SQLの案件一覧

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該当件数:846

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案件内容

・大規模言語モデルに関連した基礎・応用研究開発およびソフトウェア開発に携わって頂きます。

   

言語:Python
FW:PyTorch、HuggingFace、SpeechBrain、scikit-learn
DB:Cloud Firestore
インフラ:AWS、GCP、Azure等
コミュニケーションツール:Zoom、Slack、Google Workspace

必須スキル
・直近にて大規模言語モデル/自然言語処理に関する開発のご経験
・Pythonを用いた機械学習を利用した開発のご経験
・SQLを利用されたご経験

 

・NLPの知見がある方

 

・プロトタイプの開発をされたご経験

 

・リサーチ業務をされたご経験
案件内容

医療機器不具合報告管理をパッケージシステムをベースに開発しています。
10名程度のチームでPLとしての業務をお願いします。

必須スキル
・SE経験5年以上
・PLとして手を動かせる方
・業務系パッケージの導入経験(SaaS)
・SQLの知識
案件内容

【概要】
・位置情報データとクライアントがアップロードするPOSデータを基に、エリアや店舗を分析する機能の開発
・解析結果をクライアントに届けるためのデータパイプライン開発
・アルゴリズムのメンテナンス
・上記ミッションを実現するための方針策定とチーム運営

【開発環境】
・言語: Python, JavaScript, SQL
・データ処理: BigQuery, Airflow, その他GCP全般

必須スキル
・データサイエンティストor機械学習エンジニアとしての実務経験3年以上
・PythonおよびSQLの活用経験
・機械学習、統計解析、データマイニングなどの知識と活用経験
案件内容

某小売企業向けの基幹システムの開発案件のメンバーを募集しております。

必須スキル

・Bashを使用した開発経験
・DB周り(SQL、性能改善)
・基本設計以降一人称

案件内容

[データエンジニア職務]
・収集対象:ECサイト
・データ分析基盤の開発・運用
・データを収集するETL/ELTパイプラインの開発
・運用体制構築のためのルール・ドキュメント整備
・上記を継続的に利用するための、ソフトウェアのバージョンアップや周辺ツールの開発(運用)
・技術調査

必須スキル
・SQLを用いたデータ抽出経験
・ETL/ELTのデータパイプライン設計/構築
・Infrastructure as CodeおよびCI/CDの経験
・ワークフローの構築経験
・Pythonなどを利用したアプリケーション開発経験
・GCPでの開発経験
・コンテナ技術(Docker)を用いた開発経験
案件内容

機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築や、
効率よくデータを捌くためのミドルウェア開発、インフラ構築

▼業務内容
・ビジネス課題と要求の整理(案件の要件定義をPMと行える=足りない情報が何かを定義し、自身で要求できる)
・機械学習ワークフローの設計/開発/運用
・データ提供のためのAPI設計/開発/運用(アプリ開発側との連携)
・機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築
・運用体制構築のためのルール・ドキュメント整備

必須スキル
・SQLを用いたデータ抽出経験
・ETL/ELTのデータパイプライン設計/構築
・Infrastructure as CodeおよびCI/CDの経験
・ワークフローの構築経験
・Pythonなどを利用したアプリケーション開発経験
・GCPでの開発経験
・コンテナ技術(Docker)を用いた開発経験
案件内容

【概要】
・データアナリスト業務を担当
-KPI可視化(経営管理/事業管理)
-売上進捗、EC注文状況をダッシュボード化
-データ集計/アドホック分析、記述統計的分析

【開発環境】
・SQL
・BigQuery
・Trocco
・Google Spread Sheet,Looker Studio, Redash

必須スキル

・SQLデータ抽出・データ分析の業務経験2年以上
・以下のいずれかの経験2年以上 
-分析結果を踏まえたご提案&レポート作成(ドキュメンテーション) 
-BIツールを用いたダッシュボード構築 
-DWH(データウェアハウス)/データマート設計構築

案件内容

■募集の背景
主に金融機関向けに、独自に算出した企業の技術資産スコアなど非財務情報をデータで提供し、お客様はそのデータを活用して企業への投資判断を行っています。
この事業で、非財務情報をメンテンスして顧客に年次で提供する、または新しいデータを検討して顧客への提案用サンプルなど作成するような、データメンテ・新規データ仕様作成を担当していた社員が退職することになり、それを補う人材を必要としています。

必須スキル
・VBA/Python/SQLを使いこなせること
・データ分析、予測モデルの作成経験が豊富なこと
案件内容

営業・保険金支払い部門の部支店主体経営をサポートするため、経営ダッシュボードの構築を行っています。
同ダッシュボードでは、部支店が所在する地域のマーケット動向や事故トレンドを捉えることができるよう、社内外のデータをわかりやすく表示し、部支店長および課支社長が自部支店・課支社の活動の方向性を決定できるようなものを目指しています。

■人物像
データ分析に係る以下ポジションを募集します。
(1) データエンジニア
・社内外データの調達/抽出/加工による、可視化・機械学習モデリング用のデータマート作成
(2) データアナリスト・データサイエンティスト
・営業部門あるいは保険金支払い部門での意思決定に寄与するデータの可視化
・説明可能な機械学習モデル(ホワイトボックス)の作成
・同ダッシュボードの開発はアジャイル開発の一手法であるスクラムを採用しており、分析を行うスクラムチーム(ビジネス・DS主体)に参画して業務遂行いただきます(開発を行うスクラムチームは別に存在するため、システム開発はスコープ外)。
・取り扱うデータは以下の通りです。
 ・社内データ:契約データ・事故データ(ノンマリン全種目)など
 ・社外データ:人口、気象、企業など、様々なデータ

必須スキル

データ分析に係る以下いずれかの知識・経験
①SQLによるデータ抽出に関する知識・業務経験(1年以上が望ましい)
②tableauでのデータ可視化に関する知識・業務経験(1年以上が望ましい)
③dotDataやPythonでのモデル作成に関する知識・業務経験(1年以上が望ましい)

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