週4日の案件一覧

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該当件数:624

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案件内容

■背景
当社クライアントが確度高く、提案を進めており、(AI領域、金融業、生成AIPoC、規模大)でリソースが必要となった
■内容
・PLもしくはテックリード
※チームは3名~の想定
・要件定義から設計・製造・テストの対応
・RAG構築(クラウド上)
・エンドとの折衝

必須スキル
・チームメンバー3人以上のプロジェクトにおいて、PLもしくはテックリード経験がある方
・要件定義から設計、製造、テストまでの一連の経験がある方
・クラウド上に、生成AIを利用したRAGを構築した経験がある方
・AzureもしくはAWSの以下サービスの構築経験がある方
・Azure Open AI、もしくはAmazon Bedrock経験
・Azure AI Search、もしくはAmazon Kendra経験
・コンテナをホストするクラウドマネージドサービス構築経験
 Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) 、もしくはAWS Elastic Beanstalk
・Pythonの経験がある方

 

※より多くの経験がある方が望ましい
案件内容

■背景
当社クライアントが確度高く、提案を進めており、(AI領域、金融業、生成AIPoC、規模大)でリソースが必要となった
■内容
・設計から製造、テストまでの一連
※チームは3名~の想定
・要件定義から設計・製造・テストの対応
・RAG構築(クラウド上)

必須スキル

・設計から製造、テストまでの一連の経験がある方・クラウド上に、生成AIを利用したRAGを構築した経験がある方
・AzureもしくはAWSの以下サービスの構築経験がある方
・Azure Open AI、もしくはAmazon Bedrock
・Azure AI Search、もしくはAmazon Kendra
・コンテナをホストするクラウドマネージドサービス構築経験
  Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) 、もしくはAWS Elastic Beanstalk
・Pythonの経験がある方

※より多くの経験が望ましい

案件内容

■背景
・募集部署はデータ基盤&AI・BI&運用を一気通貫で担っており、
 現在エンド会社にDWH構築を上流から提案中
⇒既契約のエンド会社より技術要件に落とし込める英語できる方を求められている(5月末ぐらいまでに決定希望)
⇒技術サポートで既契約中(Snowflake環境構築)

■当社クライアント支援範囲(該当部署)
・データ基盤構築、機械学習システム構築/精度向上、時系列データ予測/異常検知、自然言語(テキスト)解析、画像認識
■想定業務
・プロパーの方との連携(Snowflake実装)
・英語でのやり取り(技術要件に落とし込み)
・ドキュメント作成(アーキテクト構成図・設計書・仕様書)
・技術サポート

※基本的にプロパー(Snowflake環境構築出来る方)がいるが、自身が構築・技術サポートしていくのも想定業務

必須スキル

・DWH構築経験(特にSnowflake)
・上流(要件定義・提案)の経験
・データフロー/マート設計
・ビジネス英語(クライアント折衝)

※全て満たしていない場合でも相談可(英語は必須)
※DWH上流経験があれば幅は広がります
※DWHサービス活用は必須

案件内容

クライアントの顧客ID&アクセス管理を支援するため、CIAM基盤の開発/運用を行います。
新機能の追加にあたり、要件定義のフェーズから参加し、その機能を安定して稼働させるため、ビジネス目線でのシステム設計と実装を担当していただきます。

必須スキル

・Python(Django)を用いたバックエンド開発経験(目安5年以上)
・基本設計以降の経験

案件内容

【業務内容】
・大手印刷会社における、生成AIを活用したサービスの開発支援
・生成AIのRAGの回答精度を向上させるための仮設立て・検証。

必須スキル
・生成AIに関する深い知見
・1人称で動ける方
案件内容

・ECアプリケーション運営企業様において、機械学習をリードしていただくMLエンジニアとしてご参画いただきます。
・要件定義や技術的意思決定の推進や機械学習基盤の設計・構築、機械学習を用いたプロダクト設計・開発などをご担当いただきます。

【参画メリット】
・フルリモートのため、ご自身のリラックス出来る環境で作業を行っていただきます。
・モダンな開発環境であり、ご自身のスキルアップにつなげていただきやすい案件でございます。
・マーケットインで新機能を随時リリースする体制なので、ご自身の関わった機能が早いスパンでユーザに使っていただけます。

【技術環境】
・開発言語:Python
・インフラ:GCP
・分析・モニタリング基盤:BigQuery、Tableau、Looker Studio
・その他:Crashlytics、Docker、GitHub、Terraform、Slack、Figma、Notion

必須スキル
・レコメンドシステムの開発・運用をされたご経験
・技術選定、要件定義などの上流工程のご経験
・GCPやAWSのサービスを用いた機械学習のご経験
案件内容

■概要
当社クライアントの自社サービス生成AIに於ける機能開発(Azure OpenAI)
■機能
メール作成/マニュアルから回答を自動生成/キャッチコピー作成/Webサイト作成など
■作業
・フロントエンド開発支援(React)
・リファクタリング作業

必須スキル
・JavaScript(React)経験
・アプリケーション開発経験
・Python
案件内容

・顧客情報や購買情報など、大手クライアントの顧客戦略におけるビッグデータ解析、気づきの導出を担当。
・Python等の統計解析ソフトを活用してクライアント企業のDB分析を実施
・クライアント企業の問題解決に向けたソリューション企画
・CRMプロダクトにおける分析機能の拡充に向けた企画、仕様検討

必須スキル

・Pythonの実務経験

案件内容

・転職・採用支援サービス運営企業様にて、機械学習モデル・学習アルゴリズムの実装・評価などをご担当いただきます。
・サービスへの実装を想定したDB設計や、コードの最適化に向けた調査・提案も行っていただきます。
・研究者やAIエンジニアと共働し、経営視点を身近に感じながら業務を行っていただけます。

必須スキル
・Pythonを用いた機械学習のご経験
・チームでの開発のご経験3年以上
案件内容

・自社プロダクトにかかわるiOSアプリの要件定義~運用まで、一気通貫でご対応いただきます。
・プロダクトマネージャーやデザイナーとの仕様議論
・他エンジニアメンバーのプルリクエストレビュー

必須スキル

・Swiftを使用して基本設計から一人称で対応可能な方(目安3年以上)
・Objective-Cのご経験

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