AI・データ分析のフリーランス求人案件が業界最大級
該当件数：139件
エンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件情報をご紹介。業務委託、派遣を中心に非公開求人を多数保有しています。
単価や稼働日数など条件面についてもお気軽にご相談ください。
| 案件内容 |
蓄積された大規模メディアデータからAWSサービスやオープンソースなどのML／DLフレームワーク技術を活用し、
各種モデルの検討から分析・開発・評価を行っていただきます |
|---|---|
| 必須スキル | ・SQLを使用した、加工・抽出・クレンジング等、データ前処理の実務経験 |
| 尚可スキル | ・統計解析、機械学習、ディープラーニング等の手法を用いて、ビジネスに貢献した経験 |
コミュニケーションを取りながら、刺激ある現場で活躍しませんか。ご連絡お待ちしています。
| 案件内容 | クライアント：小売業（衣料品） データレイク構築に伴うデータチェック、データ整理、可視化等の業務 |
|---|---|
| 必須スキル | ・BigQueryの実務経験 |
おすすめ案件です。充足スピード早いと思いますので、気になった方はお問い合わせください。
| 案件内容 |
・事業側およびクライアントの要件/要望を理解し、それらに沿って仮説出しを行い分析方針を決め、SQLおよびPythonで分析、集計
・事業側、およびクライアントへの説明資料を作成 |
|---|---|
| 必須スキル | ・PythonおよびSQLの基本的な理解と1年以上の実務経験、またはそれに該当する活動 |
おすすめ案件です。充足スピード早いと思いますので、気になった方はお問い合わせください。
| 案件内容 |
【課題】
・案件リリース後の効果検証が出来ておらず、次の企画検討時に成功や失敗要因が活かされてない
・企画立案時に裏付けとなるFact調査や想定効果試算が粗い事が多く、リリース後にインパクトが出ないケースがある
【実施業務】
・案件リリース後の効果分析
・企画検討時のFact調査や想定効果の試算 |
|---|---|
| 必須スキル | ・SQLを自在に扱うスキル |
| 尚可スキル | ・TreasureData/Prestoの知識 |
あなたの経験を発揮していただきたいです。詳細についてはご連絡ください。
| 案件内容 |
【案件概要】
案件内容(業務内容)：
ドラッグストアの店頭にクーポン端末をおき、
会員向けに過去の購買や操作履歴をもとにレコメンドされたクーポンが表示されるサービスを展開している。
そのサービスを運用していくに当たり、様々な分析テーマが発生し解決する業務がある。
たとえば、
・クーポンのコンバージョン率を上げる
・会員の離反率を下げる
・POPのA/Bテストで統計的な有意差があるか
・翌週の来店者を予測する |
|---|---|
| 必須スキル | Python |
| 尚可スキル | マーケティング知見(BtoC) |
オススメ求人です。あなたの確かな経験でプロジェクトを促進していただきたいです。
| 案件内容 |
【業務】
データレイク構想の策定支援
上流工程。システム企画・構想フェーズ
どんな機能を整備すべきかを取りまとめ
ドキュメンテーション化
各ステークスホルダーとのセッション
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|---|---|
| 必須スキル | データレイク、データマート、DWH等の知見があり |
やりがいのある環境だと思います。あなたの知見を活かしていただけると嬉しいです。
| 案件内容 |
【概要】
外資保険会社においてデータ分析
業種関係なくデータ分析・データレイクのご経験がある方
英語力は不問だが、多少の読み書きが発生します |
|---|---|
| 必須スキル | データレイク又はデータ分析の経験 |
これまでの経験を活かし、ご活躍いただきたいです！ぜひ一度、お声がけください。
| 案件内容 |
・業務内容：
1. 予測モデル構築用データのクレンジング
2. 1のデータの可視化（単純集計等）
3. 1のデータを使用した予測モデルの構築
4. 1～3に関するドキュメント作成 |
|---|---|
| 必須スキル | ・SQL |
| 尚可スキル | ・SPSS Modeler |
業界知識のある方はご活躍いただけると思います。まずは一度、お話しませんか。
| 案件内容 |
■業務内容
製造メーカー系会社の該社製品データのクレンジング・可視化 |
|---|---|
| 必須スキル | ・データ分析前処理（クレンジングなど）の経験 |
| 尚可スキル | ・設計から実装までできる |
弊社イチ押し案件です。気になった方は、ぜひお問い合わせください。
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