Pandasの求人・案件

FXトレードの予測システム案件

案件内容	AIモデリングのディープラーニング、Python 3、Pandas、TensorFlowを使用した開発・さまざまなツールとデータ分析手法を使用して、複雑で大容量の高次元データを操作および分析する・インヴァスト証券の製品、インフラストラクチャ、ツール、システム、データに関するシステムを開発する・既存のアプリケーションスタックを改良して、パフォーマンスなどの側面を強化します。
必須スキル	・コンピュータサイエンス、エンジニアリング、または関連する技術分野の学士号（または同等の実務経験）・Python（Python 3）および/またはデータサイエンス　（ビッグデータ、ディープラーニング）でのソフトウェア開発の3〜5年の経験・AWSやGCPなどのクラウドサービス環境での開発、または保守の経験
尚可スキル	・外国人の方が多いチームですので英語でのコミュニケーションが取れる方・ビジネスレベルの英語によるコミュニケーション・TensorFlowを使用したデータモデリングソリューションの経験・Amazon SageMakerのご経験・Python3マルチプロセッシング（Ray、マルチプロセッシングなど）のご経験・AWS、GCP、Docker、Kubernetesなどのご経験・オブジェクト指向での開発のご経験・オープンソースソフトウェアの理解（Apache、Redis、Prometheus、Elasticsearchなど）

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業界知識のある方はご活躍いただけると思います。まずは一度、お話しませんか。

店舗向け在庫引き当て最適化プロジェクト

案件内容	■案件概要：・店舗向け在庫引き当て最適化プロジェクト。・現行はルールベースなので機会損失が課題。　今後は数理計画法に基づき最適化する・アナリストが作成する分析モデル（Gurobi Optimizerで作成、Pythonライブラリ提供有り）をPythonで呼び出し。・本番で動くようにリファクタ（本番アプリケーション化）する。 DB：Oracle 環境：Linux環境、Git利用
必須スキル	・Python3.7 ・ライブラリ：Pandas/Numpy/Scipy

案件内容

■案件概要：

・店舗向け在庫引き当て最適化プロジェクト。

・現行はルールベースなので機会損失が課題。

　今後は数理計画法に基づき最適化する

・アナリストが作成する分析モデル（Gurobi Optimizerで作成、Pythonライブラリ提供有り）をPythonで呼び出し。

・本番で動くようにリファクタ（本番アプリケーション化）する。

DB：Oracle

環境：Linux環境、Git利用

必須スキル

・Python3.7
・ライブラリ：Pandas/Numpy/Scipy

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弊社イチ押し案件です。気になった方は、ぜひお問い合わせください。

機器レンタル事業における分析PRJ

案件内容	案件概要 ◆需要予測業務用のPCや測定器等のレンタル需要予測レンタル品目は数十万オーダ選挙等の特需による需要変動コスト算出ロジックの検討売却予測モデルと需要予測モデルを組み合わせた収益シミュレーション ◆売却価格予測売却実績データを利用し、集計/可視化/予測モデル作成を通して、後続案件に進むべき商品カテゴリーを選定する。選定したカテゴリーについて、データを追加して予測モデルを構築し、精度評価を行う。 ◆作業依頼内容各種実績データの加工および可視化クロス集計、ヒートマップ、ヒストグラム作成、時系列でのバイオリンプロット作成、外れ値の検出予測モデル構築・評価特徴量設計、データマート作成、時系列の予測モデル構築（自己回帰、XGBoostなど）、モデルの精度検証
必須スキル	・SQL (Redshift, PostgreSQL記述) ・Pythonを用いた時系列データ分析の経験・pandas, scikit-learn, statsmodels, prophet 等の機械学習ライブラリの利用経験・ソースコード管理ツール(Git)利用経験
尚可スキル	・Redmine, Planner等のタスク管理ツール利用経験・R ・ベイズ回帰の利用経験・AWSの利用経験・Docker, kubernetes開発経験

