| 案件内容 |
ポジション：NLPデータエンジニア・コンサルタント 案件内容： ・テキスト分析自社サービスの開発・改修 ・新規サービス企画 ・ChatGPTを含むOpenAIサービスと連携した開発や顧客向け技術支援 ・その他ご本人の強みを活かせるデータサイエンス案件支援 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Python（実務3年以上）
・NLP（自然言語解析）領域における技術経験
・HTML・CSS
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週4日の案件一覧
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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| 案件内容 |
【案件概要】 大手フィットネス企業におけるtoC向けアプリ開発 ・1次開発（リリース）を終えたtoC向けアプリ（会員40万人が使用）について、エンハンス・データの利活用による施策検討中 ・昨年秋まではベンダーに丸投げで構築し、10月リリース。ベンダーを業務委託へスイッチし、内製化を推進中 ・当ポジションについては、現在もベンダーが担当、6月末でリリース予定。それまでに引き継ぎが必要 ・大手フィットネス会社のアプリ・webにおける要件定義・設計・データ分析・ロジック構築 ・KARTE・Looker Studioを使用したデータ分析・活用・施策検討 ▽KARTE for App ・設定値配信 ・セグメント ・紐付けテーブル ▽KARTE Datahub ・クエリ ・ジョブフロー ■Looker Studio ▽ビッククエリにあるデータを事業側の要望に従って可視化する業務ですが、下記のような例があります ・店舗別の予約状況を可視化 ・新規会員登録をした後無料でもらえるスターターキットを配送済の顧客のうち、何人がアプリの体組成管理機能を利用したか ・アプリ内のくじ引き機能の利用者数 |
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| 必須スキル | ・要件を柔軟にヒアリング可能なコミュニケーション力（クセがなく、業務委託が集まる中でも柔軟に合わせられるタイプ）
・業務を積極的に吸収する自走のマインドがある方（ベンチャー気質に合う方）
・WEB / AppのApp計測ツールを用いたイベント設計経験
※GA4 / Firebase Analytics / Adjust / AppsFlyer などツールは問わない
※KARTEの利用経験があると尚良いが、入った後でキャッチアップ可能なので、MUSTではない。何かしらの計測ツールの利用経験はMUSTかつKARTEの機能を1ヶ月以内に完全キャッチアップする必要有り
・Looker Studio等のレポーティングツールを使用したSQLによるデータ分析・集計経験
※こちらもKARTE同様、類似経験があればよく、機能を1ヶ月以内に完全キャッチアップできればよい
・SQLとデータベースの知識
※KARTEにおけるテーブル生成や、要件を事業側からヒアリングした上でLooker Studioにて滞りなくSQLを作成できる必要あり
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| 案件内容 |
仮想通貨の取引所・カバー取引機能の改善に関わる開発
【環 境】 サーバーサイド：Ruby on Rails, Node.js プロビジョニング：Chef, Packer, Terraform, CloudFormation フロントエンド: Nuxt.js 監視：DataDog クラウドサービス：AWS AWS：EC2, ECS, Fargate, ECR, S3, CodeBuild, CodeDeploy,SystemManager 開発ツール：Github, Slack, SlackBot 仮想化基盤：Docker プロジェクト管理ツール：JIRA,Trello グループウェア：Google Workspace チームコミュニケーションツール：Slack 【備 考】 ・HRTの原則を理解し、実践できる方 ・課題と向き合い、学びながら解決まで導くことに価値を感じる方 ・自らの役割のみに満足せず、あらゆる課題を自分ごと化できること ・新しい分野・プロダクトへの興味関心があること |
|---|---|
| 必須スキル | ・Railsを使った開発経験があること
・Webアプリケーションの要件定義、設計、開発、運用経験
・週4日以上勤務出来る方
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- 〜¥800,000 /月
- AIエンジニア
- 東京都
- 医療・福祉・ヘルスケア
| 案件内容 |
製薬企業で生成モデルのPoCを予定しており、ベンダーサイドでエンジニアをお願いする想定です。 ベンダー PM1名 エンド（製薬企業） 2名 ・GPT ファインチューニング ・Text to SQL ・生成モデル等の調査 ・上記モデルの検証、実装 |
|---|---|
| 必須スキル | ・自然言語処理案件の経験
・機械学習関連の研究開発経験
・機械学習モデルのサービス実装経験
・GPTの知識（業務経験は尚可）
・課題解決能力
