理、決済等）とのデータ連携、APIインターフェース設計、およびバッチ処理設計
• 現行アーキテクチャにおける技術的課題の抽出と構造改善の提案
• 開発チームに対する技術的なサポート、ソースコードの検証、および成果物の品質管理

– Javaを用いたWebアプリケーション開発の実務経験（目安：7年以上、フレームワーク環境3年以上）
– 要件定義から本番リリースに至る一連のシステム開発ライフサイクルの経験
– 複数システム間を跨ぐ連携（API、一括処理等）を考慮したシステム設計経験
– RDBMSにおける論理および物理データモデリングの設計経験
– AWS/GCP/Azure等のクラウド環境における最適化されたアーキテクチャの設計経験

以下の技術要素において、委託先成果物の検証や、委託先との課題協議等に対応できる方を募集します。
（実際のシステム設定や、テスト実行を担当する可能性もあります）

– クラウド環境および仮想化環境の設定経験
– 基盤構築の経験
– IaaSサーバーの構築経験
– CI/CDパイプラインの構築経験
– ネットワーク・通信設定の経験
– クラウドおよびインフラ全般に関する知見

特定業界向けクライアントにおいて、ネットワークインフラ構築プロジェクトを支援いただける方を募集いたします。
ネットワークインフラの構築に関する要件定義から構築、運用改善までを一気通貫で対応いただくほか、組織内でのインフラ構築に関するナレッジのドキュメント化や、後任育成のための技術承継を担当いただく想定です。

◾︎想定業務内容

• ネットワーク要件定義／設計／構築／運用改善の推進
• 実機設定／障害対応までの実務対応（ハンズオン）
• 設計思想・運用ルールの整理およびドキュメント化
• 関係者への共有展開、後継育成、スキルトランスファーの実施
• 継続的な標準化・業務改善の推進

– 設計および運用ルールのドキュメント化に関する経験
– 中長期でのプロジェクト参画が可能であること（2〜3年）
– ネットワーク領域における標準化や改善活動を推進した経験
– 大規模なネットワーク環境（複数拠点接続やハイブリッドクラウド等）に関する実務経験
– 主要なネットワーク機器ベンダー（ routing/switching, firewall, load balancer等）の知見
– 後継者育成や技術承継に対する強い当事者意識（オーナーシップ）

• 先端AI技術を社会実装する複数プロジェクトに横断的に関与

業務内容・期待役割

• 先端AI技術を社会実装する複数プロジェクトに横断的に関与し、AIエンジニアリングの責任者として、主にAI設計・開発検証の品質担保・エンジニアチームのマネジメント・顧客への技術的説明をリードいただきます。
• ビジネス要件を踏まえたAI活用の方針策定、AIの要件定義・設計、開発（既存アセットへのキャッチアップを含む）
• AIの検証設計、検証の実行、結果の分析、改善方針の策定
• 他のAIエンジニアのマネジメント、成果物（コード・報告資料）の品質管理
• PMとの連携、顧客への技術的説明

– Python、ディープラーニングフレームワークのプログラミングスキル
– AI開発を伴う概念実証から小規模本番運用までの一連のプロジェクト経験
– エンジニアリングチームをリーダーとして主導・品質担保した経験
– 顧客のビジネスドメイン・要件を主体的に理解し、AIの要件に落とし込んだ接続
– 機械学習・データサイエンスにおける複数の技術ドメインの専門性、先端技術へのキャッチアップ能力
– 開発検証環境の構築・運用・外部サービス（API）の利用に関する基礎スキル
– 仮説構築・検証・改善のPDCAをチームで高速に回す能力
– 非エンジニアや顧客とのコミュニケーション・ドキュメンテーション能力