単価70万円以上の案件一覧

証券会社や運用会社などにChatGPTの導入支援開発を行います。

加えて、オルタナティブデータを用いた分析SaaSへのChatGPTの組み込みなど、単なる技術検証に留まらない開発もリードしていただきます。

・LLMに関連する技術動向や新技術の調査、研究

・社内外の関連部署やパートナー企業との連携、協力

・プロジェクト進捗管理、品質管理、スケジュール管理

・LLMを用いたソリューションやプロダクトの企画

・LLMに関連する開発の推進

運用保守の設計構築に伴う不随業務

・Azureインフラ環境構築メンバーから説明を受け、運用設計構築するにあたり、構築者の説明をヒアリングし、運用の流れ・イメージ・フロー・マニュアル等を作成

クライアントのtoC向けサービスと法人向けサービスの開発を担当して頂きます。
○具体的には

・フロントエンド開発全般

・ユーザビリティを高めるUI/UXの検討、実現

・機能拡張や改善がしやすい設計や技術の検討、導入

・バックエンドエンジニアと連携し最適な開発プロセスの実行

■開発環境

- PHP, Ruby, Golang, JavaScript

- Codeigniter, Ruby on Rails, Backbone.js, Laravel, Vue.js

- Amazon RDS （Aurora）, Amazon ElastiCache （Redis）

- Docker, CircleCI, Kubernetes

- GitHub, JIRA

- Slack , Confluence

某キー局のCMコンテンツの管理プロダクトシステムの開発

【 作業内容 】

・自社の銀行アプリの機能追加・改修（※開発案件の状況によっては別アプリの追加開発を依頼する可能性もあります。）

・UIUXデザインチームと連携し、ユーザビリティが高いアプリを開発しております。

・追加機能はビジネス部門が企画し、開発チームのプロパーのPMが要件定義を行います。その上で、設計以降をお任せします。

・詳細設計、実装、テストまでが中心業務となります。

・アプリ開発チームは合計20名です。その中の10名程度のiOSアプリチームに所属いただきます。

・ご本人の適正/志向によって、その他上流工程からご参画いただくことも可能です。

・ツールはSlack、Jira等を使っております。
【工程】

詳細設計、実装、テスト

【作業内容】

・自社のFXアプリ、CFDアプリの機能追加・改修※開発案件の状況によっては別アプリ（FX、暗号資産、銀行等）の追加開発を依頼する可能性もあります。）

・UIUXデザインチームと連携し、ユーザビリティが高いアプリを開発しております。

・追加機能はビジネス部門が企画し、開発チームのプロパーのPMが要件定義を行います。 その上で、設計以降をお任せします。

・アプリ開発チームは合計20名で、その中の10名程度のAndroidチームに所属いただきます。

・詳細設計、実装、テストまでが中心業務となります。

・ご本人の適正/志向によって、その他上流工程からご参画いただくことも可能です。

・ツールはSlack、Jira等を使っております。
【工程】

詳細設計、実装、テスト

某大手通信会社様のTableauダッシュボード開発を行っており、PLとして以下内容をご担当頂きます。

①クライアントとの打ち合わせ・調整

➁クライアントへのTableauレクチャー

➂Tableauダッシュボードの設計、ドキュメント化

報道テクノロジーベンチャーにてサーバーサイドの新規機能開発を担当していただく方を募集いたします。
・Pythonを使ったAPI、Webアプリケーションの設計、開発、運用

・GCP・AWSを利用したインフラストラクチャの設計、構築

・Dockerやサーバーレスアーキテクチャを使ったサービスの設計、構築

・GitLab CIを利用したCI/CDパイプラインの構築、運用

開発言語：Python

インフラ：Google Cloud Platform、Terraform

データベース：Cloud SQL、Cloud Firestore

プロジェクト管理：JIRA、Notion

報道テクノロジーベンチャーにて「報道DX事業」チームの一員として、フロントエンド、サーバーサイドの新規機能開発を担当していただく方を募集いたします。
・Vue.js または React を使ったフロントエンドの設計、開発、運用

※Pythonが書けるフルスタックな方ですと望ましいです

開発言語：Vue.js、React、TypeScript、Python

インフラ：Amazon Web Services、Google Cloud Platform、Terraform

データベース：Cloud SQL、Cloud Firestore

プロジェクト管理：JIRA、Notion

クライアントでは、Deep Learningを使ってSNS上の動画像やテキストを解析するリスク情報サービスを運営しています。

今後、Deep Learningなどの機械学習技術を使って、新事業や新機能の開発をリードいただくMLエンジニアを募集いたします。
■業務内容

・Deep Learning を活用した新たな Webサービスや新機能の構築

・災害や事故を判定するモデルの精度向上

・SNSの解析・データ分析

【開発環境】

・言語：Python

・フレームワーク：PyTorch/ PyTorch Lightning/ TensorFlow

・環境：Jupyter Notebook / BigQuery / GitLab / Slack

・貸与マシン：MacBook Pro