週4日の案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
非公開案件を多数保有していますので、ご希望のイメージに近い案件をクリックして無料サポートにお申込みください。
専門コンサルタントがヒアリングを通じて最適な案件をご提案いたします。
単価や稼働日数などの条件面についてもお気軽にご相談ください。

該当件数:614

週4日の案件を探す

案件内容

■背景
これまで登記簿を取得する際、法務局管理で地図検索などを行い照合していく必要があったが、
G空間情報センターが管理することにより無料で閲覧が出来るようになった。

だが、
・任意座標系(地図上の座標ではないデータ)の整備難易度が超高。
・地図に当てはまらない
→明治時代に測量されたデータの為、地図に合わせた加工が必要。
上記の課題を解消していく支援。

地図ファイルの中が各ブロックがバラバラでこれをパズルみたいに正確な日本全国地図に直していきたい。

必須スキル
・GIS(地理情報システム)の知見
・AI分析、機械学習のような開発、あるいは業務経験
案件内容

メディア事業における在庫予測と施策の効果検証業務を実施

【開発環境】
・言語:Python

【対応内容】
・Pythonによる予測モデルの作成と効果検証分析
・上記モデル作成および分析における設計補助
・クライアントミーティングへの参加・分析レポートのご説明

必須スキル
・Pythonを用いたデータクレンジング/集計/分析(機械学習・効果検証)/可視化作業
・PowerPointでの分析レポート作成作業
・クライアントミーティングへの参加・分析レポートご説明の経験
・時系列データを利用した機械学習モデルの実装経験
・効果検証分析の実施経験
案件内容

自動車商品データ及び顧客データを用いた市場分析と予測モデルの構築

【開発環境】
言語:Python、SQL

【対応内容】
四輪市場における新車/中古/部品それぞれの市場における、顧客価値観・要求/環境変化に基づいた価格等の商品属性に応じた、台数が予測可能なモデルの構築業務です。

【基本的な作業】
・SQL/Pyrhonによるデータ抽出・加工・集計処理
・Pythonによる分析・予測モデルの構築
・上記分析およびモデル作成における設計補助
・クライアントミーティングへの参加・分析レポートの作成およびご説明

必須スキル
<基礎エンジニアリングスキル>
・SQLを用いたデータ抽出・加工・集計作業
・Pythonを用いたデータクレンジング・集計・分析・モデル構築・可視化作業
・PowerPointでの分析レポート作成作業
・ビッグデータを用いた分析作業および機械学習モデルの実装経験

 

<マーケティング分野におけるデータサイエンススキル>
・因子分析等の手法を用いた顧客分析・商品分析の実施経験
・需要予測モデルの実装経験

 

<高度なモデル実装技術>
・ベイズモデル等の統計モデルの実装経験
案件内容

【募集背景】
AI(音声認識)を使用したSaasモバイルアプリの成長にあたり、細かいユーザートラッキングを行い、重要なアクションを見定めていく必要が出てきました。
現在はアプリケーションエンジニア1名がアプリの機能実装とアナリティクスの2つを掛け持っており、アナリティクス側のリソースがない状況になっているので、Adjust SDKの実装・運用やFirebase Analyticsの追加実装・運用を担っていただける方を募集しています。
【具体的作業内容】
・Adjust SDKの実装・運用
・Firebase Analyticsの追加実装・運用
・Apple Store Connect APIを利用したデータ集計・分析
※モバイルのアナリティクスだけでなく、Web版のアナリティクス分析(Google Analytics)までご担当いただく可能性がございます。

必須スキル
以下全てを満たす方(アプリ開発マネジメント経験に加えてデータ分析や、分析結果からの施策立案〜実行の経験を重視しております))
・個人開発を含む何らかのモバイルアプリ開発のマネジメント経験(言語・OS問わず)
-Flutterでの開発経験、iOSアプリの開発経験尚可
・モバイルアプリのデータ分析経験
-モバイル/Webの横断的な分析経験をお持ちの方歓迎
・データ分析から改善箇所を見つけ、施策を立案した経験
案件内容

