募集終了
【SQL/Python/Rなど】EdTech企業におけるデータアナリスト支援の求人・案件
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案件概要
| 職種 | |
|---|---|
| 案件内容 |
【業務内容】 以下、チームで取り組んでいる分析テーマの具体例です。 【開発環境】 |
| 必須スキル | [データサイエンス]
統計検定2級レベルの知識
機械学習・統計モデルの構築、およびモデルに基づく分析の経験
デジタルプロダクトのデータ分析経験
アンケート調査設計と調査結果分析への興味関心
[ビジネス]
論理的思考力(定量思考力/要約力/仮説構築能力など)
ドキュメント作成能力 (見栄えではなく、構成の組み立て方やわかりやすさが担保できる)
ビジネスサイドと円滑なコミュニケーションを図りながら分析を進めることができる
[エンジニアリング]
SQLを利用してデータを加工・集計した経験
・100~200行のコードを読み書きできる
・結合, CTE (WITH句)・サブクエリ, ウィンドウ関数が利用できる
Python・Rなどによる集計やモデル構築・可視化の経験
・numpy, pandas などの集計用ライブラリの利用経験
・scikit-learn,statsmodels などの機械学習ライブラリの利用経験
・matplotlib, seaborn などの可視化ライブラリの利用経験
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| 尚可スキル | [データサイエンス]
統計的因果推論の理解/実務経験
自然言語処理の理解/実務経験
アンケート調査設計の理解/実務経験
ダッシュボード構築経験
[ビジネス]
デジタルプロダクトにおいて、ビジネスサイドの課題感を適切に理解した上で、自発的に分析テーマを企画提案してきた実績がある
デジタルプロダクトにおいて、分析結果から得られた示唆を踏まえて、ユーザー体験を向上させるための施策提案を行った実績がある
データを活用し、デジタルプロダクトをグロースさせた経験
[エンジニアリング]
GCP/AWSの利用経験(特にBigQuery/Redshiftなどのビッグデータ基盤)
Airflowなどのワークフロー開発経験
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| 言語 | |
| 環境・ツール | |
| フレームワーク・ライブラリ | |
| 契約形態 | 準委任（個人事業主） |
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| 稼働率 | 80%～100% |
| 面談回数 | 1回 |
| 稼働日数 | 週4日 週5日 |
| 募集人数 | 1人 |
