GCPの案件一覧

▼仕事内容
AI・機械学習モデルの製品化をご担当いただきます。
具体的には、モデルを利用するインターフェースであるAPIの開発をご担当いただきます。
開発したAPIは、上述したプロダクトへの組み込みや、単体でのマイクロサービスとして、社会にデリバリーしていきます。

▼業務例
具体的には以下のような業務を担当していただく想定です。

• AI/MLエンジニアが実装したモデルのAPI開発
• スケーラビリティを意識したAPI仕様の設計
• 製品としてのモデル最適化（MLエンジニアと協業前提）
• クラウドインフラやデータベースを活用したシステムの構築と運用（SREと協業前提）

▼AI機能の一例

• 画像認識技術を活用した設計図面類似性検索エンジン
• 図面読み込みによる特徴量自動抽出
• 図面に書き込まれた部材の自動抽出

【環境】Typescript,Next.js, React.js,Chakra UI,Jest,Python

■概要
クライアント内のGoogle Workspaceのプライマリドメインを.jp→.comに切り替えを計画しており、移行や認証に強い方を募集しております。

■必須業務
・影響範囲のリスク洗い出し
・移行手順及び切り戻し手順
・各事業部担当者との折衝、調整
・当日の問い合わせサポート

■尚可業務
・プロジェクト管理、推進
・スケジュール作成

■スケジュール
2月22-24日の3連休での切り替えを予定しています。
PJTの状況次第で延期も検討します。

■想定影響環境
GoogleCloud、GoogleWorkspace、slack、Conlruence、JIRA、Salesforce、Zoom、Miro、Keeper、Ofice365、EntraID、SAML, OAuth

・大手自動車販売会社の業務システム刷新プロジェクトにおけるPython（FastAPI）を用いたフルスタックエンジニアとして参画をしていただきます。
・システム内製化として業務システムの刷新プロジェクトを進めており、PythonやRubyを用いて業務システムに対して上流工程から一気通貫で携わって頂きます。
・具体的には既存サービスである業者向け中古車ECサイトの新規機能の開発や保守、及びAPI基盤の作成などに携わって頂きます。

・使用言語：Python、Dart、Ruby
・FW：FastAPI、Flutter、RoR

・DB：SQL
・インフラ：AWS、GCP
・開発手法：スクラム（1週間スプリント）

クライアントは生成AI分野に特化したスタートアップ企業です。
CI/CD周りの整備やデプロイの対応、新ツール（サービス）の導入検証、各プロジェクトへのアサインなどを予定しています。

【具体的な業務内容】
※スキル、経験に応じて検討

・生成AI制御のR＆D
・各プロジェクトへの参画
・SaaSシステム開発
・SNS、論文等の情報収集、検証
・生成AIを使ったDXプロジェクトにおける技術検証
・Bizdevから吸い上げたSaaSプロダクトへの要望の検証、実装
・その他上記に付帯する業務

クライアントは生成AI分野に特化したスタートアップ企業です。
自社SaaSのカスタマイズ開発やインフラ環境の構築（IaC）、生成AI制御等、多岐に渡ってご担当いただきます。

【具体的な業務内容】
※スキル、経験に応じて検討

・Azureを使った生成AI環境構築
・顧客折衝を伴う要件定義、プロジェクト進行
・自社SaaSのカスタマイズ修正
・SaaSのカスタマイズ改修に伴うコーディング
・API開発（エンドポイントの設計から）
・IaCによるインフラ環境構築（Azure）
・顧客毎の生成AI制御に伴うロジックの検討、データの修正、コーディング
・プロジェクトにおけるタスクの優先順位付け、タスク振り

・社外インフラ(AWS/GCP/OracleCloud) のVMサーバ/ネットワークの監視・運用

・社内PC(win/mac)の初回セットアップとリモート管理・社内PCトラブル

(リモートが繋がらない/アプリが起動しないなど)のサポートデスク

・社内インフラ全般のネットワークの運用と保守・社外インフラ(AWS/GCP) インフラ

Terraform/Docker の修正・運用

◆ 主な開発環境・ツール

DB：PostgreSQL(AWSRDS)

インフラ：AWSECS/EKS/docker、terafform

コミュニケーションツール：Slack、googleMeet

ソースコード管理：GitHub