東京都の案件一覧

職種：バックエンド テックリード

【業務内容】
・バックエンドのアーキテクチャ設計・実装
・高い可用性や信頼性を満たす、堅牢で拡張性のあるAPIおよびバックエンドサービスの設計・開発
・データの不整合防止、再実行時の安全性、例外処理、復旧プロセスの設計
・技術選定およびクオリティコントロール
・Webアプリケーションフレームワークを中心としたエコシステムの選定、および共通部品・基盤コードの整備
・コードレビューや技術的負債の管理を通じた、チーム全体のコード品質の担保
・AIを活用した開発（仕様や設計、テスト駆動開発）の牽引
・AI（生成AIを活用した開発補助ツール等）を最大限に活かすための、厳密な仕様定義のサポート
・テスト駆動開発（TDD）の基盤作りと、テスト網羅率向上に向けた戦略の推進

– バックエンドエンジニアとしての実務経験（5年以上）
– 決済システム、金融システム、ECの基盤など、高いデータ整合性やセキュリティが要求されるシステムの設計・開発経験
– 再実行時の安全性担保や、非同期処理、障害発生時のデータ復旧設計に関する深い知見
– 特定のプログラム言語（TypeScript等）を用いたバックエンド開発経験（サーバーサイド実行環境は不問）
– テスト駆動開発（TDD）の実務経験、および単体テスト・結合テストの自動化に関する知識

大手システムインテグレータが支援する顧客において、大規模なネットワークシステム構築プロジェクトが推進されております。
認証連携に関する経験をお持ちで、リーダーエンジニアまたはメンバーエンジニアを担っていただける方を募集しております。

■開発環境■
ネットワーク製品群、サーバーOS群、認証プロトコル群、ディレクトリサービス

– 大規模ネットワークの基本設計、またはオフィスマイグレーション（移転・統合）のネットワークプロジェクトマネジメントまたはリーダー経験
– 認証およびセキュリティ要件を含むネットワーク基本設計の経験（製品不問）
– 自主的に動き、エンジニアチームを牽引できる主体性
– 東京都内のプロジェクトルームへの常駐が可能であること

・AIエージェント開発: 対話型AI開発ツールによる3種の構成テンプレート（検索拡張生成型、業務自動化型、一問一答型）の構築。
・RAG・自動化の実装: アクセス権限制御・情報元明示付きの組織内横断検索、およびワークフロー自動化ツールによる業務連携。
・データ基盤・ガバナンス: 組織内文書のAI読込処理構築と、操作履歴などの統制機能の実装。
・技術移転（伴走支援）: クライアント担当者への共同開発を通じた技術レクチャーと引継ぎ。

– 対話型AI開発ツールやローコード開発プラットフォームを用いたシステム開発・連携の実務経験
– 検索拡張生成（RAG）や大規模言語モデル（LLM）を活用した商用運用レベルのアプリケーション開発経験
– オフィス系クラウド環境や主要なパブリッククラウド環境（AWS/GCP/Azure等）の各種機能（コンテンツ管理基盤、データプラットフォーム、認証基盤等）での開発経験

自社サービス展開企業における社内DX推進チームの一員として、主要なオフィス系クラウド環境およびローコード開発プラットフォームを用いた業務効率化、自動化、可視化の実装を担っていただきます。
管理部門や業務部門とコミュニケーションを取りながら、要件を具体的な形（アプリケーションやワークフロー）に落とし込む役割です。

【想定業務】
業務アプリケーション・ツールの開発： ローコードアプリ開発ツールやコンテンツ管理基盤等を用いた社内申請、承認フロー、情報共有基盤の構築
業務自動化の構築： ワークフロー自動化ツール等を用いた定型業務、データ連携の自動化
データの可視化・レポート作成： BIツール等を用いた経営・業務データのダッシュボード化
プロトタイプ作成・改善： 業務部門へのヒアリング内容を基にしたクイックな試作、およびフィードバックに基づく改修

– 主要なローコード開発プラットフォームおよびオフィス系クラウド環境群の実務経験（以下ツールのいずれか、または複数を用いた構築・開発経験）※ワークフロー自動化ツール / ローコードアプリ開発ツール / コンテンツ管理基盤 / コミュニケーションツール / フォーム作成ツール / リスト管理ツール
– 業務部門の要望を噛み砕き、仕様や実装イメージに落とし込めるコミュニケーション能力
– 申請承認フローの構築、情報共有基盤の構築、業務アプリケーション作成などのいずれかの実務経験

コールセンターにおけるオペレーション自動化に向けた開発プロジェクトです。
構造化データ（YAML等）を用いた設定やプロンプト作成、テスト作成までをアジャイル形式で担当いただきます。
提示される要件や仕様を自ら読み解き、設計から開発・テストまでを主導して一人称で進められる方を募集いたします。

– システム開発の実務経験（3年以上）
– 要件・仕様を自ら読み解き、設計から実装、テストまで主体的に対応できること
– 何らかのプログラミング言語を用いた実装（コーディング）の実務経験 ※Pythonの経験があれば尚可

