| 案件内容 | ・途上与信モデル高度化 ・関連会社の情報(POSデータ)を使ったモデル構築 ・アンサンブル学習やディープラーニングの手法を使用していく予定 | 
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| 必須スキル | ・解析スキル:python または R | 
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- 〜¥700,000 /月
- データ集計・分析補佐
- 千葉県
| 案件内容 | ■担当工程 ·研究活動の支援 ·データクレンジング機能・分析エンジンの実行機能の構築改善の取り組みを牽引するために必要な工程 ■業務内容 ・現在、設置しているセンサ群を監視し、不具合等を発見して適切に対処する業務をサポートする。 ・収集したデータのデータ処理プログラムを作成し、データクレンジング作業・分析エンジンの作成の補助を行う。 | 
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| 必須スキル | ・ Python,  データクレンジング·統計学の基礎知識 | 
| 必須スキル | ・重回帰分析、ディシジョンツリーなど統計解析の知見、経験 | 
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| 必須スキル | ・SQL経験 | 
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