週3日の案件一覧

既に始まっているプロジェクトで、電子カルテや院内システムデータを可視化するソリューションを製薬業に向けて拡販していく。
現状、データは持っているものの、製薬業向けのデータ利活用をどうした良いか（例えば競合薬の状況や効果、在庫などがどこの病院で使われているのか等）がわかっていない。
そこで、製薬業の業務やデータの扱いに詳しい方（ソリューションにおけるデータ分析が強い方と医療業への営業支援に強い方）をアサインしてプロジェクトをドライブしていくことを想定している。

・KPIダッシュボード作成
　Lookerを使用。指標定義・モック作成、データ準備・LookML実装はクライアント側で対応。LookerのUIからダッシュボードを作成する部分をご担当いただきます。
・集計・分析レポート作成
　SQL/Lookerを使用。PdMからの依頼に対し正社員アナリストが分析要件をまとめます。要件に従いSQLを実装 または Lookerでレポートを作成していただきます。
・レポートの不具合調査
　レポートに関する調査依頼にご対応いただきます。レポートはLooker/SQLで作成されたものが対象になります。

※カウンターパート
from アナリスト(正社員)…分析設計の伝達
to データアーキテクト(正社員/業務委託)…データやLookMLに関する質問

・放送・配信サービスを事業運営しているクライアントにて、事業から得られるコンテンツ情報・データを他サービスと連携したい

当プロジェクトにて、データ収集＆AI活用などを用いて事業推進と他社事業との連携設計を行っていただける方を募集しております。

[概要]
生成AIを活用して自社サービスのソフトウェア開発プロセスを最適化し、生産性を向上させることを目指します。社内の開発チームと連携し、生成AI技術の導入とその効果的な運用を支援します。また、業務プロセスの分析も行い、改善点を特定して最適なソリューションを提案します。

[業務詳細]
・業務プロセスの分析と改善点の特定
・生成AIツールの評価、導入、カスタマイズ
・AIを用いたコード生成、テスト自動化、バグ検出の仕組み作り
・AIを活用した開発プロジェクトの計画、実行、評価
・社内開発チームへのトレーニングとサポート
・継続的なフィードバック収集と改善提案

画像認識AIモデルの生成およびアルゴリズム開発

・AI学習用データセットの収集および、モデル開発
・AIモデルの精度向上および自動化システムの仮説と検証
・その他開発アイテムの整理・開発と検証の計画
・統計データの解析業務

【概要】
不妊治療を行っている医療機関向けに精子選別AIシステムの開発を行っており、
画像における機械学習エンジニアを募集しております。

【フェーズ】
システムの精度上げ

【ロール】
データ分析→実装までを一貫して行って頂きます。
※軽量化の対応も想定

■概要
ネット予約の予測モデル(LightGBM)の精度改善を行って頂きます。
現モデルは季節変動やイベント等、外的要因に対応しきれていない状況です。

■業務スコープ
・要員調査
・精度改善、検証、実装
・レポート作成、報告

エンジニア向けの学習用研修プログラムを展開するクライアント企業にて、研修用コンテンツを制作する人材を募集しています。
対象は主にエンジニア向けのコンテンツで、自身でエンジニア経験があり、スキル・ノウハウを共有し、教えることが得意な方を求めています。
特にインフラ領域のコンテンツ制作を検討中のため、インフラ/NW/クラウド領域の実務経験が豊富な方が好ましいです。

■案件概要
・証券会社におけるマーケティングチームでデータ分析に係るを下記業務を対応
└定常対応：モニタリング指標におけるデータ抽出、整形、資料作成、各種MTG出席
└商品企画支援：新サービス企画に関する各種試算に伴う、データ収集、シュミレーション資料作成

■対応ツール
・Google ドキュメント/スライド/スプレッドシート
・Google Chat、Gmail、slack
・Google Analytics 4、SQL Server Management Studio

S＝DVを推進する中でする中で、次世代自動車ECUのアーキテクチャーの刷新が必要。
但しTier1は開発体制の変更に伴う負荷の増大があるため、大きな変更はしたくないという背景があり、調整が難航。その中でOEM、Tier1の両社の妥協点を模索し、アーキ変更の推進をコンサルして頂きたい

・Tier1既存アーキをベースに次世代電子アーキテクチャーのTobe像の設計
・Tier1のアーキテクチャーやシステム開発を理解したうえで、OEMとTier1が仕様合意するための情報連携
・アーキテクチャー変更プロジェクトの推進

S-DV推進に向けて、組み込み人材が不足。そのため既存IT人材のリスキリングや新卒人材の育成が必要。
クライアントのIT人材育成プログラムに組み込みエンジニア育成に必要な要素を加えて、組み込み向け人材育成プログラムの作成。

・自動車ECUの組み込みプログラムの開発経験