・AISaaSサービスを展開されている企業様にて社内システムの開発や運用、保守などを行い、社内業務が安全に効率よく実施できるような体制を構築に携わって頂きます。

【参画メリット】
・フルリモートですので、ご自身のリラックスできる環境で作業が可能です。
・新しい技術を活用したモダンな開発環境がございますので、今後のスキルアップに繋がりやすいかと存じます。
・国内外の各分野のトップクラスのメンバーが集まっており、経営層とも近い距離で勤務いただけます。

必須スキル

システムの開発や運用、保守経験。

案件内容

■背景
・クライアント内の提案活動に於いて自然言語案件が増え始めており、リソースが必要となった
・クライアント内で自社分析ツール(テキスト分析)あり
■クライアント支援範囲
・データ基盤構築、機械学習システム構築/精度向上、時系列データ予測/異常検知、自然言語(テキスト)解析、画像認識
■エンドクライアント
・建築・製造・医療など
■想定業務
・データ基盤を構築するプロジェクト。蓄積したデータをBIやAIで活用するためのプラットフォームの設計・構築が主業務となります。要求開発フェーズからご参画いただくことを想定。
・顧客案件におけるデータ基盤構築支援(要件定義・設計・構築・テスト・マニュアル作成など)
・要件定義 /基本設計/詳細設計

必須スキル
・DWH構築経験
・基本設計~製造・テスト経験
・GCP「Google BigQuery」/ AWS「Amazon Redshift」などのパブリッククラウド経験
・Azure基盤
案件内容

■内容
・AI開発・実装プロジェクトのリード
・営業担当者と共に企業に課題をヒアリング、スコープを設定
・コーディングを含む先端技術の社会実装
・プロジェクトメンバーのマネジメント・育成
■担当工程
企業の課題をヒアリング→スコープ設定→提案
■募集人数
複数名
■作業環境
Python,AWS

必須スキル
・機械学習、ディープラーニング
(自然言語処理、画像生成・認識、音声認識、強化学習、ロボット関連など)のいずれか特定AI領域の知識および実装経験
・Linuxの使用経験
案件内容

・AWSの技術を使った設計・構築・アーキテクチャの改善等
・Terraformを使用した構成管理

必須スキル
・AWSの実務経験2年以上、インフラエンジニアとしての実質経験が5年以上
・ECS on Fargate、RDS、DynamoDB、Elasticache等、AWSのモダンな技術経験
・Terraformを使用した実務経験
・複数の中~大規模(ベンチャー企業の規模が小さい自社アプリ/個人開発はNG)プロジェクト経験
・プロジェクトで複数のインフラエンジニアと協業したご経験
案件内容

機械学習・数理モデリング(予測、最適化、統計モデルの設計等
アルゴリズム・ロジックの実装・レビュー・精度性能評価
他メンバへのメンタリング・育成に前向きなかた(インターンや若手メンバー)
シミュレーションモデルの構築、設計

付加的業務内容
(プロジェクト状況とスキルセットによって以下タスクを追加依頼することがあります)
顧客提案やPoC、本番用モデル開発などのプロジェクトの技術面におけるリード
クライアントの抱える本質的な課題の把握およびそれに対する適切な技術的解決策の提案

必須スキル
以下の領域における技術の実務適用をリードした経験(合計3年以上)
ディープラーニングを含む機械学習(時系列データ)
ディープラーニングを含む機械学習(自然言語処理データ)
GCP・AWSでのモデル開発経験
案件内容

英語学習アプリの開発しているiOSアプリの設計、機能開発、保守。
■開発環境:言語:Swift
アーキテクチャ:MVVM
ライブラリ(抜粋):OpenAPIClient、PromiseKit、Then、DifferenceKit
パッケージマネージャ:SwiftPM
特記事項:SwiftUIに移行中
API定義:Swagger
ソースコード管理:Git、GitHub
プロジェクト管理:GitHub Projects
ドキュメント管理:esa.io
CI/CD:Bitrise

必須スキル
・Swiftを利用したiOSアプリ開発経験5年以上
・アプリのアーキテクチャの設計
・利用するライブラリやアーキテクチャの技術選定

検索結果614件中181-190件