・データ分析を用いて、ビジネスやサービスにおける課題を解決した実務経験。
・SQLを自在に記述できるスキル (数百行のSQLを解読出来る。また必要であれば記述出来るレベル)
・R、Python（いずれかで可）を利用したデータ分析の経験。
・統計の基礎知識 (統計検定2級以上レベル)。
・関係部署と連携してスムーズに業務を進めるためのコミュニケーション能力

・コンサルティングファームまたは事業会社のデータ分析チームにおける実務経験
・統計解析や機械学習に関する専門的な知識

・AWS、GCP、Azure等のクラウドでの開発経験
・Pythonを用いた開発経験
・RDBに関する知識・もしくは設計実装経験
・データマイニングに関する基礎知識、もしくは実務経験
・BI/DWHに関する知識、もしくはシステム開発経験
・要件定義、詳細設計経験

・データ化可視化のご経験（Tableauの経験は尚可）
・サーバーレス・コンピューティング/アーキテクチャ
・データ分析知識もしくは実務経験
・金融系システムの開発経験
・Hadoopに関する知識、もしくはシステム開発経験

・Python又はRでのデータ分析経験

PoC、人工知能や機械学習およびディープラーニング、IoT、クラウドAPI、
AWS、GCP、OSS、　アーキテクチャ設計、技術選定、基盤構築　等の実務経験

・BIツール使用経験
・SQL

・Python使用経験（業務内外不問）

・数学（統計・微積・線形代数）の知識 ・機械学習の知識 ・Linux環境の利用経験 ・機械学習システムのプログラミング経験 ・Deep Learningに関する基礎的な知識 ・論文を読むことに抵抗が無いこと ・論文の英語が読めること

・科学研究経験（分野は問わない） ・Deep Learningフレームワークの利用経験 ・Pythonによる開発経験 ・AWS/GCP等の使用経験 ・Webアプリケーション開発経験 ・解きたい問題に対して適切なニューラルネットワークを構築できる ・画像認識に関する知識 ・異常検知に関する知識 ・自然言語処理に関する知識 ・DNNにおけるアテンションの仕組みの理解 ・DNNにおけるEncoder/Decoderの仕組みの知識 ・論文発表の経験

・Webアプリやバッチなどの開発経験3年以上(Python経験者が望ましい) ・SQLのチューニング経験、DBスキーマ設計経験 ・GCPを使用した本番環境での開発経験 ・BigQueryの使用経験 ・以下の技術要素のうち、いずれかについて導入、運用のご経験があること。 技術要素、キーワード: －git －Jenkins, Drone などのCI/CD －Terraform －Docker, Kubernetes －Airflow などのワークフロー管理 ・複数のDB構築、運用経験

・サーバーサイドWebアプリケーションの開発経験 ・JavaScript、JQuery、Ajaxを用いた開発経験 ・Linux環境の利用経験 ・git等のチーム開発ツールの基本的な知識がある方 ・セキュリティに関する知識（XSS、CSRF、ディレクトリトラバーサル、SQLインジェクション等）

・Pythonによる開発経験 ・AWS/GCP等の使用経験 ・WebAPIを開発したことのある方 ・自動化に積極的な方 ・システム設計などの経験

機械学習を学習経験があり AI開発にスキルチェンジを望んでいるエンジニア 経験年数は問いませんが、AI関連の文献を読み続けている人 AI開発に必要な技術を学習し続けている人

Python、機械学習、自然言語処理、TensorFlow、 Keras、Caffe、Chainer、数学の知識(理系大学入学程度)、GCP、AWS （全て実務経験がある必要はありません）