単価60万円以上の案件一覧

アサイン先案件
・金融業界の法人営業DXに対し、AI活用施策の明確化・AI基盤・データ基盤の設計を行うプロジェクト。

業務内容・期待役割
PMと一緒に下記取り組みをSEとしてリード
・業務システム及び社内データの調査・整理
・AI活用基盤のアーキテクチャ検討
・AI活用基盤（データ基盤・マルチクラウド(AWS, Azure, GCP等)連携）の要件整理
・AI活用基盤構築に向けた顧客との調整
・AI活用基盤の共通機能の一部構築
・AI活用基盤の運用方法の検討

・要件定義の実務経験(3年以上)
・顧客の業務分析の実務経験
・業務分析から要求・要件定義を行った経験

・バックエンドの開発経験(5年以上)
　┗pythonによるWebアプリケーションのバックエンド・バッチ開発経験（3年以上）
　┗REST APIの設計・実装経験（3年以上）

・インフラの開発経験
　┗データ分析基盤(snowflake, redshift等)の構築経験(2年以上)
　┗ETLの構築・活用経験(2年以上)
　┗terraformでのインフラ管理経験(3年以上)
　┗CI/CDパイプラインの構築・管理経験(3年以上)
　┗運用監視の構築・管理経験

・その他開発経験
　┗AWS環境を用いた開発経験(2年以上)
　┗Gitを利用したチーム開発経験
　┗AIを搭載したシステムの開発経験

・姿勢
　┗業務要件の理解に努め、関係者との円滑なコミュニケーションが取れる方
　┗スケジュールを意識して、自走して開発を進めていただける方

【内　容】
・新規プロダクト開発
　※アジャイル開発

・Turbo
・Biome
・Hono
・SST / Pulumi
・Drizzle ORM
・TanStack (Router/Query)
・Jotai
・Plasmo
・Tiptap
・Langfuse
・OpenTelemetry
・音声処理経験

大手不動産会社様の情報システム開発に携わり、大規模なSalesforce導入・改修プロジェクトに貢献できます。

情報システム部の開発部門にて、Salesforceを活用したシステム開発、改修、保守を担当いただきます。

Salesforceを用いたシステム開発経験

スマホ向けにサービスを開始している動画配信サービスのAndroidTV版アプリを新規開発する案件です。
KotlinやDRM（Widevine）を用いた実装、配信基盤（ブライトコーブ）との連携などを担当していただきます。

・FireOS対応の可能性も想定されております。

◆主な開発環境・ツール◆
・言語：Kotlin
・FW/環境：AndroidTV
・その他ツール：DRM（Widevine）、ブライトコーブ（配信基盤）

AIを活用したPC・スマホ向けの新規ゲーム開発案件に携わっていただきます。
※アダルト系（R18）を含む内容となるため、問題のない方のみ

主な業務：
・イラスト制作
・レベルデザイン
・AI　ChatGPTを使用したシナリオ制作業務
・その進行管理業務

使用AIツール：
・チャット使用AI　chatGPT
・動画作成AI　　　ViduAI

・AI周りの制作経験
・ゲームの開発プランナー、もしくはゲーム運用プランナー経験
※コンシューマ、オンライン、ソーシャル、モバイル問わず
・イラストデザイン周りの知見
・ディレクター（それに準ずる経験）または5名以上のプランナーチームリード経験
・論理的思考で企画を作成できる方

SharePointのポータル構築業務をお任せいたします。

・精密機器製造・販売会社様向けの基幹システム改善保守業務
・国内基幹システムSPA開発基盤改善及び保守
・工程：要件定義～基本設計・開発・保守まで

・AIアルゴリズムを開発し、顧客接点や業務を高度化するAIテクノロジー企業様にて、フルスタックエンジニアとして参画をしていただきます。
・直近では運用保守業務をメインに携わっていただき、インフラのバージョンアップや改修作業、アラート対応や、システム整備に携わっていただきます。
・長期的に参画できる方を募集されており、4月以降につきましては、TypeScript（Next.js）、Python(FastAPI)を用いた開発業務など、新規プロダクトの立ち上げ(0→1)での開発に携わっていただく可能性もございます。

◆主な開発環境・ツール
・利用言語･フレームワーク：TypeScript（Next.js）、Python(FastAPI)
・クラウド：AWS、Azure
・インフラ：Docker、Terraform、AWS CDK
・コミュニケーション：Slack

・リーガルテックプロダクトの新規機能のAPI実装＆APIデプロイ
・既存プロダクトAIの保守運用および改善

【技術環境】
・関連技術：Python3/ OpenAI/ Docker/ AWS SageMaker
・開発基盤：AWS/ Microsoft Azure
・ツール：GitHub(Enterprise) / GitHub Copilot / CI/CD / GitHub Actions / CircleCI
・グループウェア：Google Workspace, Slack
・プロジェクト管理/タスク管理：ClickUp, Jira, GitHub

・Pythonを用いたバックエンド開発のご経験3年以上
・Rust、Java、Go、C#のいずれかの用いた開発のご経験
・AIやLLMを用いたWEBサービス開発のご経験

勘定系システムの詳細設計~開発~テスト~本番リリース

■開発環境■
PL/I (IBM IMS)