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Apache Airflowの案件一覧

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該当件数：21件

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募集終了
【Python/Javaなど】SNS領域のデータサイエンティストの求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

【概要】
・SNS等の投稿データやアカウントデータを分析して市場調査・分析
(中期でLLMモデルが必要と想定している）
・機械学習等のモデル：AI等を通して、他のアンケートと出ている情報を比較して、データの正確性の評価

【ポジション】
・データサイエンティスト
・データエンジニア
必須スキル

【データサイエンティスト】
・データ分析の実務経験がある (2年以上)
・主にPythonを用いたデータ分析
・Scikit-learn, NumPy,
Pandasなどのライブラリを用いたデータ分析、統計、機械学習モデリングの経験
・Tableauを用いて分析結果などのレポーティングなどを行った経験

【データエンジニア】
・データ分析基盤あるいはサーバーサイドの開発実務経験がある (3年以上)
・主にPython, Java, Scalaなどの言語での開発経験がある
・AWS/GCPを使ったシステム開発を行った経験がある
・Airflow, Athena, Redshift, ECS/ECR,
snowflakeなどを利用したシステム開発を行った業務経験がある

【SQLなど】データエンジニア業務の求人・案件

リモート
案件内容

・大手エンターテインメント企業において、親会社が運営するゲームタイトルのデータを、
データレイクに格納するデータパイプライン構築の業務がメインとなります。

内容や案件はゲームタイトルのスケジュール等に依存するため、
ゲームタイトル以外のデータパイプライン構築や、社内システムの構築をお願いする可能性もございます。
（Webサイト等その他サービス）

※お願いする可能性のある業務スコープ例

・データ分析基盤の開発・運用
データを収集するETL/ELTパイプラインの開発
運用体制構築のためのルール・ドキュメント整備
・上記を継続的に利用するための、ソフトウェアのバージョンアップや周辺ツールの開発(運用)
・技術調査

GCPを採用しており、GCP系リソースを中心に活用します。（BigQueryなど）
インフラ管理：terraform
パイプライン構築：Airflow(Cloud Composer)、Argo workflow、SaaSであるtrocco等
必須スキル
1. SQLを用いたデータ抽出経験
2. Go、Java、Pythonなどを利用した開発経験
3. ETL/ELTのデータパイプライン設計/構築
4. ワークフローの構築経験（Digdag / Airflow etc.）
5. 監視ツールの導入・運用経験
6. Infrastructure as CodeおよびCI/CDの経験
7. コンテナ技術（Docker/Kubernetes）を用いた開発経験
8. GCPでの開発経験
9. データマネジメント（DMBOK）に関する理解や実践経験

【Airflow/Digdag】データエンジニア業務の求人・案件

リモート
案件内容

位置情報プラットフォームを運営するエンドクライアントにてデータエンジニアを募集しております。

【背景と期待する役割】
顧客ごとやプロダクトごとにデータマート作成しているため、新規顧客が増えるごとにdbtを利用しデータパイプラインを整える必要があります。
組織の拡大のため要件の判断から一人称で行える即戦力の人材が必要になっております。

【業務スコープ】
・dbtを用いたデータモデリング
・dbtを用いたデータパイプラインの構築
・BigqueryからSnowflakeへの移行
※ご経験があれば

【体制】
7，8名程度（業務委託含む）
必須スキル
・AirflowやDigdagを用いてデータパイプラインの構築を構築されたご経験
・データパイプラインを要件定義から実装までを一人称で遂行したご経験

【BigQueryなど】データ基盤の運用保守の求人・案件

フルリモート
案件内容

・データユーザーからの要求をくみとり的確なデータとフローの設計を行い、パイプラインの構築や
　パイプラインを動かすデータ分析基盤の運用保守を行っていただきます。

・Google Cloud、AWSを利用した商用稼働サービスのデータパイプラインの開発・保守運用と
　日々の運用業務から発生する課題の解決・改善を行っていただきます。
必須スキル