・コミュニケーション能力
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| 案件内容 |
某光学メーカーの研究開発部門の論文を評価実施、性能評価の実施や個別課題への落とし込み 5名規模のプロジェクトとなります。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・機械学習、深層学習の基礎知識
・Python 経験1年以上
・C++ 経験1年以上
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| 案件内容 |
大手自動車会社連結子会社のエンジンメーカーにて、親会社と同様のDWHを構築している。 様々なシステムからのデータ収集の実装、データベース設計、データガバナンスの整備などを実施いただきます。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・SQL実務経験
・DB設計・テーブル設計の経験
・DWHに関する知見
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| 案件内容 | 【業務内容】 ・nuxt.jsを使用した管理画面の改修 ・バックエンドがRubyにも関わらずDDDで書かれているため、Railsにリファクタリングする ・その他エンハンス対応 【フェーズ】 ・1次開発（リリース）を終えたtoC向けアプリ（会員30万人が使用）について、ベンダーに丸投げ開発していた状態から、内製化を企図しています。 ・ドキュメントがない、あっても誤っている、技術スタックがバラバラ（バックエンドがRubyでDDD、認証基盤がGo等）といった問題があり、3~4月から参画した業務委託メンバーで状況改善中です。 ・フロントは現状Flutterで、2023年4月から半年かけてswift kotlinへネイティブ化予定です |
|---|---|
| 必須スキル | ・Rails経験3年以上
・nuxt.js経験
・業務を積極的に吸収する自走のマインドがある方（ベンチャー気質に合う方）
・柔和なコミュニケーション力（クセがなく、誰にでも合わせられるタイプ）
・エンジニアだけでメンバー5名以上のPJ経験があること
・コーディングに関して体系的な知識（アーキテクチャ等の理解）を持ち、プロジェクトで必要なことを自らつかんで理解し、プロジェクト内で完全に自走できる方
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| 案件内容 | クライアントiOSアプリの設計・実装を担当いただきます。 プロダクトマネジメント、データ分析の部門と連携しながら、サービスを作り上げていくポジションとなります。 iOSアプリの開発はもちろん、サーバサイド・IoTチームとの協業を通じたシステムのつなぎ込み、時には分析や企画段階からサービス・機能の開発に携わっていただきます。 【部署】 サービス本体や社内向け管理ツール、IoTデバイス関連およびその他周辺ソフトウェアプロダクトの設計・開発する部署です。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・自社プロダクト開発会社におけるiOSアプリ開発経験
・Swiftでの開発経験
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| 案件内容 | ■概要 カメラ及びセンサーから取得した画像やログ情報を基に、推論モデルを開発し、データの取得から分析対象の状態を推論するまでの仕組みを構築する。 実装したい機能のアイデアをベースに、技術調査をしながら要件定義も行っていく。 研究開発の検証内容に応じて、必要なAiネットワークモデルを選定し、Aiモデル学習・チューニングを実施。 （Aiモデルについてはゼロベースでの開発ではなく、汎用モデルかBPのアルゴリズムを適用する可能性あり） ■ポジション 研究開発PJTにおけるプロトタイプ開発のリーダー ■開発環境 ・アジャイル方式 ・Azure |
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| 必須スキル | ・C＃、Unity、Pythonの実務経験
・YOLOの実務経験
・クラウド上での開発経験
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| 案件内容 |
とあるAIベンチャー企業が提供している自然言語処理を用いた自動入力サービスの技術調査をご担当いただきます。 先方の担当者とディスカッションしつつ、サービスのアーキテクトを読み解いていきます。 積極的に海外の論文などからも技術調査をしていただきます。 中長期的には上記技術調査を元に、自社サービスへの技術転用を想定しております。 |
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| 必須スキル | ・自然言語処理の経験
・モデル構築／チューニング経験
・限られた情報からアーキテクトを想像し、仮説設定と検証を行った経験
・自然言語モデルに関する論文からアーキテクトを読み解いた経験
・海外の技術論文を抵抗なく読める英語力
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