単価60万円以上の案件一覧

建設業界のDXを推進するため、AI・データサイエンス技術を駆使して専門的な技術文書から価値あるデータを抽出・構造化するプロダクトを開発しています。

プロダクトのコア技術となるデータ解析、自然言語処理、機械学習モデルの開発をリードし、建設業界が抱える課題解決の最前線で活躍していただける方を募集しています。

主な業務：
・Pythonを用いたPDFドキュメントの解析とデータ抽出ロジックの開発
・自然言語処理（NLP）技術を活用した、専門用語や重要情報の抽出・構造化
・建設ドメインに特化した機械学習モデルの設計、開発、評価、改善
・pandasやnumpyを用いた大規模データのクリーニング、前処理、分析
・抽出したデータを活用するためのAPI設計・開発
・Cloud RunやCloud SQLなど、GCPサービスを活用したデータ分析基盤の構築・運用

【クライアント】
日本最大級の位置情報プラットフォームを展開するベンチャー企業

【業務内容】
レポーティングや要件調整などの要素も強くデータxコンサルティング的な立ち位置として業務に取り組んでいただく想定。

・スマートシティ・まちづくり・リテール・メーカー・エンターテインメント・マスコミ等、広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ分析およびそのコンサルティング
・位置情報をベースにした施設来訪者の属性分析、競合比較等の分析
BIツールを用いたデータの可視化、ダッシュボード化
・位置情報データと購買データや商品データ等を活用した分析手法の検証・実装活用方法の企画（例：商圏のスコアリング、ある特定の行動をとる消費者群のペルソナ自動作成）

・Power Platform(主にPower Apps/Power Automate)を活用した業務アプリ開発支援
・要件定義~運用支援まで一貫して対応するケースあり
・複数案件を並行して担当いただく可能性あり

■開発環境■
Power Automate、Power Apps、SharePoint Online

・Power Automate、Power Apps、SharePoint Onlineの実務経験

・アプリ開発プラットフォームを展開している企業様にてフロントエンドエンジニアとして参画していただきます。
・React、Material UIでのWebアプリ開発、Capacitorでのネイティブアプリ開発に携わっていただきます。
・また、フロントUIの改善、パフォーマンス・チューニング、アーキテクチャ選定、設計を行っていただきます。

◆主な開発環境・ツール
・言語：TypeScript
・ライブラリ：Capacitor
・CI/CD：GitHubActions
・エラー追跡：Sentry
・クラウド基盤：Google Cloud、Netlify
・Issue管理：ClickUp
・デザイン管理：Figma、Zeplin
・コミュニケーション：Slack、Zoom、Google suite

・サービスECプラットフォーム運営企業においてプロダクトエンジニアとしてご参画いただきます。
・プロダクト戦略に基づき、ニーズの特定や探索から機能の設計、実装まで一気通貫でご担当いただきます。

≪具体例≫
・プロダクトのニーズに対するソリューション立案及び実現性の最適化
・実装・自動テストの作成・レビュー・検証・リリースなどプロダクト開発
・チームに紐付いている機能群の改善や負債解消等のメンテナンス
・仕様確認、不具合調査などの問い合わせ対応やシステムアラートの対応
・チームの仮説検証サイクルの最速化に向けての改善

【技術環境】
・言語：TypeScript, Python,
・フレームワーク：Laravel, Gin, React, Flutter
・インフラ：AWS
・ミドルウェア：MySQL, Apache, Nginx, Redis
・その他： Terraform, Cloudflare, Figma, GitLab, GitLab CI,

Test Cafe, CloudFormation, Mackerel, Datadog, Confluence, JIRA, Slack

・SaaS展開企業にてサーバーサイドエンジニアとして参画していただきます。
・PHPまたはGo言語 、 および AWS を用いたWebアプリケーションの、設計、開発、運用に携わっていただきます。

◆主な開発環境・ツール
・言語：PHP(Laravel)・Go(Echo)・JavaScript(Vue.js,Nuxt.js, Vuetify)
・DB：PostgreSQL
・インフラ：AWS （ECS,ELB, EC2, RDS, S3, ElastiCache, Redshift），Docker
・その他：Jira,Github,AWS Athena, AWS S3,Redash

・SaaS展開企業にてSREエンジニアとして参画していただきます。
・PHPまたはGo言語 、 および AWS を用いたWebアプリケーションの、設計、開発、運用に携わっていただきます。
・また、AWS設計/構築や、Iac（Terrafomなど）の構築に携わっていただきます。

