AI・データ分析のフリーランス向け案件が業界最大級
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該当件数：55件
| 案件内容 |
電力需給管理会社様にて、内製での機械学習モデル開発のサポート要員を募集しています。 また、機械学習以外にも簡単なデータ処理の雑務を担当して頂く予定です。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Python（pandas、matplotlib、scikit-learn）
・機械学習の基礎知識
・Excelの基礎知識
・こまめな報連相が出来る方。
・受け身でなく自分から積極的にコミュニケーションを取れる方。
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| 案件内容 |
【概要】 【ポジション】 |
|---|---|
| 必須スキル | 【データサイエンティスト】 【データエンジニア】 |
| 案件内容 |
【概要】 【業務内容】 |
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| 必須スキル | ・Tableauによるデータ加工と分析、ダッシュボード構築の経験
・SQLを用いたデータ抽出、加工の経験
・データマネジメントに関する基本的な知識 (データ活用におけるデータカタログの意義、ユースケースに対する理解)
・基本的な統計知識
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| 案件内容 |
pandas ライブラリを利用した ETL 処理 担当フェイズ |
|---|---|
| 必須スキル | pandas ライブラリを利用した ETL 処理に慣れている方
— データソース：csv, parquet, Redshift/RDS table, boto3 API
— 加工処理：カラムの追加・削除、行列抽出、値の置換、四則演算、日付演算等
— アウトプットの書き込み：S3(csv, parquet, json), Redshift, RDS
静的解析ツールのチェック結果に基づいてコードの修正が可能な方（flake8, mypy）
ユニットテストを実装できる方（pytest）
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| 案件内容 |
【概要】 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Python分析経験（pandas）
・データ加工、抽出経験
・DWH構築経験
・基盤構築経験
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| 案件内容 |
某製造業における冷温システムの異常検知システムにおけるデータ分析、モデル開発業務を ご担当いただく業務としては、以下を想定しております。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・数理モデルと機械学習を用いた異常検知プロジェクトの従事経験
・コンピューターサイエンス、電気工学、機械工学、制御工学、または関連する分野での学位を保有している方
（要件ヒアリング、関連データの収集と分析、特徴量選択/エンジニアリング、モデル開発、精度検証、結果報告まで一通りご対応した経験）
・温度、電力消費量、内部機構の稼働率などのセンサーから得られる時系列データを扱った経験
・Pythonを使ってデータ前処理、可視化、分析を実施した経験
- scipy, pandas, matplotlib, seaborn…などの統計ライブラリや可視化ツールを用いたデータ分析
- データベースやDataFrameを使いこなせる方 pandas、dask、modinなどのフレームワークを用いて、小規模から大規模までのデータを扱うことができる
- 分類、クラスタリング、回帰、相関分析の豊富な経験
・ビジネスレベルの英語力（読み書きメイン）
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| 案件内容 |
某製造業における冷温システムの異常検知システムにおけるデータ分析、モデル開発業務を |
|---|---|
| 必須スキル | ・数理モデルと機械学習を用いた異常検知プロジェクトの従事経験
・コンピューターサイエンス、電気工学、機械工学、制御工学、または関連する分野での学位を保有している方
・要件ヒアリング、関連データの収集と分析、特徴量選択/エンジニアリング、モデル開発、精度検証、結果報告まで一通りご対応した経験
・温度、電力消費量、内部機構の稼働率などのセンサーから得られる時系列データを扱った経験
・Pythonを使ってデータ前処理、可視化、分析を実施した経験
– scipy, pandas, matplotlib, seaborn…などの統計ライブラリや可視化ツールを用いたデータ分析
・データベースやDataFrameを使いこなせる方 pandas、dask、modinなどのフレームワークを用いて、小規模から大規模までのデータを扱うことができる
・ 分類、クラスタリング、回帰、相関分析の豊富な経験
・ビジネスレベルの英語力（読み書きメイン）
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| 案件内容 |
冷温システムの異常検知システム開発プロジェクトにおけるデータ分析・モデル開発業務を弊社AIコンサルタントおよび顧客の専門家と協力し、概念実証から本番導入までをデータサイエンティストとして推進して頂きます。具体的には、以下のような業務となります。 ・異常検知（異常になった際の検知、または異常になる前の予兆の検知）における顧客の課題および要件を理解し、達成に向けての仮設立案およびデータの収集・分析を実施 |
|---|---|
| 必須スキル | ・コンピューターサイエンス、電気工学、機械工学、制御工学、または関連する分野での学位を保有
・数理モデルと機械学習を用いた異常検知プロジェクトの従事経験（要件ヒアリング、関連データの収集と分析、特徴量選択/エンジニアリング、モデル開発、精度検証、結果報告まで一通りご対応した経験）
・温度、電力消費量、内部機構の稼働率などのセンサーから得られる時系列データを扱った経験
・Pythonを使ってデータ前処理、可視化、分析を実施した経験
- scipy, pandas, matplotlib, seaborn…などの統計ライブラリや可視化ツールを用いたデータ分析
- データベースやDataFrameを使いこなせる方 pandas、dask、modinなどのフレームワークを用いて、小規模から大規模までのデータを扱うことができる
- 分類、クラスタリング、回帰、相関分析の豊富な経験
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| 案件内容 |
IoTやAIなどを活用した企業様で、機械学習の開発を行っていただきます。 開発環境： |
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| 必須スキル | ・Numpy/SciPy/Pandas/Matplotlibの業務使用経験 3年以上
・scikit-learn/TensorFlow/Kerasなどのディープラーニング・ニューラルネットワークライブラリの業務使用経験 1年以上
・AWS 関連 (特にRDSとS3) と連携する Python の開発経験 (現場ではboto3を使用) 1年以上
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| 案件内容 |
■業務概要 ■担当工程：要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 ■開発チーム構成 ■チームの役割 ❐ AIシステム： ❐ カーシェアリングシステム： ❐ エネルギーマネジメントシステム： ■募集背景 ■開発環境 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Numpy / SciPy / Pandas / Matplotlib の業務使用経験 3年以上
・scikit-learn / TensorFlow / Keras などのディープラーニング・ニューラルネットワークライブラリの業務使用経験 1年以上
・AWS 関連 (特に RDS と S3) と連携する Python の開発経験 (当社では boto3 を使用) 1年以上
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