店舗向け在庫引き当て最適化プロジェクト

案件内容	・店舗向け在庫引き当て最適化プロジェクト。　（現行はルールベースなので機会損失が課題。今後は数理計画法に基づき最適化することを目論む）・お客様と一体となって、完全Agile開発の案件。・9末までに要件定義工程完了予定。10月から設計工程、3月末リリース予定。・お客様側にアナリストがいて、アナリストが作成する分析モデル（Gurobi Optimizerで作成、Pythonライブラリ提供有り）をPythonで呼び出し。実践検証済みモデルはあるが、IN/OUTが変わらない形で開発と平行してモデル修正予定。・本番で動くようにリファクタリング
必須スキル	言語：Python3.7 ライブラリ：Pandas/Numpy/Scipy DB：Redshift or Aurora for PostgreSQL

案件内容

・店舗向け在庫引き当て最適化プロジェクト。

　（現行はルールベースなので機会損失が課題。今後は数理計画法に基づき最適化することを目論む）

・お客様と一体となって、完全Agile開発の案件。

・9末までに要件定義工程完了予定。10月から設計工程、3月末リリース予定。

・お客様側にアナリストがいて、アナリストが作成する分析モデル（Gurobi Optimizerで作成、Pythonライブラリ提供有り）をPythonで呼び出し。

実践検証済みモデルはあるが、IN/OUTが変わらない形で開発と平行してモデル修正予定。

・本番で動くようにリファクタリング

必須スキル

言語：Python3.7
ライブラリ：Pandas/Numpy/Scipy
DB：Redshift or Aurora for PostgreSQL

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チャレンジングな環境で、思う存分あなたの経験を発揮してみませんか。

店舗向け在庫引き当て最適化プロジェクト

〜¥800,000 /月
東京都
流通・小売
開発

案件内容	■案件概要（プロジェクト特性）：　・店舗向け在庫引き当て最適化プロジェクト。　　（現行はルールベースなので機会損失が課題。今後は数理計画法に基づき最適化することを目論む）　・お客様と一体となって、完全Agile開発の案件。　・9末までに要件定義工程完了予定。10月から設計工程、3月末リリース予定。　・お客様側にアナリストがいて、アナリストが作成する分析モデル（Gurobi Optimizerで作成、Pythonライブラリ提供有り）をPythonで呼び出し。　　実践検証済みモデルはあるが、IN/OUTが変わらない形で開発と平行してモデル修正予定。　・本番で動くようにリファクタリングしてもらえることを期待されている。
必須スキル	言語：Python3.7 ライブラリ：Pandas/Numpy/Scipy DB：Redshift or Aurora for PostgreSQL（接続先として）

案件内容

■案件概要（プロジェクト特性）：
　・店舗向け在庫引き当て最適化プロジェクト。
　　（現行はルールベースなので機会損失が課題。今後は数理計画法に基づき最適化することを目論む）
　・お客様と一体となって、完全Agile開発の案件。
　・9末までに要件定義工程完了予定。10月から設計工程、3月末リリース予定。
　・お客様側にアナリストがいて、アナリストが作成する分析モデル（Gurobi Optimizerで作成、Pythonライブラリ提供有り）をPythonで呼び出し。
　　実践検証済みモデルはあるが、IN/OUTが変わらない形で開発と平行してモデル修正予定。
　・本番で動くようにリファクタリングしてもらえることを期待されている。

必須スキル

言語：Python3.7
ライブラリ：Pandas/Numpy/Scipy
DB：Redshift or Aurora for PostgreSQL（接続先として）

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オススメ求人です。あなたの確かな経験でプロジェクトを促進していただきたいです。

