週4日の案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:650

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案件内容

・AIアルゴリズムを開発し、顧客接点や業務を高度化するAIテクノロジー企業様にて、フルスタックエンジニアとして参画をしていただきます。
・直近では運用保守業務をメインに携わっていただき、インフラのバージョンアップや改修作業、アラート対応や、システム整備に携わっていただきます。
・長期的に参画できる方を募集されており、4月以降につきましては、TypeScript(Next.js)、Python(FastAPI)を用いた開発業務など、新規プロダクトの立ち上げ(0→1)での開発に携わっていただく可能性もございます。

◆主な開発環境・ツール
・利用言語・フレームワーク:TypeScript(Next.js)、Python(FastAPI)
・クラウド:AWS、Azure
・インフラ:Docker、Terraform、AWS CDK
・コミュニケーション:Slack

必須スキル
・Python(Fast API)を用いたバックエンド開発のご経験が3年以上
・フロントエンド(Next.js)を用いた開発のご経験が1年以上
・AWS環境での開発のご経験
案件内容

ポイ活系アプリ開発において、広告配信・トラッキング・報酬ロジックなどの実装を担当。
PIP(Picture in Picture)機能を含む動画広告表示など、アドテク要素を中心に実装をリードする。
アドテク関連SDKの組み込み(AdMob、AppLovin、Adjustなど)
成果計測・ポイント付与ロジックの開発
API連携(バックエンドとのデータ通信)
UI/UX調整・広告再生制御(PIP対応)

必須スキル
iOS/Androidいずれかのアプリ開発経験(3年以上)
広告SDKまたはアドテク関連実装経験
REST API連携開発経験
Gitを用いたチーム開発経験
案件内容

人事/キャリアデータ(経歴データを含む)を活用し、組織の課題解決を推進していただきます。
キャリアパスや研修、配置転換などが従業員のパフォーマンスや定着率に与える因果関係を分析し、データに基づいた戦略的な意思決定を支援する業務です。
具体的には、ビジネス課題の抽出、データパイプラインの整備、分析モデルの構築、施策の立案までを一貫して担当いただきます。

必須スキル

データ分析スキル: ビジネス課題抽出、探索的データ解析、分析レポートおよび施策案の作成経験。

案件内容

・アサイン先案件
社内規定等のナレッジデータを用いたRAGシステムを構築し、社内規定等に関する質問を回答できるAI ヘルプデスクを開発するプロジェクト

・業務内容・期待役割
機械学習エンジニアとして、RAGシステムの開発をしていただく。
 - 社内データを構築し、データベースを構築し、RAGシステムを開発する
 - RAGシステムを活用した社内規定等に関する質問を回答できるチャットボットを開発する
 - RAGシステムにおける要件定義、開発
 - RAGシステムの精度を改善するためにリサーチ、開発
 - 検証設計、データセット整備、精度検証、検証報告
 - 弊社PMへの進捗・課題、課題対応策の報告
 - 内部MTG及び顧客との定例MTGの出席
 - ※タスク状況に余力が生じる場合は、弊社他案件のサポートをして頂く可能性あり

必須スキル

– Pythonのプログラミングスキル
– LLMを用いたソフトウェアの開発
– AI開発を伴うPoCの実務経験
– RAGに関する知見、先端技術へのキャッチアップ能力
– AzureのAI search を用いた開発
– コードおよび検証に関するドキュメンテーション能力

案件内容

アサイン先案件
・音声認識(Whisperベース)およびテキスト整形(LLMベース)を活用したAIソリューション開発プロジェクト
・業務利用可能なレベルの精度を実現するAIの実用化に向け、AIエンジニアが開発したモデルを本番環境で安定稼働させるためのバックエンド設計・構築・運用を担当

業務内容・期待役割
Whisperベース音声認識モデルおよびLLMを利用したテキスト整形サービスのバックエンド開発リード
・AIエンジニアが作成したモデルをAPIとして提供するためのサーバ設計・API設計・インフラ構築
・モデル推論処理を安全かつスケーラブルに提供できるアーキテクチャ設計
・認証・認可、ログ設計、ジョブ管理、ストレージ連携などの実装
・MLOps/DevOpsエンジニアとの連携による本番環境運用の自動化・監視基盤構築
・開発進捗管理・仕様調整・開発ドキュメント作成・テスト支援

必須スキル

バックエンドの開発経験(5年以上)
・PythonによるWebアプリケーション/API/バッチ処理開発経験(3年以上)
・REST APIの設計・実装経験(3年以上)

その他開発経験
・AWSまたはAzure環境での開発・運用経験(2年以上)
・Dockerおよびコンテナオーケストレーション(ECS, Kubernetes等)の利用経験
・Gitを用いたチーム開発経験

