| 案件内容 |
Salesforceプラットフォーム開発のエンジニアを募集しております。(メンバーポジション) 【業務内容】 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Apexによる開発実務経験 |
派遣の案件一覧
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
非公開案件を多数保有していますので、ご希望のイメージに近い案件をクリックして無料サポートにお申込みください。
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単価や稼働日数などの条件面についてもお気軽にご相談ください。
該当件数:136件
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| 案件内容 |
金融商品管理システムのモダナイゼーション |
|---|---|
| 必須スキル | React/TypeScript経験 |
- 〜¥800,000 /月
- BIエンジニア
- 東京都
- 医療・福祉・ヘルスケア
| 案件内容 |
社内データ基盤の活用を推進するため、BIレポートの設計・開発からデータマートの構築までを一気通貫で担当いただきます。 単なる開発作業にとどまらず、社内ステークホルダーからの要望ヒアリングや要件定義、運用マニュアルの作成、問い合わせ対応など、ディレクション業務も並行して行っていただくポジションです。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・SQLを用いたデータ集計・分析の実務経験 |
| 案件内容 |
時系列データを対象とした予測モデルおよび因果推論モデルの構築・評価を行う業務。 |
|---|---|
| 必須スキル | Pythonを用いた機械学習モデルの構築経験
時系列データ分析・予測モデルの実務経験
特徴量エンジニアリング・多重共線性対策の実務経験
機械学習アルゴリズム(線形回帰、ツリーモデル、時系列モデルなど)への理解
構造的因果推論(SCM、DoWhy、causal impact など)の実務経験
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| 案件内容 |
半導体関連製品(フォトマスク、ガラス基板など)の製造工程において、各種測定データ(膜厚、寸法精度、光学特性、欠陥数など)の統計分析を担当。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・半導体・精密機器の製造工程や測定データの理解 |
| 案件内容 |
システム改善対応として、現状、本カード保有者と家族カード保有者が同一人物の場合、1顧客として管理しているが、これらの顧客を分離して管理するように変更する対応。 フェーズ:設計~テスト ■開発環境■ |
|---|---|
| 必須スキル | ・Java、Oracle |
募集終了【Python】ウェアラブル医療機器(AISaaS)のAIエンジニアの求人・案件
- 〜¥750,000 /月
- AIエンジニア
- 大阪府
- 愛知県
- 東京都
- 医療・福祉・ヘルスケア
| 案件内容 |
日本の大手輸送機器・電気機器メーカーで企業独自の医療プロダクト(医療系ウェアラブル機器)を販売しているメーカーで一般ユーザー向け販売するための新規機能開発を行なっています。 医療系ウェアラブル機器やiPad/iPhone等を使用し、医療向けはもちろん、toBやtoC向けにより身近にプロダクトを使用していただく為の機能開発を行なっていただきます。 医療プロダクトやiPadから取得された被験者の歩行データを分析し、被験者がどのような足腰状態なのかを分析します。システムが健康状態なのかフレイル状態なのかに判別していますが、分析精度もより上げていきつつ、顧客の要望にあったAI解析(時系列データやセンサデータの解析)に携わっていただくことを考えております。 自治体や企業と連携して歩行会のようなイベントがある為、そのイベントの運営や解析補助も発生いたします。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・少なくとも3年以上のAI開発経験
・Pythonを用いたAIの開発経験
・時系列データやセンサデータの解析
・AWSの経験
・数学(統計検討2級レベルの知見があると尚可) or 医療系の知見
・出張対応が出来る方(実費精算可能)
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募集終了【運用・保守】クレジットカード不正検知システムの運用保守の求人・案件
| 案件内容 |
OCI環境で構築したクレジットの不正検知システムのインフラ運用を行うプロジェクトです。 【業務内容】 ■開発環境■ |
|---|---|
| 必須スキル | ・Linux環境でのインフラ運用保守経験 (1年以上) |
| 案件内容 |
顧客勘定系システムのAWS(オンプレ→クラウド)更改対応。 【主な作業】 フェーズ:詳細設計~CD~UT~IT~ST~リリース ■開発環境■ |
|---|---|
| 必須スキル | ・オンプレからクラウドへの移行経験
・要件定義のご経験
・クラウドシフトのご経験
・ドキュメント作成経験
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| 案件内容 |
時系列データを対象とした予測モデルおよび因果推論モデルの構築・評価を行う業務。 |
|---|---|
| 必須スキル | Pythonを用いた機械学習モデルの構築経験
時系列データ分析・予測モデルの実務経験
特徴量エンジニアリング・多重共線性対策の実務経験
機械学習アルゴリズム(線形回帰、ツリーモデル、時系列モデルなど)への理解
構造的因果推論(SCM、DoWhy、causal impact など)の実務経験
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