【Python】データ分析基盤および推薦機能の開発エンジニアの求人・案件
| 案件内容 |
各種施策の起点となるデータ分析基盤の構築や、データを利活用した機能の開発、ならびにそれらの運用を担当します。
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|---|---|
| 必須スキル | – クラウド環境(AWS/GCP/Azure等)でのDWH、データパイプライン、データ抽出・変換・ロード処理などの設計・開発および運用経験 |
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該当件数:39件
| 案件内容 |
各種施策の起点となるデータ分析基盤の構築や、データを利活用した機能の開発、ならびにそれらの運用を担当します。
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| 必須スキル | – クラウド環境(AWS/GCP/Azure等)でのDWH、データパイプライン、データ抽出・変換・ロード処理などの設計・開発および運用経験 |
| 案件内容 |
・ステークホルダーヒアリングを通じた課題理解・改善ソリューションの実施 【開発環境】 |
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| 必須スキル | ・ディメンショナルモデリング(Dimensional Modeling)の実務経験
・Snowflake, SnowSQLを用いたデータ変換の実務経験
・Apache Airflowやdbtなど用いたワークフロー構築の実務経験
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| 案件内容 |
グローバル規模で展開する小売・消費財データを活用し、価格戦略・競合分析を支援するデータ活用プロジェクトに参画。 |
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| 必須スキル | ・データエンジニアリングまたは技術分析の実務経験(目安:4~6年)
・SQLおよびPythonを用いたデータ処理・自動化の実務経験
・データオーケストレーションツールの利用経験
・Airflow、dbt、Prefect 等
・クラウドプラットフォームの利用経験(GCP尚可)
・Gitを用いたバージョン管理の知識
コンテナ技術に関する基本的な理解・利用経験
・ビジネスレベル以上の英語力(グローバルチームとの連携必須)
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| 案件内容 |
■具体的な業務内容 ■具体的な業務内容
■求める人物像 |
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| 必須スキル | ・クラウド環境(AWS/Google Cloud)を用いた5年以上のデータ基盤構築/運用経験(Lambda、Cloud Run Functions、Cloud Storage、 S3、Compute Engine、Cloud SQL, BigQuery、EMR、RDS、Redshift、 Athena、Airflow、Dataformなどを使用する開発経験)
・データベースの管理経験
・データモデリングの経験
・データベースの最適化、キャパシティプランニングの経験
・TableauやLooker StudioなどのBIツールの利用経験
・並列分散処理に関する基本的な知識
・Linux、Docker、ネットワークの基礎知識
・IaC(terraform)を利用したインフラリソースの管理経験
・Github,Gitを利用したコード管理・チーム開発経験
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| 案件内容 |
大規模な生データを取り込み、クリーンアップするための堅牢でスケーラブルなデータパイプラインを構築・維持する、技術的デリバリーの要です。Python/SQL、GCP等のツールを用いてデータ品質を徹底的に保証し、データサイエンティストと連携して高品質なBIダッシュボードを本番環境に移行させます。 【役割/タスク】 |
|---|---|
| 必須スキル | ・データエンジニアリング、データ品質、または技術分析の役割における経験
・データ処理と自動化のためのSQLとPythonの熟練度
・データオーケストレーションツール (例: Airflow、dbt、Prefect) の経験
・高稼働率の顧客向けアプリケーション、ダッシュボード、またはその他のツールをデプロイ・維持した経験
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| 案件内容 |
顧客のとあるサービスにおいて、Tableauのレポート新規作成・保守を中心とした業務を行っていただきます。
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| 必須スキル | ・Tableauのご経験 |
| 案件内容 |
広告系システムの追加開発と保守支援 |
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| 必須スキル | ・Pythonを用いたWeb API開発経験(FastAPI,Flask,Djangoなど)
・AWS、GCPなどを用いたシステムの設計・開発経験
・KubernetesやECSなどコンテナ化されたアプリケーションの開発・運用経験
・REST/JSONベースの外部APIとの連携実装経験
・チームでのGit運用(ブランチ、PR運用含む)経験
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| 案件内容 |
グループ会社で既に導入済みのクラウドデータウェアハウス Snowflake を活用し、お客様が求めるアウトプットを効率的に導き出すためのデータ基盤を構築するプロジェクトです。 具体的には、Snowflake と Amazon S3 に格納された各種データを整理・統合し、ビジネスニーズに合致したデータマートの設計および構築を推進いただきます。これにより、お客様が迅速かつ正確にデータ分析を行い、意思決定に繋げられるよう、データ活用を強力に支援します。 |
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| 必須スキル | ・データウェアハウス設計の経験: Snowflake、または他の主要なDWH(Redshift, BigQueryなど)での設計・構築経験。
・SQL・データ操作: 大規模データに対する複雑なSQLを用いたデータ抽出、加工、変換の実務経験。
・データパイプライン構築経験: データフローの設計、ETL/ELTツールの選定・実装経験(例:dbt、Airflowなどの知識があれば尚可)。
・セキュリティ・ガバナンスに関する知見: データアクセス制御、プライバシー保護、監査ログなど、データセキュリティとガバナンスに関する知識と実践経験。
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| 案件内容 |
オルタナティブデータ(今まで利活用の進んでいないビッグデータ)を用いた分析サービスを提供するプロダクトの募集になります。 ・データ基盤開発案件の推進。主に設計や実装フェーズに参画していただきます |
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| 必須スキル | ・Pythonを用いた開発・運用経験 |
| 案件内容 |
モビリティ事業を展開している企業にてデータアーキテクト業務をお願いいたします。 ・データ整備業務 |
|---|---|
| 必須スキル | ・SQL |
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