派遣の案件一覧

政府情報システムの次期システム企画段階からご参画いただき、
ガバメントクラウド移行を契機とした業務・システムの統廃合、クラウド化をご支援いただきます。

コスト削減等を考慮した業務・運用改革、クラウドネイティブ化への提案・助言等を行い、業務改革・システム刷新に向けた支援を行います。
また、各府省支援を踏まえ、横展開可能なBPR・クラウド活用のためのナレッジの作成を行います。
令和6年度に移行予定の政府情報システム（38システム）、および令和7年度に移行検討中の政府情報システム（329システム）の一部（約70システム）が対象となります。

具体的な支援内容としては、下記となります。
【レガシーシステム刷新支援】
・次期システムのクラウド移行検討、課題・要望の可視化と分析
・あるべき業務・システムの実現に向けた提案・助言

【クラウド移行支援】
・最新の技術を使用したモダナイゼーションやマイグレーション等の現状分析
・クラウド最適化によるコスト削減の提案・助言
・環境構築・運用監視の自動化によるコスト削減、クラウド特有のセキュリティ・ネットワーク、全体の支援業務に対する提案・助言
・業務改革・システム刷新の各府省での検討支援

【運用改革支援】
・現行システムの運用課題の可視化と、現状分析・解決への提案
・環境構築・運用監視の自動化によるコスト削減を含む、運用最適化の提案・助言

GovTech開発センターは、官公庁・自治体向けのサービス開発・提供を行っています。
現在自社プロダクトの開発案件があり人員を募集しています。

【業務内容】
主にAIによる交通量解析サービスを実現するためのアプリケーション開発を行っていただきます。

• カメラや映像などの管理基盤構築
• AI解析インフラ構築
  等を想定しています。

【業務内容】
・ツールSPSSを持ちていてのデータ抽出作業がメイン。
・付随して設計作業、メンバー管理も担当
・PowerBIでの画面作成も担当

【体制】
・現在15名体制。
・今後19名体制に拡大予定。

某小売店の分析作業に使用されているSASプログラム、およびSAS AMO帳票のアプリ保守対応
並びにSAS基盤の保守作業のサポート

◆使用製品
SAS Enterprise Guide
SAS AMO

SASおよび何か別の言語でもよいので一通りの設計からリリースまでのご経験

大量の画像データを用いて、乗り物の経路予測を行います。
業務範囲として、論文調査～実装～評価まで想定されます。

金融業のクライアント内でtableauを使った開発を行なってもらいます。既存システムの改修を行ないながらダッシュボードの開発と環境構築を担っていただきます。

【業務内容】
大手広告代理店が展開しているインターネット広告代理店業における、膨大な広告データを収集・蓄積したデータレイクからデータを展開するためのデータ基盤（ETL処理、DWH、DM）の開発、運用、保守をお願いします。

【ポイント】

• データレイクが取り扱うデータ量は数十TB/月を誇り、毎日数10億単位のレコードを蓄積しているため、そんな大規模データと向き合った開発にチャレンジすることができます。
• 複数のプロダクトを管理しているチームのため、様々な技術を習得することができます。

【開発チームと配属先について】
当事業部には現状で約60名のエンジニアが在籍しており、複数のチームに分かれて開発を進めています。
今回お願いしたいポジションはサーバサイドエンジニアです。

チームには現在18名のエンジニアが在籍しています。
また、複数のプロダクトを管理しているチームのため、担当領域ごとにグループ分けをしています。

• Infeed領域の広告運用のためのプロダクトを開発するグループ
• インターネット広告関連データをデータレイクに蓄積するシステムを開発するグループ
• インターネット広告関連データが蓄積されたデータレイクを用いたデータ基盤を開発するグループ
• 機械学習を用いたプロダクトを開発するグループ
• 掲載情報や実績情報を出力・レポーティングするための分析用プロダクトを開発するグループ

【技術キーワード】

• ApacheSpark
• AWS Glue
• Snowflake
• データレイク/データウェアハウス/データマート

【事業概要】

広告効果予測AIを活用した新しいクリエイティブ制作プロセスを確立し、高品質で広告効果の高い当たりクリエイティブの大量制作・納品・配信を可能にすることを目指します。
【業務概要】

新しいクリエイティブ制作プロセスを実現するための、クリエイティブ制作画面の新機能開発と保守運用を担当していただきます。
【業務詳細】

- 効果予測 API のリファクタ・アップデート ( Python, GKE, dbt )

- 新機能開発におけるアーキテクチャ選定、設計、実装 ( Python, GoogleCloud )

- 機械学習基盤、推論基盤のリファクタ・アップデート ( Python, Kubeflow, Vertex AI )

- データ処理パイプライン設計・実装 ( dbt, Embulk, Argo workflow, Dataflow )

- 自動テスト・デプロイ・インテグレーションの拡充 ( CloudBuild )

- サービス保守運用 ( アラート対応、再発防止案策定 )
【文化】

- 設計の見直しやリファクタを適切に行い、高いシステム品質と事業開発力の維持・強化を目指します

- 社内クリエイターから制作プロセスをヒアリングし、制作効率を改善するための施策をメンバーと議論をしながら設計・開発します
【利用ツール/言語】

Vue, TypeScript, Golang, Python, BigQuery, GKE など

各部署でEXCELやACCESS等のEUCツールで実施されている業務をTableauツールにて実装する。
【期　間】7月～長期

某カード会社で利用するアクセス履歴管理システム（内製アプリ）のスクリプト改修。

同システムは多様なOSのサーバからログイン・ログアウト履歴等のログを収集・編集を行い、アクセス申告情報と自動突合するシステム。

今回非サポートOSに対応するため改修を行うもの。

（改修対象のスクリプトは約700STEP）

■案件概要 ：shellスクリプト改修に関わる設計、製造テスト、リリース

■対応工程 ：設計/製造/テスト/リリース