- 〜¥800,000 /月
- 東京都
- 流通・小売
- データ集計・分析補佐
| 案件内容 |
データ分析では、データ・プレパレーション領域と性能テストを主に行っていただく予定です。 |
|---|---|
| 必須スキル | Python |
| 尚可スキル | Pandas/numpy、GCP/Azureインフラ設計・構築 |
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これまでのご経験に合わせて業務内容を調整させていただきます。 これから、データ分析を本格的に始めたい方にもおススメです！
Pandasの求人・案件一覧
該当件数：5件
エンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件情報をご紹介。業務委託、派遣を中心に非公開求人を多数保有しています。
単価や稼働日数など条件面についてもお気軽にご相談ください。
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| 案件内容 |
■業務内容：
データサイエンティストが様々な領域に対して作成した、
プライシングモデル等の技術を実際のサービスへ活⽤していくための
データサービス基盤の開発および運⽤を⾏っていただきます。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Java もしくはPython でのWeb サービスのサーバサイド開発運⽤経験 |
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ご興味いただけた際は、ご連絡ください。経験やスキルを発揮していただけるプロジェクトだと思います。
- 〜¥500,000 /月
- 神奈川県
- 横浜市
- アプリケーションエンジニア
| 案件内容 | 上位リーダーのもとで作業頂くメンバーの方 領域：デジタルマーケティング領域 お客様：ECサイト |
|---|---|
| 必須スキル | 全てを網羅している必要はありません。 【機械学習】 ・AWS（EC2,S3） EC2及びS3を利用した集計作業に困難がないこと ・Linux Linux環境で苦なく集計作業ができること ・Redshift 列指向DBの特性および分散キーやソートキーについて理解していること ・SQL 分析関数（窓関数）が使用できること ・Apach Spark 分散処理による機械学習プログラムの実装を行うことができること、 もしくは調べながら習得することができること ・Python Pandasを利用したプログラムを実装することができること ・マート設計／実装 パフォーマンスチューニングができること ・テーブル設計／実装 テーブル定義、ER図が書けること ・ジョブ設計／実装 DataPipeLine を使用できるとより良い ・Shell設計／実装 例外処理、エラー処理を作成できること 【アナリスト】 ・AWS（EC2,S3） EC2及びS3を利用した分析作業に困難がないこと ・Linux Linux環境で苦なく分析作業ができること ・SQL 分析関数（窓関数）が使用できること ・Python 機械学習のロジックをPythonで実装/検証できること ・機械学習 Pythonで書かれた既存のロジックを読み解くことができること検証結果を読み解くことができること |
| 尚可スキル | 【機械学習】 ・Tableau BIの概念を理解していること ・機械学習について概念を理解していること 【アナリスト】 ・Redshiftに対してクエリを発行して集計することができること ・受領データからTableauに読み込むためのデータ加工ができること ・テーブル定義、ER図が書けること ・スケジューラ―を用いたジョブ設計ができることが望ましい ・Shellの実装をできることが望ましい |
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スキルはもちろんのこと、コミュニケーション能力も活かせます。
- 〜¥700,000 /月
- 東京都
- データ分析基盤エンジニア
| 案件内容 | 【開発環境】 ・言語:Python3.5 ・メインライブラリ：Pandas ・統計分析ライブラリ：scipy,sklearn,statsmodels,networkx,numpy ・その他：ApacheAirflow |
|---|---|
| 必須スキル | ・Python経験 ・もしくは他言語の豊富な経験 |
| 尚可スキル | ・Pandas経験 ・機械学習経験 |
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スキルアップしていきたい方にもお勧め。スピード感のある環境です。
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