姿勢
・AIエンジニア・フロントエンドエンジニアとの連携を意識し、技術要件・業務要件を橋渡しできる方
・スケジュールを意識して自走し、安定稼働を意識した設計・開発ができる方

案件内容

【クライアント】
日本最大級の位置情報プラットフォームを展開するベンチャー企業で、その先のお客様企業はファミリーレストランを展開する大手企業を想定しています。

【PJTの目的】
ファミリーレストランを運営する企業様で発生する様々な事業課題について分析するチームを組成し、先方にリソース提供するプロジェクトです。当面の課題は価格弾力性・交差弾力性をテーマにしておりますが、それが解決した暁には別のテーマが走る可能性があります。

【PJT状況】
11月からキックオフされますので、現在はタスクリストの洗い出しなど、準備作業を行っている所です。
11月以降は価格弾力性、交差弾力性の分析に取り掛かる想定です。

・2025年12月末の時点でのゴール
ポテンシャル予測結果出力/精度評価/選定商品の価格弾力性分析結果の提示

【想定業務内容】
■課題設定とデータ収集・加工
■位置情報をベースにした施設来訪者の属性分析、競合比較等の分析
■大規模データの解析業務(データマイニングや機械学習)
■位置情報ビッグデータおよび購買データや商品データ等を活用した新たな分析手法や活用方法の企画(例:商圏のスコアリング、ある特定の行動をとる消費者群のペルソナ自動作成)
■エンド企業との折衝、レポーティングも場合によって発生する可能性有

【PJT体制】
PJTオーナー1名、ディレクター(分析設計役)1名

必須スキル
■小売や外食産業に関わるデータ分析の実務経験
■Python, Rなどの汎用言語、SQLによる分析経験
■Excel/Powerpointなどを用いたわかりやすい資料作成経験
■チームメンバーおよび顧客と対話をしながらレポーティングをした経験
■ビジネス側要求を整理し分析に落とし込むスキル・経験
■データ分析結果を用いて、意思決定に寄与した経験
案件内容

・総合商社の売上や仕入、営業データなどを、関連部門の方向けに可視化をしていただきます。
・既存のレポートをPowerBIに移行していただいたり、MOCレベルでユーザに見せながら新規のレポートを作成いただきます。
・基幹システムのデータがSnowflakeに連携されておりますので、データの抽出からレポート作成までを一貫して対応いただきます。

必須スキル
・Power BIのご経験1年以上
・Power BIへのデータ投入~レポート作成までのご経験
案件内容

新基幹システム導入プロジェクトにおいて、既存レポートが閲覧不可となる課題に対応するため、新たなBIツールでのレポート構築が求められています。
Power BIを活用したデータ分析およびレポート作成をご支援いただきます。全社ベースでのデータ活用を念頭に置いた、より戦略的なBI活用提案も期待されています。

必須スキル
• Power BIを用いたデータ分析およびレポート作成の実務経験
• BIツール導入・活用のプロジェクトにおける参画経験
• 提供されるデータ(テーブル、マスター情報)を基にレポートを構築できる能力
• 技術的に複雑なレポート(マルチ定義など)に対する理解と対応能力
案件内容

政府機関の給付支援サービスの開発
アジャイル開発で2Wスプリントを実施中
今年度残り約50kほどの開発を予定しているが、現行の協力会社でなかなか生産性が上がらないため、高スキルなプログラマをアサインし、協力会社を育てるとともに開発スピードを上げたい
自身で開発してもらうとともに、コードレビューや現行ソースのリファクタリング、共通化などもお願いしたい

必須スキル
・アジャイル開発の経験
・プログラマー経験
・JAVAによる開発知見(特にSpringBootを理解していること)
・開発チームと円滑なコミュニケーションができること
・手を動かせること(コードレビュー、リファクタリング、モジュール共通化)
案件内容

・ECアプリケーション運営企業様におけるQAエンジニアとしてご参画いただきます。
・コマースシステムの開発や、ゲームなどのエンターテインメント領域の開発、toB向け管理機能など、プロダクトにかかわるすべての領域に携わっていただきます。

【技術環境】
・開発言語:Go、Swift、Kotlin
・インフラ:Google Cloud Platform (Cloud Run、Firestore、Spanner、Cloud Scheduler、ほか)
・分析基盤:BigQuery、Data Studio、Tableau、Looker
・モニタリング:Cloud Monitoring、Cloud Logging、Cloud Trace
・その他:GitHub、Slack、Gather、Notion、JIRA、Figma、GitHub Actions、Terraform
・開発手法: スクラム

必須スキル
・ネイティブアプリやWEBサービスにおけるQA経験3年以上
・アジャイル開発下でのQA実務経験

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