業務委託の案件一覧

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該当件数:467

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案件内容
主にAWSを使用したインフラ整備、運用に携わって頂きます。
特定のサービスに限らず、今後展開する教育サービスや、新しいAIアプリケーション等の開発にも参加していただくことも想定しており、インフラの運用だけでなく、AI・機械学習やデータ分析等、幅広く関わってみたいという方をお待ちしております。
■インフラ環境
【AWS】
- EC2
- S3
- VPC
- ECS
- ALB
- RDS
- ElastiCache
- Route53
- CloudWatch
■使用ツール
MYSQL/Ubuntu/Docker/Git/Gitlab/redis/nginx/flask
必須スキル

AWSや類似するクラウドサーバーサービスでのインフラ業務経験(3年以上)

案件内容
 AIモデリングのディープラーニング、Python 3、Pandas、TensorFlowを使用した開発
・さまざまなツールとデータ分析手法を使用して、複雑で大容量の高次元データを操作および分析する
・インヴァスト証券の製品、インフラストラクチャ、ツール、システム、データに関するシステムを開発する
・既存のアプリケーションスタックを改良して、パフォーマンスなどの側面を強化します。
必須スキル

・コンピュータサイエンス、エンジニアリング、または関連する技術分野の学士号(または同等の実務経験)
・Python(Python 3)および/またはデータサイエンス
 (ビッグデータ、ディープラーニング)でのソフトウェア開発の3〜5年の経験
・AWSやGCPなどのクラウドサービス環境での開発、または保守の経験

案件内容

蓄積された大規模メディアデータからAWSサービスやオープンソースなどのML/DLフレームワーク技術を活用し、
各種モデルの検討から分析・開発・評価を行っていただきます
必須スキル

・SQLを使用した、加工・抽出・クレンジング等、データ前処理の実務経験
・機械学習/統計学に関する知識、経験
・PythonもしくはRの実装経験

案件内容 CRMとメール等の効果測定系のデータ分析レポート作成
必須スキル

・Tableauの製品構成や機能について一通りの知識がある
・データマート上のデータを使用してレポートを作成することが出来る
(ServerにパブリッシュやTableauReaderファイルを出力などにも対応)

案件内容
・お客様の属性情報やご契約情報等の社内データを政府統計や地理情報などの社外データと組み合わせ、AIで分析する業務
(主にPythonで勾配ブースディングやランダムフォレストにてモデル構築)
・業務チームはユースケースPMとデータサイエンティストのチームで構成
分析データをもとにマーケ部門等他の課にデータを活用の企画立案・提案を実施するチームへの参画になります
必須スキル

・ビッグデータ分析要員
 →Pythonでデータモデリング出来る人

・データ抽出・クレンジング要員
 →データ項目に勘所がある人(手法は問わない)

案件内容
・事業側およびクライアントの要件/要望を理解し、それらに沿って仮説出しを行い分析方針を決め、SQLおよびPythonで分析、集計
・事業側、およびクライアントへの説明資料を作成
必須スキル

・PythonおよびSQLの基本的な理解と1年以上の実務経験、またはそれに該当する活動
・データ分析と結果報告の実務経験、またはそれに該当する活動
・各関係者に分かり易く説明出来るコミュニケーション能力
・各関係者の要望をデータ分析に落とし込む能力
・統計に関する基本的な理解

案件内容
【課題】
・案件リリース後の効果検証が出来ておらず、次の企画検討時に成功や失敗要因が活かされてない
・企画立案時に裏付けとなるFact調査や想定効果試算が粗い事が多く、リリース後にインパクトが出ないケースがある
【実施業務】
・案件リリース後の効果分析
・企画検討時のFact調査や想定効果の試算
必須スキル

・SQLを自在に扱うスキル
・データベースに関する知識
・プレゼンスキル (分析結果をわかりやすくまとめ説明する力)
・統計学に関する全般的な知識 (統計検定 2級レベルの理解)
・RもしくはPythonを使ったデータ分析スキル (データ分析課題をクリアする水準)
・機械学習の基本知識 (CouseraのMachine Learingコースはクリアする水準)

案件内容
金融機関(銀行)におけるSASで書かれた既存プログラム(データ取り込み、加工、集計)を読み解き、各種ドキュメント(項目一覧、フロー図ほか)を整備する。
その先にはシステムのリプレイスも視野に入れているが、まずは既存プログラムに棚卸までを本プロジェクトのスコープとする。
処理概要:
既存処理の流れは次の通り。
・DWHより出力されたCSVファイル等(10-20ファイル)を加工を加えてSASデータセット化する。(顧客情報、契約情報、取引情報など)
※計400程度のSASプログラム。但しコメントや不稼働処理を多量に含む。
※このデータセット化処理は日次バッチで数時間かけて実行されている。
・保存したSASデータセットを集計し、帳票の素材(CSV形式で15-30ファイル)を作成する。
※日次バッチのほかに臨時で起動される処理も少数存在する。
・CSVファイルの集計結果は手作業でエクセルに転記し、レポートを作成する。
※VBAマクロは使用していない。
必須スキル

・システム開発経験(3年以上、うちSASによる開発経験が2年以上)
・他者の書いたプログラムを読み書き、ドキュメントを作成した経験

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