単価60万円以上の案件一覧

AIツールを統合する新規プラットフォーム構築の基本設計から携わっていただきます。

・エンドユーザーの本部長クラスの方から「AI駆動開発」という大きな方針がでており、要件定義から製造テストまでを自然言語でできるようなことをめざすべく社内でトライアル開発をしている状況
・各工程や作業で複数のAIツールで比較検証する作業を担当するポジション

・2,000万人近いアクティブユーザーを抱える化粧品サイト運営企業において、データエンジニアとしてご稼働いただきます。
・商用稼働サー眉宇のデータパイプライン構築・運用及び、日々の運用業務から発生する課題解決・改善をご担当いただきます。

◆主な開発環境・ツール
・BigQuery
・Docker
・dbt
・Composer
・ GitHub

・社内システム改修に関する実作業業務全般を行っていただきます。
・古いシステムの調査
・検証仕様書の作成
・検証作業の実施
・課題が見つかった場合の改修作業

◆主な開発環境・ツール
・OS: CentOS, Ubuntu, AmazonLinuxなど
・ミドルウェア： Apache, Nginx, MySQLなど
・開発言語： メインはPHP5.6系、 7系、他に例外でJava、mysql
・FW： php(laravel)
・管理ツール：Confluence, Jira, Googleスプレッドシートなど

プロダクト/サービスに関連するサーバーサイド開発や運用を中心としたバックエンド開発業務を担っていただきます。

・機能実装や改修の為のサーバーサイド設計や開発
・製品の開発に関するサーバサイド開発
・インフラ環境の設計や構築、整備と運用

◆開発環境
言語: Go
クラウド: AWS
実行環境: Docker、ECS
データベース: MySQL(RDS)、Redis(ElastiCache)
CI/CD: CircleCI
コミュニケーション: GitHub、Zenhub、Slack

某通信事業者内のオリジナル開発プラットフォーム上で
Python を利用したサービス開発となります。主に、
OpenAPIを使った API 定義とバックエンドのAPI開発を行います。

お客様先社員整理＆プロジェクト遅延のリカバリのため、
フルタイムで稼働できるメンバーを2名募集しています。

お客様先打ち合わせに参加して、API仕様やバッチ仕様（一部画面仕様も）
の設計から実装、他メンバー実装のコードレビューを想定しています。
プロジェクトアサイン後、しばらくはプラットフォーム自体の使い方の
チュートリアルなどがありますので、そちらを進めていただくことになるかと思います。
フロントエンドは Vue を使って開発しており、開発したAPIは主に
Vueから呼び出されるため、フロントチームと共同で開発を進めます。

・Python言語での設計・開発について年月に関わらず自走できるだけのスキル・経験
・SQLの読み書き
・対象サービスがネットワークインフラのシステムのためネットワークサービスの知見
・github/gitlabを活用したソースコードの管理経験

銀行向けのアプリケーション開発・保守、L3サポートおよび新規開発をお任せいたします。
バックエンド・フロントエンド両方に携わっていただく想定です。

現場では英語での会話がメインとなるため、技術面以外のスキルも伸ばしていきたい方におすすめです。

・ビジネスレベルの英語力
・Javaの使用経験3年以上
・Spring、Springbootの経験3年以上
・MySQL、MSSQL、Oracleいずれかの経験3年以上
・Linuxの基本的な知識
・JavaScript,TypeScriptにおいてNode.js、Angular、Reactいずれかの経験3年以上

大手自動車業界における意匠評価をお任せいたします。
ピクセルのズレなどをチェックしていただきますので、細かい作業が得意な方大歓迎です。
デザイナーとしてのご経験・知見を活かし、よりクオリティの高い画面作成を目指していただきます。

・車載画面の意匠の不具合チェック
・2つの絵を重ね、文字周りのズレを中心にチェック・比較し、報告
・意匠作成作業はありませんが、Photoshopの操作も発生します

・Photoshopでの基本的な操作が可能な方

資産運用会社向け発注管理クライアントモダナイズ対応における共通機能開発をお任せいたします。

現行クライアントはレガシーアーキテクチャ（Miplatform、Swing）で稼働しており、順次WPF（C#）への移行を進めています。
発注管理クライアント移行に伴う共通機能の追加開発を担当していただきます。

・WPF（C#）によるクライアントサイド開発
・SpringBoot（Java）によるサーバサイド開発
・発注管理クライアント共通機能の追加開発

開発手法：ウォーターフォール開発

建設業界のDXを推進するため、AI・データサイエンス技術を駆使して専門的な技術文書から価値あるデータを抽出・構造化するプロダクトを開発しています。

プロダクトのコア技術となるデータ解析、自然言語処理、機械学習モデルの開発をリードし、建設業界が抱える課題解決の最前線で活躍していただける方を募集しています。

主な業務：
・Pythonを用いたPDFドキュメントの解析とデータ抽出ロジックの開発
・自然言語処理（NLP）技術を活用した、専門用語や重要情報の抽出・構造化
・建設ドメインに特化した機械学習モデルの設計、開発、評価、改善
・pandasやnumpyを用いた大規模データのクリーニング、前処理、分析
・抽出したデータを活用するためのAPI設計・開発
・Cloud RunやCloud SQLなど、GCPサービスを活用したデータ分析基盤の構築・運用