週4日の案件一覧

【概要】

小売業向けのモバイルアプリのリニューアル＋モバイルチェックアウト開発等既存モバイルアプリの改修、および新機能の追加

GCPを用いたサービスを展開している元請け企業様において、オンプレサーバーからGCPへの移行を支援いただきます。

基本的には詳細設計、構築、テストを担当いただく予定です。

元請けが多くのGCP案件を持っており、新規受注も多いため、面談の際に本案件以外の近しい案件も同時に紹介する可能性があります。

GCPの設計、構築経験

・Deep Learning を活用した新たな Web サービスや新機能の構築

・災害や事故を判定するモデルの精度向上

・SNSの解析・データ分析
【概要】

Deep Learning を使って SNS 上の動画像やテキストを解析するリスク情報サービスを運営しています。

今後、Deep Learning などの機械学習技術を使って、新事業や新機能の開発をリードいただくMLエンジニアを募集しています。
【開発環境】

・言語:Python

・フレームワーク:PyTorch/ PyTorch Lightning/ TensorFlow

・環境:Jupyter Notebook / BigQuery / GitLab / Slack

・貸与マシン:MacBook Pro

【開発手法】

プロジェクトごとに選択、アジャイル、スクラム、チケット駆動開発、コーディング規約あり

大手医療系グループ会社にて、介護支援サービスのフロントエンド開発を担っていただくポジションです。
・TypeScriptとVue3を用いたフロントエンド開発

・フロントエンド関連の技術提案及び実装

・サイトのUI/UX改善

・フロントエンドコーディング

■概要

アプリ/Webの抱える体験上の課題をデータ観点から導き出すため、主にPOINTアプリにフォーカスした利用データの分析と示唆の抽出をお願いします。
■テーマ

・アプリ内での最も一般的なパス、例えばサインアップ、ポイント交換など、そしてどのポイントでユーザーが離脱するかを調査（ユーザーセッション分析）

・各機能に対するユーザーの関与度を分析

・各機能でのユーザーの離脱率を測定
■業務スコープ

・データ集計、加工、分析、示唆出し

・顧客MTG同席（英語）

・ドキュメント作成

証券会社や運用会社などにChatGPTの導入支援開発を行います。

加えて、オルタナティブデータを用いた分析SaaSへのChatGPTの組み込みなど、単なる技術検証に留まらない開発もリードしていただきます。

・LLMに関連する技術動向や新技術の調査、研究

・社内外の関連部署やパートナー企業との連携、協力

・プロジェクト進捗管理、品質管理、スケジュール管理

・LLMを用いたソリューションやプロダクトの企画

・LLMに関連する開発の推進

クライアントでは、Deep Learningを使ってSNS上の動画像やテキストを解析するリスク情報サービスを運営しています。

今後、Deep Learningなどの機械学習技術を使って、新事業や新機能の開発をリードいただくMLエンジニアを募集いたします。
■業務内容

・Deep Learning を活用した新たな Webサービスや新機能の構築

・災害や事故を判定するモデルの精度向上

・SNSの解析・データ分析

【開発環境】

・言語：Python

・フレームワーク：PyTorch/ PyTorch Lightning/ TensorFlow

・環境：Jupyter Notebook / BigQuery / GitLab / Slack

・貸与マシン：MacBook Pro

ポジション：NLPデータエンジニア・コンサルタント　

案件内容：

・テキスト分析自社サービスの開発・改修

・新規サービス企画

・ChatGPTを含むOpenAIサービスと連携した開発や顧客向け技術支援

・その他ご本人の強みを活かせるデータサイエンス案件支援

【案件概要】

大手フィットネス企業におけるtoC向けアプリ開発

・1次開発（リリース）を終えたtoC向けアプリ（会員40万人が使用）について、エンハンス・データの利活用による施策検討中

・昨年秋まではベンダーに丸投げで構築し、10月リリース。ベンダーを業務委託へスイッチし、内製化を推進中

・当ポジションについては、現在もベンダーが担当、6月末でリリース予定。それまでに引き継ぎが必要
【業務内容】

・大手フィットネス会社のアプリ・webにおける要件定義・設計・データ分析・ロジック構築

・KARTE・Looker Studioを使用したデータ分析・活用・施策検討
■現状KARTEで使用している主な機能群は以下になります。

▽KARTE for App

・設定値配信

・セグメント

・紐付けテーブル

▽KARTE Datahub

・クエリ

・ジョブフロー

■Looker Studio

▽ビッククエリにあるデータを事業側の要望に従って可視化する業務ですが、下記のような例があります

・店舗別の予約状況を可視化

・新規会員登録をした後無料でもらえるスターターキットを配送済の顧客のうち、何人がアプリの体組成管理機能を利用したか

・アプリ内のくじ引き機能の利用者数

仮想通貨の取引所・カバー取引機能の改善に関わる開発

【環　境】

サーバーサイド：Ruby on Rails, Node.js

プロビジョニング：Chef, Packer, Terraform, CloudFormation

フロントエンド: Nuxt.js

監視：DataDog

クラウドサービス：AWS

AWS：EC2, ECS, Fargate, ECR, S3, CodeBuild, CodeDeploy,SystemManager

開発ツール：Github, Slack, SlackBot

仮想化基盤：Docker

プロジェクト管理ツール：JIRA,Trello

グループウェア：Google Workspace

チームコミュニケーションツール：Slack

【備　考】

・HRTの原則を理解し、実践できる方

・課題と向き合い、学びながら解決まで導くことに価値を感じる方

・自らの役割のみに満足せず、あらゆる課題を自分ごと化できること

・新しい分野・プロダクトへの興味関心があること