BigQueryの案件一覧

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該当件数:176

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案件内容

・データ抽出/集計業務

・データマート構築のQuery構築業務

・BIツール(Looker)の可視化環境構築業務

   

◆技術スタック

・言語:SQL 

・インフラ:GCP(BigQuery 等) 

・ツール:JIRA、Confluence、GitHub、Slack 

・BIツール:Looker 

・PC:Windows or Mac

必須スキル
・SQLを用いたデータ集計のご経験2年以上

 

・ビッグデータ用いた分析のご経験2年以上
案件内容

某サービスを利用しているユーザの訪問率や離脱率などを分析して、サービスの改善を行うための作業です。
GCP上のBigQueryなどを利用した設計~製造~テストの開発支援の作業です。
サービスの改善方法についての提案なども行っていただきます。

必須スキル
・GCP(BigQuery)を利用した開発ができること。
・一人称で作業できること。
案件内容

【概要】
・ビルの空調等を管理していくためのIoTプロダクトの設計開発プロジェクト
・スタートアップ企業様社内での自社案件
・国内におけるエネルギー活用を見直せるシステム
・大手企業様への導入も進みハードウェア&ソフトウェアの機能改善も日夜進んでいる

【業務内容】
・設置場所の最適な自動制御の設定を決定するためのアルゴリズムを取る
・省エネについての専門家の方と一緒に考えてサービスに反映
・効果測定&レポートの抽出

必須スキル
・Tableau
・データウェアハウス=DWH(Redshift、Bigquery)
・データ統計の知見
・日中帯のMTGも対応可能な方(9:00-17:00で週1-2回程度)
案件内容

印刷EC事業におけるFP&A業務支援を行っていただきます。
経営管理・事業管理におけるKPI可視化やダッシュボード作成、アドホックな集計・分析対応をお任せします。
・売上進捗や注文状況等のダッシュボード化
・アドホックなデータ集計や記述統計的な分析

必須スキル
・SQLによるデータ抽出、分析業務経験 2年以上
・BigQueryの理解と構造化データの抽出・加工・ダッシュボード作成の経験 2年以上
案件内容

基幹システムからGCPへの取り込み処理およびGCP内でのデータマートの開発運用保守を実施
・データエラーカバー等

必須スキル
– SQLによるデータ加工経験(とくに複数テーブルの結合~加工)
– データマート作成経験
– GCP/AirFlowよるバッチ処理経験
案件内容
  • 新規データの仕様調査やドキュメント化
  • 分析に必要な中間テーブルの洗い出しと作成
  • ダッシュボード構築・運用・保守
  • データ集計
必須スキル
[ビジネススキル]
– 論理的思考力(定量思考力/要約力/仮説構築能力など)
– ドキュメント作成能力 (見栄えではなく、構成の組み立て方やわかりやすさが担保できる)
– 他部署メンバーと円滑なコミュニケーションを図りながら業務を進めることができる
[エンジニアリングスキル]
– SQLを利用してデータを加工・集計した経験
– 100~200行のコードを読み書きできる
– 結合, CTE (WITH句)・サブクエリ, ウィンドウ関数が利用できる
– SQL を用いた分析用データマートの設計・開発・運用経験
– Git などのバージョン管理システムの利用経験
案件内容

作業内容:(上から優先度が高い順)
1.詳細設計、実装
データロード処理の追加、改修
(Pythonの追加実装・修正、Cloud Functionsのデプロイを含む)
マート作成処理の追加/改修(SQLの追加実装/修正)
2.単体・結合テスト項目作成とテスト実施
単体テスト、結合テスト、システムテスト
3.運用保守
バッチ処理失敗時の原因調査、影響範囲調査、リカバリ
4.バッチ処理仕様調整
既存処理リファクタリング、追加実装の技術検証、要件確認等

必須スキル
・Python
・SQL
・Google Cloud CLI
・課題に関する共有と解決能力
・自己タスク管理能力
・Google Cloud、BigQuery、GCSに関する基礎知識
案件内容

■概要
ネット予約の予測モデル(LightGBM)の精度改善を行って頂きます。
現モデルは季節変動やイベント等、外的要因に対応しきれていない状況です。

■業務スコープ
・要員調査
・精度改善、検証、実装
・レポート作成、報告

必須スキル
・Python(3年以上)のコーディング経験
・Bigquelyの使用経験
・時系列モデリングにおける特徴量エンジニアリングの経験
(Validationなどのモデル生成プロセス全体についての理解と経験、EDAや特徴量)
・エンジニアリングを行いながらモデルを構築した経験
(特にラグ特徴量/集約特徴量/エンコーディング等の特徴量エンジニアリングでモデルを改善した経験)
・ドキュメンテーション能力
・コミュニケーション能力
案件内容

【作業内容・工程・環境】
ECサイト等で使われる元請け企業がエンド様向けに構築した分析システム/プログラムの保守と、ECサイト等のサービスに蓄積されたデータ分析業務の支援。
〈使用している技術〉
分析システムのプログラム言語はNumPyを含むPython。
データは、おおよそGCPのBigQueryに蓄積されている。
〈作業概要〉
・当該システムのロジックの調査
・上記の調査結果に基づく当該システムドキュメントの更新/整備
・ 当該システムに対する軽微な修正(改修に関する設計、テスト設計、テスト含む)
・上記作業に対する工数見積もり
・分析対象データの集計/加工

必須スキル
・SQLを使った業務経験3年以上。
(標準SQL(特にDMLについて)を何なく扱える)
・Pythonを使ったプログラム開発経験2年以上。
(ソースコードから処理内容を理解できる)
・複雑な情報を整理し文書化出来る能力
案件内容

■案件概要
・証券会社におけるマーケティングチームでデータ分析に係るを下記業務を対応
└定常対応:モニタリング指標におけるデータ抽出、整形、資料作成、各種MTG出席
└商品企画支援:新サービス企画に関する各種試算に伴う、データ収集、シュミレーション資料作成

■対応ツール
・Google ドキュメント/スライド/スプレッドシート
・Google Chat、Gmail、slack
・Google Analytics 4、SQL Server Management Studio

必須スキル
<定常対応>
・SQLを用いたデータ抽出経験
・Google Analytics 4、BigQuery使用経験
└目的に応じて、適切な分析の切り口の提案の上レポート作成ができること
・データ整形・可視化経験

 

<商品企画支援>
・事業計画策定に伴うデータ収集及び、シュミレーション作成経験
・シュミレーション内容報告に係る資料作成・報告経験

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