◆主な開発環境・ツール
・言語：PHP(Laravel)・Go(Echo)・JavaScript(Vue.js,Nuxt.js, Vuetify)
・DB：PostgreSQL
・インフラ：AWS （ECS,ELB, EC2, RDS, S3, ElastiCache, Redshift），Docker
・その他：Jira,Github,AWS Athena, AWS S3,Redash

・AIプラットフォームを基盤に、介護・医療・金融など社会性の高い領域の課題解決と産業革新を、AIで実現する企業様にて、UXエンジニアとして参画していただきます。
・主な業務内容としては、Figmaで作成されたデザインの意図を深く理解し、それを忠実に再現するUIコンポーネントの実装や、Atomic Designなどの設計思想に基づいた、スケーラブルなフロントエンド・デザインシステムの構築・運用に携わっていただきます。
・プロダクトマネージャー、デザイナー、テックリードと協業し、デザイナーがUXの上流工程からUIデザインまでをリード、UXエンジニアが技術的な実現性を担保する形で協働していただきます。

◆主な開発環境・ツール
・クラウド / インフラ：AWS
・Frontend：TypeScript
・フレームワーク/ライブラリ: React, Next.js
・スタイル：Tailwind CSS
・Backend：：TypeScript
・フレームワーク：Node.js
・その他
　オブザーバビリティ： DataDog
　プロダクト分析： Amplitude
　SCM / CI/CD関連：GitHub, GitHub Actions

・AIプラットフォームを基盤に、介護・医療・金融など社会性の高い領域の課題解決と産業革新を、AIで実現する企業様にて、フロントエンドエンジニアとして参画していただきます。
・WebアプリケーションのUI開発担当として、 最新技術を用いてユーザーが直接触れる画面の、高レベルなパフォーマンスと保守性の実現を行っていただきます。
・主な業務内容としては、スケーラブルで一貫性のあるフロントエンド構築や、フロントエンド設計管理プロセスの確立、Webパフォーマンスの最適化、UIコンポーネント設計、レスポンシブデザインの開発経験に携わっていただきます。
・必要に応じてバックエンド開発のサポートに携わっていただく可能性もございます。

◆主な開発環境・ツール
・クラウド / インフラ：AWS
・Frontend：TypeScript
・フレームワーク/ライブラリ: React, Next.js
・スタイル：Tailwind CSS
・Backend：：TypeScript
・フレームワーク：Node.js
・その他
　オブザーバビリティ： DataDog
　プロダクト分析： Amplitude
　SCM / CI/CD関連：GitHub, GitHub Actions

【概要】
様々なWEBサービス（月間数千万ユーザー利用）を提供している社内において各業務に対してAIを活用した様々な改善を行っています。
-ガイドライン遵守監視のAI自動化
-取材・入稿業務の取材AIエージェント
-問い合わせ省人化・応対ログからのナレッジ提案
-議事録ジェネレーター（Google Meet/Slack/Drive 連携、イベント駆動）

各プロジェクトの要件定義から実装・運用移行までを一気通貫で推進していただくエンジニアを募集します。

【主要業務】
AIアプリケーション/LLMエンジニア向け業務
-LLMワークフロー実装：要約/抽出/整形/ガイドラインチェック機能の開発
-検索/RAG基盤最適化：埋め込み・インデクシング・再ランキング・プロンプト最適化
-フロントエンド/バックエンド実装：Streamlit/Next.js/FastAPIを用いた機能実装
-議事録自動生成システム：Google Meet連携、Slackボット、Drive保存機能

【開発・運用環境】
-プロジェクト管理：Confluence, Jira
-ソースコード管理：GitHub Enterprise
-生成AIツール：Cursor, Devin, Gemini Advanced, Dify
-コミュニケーション：Slack、Microsoft Teams
-コラボレーション：Miro
-Officeツール：Google Workspace, Box, Microsoft Office365
-端末：Macbook Pro（ローカル開発ではDockerを活用）
-クラウド：Google Cloud（主にCloud Run）
-コンテナ・オーケストレーション：Docker, Kubernetes (GKE)
-プログラミング言語：Python（FastAPI, Streamlit, PyTorch/TensorFlow）, TypeScript（Next.js）
-データ・検索：BigQuery, ベクターDB（Pinecone等）
-AI・機械学習：Claude API, OpenAI API
-監視・ログ：Prometheus, Grafana, Datadog
-CI/CD：GitHub Actions
-メッセージング：Slack Bot API, Google Meet API, Gmail API
-データストレージ：Google Cloud Storage, BigQuery