職種：ネイティブアプリ テックリード

【募集背景・プロジェクト概要】
今後の事業展開の核となる「決済系の基盤システム」の新規立ち上げプロジェクトを進めています。
本プロジェクトはビジネスの根幹を支える重要なシステムであり、エンドユーザーが直接触れるスマートフォンアプリ（iOS/Android）には、高い堅牢性、セキュリティ、そして優れたUXが求められます。また、短期間でのリリースも目標です。
このミッションを最速・最高品質で達成するため、開発現場ではAIを活用した開発を全面採用し、フロントエンド・バックエンドともに主要なプログラム言語への統一を計画しています。
アプリ側はクロスプラットフォーム開発フレームワークを採用し、仕様・設計駆動開発およびテスト駆動開発を徹底することで、複雑な状態管理やUIテストを自動化し、リリースの高速化と品質担保を両立させます。
今回、この新しいモバイルアプリの構造設計を主導し、AIを活用した開発と自動テストの仕組みを構築してチームを牽引していただけるテックリードを募集します。
※技術スタックの選定や見直しから検討に加わっていただくことを想定しています。

【業務内容】
・該当フレームワークを用いたアプリの構造設計・実装
・OS間（iOS/Android）の差異を考慮した、拡張性と保守性の高い部品・状態管理の設計
・バックエンドAPIとのデータ連携、およびエラーハンドリング等の堅牢な設計
・AIを活用した開発の仕組み化と牽引（生成AIが一貫性のあるコードを出力しやすい設計パターンの確立）
・アプリにおけるテスト駆動開発（TDD）の推進、およびテスト自動化環境の構築
・ビルド・配布を見据えたCI/CDパイプラインの構築、コードレビューによる品質担保
・他チーム（スクラムマスター、PjM、バックエンドチーム等）との連携・調整

– クロスプラットフォームでのモバイルアプリ開発・運用経験（3年以上）
– アジャイル開発チームにおいて、テックリードまたはチーフエンジニアとして技術的な意思決定やチームを牽引した経験
– モバイルアプリにおける自動テストの実務経験（単体テスト、コンポーネントテスト、またはE2Eテストツールの導入・運用経験）
– CI/CDツールを用いたアプリのビルド・配信自動化の経験

大手エンターテイメント系企業にて、データエンジニアとして以下業務を担当いただきます。

業務内容

• エンターテイメント関連データのパイプライン構築
• その他データソース（外部連携機能や表計算ファイル）からのデータパイプライン構築
• 接続元の制限を考慮し、他メンバーと調整しながら実装方針を策定

– ワークフロー管理システムやデータ変換ツールの利用経験
– 自身で課題を発見し、周囲のメンバーと協調しながら課題解決まで推進できるコミュニケーション力
– 主要なクラウド環境（AWS/GCP/Azure等）における大規模データベースやオブジェクトストレージの利用経験
– バージョン管理システムを用いた開発経験
– 構造化クエリ言語（SQL）およびプログラミング言語を用いた開発経験

社内業務の自律化に向けたAIエージェントの導入およびデータ基盤の設計・構築を担当いただきます。
大規模言語モデルやデータパイプラインを駆使し、社内生産性を大幅に向上させる仕組み作りを推進するポジションです。

■主な業務内容
・AIエージェント等を活用した社内業務の効率化・自動化の設計および実装
・要件定義からAIエージェントの導入・運用までの一気通貫での対応
・データパイプラインおよびETLの設計・アーキテクチャ設計・実装支援

• LLM/データ基盤: GPT-4, Claude, Gemini, BigQuery, Snowflake, Redshift
• 各種ツール: LangChain, LangGraph, AutoGen

– 大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発経験（1年以上）
– データパイプラインおよびETLの設計・実装経験
– 要件定義から実装まで一気通貫で担当した開発経験
– 社内ツールや業務プロセスの自動化に関する実装・運用経験

大手エネルギー関連企業が内製で進めている「数理最適化（配船・燃料調達）アプリケーション」の開発プロジェクトです。
現在、主要な機能やコアロジックの開発は完了しており、実業務での運用に向けた環境整備、テスト、ドキュメント化、および今後の保守対応を担当いただきます。

■具体的な業務内容
・数理最適化システムにおけるテストコードの作成およびテスト環境の構築
・実運用に向けたソースコードのリファクタリング、デバッグ、各種設計書の作成・ドキュメント化
・社内のモデル設計担当者の指示に基づく、制約条件の追加やモデルの微修正
・実運用開始後のシステム保守、およびユーザー要望に応じた機能調整

＜アプリケーション開発環境＞

• 開発基盤: Dataiku（データ・AI分析プラットフォーム）
• 言語・フレームワーク: Python, Streamlit
• 数理最適化ソルバー: Gurobi Optimizer

– 数理分野の学歴またはバックグラウンド（数学、情報科学、統計学等）
– Pythonを用いた実務でのアプリケーション開発経験
– クラウド環境（AWS/GCP/Azure等）における一般的なWebシステムの開発・テスト経験
– GitHubを用いたソースコードの共同開発・管理経験
– 指示を正確に理解し、ドキュメント作成や細かな調整業務に素直に取り組めるマインド

構築中の官公庁向けネットワークシステムに対する運用設計を担当いただきます。
定型業務や障害対応における運用手順書の作成をはじめ、運用体制の確立に向けた業務を推進していただきます。
※本案件は指定のプロジェクトルームへの常駐対応が必要となります。

– ネットワークエンジニアとしての設計・構築実務経験（10年以上）
– ネットワーク機器の運用手順書（定型業務または障害対応）の作成経験
– 円滑なコミュニケーション能力（プロジェクトやチームのリード経験に準ずるスキル）
– 指定作業場所への常駐が可能なこと