BigQueryの案件一覧

内容：
物流マッチングプラットフォームを展開する企業にて、データエンジニアとしてご参画頂きます。
主に各事業のデータ分析基盤（DWHとデータパープライン）の設計・構築・運⽤を⾏っていただきます。
＜具体的な業務内容＞
既存のDWH（BigQuery）とデータパイプラインの拡充

• 利用可能なデータの拡充
• データのリアルタイム性の向上
  将来のデータ基盤戦略の策定とその推進
• 新たなDWHとデータパイプライン（ELT）の設計・構築・運用
  データ分析によるビジネス課題の発見の推進
• データによる課題の可視化
• BIなどを通したモニタリング環境の構築
  技術環境：
  ・言語：Ruby、Python
  ・バージョン管理：Git/GitHub
  ・データ基盤：BigQuery、AWS RDS
  ・BI： Redash、Google Spread Sheet、Google Data Studio
  ・コミュニケーション：Slack、Notion

【概要】
・ユーザー行動分析(主にGA)、ユーザー分析、商品分析などの分析業務
・GA、BigQuery、GTMを使った計測設定や集計テーブルの作成
・提示された分析したいテーマに対してSQLを利用してのデータ抽出
☆課題感：ユーザーのF2転換を含めたサービス利用継続を高める

【環境】
・DB：各種
・ツール： GA4 360、GTM、BigQuery、LookerStudio　等

・分析業務経験
・GA4の知識
・SQL、BigQueryの知識
・ECの経験

データ分析基盤となるDWHの構築および保守運用支援

・データ分析基盤となるDWHの構築および保守運用支援

事業横断のデータ基盤（DWHとデータパイプライン）の設計・構築・運用
既存DWH（BigQuery）とデータパイプラインの拡充
将来のデータ基盤戦略の策定と推進
データ分析によるビジネス課題の発見と推進
・受注背景：既存事業の運用基盤を引き継ぎ、信頼性・利便性向上にコミットするため

クライアントドメインを使ったRecBoleでのオフライン指標出し＆レコメンドデータの抽出を調査、開発、手順化
・MLシステム基盤の移行
・GCP Cloud ComposerからVertex AI Pipelineへの移行
・GCP Bigquery scheduleQueryからVertex AI Pipelineへの移行
・既存本番MLシステムの障害対応（影響調査含む）

基幹システムからGCPへの取り込み処理およびGCP内でのデータマートの開発運用保守を実施

■背景
・クライアント内の提案活動に於いて自然言語案件が増え始めており、リソースが必要となった
・クライアント内で自社分析ツール(テキスト分析)あり
■クライアント支援範囲
・データ基盤構築、機械学習システム構築/精度向上、時系列データ予測/異常検知、自然言語(テキスト)解析、画像認識
■エンドクライアント
・建築・製造・医療など
■想定業務
・データ基盤を構築するプロジェクト。蓄積したデータをBIやAIで活用するためのプラットフォームの設計・構築が主業務となります。要求開発フェーズからご参画いただくことを想定。
・顧客案件におけるデータ基盤構築支援（要件定義・設計・構築・テスト・マニュアル作成など）
・要件定義 /基本設計/詳細設計

【募集背景】
社内のデータパイプラインの設計・開発や運用フローの構築などに関連する業務を行うData Engineeringチームにおいて
主にデータのクレンジング業務を行っていただきます。
チームの所属に関わらず、データのライフサイクル全体に関わることができます。

【業務内容】
・データの戦略、活用方法、データによる競争優位性の設計
・Dataflow, GCS, BigQuery等を利用した、データパイプラインの設計・開発と運用フローの構築
・アプリやIoTからのログ収集やその設計
・BIツールやデータ出力機能などの開発・運用
・データガバナンスのポリシー設計、実装

メインは販売在庫関連における分析テーマをPythonやFlaskを用いてモデリングから見える化までを実装