単価60万円以上の案件一覧

• エンドユーザー向けのAI駆動開発環境について、構想から実装まで一貫して支援する業務。
• 生成AIを活用した基幹システム適用範囲外のシステム構築方法検証と、将来的な内製化基盤の構築を担う。

◆開発環境の傾向

• ツール等: AI開発支援ツール、ノーコード/ローコードツール、各種生成AI
• 開発手法: AIネイティブ開発

– AIネイティブ開発の技術検証および全体システム構成の構想立案経験（GitHubコパイロット、ノーコード/ローコード活用等）
– 生成AIによるシステム開発の自動化・半自動化経験（または現在実践中の方）

• Amazon QuickSightを用いたBI画面開発（要件定義〜リリース）
• BI導入・活用におけるアドバイザリー対応

– Amazon QuickSightでのBI画面開発経験（要件定義〜リリース）

• AWSおよびSnowflakeを活用して構築されたデータ基盤の開発・保守業務
• 製造業界向けデータ利活用プラットフォームの安定運用と機能拡張

– Apache Iceberg Table / Catalog および Iceberg から Snowflake への連携に関する知見
– 日本語：ネイティブレベル、英語：読み書きレベル

• 複数の業務システムに対応したオンプレミス環境における物理サーバの構築
• 要件定義から詳細設計、構築、テスト、運用設計までの全工程を包括的に担当

– 物理サーバにおける5年以上の設計および構築の実務経験
– ディレクトリサービス、更新プログラム管理システム、セキュリティ対策ソフト等のサーバ構築経験

• 社会インフラを支える重要システムの基盤構築において、Windows Serverをベースとしたリモートアクセス環境の設計を担当いただきます。
• 安定したシステム稼働を実現するため、詳細設計から各種設定値（パラメータ）の定義、および関連ドキュメントの整備を一貫して遂行する役割です。

詳細業務

• 遠隔デスクトップサービス（RDS等）に関する詳細設計の策定
• システム稼働に必要なパラメータ設計および定義書の作成
• プロジェクト推進に伴う各種技術資料の作成

開発環境の傾向

• Windows Server基盤
• 仮想化技術またはセキュアな遠隔操作ソリューション

– Windows Serverを用いたインフラの設計・構築経験
– リモートデスクトップ機能（RDS等）に関する詳細設計または構築の実務経験
– 適切な体裁や論理構成を用いた、質の高い技術資料・文書の作成能力

• 統合業務パッケージ（ERP）へのシステム刷新プロジェクトにおいて、データ移行および設計フェーズを担当いただきます。
• 要件定義完了後のフェーズから参画し、基本設計を中心にプロジェクトを推進する役割です。
• 
  詳細業務
• 新システムへの移行に向けた基本設計の策定
• データベース（RDBMS）の移行設計および実務
• 外部システムや各種インターフェースとのデータ連携設計・実装

– 統合型ERPパッケージへのシステム移行に関する実務経験
– 新システム導入におけるデータ連携の実装経験
– 基本設計以降の工程における実務経験（特にDB移行やインターフェース連携に強みをお持ちの方）

・内容：
販売管理システムの構築（SalesCloud利用）

・担当領域：
・SalesCloudを核とした販売管理領域
・生産管理（mcframe）、財務会計（SuperStream）との連携を含む全社刷新

・担当工程：
業務要件整理、Fit＆Gap分析

・体制：
上位PM配下のチーム（合計15名程度）

予約・決済・在庫・発券等、高トラフィック領域のシステム設計、開発、運用を主導。
大規模Webアプリ・APIのアーキテクチャ設計や技術選定、DDDを意識した設計、チームの生産性向上やメンタリングなど幅広く担当いただきます。

■開発環境■
Java8以上, Spring Boot, AWS, RDBMS, NoSQL, Git

・Java8以上およびSpring Bootでの開発経験3年以上
・大規模Webアプリケーションの開発実務経験5年以上
・技術的な意思決定やリードを行った経験
・RDBMSやNoSQLを用いたデータモデル設計・運用経験
・Gitを利用したチーム開発におけるコードレビューリード経験

スクラムチームの開発メンバーとして、スプリントバックログに積まれたPBI（プロダクトバックログアイテム）を提供するまでの一連の流れ（設計・開発・テスト・リリース）を担っていただきます。
バックエンド、フロントエンド領域を問わず、幅広い技術領域と開発フェーズをご担当いただきます。

レジャー領域の事業者が利用するSaaSプロダクトの開発をメインに、プランニングでの要件確認からリリースまで一気通貫で行います。
PjM、他のエンジニア、QAエンジニアと密に連携し、円滑に業務を推進していただきます。

Microsoft Fabricを用いたデータ分析基盤の構築およびデータ処理開発
・Microsoft Fabric（Lakehouse／Data Factory／Notebook）を用いたデータ基盤構築
・Pythonによるデータ加工・ETL処理の開発
・データパイプラインの設計・実装
・Power BIとの連携によるデータ可視化支援
・既存データ基盤の改善・運用支援

・Microsoft Fabricの利用経験
・Pythonを用いたデータ処理開発経験
・SQLを用いたデータ抽出・加工経験
・クラウド環境（Azure／AWS／GCPいずれか）での開発経験
・データ基盤またはETL開発経験