単価60万円以上の案件一覧

大規模エピゲノムデータを学習させた基盤モデル（Large Epigenome Model, LEM）の開発を担当していただきます。ゲノム領域の潜在表現を獲得することで、さまざまな生物学的タスク（バイオマーカー予測、予防医療AIなど）への応用を可能にするプロジェクトです。
主な業務内容：
大規模エピゲノムデータを用いた自己教師あり学習・表現学習モデルの設計・実装
Autoencoder 系モデル、Transformer、大規模言語モデルを活用したゲノム領域の潜在表現獲得
Long context 処理可能なモデルのアーキテクチャ設計と事前学習の高速化アルゴリズム研究
PyTorch / JAX などを用いた深層学習フレームワークでのモデル実装
大規模 GPU 学習、分散トレーニング、HPC 環境での運用
PyTorch Distributed、CUDA、クラウド環境（AWS 等）での学習・運用

・表現学習、自己教師あり学習、Autoencoder 系モデル、Transformer、大規模言語モデルの実務経験
・PyTorch / JAX など深層学習フレームワークでの実装経験
・Long context モデルや大規模言語モデルのアーキテクチャ設計経験
・大規模 GPU 環境での学習・分散トレーニング経験

女性向けスマートフォンゲームにおけるUIデザイン業務をご担当いただきます。
世界観を重視したビジュアル設計およびイベント訴求力の高いデザイン制作が求められるポジションです。

– ゲームUIデザイン実務経験2年以上
– リリース済みタイトルへの参画経験
– Photoshop/Illustrator 実務使用経験
– 女性向けテイストへの理解

➀データ加工
・BigQueryやDataformを駆使し、グループが保有する膨大なデータをビジネスで活用可能な情報へ昇華させる
・通信販売事業での購買履歴やGA4データ、各種サービスの会員データ等、ドメインの異なる多様なデータをモデリングし最適なデータマートの構築

②データ可視化（BI画面作成）
・LookerStudioを用いて、直感的に状況がわかるダッシュボードの開発
・経営層や各事業責任者が閲覧するBI画面の開発

ライブ配信事業における、データ分析業務に携わっていただきます。

・切り抜き動画・ショート動画の因果効果分析（PSM/ATE推定）
・エコシステム分析・KPI因果構造の設計支援
・分析手法のレビューと再現性確保

【開発環境】
使用言語: Python, SQL, HCL（Terraform）
ETL：dbt, Trocco
データストア: MySQL, snowflake
インフラ: AWS, GCP
プロジェクト管理ツール: GitHub, Slack, Notion

Flutterを用いたiOS/Android向けクロスプラットフォームアプリの開発を担当いただきます 。設計・UI実装: Figmaによるワイヤーフレーム作成や画面設計 、スタンプラリーやログイン・会員登録等のUI実装、およびバックエンドAPIとの連携 。ネイティブ・BLE領域: BLE（ビーコン）の検知ロジック実装（バックグラウンド/タスクキル状態対応含む）、ローカルDB保存、実機での感度調整 。ストア対応: Apple Developer / Google Play Consoleへのストア申請および位置情報・バックグラウンド処理に関する審査対応 。開発手法: AIツール（Cursor、Claude Code等）をフル活用した効率的な開発 。

ローコードツール「Dify」の導入検討支援、および社内各部署からの要望に対応していく業務となります。
現場にAIに関する知識がある人が少ないため、上位と相談しながら進めていくPJとなります。

■開発環境■
Python、Dify、OpenAI

・AIの知識に明るい方
(PythonやDify、Open AI等の業務経験があると確度が上がります)
・コミュニケーションに問題のない方
・勤怠に問題のない方

国内銀行様向けのDWH構築案件です。
設計工程から製造、テスト、リリースまで対応いただきます。

・2~3名以上のメンバーを配下につけてチームマネジメントをした経験がある
・Snowflake(経験なしの場合はSQL、DWH、データ連携の経験が豊富なこと)
・pythonプログラミング(初~中級程度のプログラムの読み書きを行えること)
・バッチ処理開発経験
・資料作成(Excel、Wordで設計書作成できること)

新規モバイルアプリを支えるバックエンドシステム（クラウドインフラ、データベース、API、管理画面）の設計・開発を一人称で担当いただきます。 AIツールをフル活用し、スピーディに構築することが期待されています。

インフラ構築: AWSを用いた、ピーク時同時接続最大数万人に耐えうるインフラ設計および構築（オートスケーリングやサーバーレス構成の提案・実装）。

API開発: ユーザー登録、ビーコン検知ログ送信、スタンプ獲得等のリクエストを処理するAPIの実装。

簡易CMS開発: お知らせ登録、ビーコン情報・ユーザー管理等を行う運用システムの開発および外部サービスとのAPI連携。

その他: 画像解析や生成AIなどのPoC関連業務。

・AWSを用いたスケーラブルなWebインフラの設計・構築・運用経験
・バックエンドAPI（Node.js, Python, PHPなど問わず）の設計・開発経験
・DB（PostgreSQL / MySQLなど）に関する知識、経験
・Cursor、Claude CodeなどのAIコーディングアシスタントを活用して開発ができること
・Flask / FastAPI / DjangoなどPythonフレームワークの利用経験

・学術系データ横断検索サービスの開発
・Webアプリケーションの開発（要件定義〜設計〜実装〜テスト）
・サービスの保守・運用
・ワンストップのため顧客ヘルプデスクからインフラ管理まで一貫して対応

環境：
【開発言語】Java11、FreeMarker、Python3
【OS】Amazon Linux 2023
【ミドルウェア】Nginx, SpringBoot, Tomcat, MongoDB, Elasticsearch
【インフラ】AWSの各種サービス
【開発環境】MacOS, Git, Docker, IntelliJ, Backlog, Slack

某鉄道会社のActiveDirectory統合計画支援。要件定義から設計・構築・移行対応までを一貫して担当。