単価60万円以上の案件一覧

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該当件数:5435

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案件内容

LLMを活用したプロダクトおよび業務基盤の設計・開発をリードしていただきます。
RAG、エージェント、評価・監視、プロンプトエンジニアリングに留まらず、システムの信頼性と継続的な改善サイクルを確立することがミッションです。

◾️具体的な業務内容
(1)LLM機能の設計・開発(要件定義〜運用)
・医療ドメイン知識を活用したRAGシステムの設計(Chunking戦略、ハイブリッド検索、Re-ranking等)
・自律型エージェントの設計(Tool/Function calling設計、状態管理、ガードレール実装)
(2)品質改善・評価基盤の構築
・プロンプト最適化、Few-shot学習、必要に応じたFine-tuning/LoRAの実施
・LLM評価基盤(LLM-as-a-Judge, Ragas等)の導入と、定量的な品質モニタリング体制の構築
(3)運用・監視・コスト最適化
・トークンコストの管理、レイテンシ改善、エラー解析
・ログ基盤の整備と、Human-in-the-loopによる改善サイクルの確立
(4)セキュリティ・安全性設計
・個人情報(PII)保護、プロンプトインジェクション対策、権限管理の設計

必須スキル
1. LLMシステムの実務経験
・LLMを用いたプロダクト/機能を設計し、PoCで終わらせず本番運用まで持っていった経験
・RAG または Agent のアーキテクチャ設計・実装経験

 

2. ソフトウェアエンジニアリング能力
・Pythonでのバックエンド設計・開発経験(FastAPI等)
・Git / CI/CD を用いたチーム開発経験、コードレビューの実施
・DB/検索基盤の設計経験(PostgreSQL, Elasticsearch, Vector DB等)

 

3. LLM品質評価・改善
・LLMの出力品質を再現性ある形で改善した経験
・評価指標(Ground Truth)の設計、テストセット整備、回帰テストの実施など
案件内容

・データの収集・整形・品質確認(欠損/外れ値/分布チェックなど)
・探索的データ分析(EDA)・可視化・仮説検証
・機械学習モデルの作成・評価(ベースライン構築、改善提案)
・特徴量設計、評価指標の設計、リーク検知
・分析結果のドキュメント化・社内共有(再現可能な形で)

必須スキル

・PythonまたはRでのデータ分析経験(Pandas / NumPy 等)
・機械学習の実務経験または同等スキル
(分類・回帰・時系列・異常検知などいずれか)
・実験・分析の結果を整理し、改善案まで言語化できること

案件内容

クライアント内のコマースSaaSやD2Cブランド、コーポレートサイトなど複数のWebサイトにおいて、事業・マーケティング視点からの設計〜開発、プロジェクト推進をご担当いただきます。

AIツールおよびヘッドレスCMSを前提とした開発・運用フローの設計にも携わっていただきます。

【主な業務】
・AIを活用した開発・運用ワークフローの設計(自動化、プロセス改善など)
・Web施策の企画および要件定義(情報設計、機能設計など)
・プロジェクト推進および進行管理(タスク管理、関係者調整)
・フロントエンド開発およびコードレビュー

【開発環境】
・言語:HTML / CSS / SCSS / JavaScript / TypeScript
・FW:React(Next.js)
・インフラ:AWS / Vercel / Docker
・CMS:Headless CMS(独自CMS含む)
・AIツール:Cursor / Claude / ChatGPT / Gemini 等
・ツール:GitHub / Jira / Notion / Slack / Figma

必須スキル

・エンジニアとしての実務経験3年以上
・HTML、CSS、JavaScript(TypeScript)を用いたフロントエンド開発経験/2年以上
・ReactやNext.jsなどのフレームワークを用いた開発経験/2年以上
・WebサイトやWebアプリケーションの開発経験/2年以上
・小規模チームでのプロジェクト推進、もしくはWebディレクションの経験/2年以上
・要件定義から進行管理、リリースまで一連のプロセスをリードした経験/2年以上
・要件や制約を踏まえ、自ら開発方針や実装戦略を設計した経験/2年以上
・LLMを活用したワークフロー設計、またはエージェント的な処理フローの構築経験(年数不問)
・GitHubのPull Requestを活用したチーム開発の経験/2年以上
・AI駆動開発の経験(Cursor、Claude Code)/2年以上
・生成AIやLLMへの関心があり、日常的に情報収集や試行を行っている方

案件内容

PHP(Laravel)で構築されたECサイトの改修業務を担当
詳細設計から開発、テスト、保守改修まで一貫して対応
DDDを採用したプロダクトでのチーム開発

必須スキル

・PHP/Laravelでのサーバーサイド開発経験
・ユニットテストツール(PHPUnit等)の実務経験
・テスト仕様書作成およびテスト実施経験
・ドメイン駆動設計(DDD)を用いた開発経験
・中規模以上のサービス開発経験(数十万レコード以上)
・工数見積経験(2〜3ヶ月規模)
・コードレビュー(レビュアー)経験
・JavaScriptの実務経験
・Dockerの実務経験
・CI/CDツール(CircleCI、Jenkins等)の実務経験

