| 案件内容 |
地場固めの為のデータ前処理やクレンジング業務、基盤構築。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・クレンジング、AWSやGCP、BigQuery。SQL、テーブル設計に十分な経験(エンドクライアント環境) |
週2日の案件一覧
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:158件
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- 〜¥1,300,000 /月
- AIエンジニア
- 京都府
- 医療・福祉・ヘルスケア
| 案件内容 |
細胞に関する画像分類、分析をする為のAI(ディープラーニング)開発支援業務 |
|---|---|
| 必須スキル | ・画像認識(DL)プロジェクト実装経験 |
| 案件内容 |
[ポジション]:DX・データ利活用コンサル 事業課題に対してデータの集計・可視化から、課題提起・示唆抽出、経営層への報告/提言まで行います |
|---|---|
| 必須スキル | ・ビジネスにおいて、データ分析によって課題を解決・改善した経験(5年程度)がある方 |
| 案件内容 |
[ポジション]:データアナリスト 元請企業では関連グループ企業のWeb解析をメインとし、 GAのタグ実装、分析、tableauでの可視化など短期スパンで動く案件を多くかかえています。 その他、観光関連でのMaaS運用や観光データにおける集客企画分析、広告・SNS分析などや 他社クライアントワークとしてビッグデータの分析、可視化、アルゴリズム設計、 デジタル推進企画などを行っています。 本件ではAdobe Analyticsを使うデータアナリストを募集しています。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Adobe Analytics実装経験1年以上 |
| 案件内容 |
住宅系・商業系データの分析用前処理として、 |
|---|---|
| 必須スキル | ■SQLスキル → PKの重要性を理解し、データクリーニング、加工(集約・結合)等ができる(実際にはPresto) → 自己結合の階差データ作成/GroupBy時CASEを使った条件集計/window関数理解/with句・サブクエリ入れ子処理綺麗に書ける ■AWS利用経験 → IAM(セキュリティ・権限回り)について最低限理解がある → Glue/Athena利用経験あるとなお良い ■高い倫理観 → 大きな企業での仕事の方法に理解がある方 → セキュリティや安全/安定を重視 |
| 案件内容 |
・通販番組映像の自動短尺化 |
|---|---|
| 必須スキル | ・画像分類、セグメンテーション、物体検出のモデル作成・チューニング経験 |
- 〜¥1,200,000 /月
- データサイエンティスト
- 23区
| 案件内容 |
・Python Prophetを使った時系列予測モデルの作成 |
|---|---|
| 必須スキル | Python/モデル開発経験/フレームワークに落とし込めるスキル |
| 案件内容 |
想定される作業内容 |
|---|---|
| 必須スキル | ・AIモデルの設計の能力に長けている方 ・人が書いたコードも読み解く自信がある方 ・DNNの以下モデルを理解できる方 GRU、Attention、SVDD、一次元CNN |
| 案件内容 |
◆業務内容
クライアントのデジタルマーケティング活動を技術領域から提案。
CRMデータベースを使ったデータ分析を担当してもらいます。(費用の最適化)
システムは、データ分析基盤にトレジャーデータのCDPやBigQueryを活用(広告DMPやIoTログ)
見込み顧客のニーズが把握(来店頻度や閲覧ページなどのからオンラインの行動をトラッキング)
行動履歴や 属性情報などから、検討の度合いを計算するスコアリングもしていただき、
顧客の購入意欲の予測、購入傾向の分析などがメインとなります。
マーケティングのROI検証、予算配分計画の作成等に活用することが目的です。
<ロイヤル顧客育成要因/顧客離脱要因> |
|---|---|
| 必須スキル | 以下のいずかに当てはまる方 ・アクセスログ解析 ・オンライン・メディア価値分析 ・新規KPIの設計 ・CRM 分析 |
| 案件内容 |
案件(業務)内容:
商業施設における顧客分析
ショッピングモールの会員データやPOSデータ等の様々な顧客データを分析し、ビジネスに生かしていきます。
課題抽出⇒施策⇒結果⇒改善のPDCAサイクルを回していきます。
分析環境はトレジャーデータとtableauです。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・tableau、トレジャーデータを活用したデータ分析 ・分析結果を、マーケンティング施策に落し込むナレッジ、思考力 ・情報を構造化し、相手に応じた説明方法を組み立てられること ・単なる作業者ではないこと、途中でフェ―ドアウトしないこと ・コンサルティングファームでの経験 |
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