・BigQuery、Cloud Composer(Airflow)、Pythonの実務利用経験
・Embulk、DigDagの利用経験
・Linuxサーバの運用保守経験
・AWS、GCPいずれかのクラウドサービスの開発及び運用経験

【Flask/Python/SQLなど】アパレル需要予測モデル開発の求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

・Flask/Python/SQLを活用した、業務ロジックおよびアプリ開発
・機械学習を用いた需要予測モデル開発（ベースモデルあり）
・需要予測モデルの精度検証
・需要予測モデル業務適用におけるシミュレーション
・需要予測モデルの運用開発
必須スキル

・基本的なクエリの作成
・Pythonによるデータ加工・機械学習※必須
・基本的なシェルスクリプトの作成
・お客様に寄り添う心持ち
・GCP/BQを用いた集計
・Flaskなどのwebフレームワーク利用経験

【SQL/Python】大手HR事業のシニアデータエンジニアの求人・案件

フルリモート
案件内容

上位クライアント（HR系）のデータマネジメント部署にてデータマート開発、基盤開発チーム（約10名）のリーダーポジションを担当いただきます。

データ分析/活用プロジェクトへ参画いただき、シニアデータエンジニアとしてデータマート開発実装をメインにご担当いただきつつ、技術リーダーとしてチームメンバーのサポート及び、データ要件の定義や調査、他部署との連携含めた顧客折衝をご担当いただきます。

【対応工程】
・分析用データマートの開発
　└データマート（テーブル）設計
　└SQL実装
　└バッチ処理実装
・社内メールシステムの保守運用
　└Python、SQL実装
・データマートの保守運用

【開発環境】
・データベース：Databricks、Redshift
・ワークフローエンジン：Airflow、Digdag
・プログラミング：Python
・インフラ：Azure、AWS
・コミュニケーション： Outlook・Teams・Slack・Backlog
必須スキル

・5名以上のチームリーダー経験 1年以上
・SQLを用いた分析用データマートの設計・開発・運用経験 3年以上
・Pythonを用いたデータハンドリングの経験 3年以上
・Webシステムに関する基本的な理解と業務開発経験

【Python/SQL】アパレルメーカー 向け需要予測アプリ開発の求人・案件

リモート
案件内容

AWS上に構築され、運用されている需要予測システムをGCP上へ移行
すると共にシステムの統廃合を行う。
必須スキル
・Python開発経験（詳細設計以降3年以上）
・SQLを使用した開発経験

【Python】大手食品通信販売における既存の需要予測モデル運用基盤構築の求人・案件

リモート
案件内容

概要：
需要予測モデルをEC2上の分析環境で動かしているJupyterコードでの運用になっており、様々な問題が生じている。
SageMakerの実装を進めていただきます。

依頼内容：

  1. 実験環境の整備:既存の実験環境のSageMaker上への移行。
  2. Training/Inferenceパイプラインコードの作成
  3. CI/CD環境の構築
  4. その他追加作業

環境：
SageMaker, Snowflake, Snowpark, Streamlit
必須スキル
・Python(3年以上のコーディング経験（Jupyter Notebook上でのモデル開発）)
・SageMakerを含むAWSでのMLops構築経験

【SQL】アナリティクスエンジニアの求人・案件

リモート
案件内容

・DWH層テーブルの設計
・DWH層テーブルのSQLおよびPySparkを用いた実装
・DWH層テーブルについての問い合わせ対応・不具合調査
・DWH層開発環境の設計・開発・保守・運用
必須スキル
・実務でのSQL利用経験(1年以上)
・実務でのDWH・データマートの構築経験(1年以上)
・実務でのプログラミング経験(2年以上)
・クラウド環境のDWH利用経験
・git/GitHubの利用経験
・チケット管理 (JIRA, backlog等) での開発経験

【SQL】某アパレル企業におけるGCP開発運用保守の求人・案件

リモート
案件内容

基幹システムからGCPへの取り込み処理およびGCP内でのデータマートの開発運用保守を実施
必須スキル
– SQLによるデータ加工経験(とくに複数テーブルの結合～加工)
– データマート作成経験
– GCP/AirFlowよるバッチ処理経験

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