AI・データ分析のフリーランス求人案件が業界最大級
該当件数：19件
エンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件情報をご紹介。業務委託、派遣を中心に非公開求人を多数保有しています。
単価や稼働日数など条件面についてもお気軽にご相談ください。
| 案件内容 |
【業務内容】
内視鏡AIクラウドソリューションの開発
【担当】
【製品部門】クラウドソリューションアーキテクト
【開発環境】
クラウド環境: AWS, GCP, Azureなど
言語 : Python/C＋＋など
フレームワーク : PyTorch/TensorFlowなど
コミュニケーション: Slack, Chatwork, Trelloなど
計算環境: Nvidia V100x8を搭載した社内サーバー
その他: Jenkins, Redmine, Docker, Kubernetesなど |
|---|---|
| 必須スキル | Webサービス開発経験 |
| 尚可スキル | ビジネスを意識したクラウド型ソリューションの提案経験 |
あなたの経験とコミュニケーションスキルが大きな武器になります！ご興味いただけた際は、ご連絡ください。
| 案件内容 |
【業務内容】
クラウドパッケージ向け内視鏡診断支援AIアドオン機能の開発
【担当】
【製品部門】クラウド向けAIエンジニア
【開発環境】
クラウド環境: AWS, GCP, Azureなど
言語 : Python/C＋＋など
フレームワーク : PyTorch/TensorFlowなど
コミュニケーション: Slack, Chatwork, Trelloなど
計算環境: Nvidia V100x8を搭載した社内サーバー
その他: Jenkins, Redmine, Docker, Kubernetesなど
※最新のツール、技術の取り込みに積極的な社風です |
|---|---|
| 必須スキル | 画像認識・画像解析系の開発経験 |
| 尚可スキル | CNNモデルの改良経験や最新の画像認識技術に興味がある |
知見や知識のある方にオススメ。ぜひ、ご連絡いただけると嬉しいです。
| 案件内容 |
データ分析では、データ・プレパレーション領域と性能テストを主に行っていただく予定です。 |
|---|---|
| 必須スキル | Python |
| 尚可スキル | Pandas/numpy、GCP/Azureインフラ設計・構築 |
これまでのご経験に合わせて業務内容を調整させていただきます。 これから、データ分析を本格的に始めたい方にもおススメです！
| 案件内容 |
機械学習を用いた、画像認識処理、レコメンドエンジン、チャットボットなどの開発、運用をご担当いただきます。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・scikit-learnなどの機械学習 |
エンジニアの働きやすい環境を最優先しており、フレックス制はもちろん、リモートワークの導入、コアワーキングスペース制度なども導入している企業です！
| 案件内容 |
【業務内容】
データセット作成やディープラーニングに特化したワークステーション開発・販売、教育サービスなどを提供する企業にてWebアプリケーションサーバの設計、開発、運用
自社のAI開発ツール、その上のアプリケーションやWebサービスに関する新機能の設計・開発・デプロイプロセスの改善
既存サービスの再設計、機能追加
各種ドキュメント作成
【開発環境】
MacOS、各種パブリッククラウド(AWS, GCP, Azure)
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|---|---|
| 必須スキル | ・(サーバ)Web Application Frameworkを利用してWebアプリを作成することができる |
チャレンジングな環境で、思う存分あなたの経験を発揮してみませんか。
| 案件内容 |
【業務内容】
データセット作成やディープラーニングに特化したワークステーション開発・販売、教育サービスなどを提供する企業にてWebアプリケーションクライアントの設計、開発、運用
各種ドキュメント作成
【開発環境】
MacOS、各種パブリッククラウド(AWS, GCP, Azure)
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|---|---|
| 必須スキル | ・(サーバ)Web Application Frameworkを利用してWebアプリを作成することができる |
これまでの経験を活かし、ご活躍いただきたいです！ぜひ一度、お声がけください。
| 案件内容 |
内容：
サービスを含む多種多様なデータを収集、蓄積、提供するデータ基盤の開発をお任せします。
具体的には下記の業務をお任せします。
・データパイプラインの設計 (リアルタイム処理、バッチ処理の両方)
・データ基盤全体のアーキテクチャ設計
・リアルタイムにデータを収集するサーバーアプリケーションの開発 (GAE + Go言語で開発中)
・データを提供するサーバーアプリケーション(主にAPI)の開発 (Go言語で開発中)
・各種サービス(自社サービス及び外部サービス)データのETL (日次バッチ処理)
・分析環境と機械学習環境の構築 (例：Dockerを用いたJupyter環境の構築)
