単価60万円以上の案件一覧

案件情報の発生から収支管理までを統合管理する、高度なUIを持つ新配車システムの開発支援PJです。
複雑なマトリクス操作や大量描画の最適化など、フロントエンドの技術的難易度が非常に高く、テックリードとしての手腕が期待されます。
Javaを用いたバックエンド開発も含め、設計から実装、コードレビューまで一貫して牽引いただき、PJを成功に導くポジションです。

【作業】
・フロントエンド（React）における技術選定およびアーキテクチャ設計のリード
・配車計画画面など、ドラッグ＆ドロップを含む難易度の高いUI実装
・大量DOM描画に対するパフォーマンスチューニング
・Javaを用いたバックエンド開発および詳細設計以降のリード
・メンバーへのコードレビューおよびDockerを用いた環境構築

【環境】
・言語等：React, Java, Doma2
・DB：Aurora
・その他：Spring Boot, AWS (EC2, ALB, S3, SES等), Docker, OpenAPI, Swagger

Webアプリの機能追加を、スクラム開発で担っていただきます。
デザイナーや企画者とも密にコミュニケーションを取りながら、一体感のあるチームで開発を進めます。
社員と業務委託の垣根がなく、提案や改善も行いやすい環境です。

◆主な開発環境・ツール◆
・言語：Java(Spring)・Go・Scala・Kotlin・Swift・React・Next.js
・OS：Mac・Windows
・DB：Oracle・MySQL・DynamoDB
・クラウド(サービス)：AWS
・ツール：Slack・GitHub
・開発手法：スクラム(ペアプロ・モブプロあり)

大手スポーツクラブの基幹システム・WEBシステムの改修業務をご担当いただきます。

複数プロジェクトがあり、小規模〜大規模なものまで幅広くございますので、スキルによってアサインするプロジェクトが変わります。

◆主な開発環境・ツール◆
・言語：Java・JavaScript(Jquery)
・FW：Spring・SpringBoot・Seaser2
・インフラ：AWS
・その他：ThymeLeaf・SVN・Slack

・金融SaaSサービス運営企業にて新規事業の立ち上げに携わっていただきます。
・法人向けクレジットカード事業をはじめとした既存事業から派生し、お客様へ新たな価値提供を行うための金融サービスを開発いたします。
・方向性は決まっておりますが、これからプロダクトの開発・成長に向けて大きな裁量をもって業務に携わっていただきます。

≪具体例≫
・新規事業のプロダクト開発とローンチ後の運用
・bizサイドと連携し仕様の策定と設計
・社内の他チームと連携しマイクロサービス間の通信の実装

【技術環境】
TypeScript/React/Hono/Prisma/G​oogle Cloud/Github Action/PostgreSQL

・1チーム4〜10名（PM、デザイナー、エンジニア、QAなどの職能混合チーム）
・要件定義〜リリースまで全員が関わるスタイル
・「品質を上げるからこそ速く作れる」を実直に実行するスタイル
・バックエンドエンジニアは1チームに2-3名、総勢9名前後
・Go, Google Cloudを用いた設計、開発、保守、運用

データ加工・クレンジング（SQLを用いた抽出・変換・統合）
データ整備に伴う検証・不整合調査
クライアント要件の確認および折衝（要件ヒアリング・調整対応）
データ移行計画書・手順書等のドキュメント作成

研究開発部門にて、DNAメチル化（エピゲノム）データを用いた統計解析業務を担当します。 チーフサイエンティストやバイオインフォマティクスチームと連携し、解析結果を医学論文や学会発表で用いるための「質の高い図表」としてアウトプットすることが重要なミッションです。
・エピゲノムデータ、健康診断データ等のクレンジング・整形 ・探索的データ分析（EDA）および仮説検証 ・論文投稿・学会発表用のデータ可視化（R/ggplot2等を用いたPublication Qualityの作図） ・統計解析（回帰分析、生存時間解析など） ・PythonおよびRを用いた解析パイプラインのコード整備

・PythonまたはRを用いたデータ分析実務経験（Pandas, Tidyverse等）
・論文やレポート向けの高度なデータ可視化スキル（見た目を美しく分かりやすく整えられる能力）
・統計学の基礎知識
・他職種（研究者・エンジニア）と連携して仮説検証を進めるコミュニケーション能力

・LLMを用いた機能・プロダクトの要件定義～設計～開発～運用
・RAG設計（データ前処理、chunk設計、embedding、検索、再ランキング、回答生成）
・Agent設計（ツール設計、状態管理、ガードレール、フォールバック）
・LLM品質改善（プロンプト最適化、LoRA / ファインチューニング、合成データ生成）
・LLM評価基盤構築（自動評価、Human-in-the-loop、回帰テスト）
・監視・運用（ログ、コスト、レイテンシ、エラー分析）

スタートアップの研究開発部門にて、DNAメチル化（エピゲノム）データを用いた統計解析業務を担当します。 チーフサイエンティストやバイオインフォマティクスチームと連携し、解析結果を医学論文や学会発表で用いるための「質の高い図表」としてアウトプットすることが重要なミッションです。
・エピゲノムデータ、健康診断データ等のクレンジング・整形 ・探索的データ分析（EDA）および仮説検証 ・論文投稿・学会発表用のデータ可視化（R/ggplot2等を用いたPublication Qualityの作図） ・統計解析（回帰分析、生存時間解析など） ・PythonおよびRを用いた解析パイプラインのコード整備

Calypsoを使用した証券法人領域向けの更改プロジェクト　

Calypso有識者