・データ分析を用いて、ビジネスやサービスにおける課題を解決した実務経験。
・SQLを自在に記述できるスキル (数百行のSQLを解読出来る。また必要であれば記述出来るレベル)
・R、Python（いずれかで可）を利用したデータ分析の経験。
・統計の基礎知識 (統計検定2級以上レベル)。
・関係部署と連携してスムーズに業務を進めるためのコミュニケーション能力

・コンサルティングファームまたは事業会社のデータ分析チームにおける実務経験
・統計解析や機械学習に関する専門的な知識

・開発案件におけるネットワーク構築　設計、構築経験 ・ルーター等ネットワーク機器設定及びネットワーク管理（機器管理） ・基盤構築経験（Windows Sever/Linux Server(Redhat)での基盤構築経験）

・AWS/AZURE等のパブリッククラウド上での基盤構築経験 ・Linux Sever上の知見があり、Proxy/Reverse Proxy/Apache/JBOSS等の 　WEB及びアプリケーションサーバ構築経験 ・AWS/AZURE等のパブリッククラウド⇔拠点間ネットワーク 　(VPN、専用線サービス）導入経験 ※WISHスキルは、興味があり、参画後に身につけて頂く形で問題ありません。

・R 及び Python を使用した業務経験　※ポテンシャルによってはどちらかでも可 ・サーバ環境構築経験

統計・多変量解析の分析業務、AWS使用経験。

・SQL開発経験
・シェル開発経験

・AWS RS/RDS操作経験

・AWS、GCP、Azure等のクラウドでの開発経験
・Pythonを用いた開発経験
・RDBに関する知識・もしくは設計実装経験
・データマイニングに関する基礎知識、もしくは実務経験
・BI/DWHに関する知識、もしくはシステム開発経験
・要件定義、詳細設計経験

・データ化可視化のご経験（Tableauの経験は尚可）
・サーバーレス・コンピューティング/アーキテクチャ
・データ分析知識もしくは実務経験
・金融系システムの開発経験
・Hadoopに関する知識、もしくはシステム開発経験

集計・集計設計スキル：SQL、 HQL（特にSQLのスキルが高い方が望ましいです）
・大規模なデータベースを扱った経験
・Linux上におけるバッチ処理などの開発経験
・AWSを利用し開発したことのある経験
　特にEC2, EMR, S3を用いたシステム構築
・コミュニケーション能力（活発な議論が行われる現場のため）

・統計に関する知見
・Pythonでの開発経験
・機械学習やDeepLearningに関して興味のある方

・Python又はRでのデータ分析経験

PoC、人工知能や機械学習およびディープラーニング、IoT、クラウドAPI、
AWS、GCP、OSS、　アーキテクチャ設計、技術選定、基盤構築　等の実務経験

■データアナリスト、データサイエンティストとしての実務経験2年以上
　またはデータエンジニアとしての実務経験3年以上

自力で実践／解決ができる
　・プロジェクトマネジメント
　・データドリブン施策提案
　・BIツール（Tableau、Domo）を用いた分析
　・Webアクセス解析（AdobeAnalytics、GoogleAnalytic）

フォローがあれば対応できる
　・R、Pythonでの分析
　・AWSインフラ基盤構築

・数学（統計・微積・線形代数）の知識 ・機械学習の知識 ・Linux環境の利用経験 ・機械学習システムのプログラミング経験 ・Deep Learningに関する基礎的な知識 ・論文を読むことに抵抗が無いこと ・論文の英語が読めること

・科学研究経験（分野は問わない） ・Deep Learningフレームワークの利用経験 ・Pythonによる開発経験 ・AWS/GCP等の使用経験 ・Webアプリケーション開発経験 ・解きたい問題に対して適切なニューラルネットワークを構築できる ・画像認識に関する知識 ・異常検知に関する知識 ・自然言語処理に関する知識 ・DNNにおけるアテンションの仕組みの理解 ・DNNにおけるEncoder/Decoderの仕組みの知識 ・論文発表の経験

データ解析に関する専門的な知識経験および実績

大規模DBからのデータ抽出・統計解析・特徴量抽出・予測モデル構築および レポーティング （AWSベースですが、製品経験よりもデータ解析能力重視）