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単価70万円以上の案件一覧

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該当件数：3831件

単価70万円以上の案件を探す

【運用・保守】ロジスティック業界インフラ運用・オペレーションの求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

・社内セキュリティオペレーション業務全般
・インフラ環境（エンドポイント周辺）のバージョンアップの検証、修正、設定変更、手順書作成など
・社内IT担当、エンドユーザーの問い合わせ対応
必須スキル
・セキュリティ/ネットワークの実務経験
・手順書／運用ドキュメントの作成・更新経験
・エンドユーザー/IT担当者との折衝経験

【Ruby on Rails】大規模開発(就活支援プラットフォーム)の求人・案件

フルリモート
案件内容

大規模就活支援プラットフォームの開発全般をご担当いただきます。
・新規機能の実装、ライブラリのアップデート
・UI/UXの改善、共通機能の開発
・レスポンシブコーディングやABテスト
・要件定義、リファクタリング等の技術提案

フェーズ：要件定義、技術提案、設計、開発、テスト

■開発環境■
言語:TypeScript, JavaScript, Ruby
フレームワーク:React, Ruby on Rails
インフラ:AWS(ECS, RDS), Docker
ツール:GitHub, JIRA, Slack
必須スキル
・技術選定 / アーキテクチャ設計の経験
・Ruby on Railsを用いた開発経験5年以上
・TypeScript(React)を用いた開発経験2年以上
・CSS設計の理解と実践経験
・LPコーディングおよびレスポンシブ対応の経験
・PM, PLとしてのマネジメント経験
・自社開発企業(HR系・人事労務系)でのtoBtoC向けサービスの開発経験
・コンポーネント駆動開発での実装・運用経験
・若手メンバーへの教育やコードレビュー経験
・直近2年間に10ヶ月未満の短期案件が2件以上続いていない方

【Ruby on Rails】大規模就職支援サービスにおける開発の求人・案件

フルリモート
案件内容

大規模就活支援プラットフォームの開発全般をご担当いただきます。

・新規機能の実装・ライブラリのアップデート
・UI/UXの改善・共通機能の開発
・レスポンシブコーディングやABテスト
・要件定義、リファクタリング等の技術提案

◆主な開発環境・ツール◆
・言語：TypeScript・JavaScript・Ruby
・フロントエンド：React
・バックエンド：Ruby(Rails)
・インフラ：AWS(ECS, RDS)・Docker
・管理ツール：GitHub・JIRA
・コミュニケーション：Slack, Google Chat
必須スキル
・技術選定/アーキテクチャ設計の経験
・RubyonRailsを用いた開発経験5年以上
・TypeScript(React)を用いた開発経験2年以上
・CSS設計の理解と実践経験
・LPコーディングおよびレスポンシブ対応の経験
・PM,PLとしてのマネジメント経験
・自社開発企業(HR系・人事労務系)でのtoBtoC向けサービスの開発経験※エンタメ系・金融系のみの方ですとお見送りとさせていただいております。
・コンポーネント駆動開発での実装・運用経験
・新卒などの若手メンバーへの教育やコードレビュー経験
・直近2年間に10ヶ月未満の短期案件が2件以上続いていない方

募集終了
【Python】AI SaaSプロダクト開発におけるフルスタック開発の求人・案件

フルリモート
案件内容

AI Saasを開発する企業において、フルスタックエンジニアとして下記の業務をお願いします。

・技術選定 / アーキテクチャ設計
・要件定義 / 基本設計
・ドキュメント制作
・技術リード

◆主な開発環境・ツール◆
・言語：Python(Fast API)・Typescript(React/Next.js)
・クラウド：GCP・AWS
・ツール：GitHub・Slack・Claude
必須スキル

・要件定義 / 基本設計からWebアプリ開発に携わった経験5年以上
・Pythonを用いたWebアプリの開発経験2年以上
・Fast APIを用いた開発経験
・TypeScript(React・Next.js)を用いたフロントエンドの開発経験2年以上
・自社開発企業でのSaasプロダクトの開発経験2年以上
・クラウド環境での業務経験
・技術選定・アーキテクチャの設計経験

【AIエンジニア】ソーシャルコマースアプリのレコメンドエンジン開発の求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

MLエンジニアとして、事業指標の改善に向けた業務をお願いいたします。

・機械学習基盤の設計・構築(VertexAI活用)
・レコメンデーションアルゴリズムの選定・実装、運用フローの自動化など
・ビジネスサイドと連携

◆主な開発環境・ツール◆
・言語：Python
・クラウド(サービス)：GCP(Vertex AI・BigQuery・Spanner・Cloud Run)
・構成管理：Terraform
・CI/CD：GitHub Actions
・コミュニケーションツール：Slack・Notion
必須スキル
・IT系メガベンチャー/スタートアップ企業での業務経験
※経験のある企業名もご教示ください(大変恐縮ですが、クライアント様意向により、ご教示いただけない場合は書類選考にてお見送りとさせていただいております。
・レコメンデーションシステムの実務経験2年以上
・大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験
・GoogleCloud(VertexAI等)またはAWSでのML開発・運用経験
・ビジネス指標(CTR,CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験
・メガベンチャーまたはスタートアップでの実務経験(※2年以上必須)
※短期案件の参画が多い方・直近短期案件が続いている方はお見送りとさせていただいております。
※スキルシートの内容を重視されるので、具体的に業務内容の記載があると確度が上がります。

