案件内容 |
・金融SaaSサービス運営企業におけるデータサイエンティストとしてデータ解析及び機械学習モデルの活用に携わっていただきます。 【技術環境】 |
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必須スキル | ・金融ドメイン(銀行、証券、クレジット)の知見、ご経験
・BigQuery / Cloud StorageなどGoogle Cloudを用いたデータ分析のご経験
・Google Cloudを用いたデータ基盤の構築・運用のご経験
・Pythonを用いた機械学習モデル実装のご経験
・scikit-learn / LightGBMなど、機械学習におけるライブラリやフレームワークのご利用経験
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BigQueryの案件一覧
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:206件
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- 〜¥600,000 /月
- データサイエンティスト
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案件内容 |
・金融SaaSサービス運営企業におけるデータサイエンティストとしてデータ解析及び機械学習モデルの活用に携わっていただきます。 【参画メリット】 ◆補足 |
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必須スキル | ・BigQuery / Cloud StorageなどGoogle Cloudを用いたデータ分析のご経験
・Google Cloudを用いたデータ基盤の構築・運用のご経験
・Pythonを用いた機械学習モデル実装のご経験
・scikit-learn / LightGBMなどのご利用経験
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案件内容 |
グループ会社で既に導入済みのクラウドデータウェアハウス Snowflake を活用し、お客様が求めるアウトプットを効率的に導き出すためのデータ基盤を構築するプロジェクトです。 具体的には、Snowflake と Amazon S3 に格納された各種データを整理・統合し、ビジネスニーズに合致したデータマートの設計および構築を推進いただきます。これにより、お客様が迅速かつ正確にデータ分析を行い、意思決定に繋げられるよう、データ活用を強力に支援します。 |
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必須スキル | ・データウェアハウス設計の経験: Snowflake、または他の主要なDWH(Redshift, BigQueryなど)での設計・構築経験。
・SQL・データ操作: 大規模データに対する複雑なSQLを用いたデータ抽出、加工、変換の実務経験。
・データパイプライン構築経験: データフローの設計、ETL/ELTツールの選定・実装経験(例:dbt、Airflowなどの知識があれば尚可)。
・セキュリティ・ガバナンスに関する知見: データアクセス制御、プライバシー保護、監査ログなど、データセキュリティとガバナンスに関する知識と実践経験。
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案件内容 |
7月以降のデータ分析基盤の高度化に向けた提案、およびその根拠となる現状のアセスメントを実施いただく方を募集します。 アセスメントは、以下を実施いただきます。
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必須スキル | ・Google Cloud (特に BigQuery , Looker Studio ) を活用したデータ分析基盤の設計・構築・運用経験 |
案件内容 |
■背景 ※下記スキルによって相談可・受注次第で上流も任せたい |
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必須スキル | ・DWH構築経験(特にSnowflake)
・上流(要件定義・提案)の経験
・データフロー/マート設計
・設計や実装などもご経験のある方
・プリセールス活動
※全て満たしていない場合でも相談可(適材適所)
※DWH上流経験があれば幅は広がります
※DWHサービス活用は必須
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案件内容 |
インフラ構築のリーダー+構築担当で参画していただきます。 |
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必須スキル | ・GCP環境でのインフラ構築経験(GCE、GCS、BigQuery、パイプライン構築のご経験) |
案件内容 |
案件内容: 〈想定業務〉 〈技術環境〉 |
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必須スキル | ・要件定義・設計などの上流工程の経験 |
案件内容 |
Googleスプレッドシートに保存された広告データを、BigQueryに取り込み、Looker Studioにて可視化・レポート作成を行う支援業務。BigQuery環境の利用が前提 |
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必須スキル | ・BigQueryを用いたデータ連携・加工経験
・Looker Studioでのダッシュボード作成経験
・スプレッドシートとのデータ連携知識
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募集終了【BigQueryなど】旅行予約サイトのデータアナリストの求人・案件
案件内容 |
【業務内容】 【主な開発環境・ツール】 |
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必須スキル | ・データ分析経験2年以上 |
【インフラエンジニア】AWS 社内基盤構築の求人・案件
案件内容 |
某大手人事労務サービス顧客内にて、社内アプリ開発のためのインフラ基盤構築を担うエンジニアを募集しております。 |
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必須スキル | ・AWS系サービスのインフラ実務経験 |
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