単価60万円以上の案件一覧

アサイン先案件
・社内規定等のナレッジデータを用いたRAGシステムを構築し、社内規定等に関する質問を回答できるAI ヘルプデスクを開発するプロジェクト

業務内容・期待役割
機械学習エンジニアとして、RAGシステムの開発をしていただく。
　- 社内データを構築し、データベースを構築し、RAGシステムを開発する
　- RAGシステムを活用した社内規定等に関する質問を回答できるチャットボットを開発する
　- RAGシステムにおける要件定義、開発
　- RAGシステムの精度を改善するためにリサーチ、開発
　- 検証設計、データセット整備、精度検証、検証報告
　- 弊社PMへの進捗・課題、課題対応策の報告
　- 内部MTG及び顧客との定例MTGの出席
　- ※タスク状況に余力が生じる場合は、弊社他案件のサポートをして頂く可能性あり

時系列データを対象とした予測モデルおよび因果推論モデルの構築・評価を行う業務。
具体的には、ビジネス課題に応じたアルゴリズム選定から、データ前処理・特徴量設計、モデル構築・評価、結果解釈までを一貫して担当。
また、SHAPなどの説明可能AI（XAI）手法を用いて、モデルの特徴量寄与度を可視化・検証する。
加えて、時系列データにおける構造的因果推論（因果効果の特定や介入シミュレーション）を実施し、意思決定支援に繋げる。

・詳細設計以降の対応
・各試験対応
・ベンダー折衝や各チーム間連携の対応の可能性あり
・環境キッティング対応
・各種ドキュメント作成

製造業向けの業務システム構築において、kintoneを用いたアプリ開発・カスタマイズを担当いただきます。
各担当者から寄せられるダッシュボード・レポートの作成や改変、困りごと対応等に随時対応する。
本案件は設計フェーズからの参画を想定しており、上位社員とともに基本設計~詳細設計・実装・テストまで一貫してご対応いただく予定です。

フェーズ：要件分析、要件定義、基本設計、実装、単体テスト

■開発環境■
kintone, Javascript, プラグイン

kintone開発経験(業務システム系の開発経験)
kintoneでの開発において、Javascript、プラグインを利用した開発経験(カスタマイズ経験があること)

Linuxベースの組み込みソフト開発(リバースエンジニアリング、設計、実装、テスト・実機評価)

AIツールを統合する新規プラットフォーム構築の基本設計から携わっていただきます。

・エンドユーザーの本部長クラスの方から「AI駆動開発」という大きな方針がでており、要件定義から製造テストまでを自然言語でできるようなことをめざすべく社内でトライアル開発をしている状況
・各工程や作業で複数のAIツールで比較検証する作業を担当するポジション

・2,000万人近いアクティブユーザーを抱える化粧品サイト運営企業において、データエンジニアとしてご稼働いただきます。
・商用稼働サー眉宇のデータパイプライン構築・運用及び、日々の運用業務から発生する課題解決・改善をご担当いただきます。

◆主な開発環境・ツール
・BigQuery
・Docker
・dbt
・Composer
・ GitHub

・社内システム改修に関する実作業業務全般を行っていただきます。
・古いシステムの調査
・検証仕様書の作成
・検証作業の実施
・課題が見つかった場合の改修作業

◆主な開発環境・ツール
・OS: CentOS, Ubuntu, AmazonLinuxなど
・ミドルウェア： Apache, Nginx, MySQLなど
・開発言語： メインはPHP5.6系、 7系、他に例外でJava、mysql
・FW： php(laravel)
・管理ツール：Confluence, Jira, Googleスプレッドシートなど

プロダクト/サービスに関連するサーバーサイド開発や運用を中心としたバックエンド開発業務を担っていただきます。

・機能実装や改修の為のサーバーサイド設計や開発
・製品の開発に関するサーバサイド開発
・インフラ環境の設計や構築、整備と運用

◆開発環境
言語: Go
クラウド: AWS
実行環境: Docker、ECS
データベース: MySQL(RDS)、Redis(ElastiCache)
CI/CD: CircleCI
コミュニケーション: GitHub、Zenhub、Slack