【PHP】ビジネスマッチングプラットフォームにおけるAI駆動開発の求人・案件

常駐
案件内容

法人向けにビジネスマッチングを行うプラットフォームの機能追加を担当いただきます。

・Claudeを用いた開発
・既存システムの強化

◆開発環境◆
・言語/FW：PHP （Laravel）
・インフラ：AWS （Fargate・S3 等）
・DB：RDS・PostgreSQL・Aurora
・その他：Docker・GitHubAction・Claude Code・Datadog
必須スキル

・PHP(Laravel）のバックエンド開発経験2年以上
・Reactを用いた開発経験2年以上
・基本設計〜テストのご経験
・claude等を用いたAI駆動開発のご経験

【運用・保守】某大手企業HD向け NIST CSF 2.0準拠・実装伴走支援の求人・案件

リモート
案件内容

NIST CSF 2.0 準拠に向けた実務レベルでの伴走支援
実際の業務対応、会議への参加、ドキュメント作成、ロードマップ策定
将来的なグローバルへの展開・横展開を見据えた、英語でのコミュニケーションを含む支援
必須スキル
NIST CSF 2.0のコンサルティング経験
NIST CSF 2.0の社内への実装経験
英語でのコミュニケーション能力

【Python】LLMエンジニア（RAG/Agent設計・開発リード）の求人・案件

常駐
案件内容

LLMを活用したプロダクトおよび業務基盤の設計・開発をリードしていただきます。
RAG、エージェント、評価・監視、プロンプトエンジニアリングに留まらず、システムの信頼性と継続的な改善サイクルを確立することがミッションです。

◾️具体的な業務内容
（1）LLM機能の設計・開発（要件定義〜運用）
・医療ドメイン知識を活用したRAGシステムの設計（Chunking戦略、ハイブリッド検索、Re-ranking等）
・自律型エージェントの設計（Tool/Function calling設計、状態管理、ガードレール実装）
（2）品質改善・評価基盤の構築
・プロンプト最適化、Few-shot学習、必要に応じたFine-tuning/LoRAの実施
・LLM評価基盤（LLM-as-a-Judge, Ragas等）の導入と、定量的な品質モニタリング体制の構築
（3）運用・監視・コスト最適化
・トークンコストの管理、レイテンシ改善、エラー解析
・ログ基盤の整備と、Human-in-the-loopによる改善サイクルの確立
（4）セキュリティ・安全性設計
・個人情報（PII）保護、プロンプトインジェクション対策、権限管理の設計
必須スキル
1. LLMシステムの実務経験
・LLMを用いたプロダクト/機能を設計し、PoCで終わらせず本番運用まで持っていった経験
・RAG または Agent のアーキテクチャ設計・実装経験

 

2. ソフトウェアエンジニアリング能力
・Pythonでのバックエンド設計・開発経験（FastAPI等）
・Git / CI/CD を用いたチーム開発経験、コードレビューの実施
・DB/検索基盤の設計経験（PostgreSQL, Elasticsearch, Vector DB等）

 

3. LLM品質評価・改善
・LLMの出力品質を再現性ある形で改善した経験
・評価指標（Ground Truth）の設計、テストセット整備、回帰テストの実施など

【Python/R】R&Dデータアナリストの求人・案件

常駐
案件内容

・データの収集・整形・品質確認（欠損/外れ値/分布チェックなど）
・探索的データ分析（EDA）・可視化・仮説検証
・機械学習モデルの作成・評価（ベースライン構築、改善提案）
・特徴量設計、評価指標の設計、リーク検知
・分析結果のドキュメント化・社内共有（再現可能な形で）
必須スキル

・PythonまたはRでのデータ分析経験（Pandas / NumPy 等）
・機械学習の実務経験または同等スキル
（分類・回帰・時系列・異常検知などいずれか）
・実験・分析の結果を整理し、改善案まで言語化できること

【Ruby on Rails】勤怠システムや人事系のシステムに精通しているエンジニアの求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

・勤怠システムや人事系のシステムに精通しているエンジニア、または制度設計ができる方
・HRMOSというプロダクトの保守や機能追加を担当。可能であれば要件定義〜リリースまで一貫して対応いただきたい
※HRMOS以外にも複数のプロダクトがあり、スキルやご経験に応じて別案件をご依頼する可能性あり
・少人数体制のチームを想定しており、チームをマネジメントできるリーダークラスの方を募集
必須スキル
・Ruby on Railsを使ったシステム開発経験5年（アプリ経験のみだとお見送りになります。）
・チームをリードした経験
・MySQL（書けなくても読めれば可）

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