開発環境：
・インフラ：GCP（データ解析基盤）/ AWS（ユーザー向けサービス）
・分析基盤：BigQuery / Data Portal / Tableau
・監視：Stackdriver Logging / Stackdriver Monitoring / Stackdriver Trace
・データ基盤：GAE / GCS / Datastore / Pub Sub / Dataflow
・その他：GitHub / Slack / Qiita:Team
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|---|---|
| 必須スキル | ・データパイプラインの設計 (リアルタイム処理、バッチ処理の両方) |
| 尚可スキル | ・Go言語を用いた開発経験 |
| 案件内容 |
【案件内容】
・ゲーム開発者/運営者と協議しながらKPI/ログの設計
ゲームの新規開発やリリース後のアップデートにおける事前検証の対応、必要に応じてログフォーマットの追加等協議します。
既存環境の課題への継続的な改善（ゲームを理解し、必要に応じてKPIを取捨選択します）
・SQLを使用したログの抽出/加工/分析レポートやダッシュボードの作成と提供
Bigqueryに格納されているトランザクションログからSQLを使用して分析レポートやダッシュボードの作成を行います。
作成したレポートを元にゲーム開発者/運営者にFBを行い、次のアクションの意思決定を行います。
・データウェアハウス（Bigquery）の保守/運用
設計されたログが正しく格納されているか、欠損等起きていないか整合性の確認を行います。
新たに追加されたテーブルやカラムの変更にも対応します。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・データ分析スキル ・オンラインゲーム業界への興味、関心 ※全てを満たす必要はありません。 ・コミュニケーション能力 |
| 案件内容 |
概要
国内メディアのデータを収集したDMPをを活用して、様々な貢献価値につながるアルゴリズムの開発の実施を行う
業務目的
施策で使われるモデルやアルゴリズムを実装し、運用すること。
部門内のインフラエンジニア・アプリケーションエンジニアと協働して、本番システムを開発・運用すること。
プロジェクト例
● 横断データを活用した、カスタマーのライフイベントタイミング予測
● カスタマー属性の予測(年収、職業など)
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|---|---|
| 必須スキル | ● 基本的な数学（解析学・線形代数学・確率論）の理解 |
| 尚可スキル | ● 非構造データを取り扱った経験(自然言語処理など) |
弊社イチ押し案件です。気になった方は、ぜひお問い合わせください。
| 案件内容 |
■業務内容：
＜Ed Tech サービス開発部⾨にて、データ基盤の構築と運⽤を⾏うデータエンジニアのポジション＞
これまでの教育事業で培ったノウハウを活かし、Ed -Tech 領域に⼤きく舵を切っており、
その実現のためにデジタル部⾨を創設してエンジニア組織を構築し、内製のEd-Tech プロダクト開発を⾏っています。
具体的には、ビジネス動画のサブスクリプションサービスや学習管理を⽬的としたラーニングプラットフォームなどを開発しています。
また、これらのサービスを含めた多種多様な学習データを蓄積するデータ基盤の構築も⾏っており、学習データの活⽤も⽬指しています。
そこで、このデータ基盤の開発を担当して頂くデータエンジニアを募集します。
教育データ活⽤をミッションとするデータチームにて、データ基盤の構築をお任せします。
また、社内の分析基盤として利⽤しているBig Query の運⽤と改善もお任せします。
具体的には下記2 つの業務をお任せします。
1.データ基盤の構築と運⽤
・データを収集するサーバーアプリケーションの開発 (Go ⾔語で開発中)
・収集したデータを提供するサーバーアプリケーションの開発 (Go ⾔語で開発中)
・各種サービスデータ(⾃社サービス及び外部サービス)のETL
2.分析基盤(Big Query)の運⽤と改善
・分析効率化のための分析基盤の改善 (例：Docker を⽤いたJupyter 環境の構築)
・各種サービスデータ(⾃社サービス)のETL
・データパイプラインの整備と安定性の強化
・インフラ：GCP（データ解析基盤）/ AWS（ユーザー向けサービス）
・分析基盤：BigQuery / Data Portal / Tableau
・監視：Stackdriver Logging / Stackdriver Monitoring / Stackdriver Trace
・データ基盤：GAE / GCS / Datastore / Pub Sub / Dataflow
・その他：GitHub / Slack / Qiita:Team |
|---|---|
| 必須スキル | ・DWH, ETL の設計能⼒ |
| 尚可スキル | ・DWH 構築経験 |
チャレンジングな環境で、思う存分あなたの経験を発揮してみませんか。
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