週1日の案件一覧

自社プロダクト開発構想の中でのモックアップ支援。
（主に設計事務所向け）内装もしくは外観デザインの自動画像生成のAIモデルの開発と生成した画像をかんたんなアプリケーション上で視覚化するデモの開発（モックレベルでビジュアルとして見れればOK）をお願いします。
モック段階なので開発環境はある程度自由です。
キーワード（テキストべース）、もしくは画像を入力データとし、そこから自動でイメージ画像を生成したいと考えています・flaskなどで簡単なデモアプリまで開発ができること
・画像生成モデルの知識、経験
(Generative AI、Stable diffusionなど)

資源開発のクライアントに機械学習の構築や実装アドバイザリーとハンズオンサポートをして頂きます。

詳細：
・AIベンダーからコードを受領した後、社内のレビューをする際の実行エラーの解決。
・課題例として異常検知、故障予知、画像認識などの精度向上。
※扱うデータは構造化、非構造化ともに対応が必要。

・機械学習の実装コーディング
・ML構築実装におけるエラー対応
・人がわからないところを理解して頂き、理解できるように導けること

オフィスレイアウトの平面図から、イスやデスクの数や種類を読み取りたい。
エンジニアを中心に 現在機械学習モデルの構築を進めているが、図面を読み取れる段階までのモデルが完成していない状況で（教師データとなる図面素材は既に数百種類あり、アノテーション済みのデータもかなりの数があるが）読み取り精度を上げるために、何をすれば良いかで行き詰まってしまっている状態。
こうした現状を改善できる、アドバイスやレビューいただける方を探しています。

[参考情報]

• 椅子や机などの数をある程度の種類に分けて把握（物体検出）したい（イメージ：ソファー * 2脚、椅子 * 3 脚、四角い机 * 3台、丸いテーブル * 1台）
• 将来的には、検出した物体のサイズ感も把握していきたいが、これは先の話
• （検出した机や椅子などの品番情報は図面になく、マスター情報を手作業で紐づけする）
  サンプルデータについて
• 基本的には AutoCAD のデータが PDF になったものを使う
  （多くのものが）Web からとってきたもの

上記の内容に対応できる方。

週1日相当
フルリモート可
　slack・chatwork等のツールによる連絡が中心
　1日2時間ずつ、といった分散も可(夜間休日も可)。状況に合わせて柔軟に対応頂ける方。
　週1回程度、レポート・進捗確認の定例オンラインMTGを予定。(弊社営業時間内)

Google、Yahooのリスティング広告運用をはじめとする、様々な広告の運用
　Web広告戦略立案から広告の選定・導入・提案、運用
　ターゲット：BtoC
■入稿業務
　キーワード選定や広告文・画像の設定、新規キャンペーンの設定
　目標CPAの設定、曜日やデバイスでの入札戦略設定
■ データ抽出・成形
　広告グループ単位毎等のデータ抽出や広告の比較など
■ 効果分析・レポーティング・報告・改善提案
　費用・imp・click・CV・CVR・CPA等各種数値による報告と考察、シ ■ ミュレーションによる改善提案
■ その他（指示があった内容に対しての調査）

・広告会社・代理店等に所属し担当者としてtoC向けリスティング/ディスプレイ/SNSなどの幅広い広告運用経験3年以上
・中小企業向けの広告運用による売上改善経験(運用費30万～100万から目標CPAを達成、維持)
・広告予算管理経験
・指示を待つだけではなく自分で数値の変化や問題点に気づき提案を行う
・社会人としてのコミュニケーション能力・責任能力

消費財メーカーのDX推進をコンサルタントと一緒に推進してもらいます。
社内の散財しているデータをCRMで一元化し、データ活用、アクション策定までを予定しております。
★現フェーズ
要件定義下記データをCRMで一元化
ECサイトWEBアクセスデータ顧客データ
お客様相談室のデータ会員サイトのデータ

・CRM構築プロジェクトの経験
・BigQuery
・Python

細胞に関する画像分類、分析をする為のAI(ディープラーニング)開発支援業務
クライアント側にAI（DLを活用した画像分類、分析）に関する専門家がいない為、
AI実装におけるアドバイザリ及び、実装支援となります。
※実データは現地（京都）に出向かないと触れない為、
リモート環境の中で支援出来得る限りの作業をお願いします。　
なお、オンサイトでの作業ができる方はこの限りではありません。

・画像認識（DL）プロジェクト実装経験
・論文実装(英文含む)が出来る方

・リサーチ業務経験

・機械学習を活用したプロダクトのアーキテクチャ設計経験
・画像解析のコンペでの受賞経験（Kaggle Expert以上が望ましい）

①不動産に関わる物件（数千万単位）と顧客（数百万単位）のデータを統合管理できるデータモデルの設計
②データ構造や論理設計の合理化検証
③今後の新ビジネスに向けてのデータ活用などの提案

・新規のデータベースの論理設計、構築経験
・ビックデータ経験

Python、Tensorflow、Keras、Sci-py