案件内容

Hadoopに関する運用業務(ユーザサポート・定常業務・メンテナンス)の支援、プロダクト保守/運用業務、利用者からの問い合わせ対応(Trino/Sparkジョブ、クラスタ自体に関する質問等)、定常的なクラスタ運用業務(定期メンテナンスや増強、利用者要望への対応など)の対応。

必須スキル
・HadoopまたはSparkの運用業務経験
・インフラ支援業務経験
・コミュニケーション力
案件内容

・勤怠システムや人事系のシステムに精通しているエンジニア、または制度設計ができる方
・HRMOSというプロダクトの保守や機能追加を担当。可能であれば要件定義〜リリースまで一貫して対応いただきたい
※HRMOS以外にも複数のプロダクトがあり、スキルやご経験に応じて別案件をご依頼する可能性あり
・少人数体制のチームを想定しており、チームをマネジメントできるリーダークラスの方を募集

必須スキル
・Ruby on Railsを使ったシステム開発経験5年(アプリ経験のみだとお見送りになります。)
・チームをリードした経験
・MySQL(書けなくても読めれば可)
案件内容

航空系スタートアップ企業向けの複数プロジェクトにおいて、Salesforceを活用したマルチテナント管理基盤の初期構築をご担当いただきます。
主に外部システム(AWS Cognito等)との連携設計〜実装を担当いただきます。

・Salesforceを用いたマルチテナント管理基盤の設計・構築
・AWS Cognito等の認証基盤との連携設計・実装
・外部システムとのAPI連携(認証/データ連携)の設計・実装
・スケーラブルな基盤設計および技術選定支援

<開発環境>
クラウド:AWS(Cognito等)
プラットフォーム:Salesforce

必須スキル
・AWSを中心としたクラウドインフラの設計・構築経験
・Cognito等の認証基盤の構築経験
・API設計および外部システム連携の実装経験
・マルチテナントまたはスケーラブルな基盤設計経験
・Salesforceの構築経験
案件内容

Webサイト・LPの改善および、マーケティングデータの精緻な計測環境の構築を担当します。
計測基盤構築: GTM/GA4の導入・設計、DataLayerの実装、広告媒体向けコンバージョンAPI(CAPI)の構築
フロントエンド実装: HTML/CSS/JSを用いたLP・HPの実装、A/Bテストの実装(動的出し分け含む)
デザイン: Figmaを用いたWebデザイン業務
API/データ連携: HubSpot、Salesforce等CRM/MAツールとの連携、Webhookを用いたシステム間連携

必須スキル
GTM、GA4を用いた高度なタグ設計・計測環境の構築経験(DataLayerやCAPIの知見) ※重要
HTML/CSS/JavaScriptを用いたWebサイト、LPの実装経験
マーケティング施策(A/Bテスト、CVR改善など)の意図を理解した実装能力
案件内容

金融機関の派遣業務システムにおけるサーバ更改案件に参画。
ミドルウェアチームとして、設計~構築~試験~ドキュメント作成まで一貫して対応。
AD・DNS・バックアップ・ログ管理・Webサーバ等の設計および構築を担当。

【主な使用技術】
Windows Server 2025
Active Directory
Oracle HTTP Server

必須スキル
・サーバ設計経験10年以上(運用経験除く)
・AD/Webサーバの設計・構築経験(複数案件)
・更改案件における再設計および提案経験
・技術的検証および仕様確認を主体的に実施できる方
・ドキュメント作成経験(Word、Excel)
・レビュー経験(複数案件)
案件内容

SaaSやD2Cブランド等のWebサイト群を対象に、AIを活用した新しい業務フローの設計およびプロジェクト推進を担当いただきます
・AIを前提としたワークフロー設計(Cursor、ClaudeCode等の標準フロー化、テスト自動化)
・Web施策の企画、要件定義、および情報設計
・プロジェクト推進と進行管理(タスク分解、リソース設計、関係者連携)
・フロントエンド実装、およびコードレビュー(Next.js、TypeScript、TailwindCSS等)
・AI時代のコミュニケーション開発を設計するテクニカルディレクション

開発環境:
・AI系:Cursor、ClaudeCode、ChatGPT、GeminiCLI、NotebookLM等
・フロント:React(Next.js)、TypeScript、TailwindCSS、Liquid
・バック:RubyonRails、AWS、Vercel、Docker
・ツール:Figma、Jira、Notion、GitHub、Zapier

必須スキル

・エンジニアとしての実務経験3年以上
・HTML、CSS、JavaScript、TypeScriptを用いたフロントエンド開発経験 2年以上
・React、Next.js等のフレームワークを用いた開発経験 2年以上
・Webサイト、またはWebアプリケーションの開発経験 2年以上
・小規模チームでのプロジェクト推進、またはWebディレクション経験 2年以上
・要件定義からリリースまで一連のプロセスをリードした経験 2年以上
・自ら開発方針、および実装戦略を設計した経験 2年以上
・GitHubのPull Requestを活用したチーム開発経験 2年以上
・AI駆動開発の実務経験(Cursor、Claude Code)
・生成AIやLLMへの強い関心があり、日常的に情報収集や試行を行っていること

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