大手小売りAI発注のプロトタイプ設計・開発

案件内容	データ分析では、データ・プレパレーション領域と性能テストを主に行っていただく予定です。並行して行っている案件で、パブリッククラウドのPaaSを使用した設計・開発を行っており、こちらは、GCP案件とAzure案件になります。データ分析案件で1.0で働いていただくか、データ分析案件0.5、GCP案件 or Azure案件で0.5という形で働いていただくか、相談し案件に参画いただきます。（GCP案件と Azure案件だけで1.0にはなりません。）
必須スキル	Python
尚可スキル	Pandas/numpy、GCP/Azureインフラ設計・構築

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これまでのご経験に合わせて業務内容を調整させていただきます。これから、データ分析を本格的に始めたい方にもおススメです！

データサービス基盤の開発および運⽤

案件内容	■業務内容：データサイエンティストが様々な領域に対して作成した、プライシングモデル等の技術を実際のサービスへ活⽤していくためのデータサービス基盤の開発および運⽤を⾏っていただきます。
必須スキル	・Java もしくはPython でのWeb サービスのサーバサイド開発運⽤経験・AWS やGCP などのクラウド利⽤経験・API 設計、開発経験・Python ( numpy, pandas, scikitlearn ) を使ったデータ分析、システム構築経験・機械学習/統計学についての基礎的な知識

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ご興味いただけた際は、ご連絡ください。経験やスキルを発揮していただけるプロジェクトだと思います。

外航貨物保険自動UWプロジェクト

案件内容	外航貨物保険自動UWプロジェクト稼動調整可：50%程度
必須スキル	Pythonでpandas等を使った集計作業等が出来る
尚可スキル	レコメンドアルゴリズムを使った業務経験がある

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ご興味いただけた際は、ご連絡ください。経験やスキルを発揮していただけるプロジェクトだと思います。

【Python,SQL】ECサイト　デジタルマーケティング

案件内容	上位リーダーのもとで作業頂くメンバーの方領域：デジタルマーケティング領域お客様：ECサイト
必須スキル	全てを網羅している必要はありません。【機械学習】・AWS（EC2,S3）　EC2及びS3を利用した集計作業に困難がないこと・Linux 　Linux環境で苦なく集計作業ができること・Redshift 　列指向DBの特性および分散キーやソートキーについて理解していること・SQL 　分析関数（窓関数）が使用できること・Apach Spark 　分散処理による機械学習プログラムの実装を行うことができること、　もしくは調べながら習得することができること・Python 　Pandasを利用したプログラムを実装することができること・マート設計／実装　パフォーマンスチューニングができること・テーブル設計／実装　テーブル定義、ER図が書けること・ジョブ設計／実装　DataPipeLine を使用できるとより良い・Shell設計／実装　例外処理、エラー処理を作成できること【アナリスト】・AWS（EC2,S3）　EC2及びS3を利用した分析作業に困難がないこと・Linux 　Linux環境で苦なく分析作業ができること・SQL 　分析関数（窓関数）が使用できること・Python 　機械学習のロジックをPythonで実装/検証できること・機械学習　Pythonで書かれた既存のロジックを読み解くことができること検証結果を読み解くことができること
尚可スキル	【機械学習】・Tableau　BIの概念を理解していること・機械学習について概念を理解していること【アナリスト】・Redshiftに対してクエリを発行して集計することができること・受領データからTableauに読み込むためのデータ加工ができること・テーブル定義、ER図が書けること・スケジューラ―を用いたジョブ設計ができることが望ましい・Shellの実装をできることが望ましい

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スキルはもちろんのこと、コミュニケーション能力も活かせます。

【Python,Pandas,レコメンドエンジン】IoTプロジェクトにおけるデータ解析

案件内容	【開発環境】・言語:Python3.5 ・メインライブラリ：Pandas ・統計分析ライブラリ：scipy,sklearn,statsmodels,networkx,numpy ・その他：ApacheAirflow
必須スキル	・Python経験・もしくは他言語の豊富な経験
尚可スキル	・Pandas経験・機械学習経験

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スキルアップしていきたい方にもお勧め。スピード感のある環境です。