AI・データ分析のフリーランス求人案件が業界最大級
該当件数：73件
エンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件情報をご紹介。業務委託、派遣を中心に非公開求人を多数保有しています。
単価や稼働日数など条件面についてもお気軽にご相談ください。
| 案件内容 |
既存データレイク(GCP環境-GCS)のコスト削減のための検討タスク
・GCP環境へCUI(ssh)で接続
・GCS上オブジェクトの情報取得・容量のサマリー(gsutilコマンド・スクリプト化(bash,python)
・EXCELでの管理資料作成
・ファイルフォーマットによるファイルサイズ比較
・重複ファイル（データ）調査
既存DWH環境移行-リプレース業務
・AWS/GCP環境上での移行に伴うプログラム（スクリプト）改修・SQL改修
・DWH環境およびETL処理保守 |
|---|---|
| 必須スキル | ・SQL、Shell経験 |
| 尚可スキル | ・unix系のコンソール利用経験 |
弊社イチ押し案件です。気になった方は、ぜひお問い合わせください。
| 案件内容 |
オープンソースを活用した 自社プラットフォーム開発業務
稼働率：100％
基本：リモートワーク
（週2回/半日 程度打ち合わせ有）
【求める人物像】
・リモート開発する上、齟齬が出ないよう議論が出来るコミュニケーション能力。
・センシティブな情報を扱うため、情報セキュリティのリテラシー及び、倫理感を持っていること。 |
|---|---|
| 必須スキル | 全て必要ではありません。 ■機械学習エンジニア ■インフラエンジニア |
| 尚可スキル | 英語（ドキュメントなど英文読解して開発が出来るレベル） |
リモート対応可能です。 幅広い対応が求められるポジションですが、良い経験になると思います。
| 案件内容 |
主にAWSを使用したインフラ整備、運用に携わって頂きます。
特定のサービスに限らず、今後展開する教育サービスや、新しいAIアプリケーション等の開発にも参加していただくことも想定しており、インフラの運用だけでなく、AI・機械学習やデータ分析等、幅広く関わってみたいという方をお待ちしております。
■インフラ環境
【AWS】
- EC2
- S3
- VPC
- ECS
- ALB
- RDS
- ElastiCache
- Route53
- CloudWatch
■使用ツール
MYSQL/Ubuntu/Docker/Git/Gitlab/redis/nginx/flask
|
|---|---|
| 必須スキル | AWSや類似するクラウドサーバーサービスでのインフラ業務経験（3年以上） |
| 尚可スキル | AWS 認定ソリューションアーキテクト アソシエイト以上の資格 AWSのサーバー構築経験有り |
おすすめ案件です。充足スピード早いと思いますので、気になった方はお問い合わせください。
| 案件内容 |
AIモデリングのディープラーニング、Python 3、Pandas、TensorFlowを使用した開発
・さまざまなツールとデータ分析手法を使用して、複雑で大容量の高次元データを操作および分析する
・インヴァスト証券の製品、インフラストラクチャ、ツール、システム、データに関するシステムを開発する
・既存のアプリケーションスタックを改良して、パフォーマンスなどの側面を強化します。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・コンピュータサイエンス、エンジニアリング、または関連する技術分野の学士号（または同等の実務経験） |
| 尚可スキル | ・外国人の方が多いチームですので英語でのコミュニケーションが取れる方 |
業界知識のある方はご活躍いただけると思います。まずは一度、お話しませんか。
| 案件内容 |
■業務内容
・エンドクライアントの持つビックデータを保持、分析するための基盤インフラの運用、構築業務を
クラウド（AWS/GCP）を用いて行っていただきます。
・データプラットフォームおよびクラウドインフラの設計・実装・運用
・データプラットフォーム上で動作するデータ連携ジョブ、集計ジョブのモニタリング・パフォーマンスチューニング |
|---|---|
| 必須スキル | ・AWSソリューションアーキテクト:アソシエイト相当の知識or業務経験 |
| 尚可スキル | ・CICD環境の構築管理、フロー整備の経験 |
やりがいのある環境だと思います。あなたの知見を活かしていただけると嬉しいです。
| 案件内容 |
■業務内容
製造メーカー系会社の該社製品データのクレンジング・可視化 |
|---|---|
| 必須スキル | ・データ分析前処理（クレンジングなど）の経験 |
| 尚可スキル | ・設計から実装までできる |
弊社イチ押し案件です。気になった方は、ぜひお問い合わせください。
| 案件内容 |
■業務内容
製造メーカー系会社のデータ処理基盤の設計・構築
→ 大量のログデータを蓄積するクラウド環境及び、製品に埋め込むクライアントの開発運用 |
|---|---|
| 必須スキル | ・クラウド環境の構築経験・知識（AWSなど） |
| 尚可スキル | ・設計から実装までできる |
これまでの経験を活かし、ご活躍いただきたいです！ぜひ一度、お声がけください。
| 案件内容 |
■業務内容
製造メーカー系会社の新規サービス開発
各種データ分析やAI技術導入を行っている部署にて新しい技術を調査、プロトタイプ開発 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Web開発の経験・知識 |
| 尚可スキル | ・設計から実装までできる |
おすすめ案件です。充足スピード早いと思いますので、気になった方はお問い合わせください。
| 案件内容 |
案件概要
◆需要予測
業務用のPCや測定器等のレンタル需要予測
レンタル品目は数十万オーダ
選挙等の特需による需要変動
コスト算出ロジックの検討
売却予測モデルと需要予測モデルを組み合わせた収益シミュレーション
◆売却価格予測
売却実績データを利用し、集計/可視化/予測モデル作成を通して、後続案件に進むべき商品カテゴリーを選定する。
選定したカテゴリーについて、データを追加して予測モデルを構築し、精度評価を行う。
◆作業依頼内容
各種実績データの加工および可視化
クロス集計、ヒートマップ、ヒストグラム作成、時系列でのバイオリンプロット作成、外れ値の検出
予測モデル構築・評価
特徴量設計、データマート作成、時系列の予測モデル構築（自己回帰、XGBoostなど）、モデルの精度検証 |
|---|---|
| 必須スキル | ・SQL (Redshift, PostgreSQL記述) |
| 尚可スキル | ・Redmine, Planner等のタスク管理ツール利用経験 |
| 案件内容 |
【業務詳細】
ニューラル機械翻訳サービスの開発業務を担当していただきます。
具体的には、下記をお任せいたします。
・機械翻訳エンジンの翻訳ワークフローへの組み込み
・機械翻訳エンジンと既存アプリをつなぐ連携ツールの開発
・機械翻訳エンジンのカスタマイズおよび機能拡張
・コーパスの解析とクリーニング
・機械翻訳エンジンのトレーニングと評価
・ビジネスサイドとのMTGは週1回あります。
【背景】
AI関係の業務（自然言語処理、マシンラーニング、ディープラーニング）等の経験がある方、エンジニアおよびプログラマーとしての創造性を発揮したい方。
ディープラーニングおよびニューラル機械翻訳は、業種を問わずさまざまな企業で普及が始まっています。
主にIT分野のローカライズのノウハウを活かし、お客様のご要望をもとに開発した実務で使えるニューラル機械翻訳サービスを企業向けに販売。
世界でも最先端のサービスの開発に携わることができるという実感は、やりがいにつながります。
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|---|---|
| 必須スキル | ・要件定義、設計、実装、テストまでを一通り経験している方（業界・分野不問） |
| 尚可スキル | ■機械学習・深層学習・自然言語処理の開発経験・知識 |
オススメ求人です。あなたの確かな経験でプロジェクトを促進していただきたいです。
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