単価80万円以上の案件一覧

大手フィットネス企業では顧客満足度の向上を目的として、様々なシステムやアプリの開発を進めています。
新規で導入するアプリケーション機能に対して、AWSベストプラクティスに沿ったアーキテクチャ設計ができ、
AWSの様々なサービスを組み合わせながらクラウド環境を構築、リリースに至るまで一貫した対応ができる方を募集しています。

＜具体的な業務内容＞
・SNS SQS ECS等AWSのモダンな技術を使ってクラウド構成図を検討し、設計/構築/アーキテクチャの改善を実施
・データドッグを使用した監視
・Terraformを使用した構成管理
・障害対応

＜実現したいサービスの例＞
NTTデータが開発した自動モザイク入れソリューション「BlurOn」のように、複数のサービスを組み合わされたものをイメージしています。
BlurOnはAdobe After Effectsのプラグインとして利用できるもので、Amazon Cognitoでユーザー認証後、
Amazon API Gateway / AWS Lambda でモザイク入れ（境界検出）リクエストを受け付け、
モザイク対象のコンテンツを Amazon S3 へアップロード後、Amazon SNS でイベント通知、Amazon SQS で一旦キューイングします。

※キューイングを挟む事でモザイク入れリクエストが多数発行されてもリクエストを捌く事が可能となります。
ユーザー体験は一貫して Adobe After Effects 上を離れる事なく完結されるため、クラウドを意識する事なく
モザイク入れ作業が行えるといったソリューションです。
このようにAWSの様々なサービスを組み合わせながらアーキテクチャを構築できる方を想定しています。

・Backend APIが接続する graphDBはDockerコンテナ上で動作します。
・WindowsアプリのFrontend アプリケーションは、ClickOnceアプリケーションとして動作します。
・LDAP,BackendAPI,graphDBの接続処理は、private nugetライブラリで実装し、アプリケーションに反映させる仕組みとなります。
・・OWASP ZAP を使ったセキュリティ試験を実施し、セキュリティ課題の対応をお願い致します。
jmater scriptを記述し、Azure Load Testing環境でパフォーマンステストを実施し、パフォーマンス障害の対応をお願い致します。
・graphDBはneo4j を利⽤します。

■対象製品 ：BSW
■使用ツール：シーメンス(旧Mentor)
■想定工程　：
・AutoSarとエンド開発のBSWとのリソース設計
・メモリ配置及び保護、タスク別の整理
・各依存関係の整理
・コンフィグ設定値の作成及び設定値確認(目視もしくはツール等)
・各メモリ配置や保護、タスク別に割当整備した内容に基づき、コンフィグ設定値の作成

・上記内容について不備がないかの確認
・コンフィグ設定値に基づく割当の実施と結果確認、サマリ報告
・確認後、指定ツール(シーメンス社)上で実施。
・実施結果のサマリの作成
・実施結果から修正が必要な箇所の割り出しとFBの実施。必要に応じ、Inputドキュメント各種の修正

・SageMakerを使用した機械学習
・AWSのベストプラクティスに向けた顧客との検討
・SageMaker有識者として他メンバーのフォロー

【概要】
某地方銀行向けに法人融資（審査）を機械学習で自動化するプロジェクトです。
現在はモデルを作成し中小企業から依頼があった際に融資の判断や金利額の算出を自動化していますが、
追々はモデルの作成まで機械学習により自動化したいと考えています。

一昨年から開始したプロジェクトでフェーズ1の工程を終えたところではあるものの、
機械学習で使用しているSageMakerの有識者不在により苦戦しているため
このあたりの知見をフォローしていただける方を募集します。

以下現在進んでいるプロジェクトにおいてクライアントのリーダーと共に参画していただき環境の構築をお願いできればと思います。

【プロジェクト進捗】
・現在客先でもっているDBを収集、可視化、分析したい依頼を受けておりプラットフォームはすでにできている
状態
・DBは試行錯誤したなかでCassandraでのPOCをはじめており機械の製造に当たるデータが時系列で出てくる

・いままではファイルだったがリソースがいっぱいで動かなくなってきたのでスペックアップして仮想環境を作りアプリの分散化を図っている

※すべてを満たさなくても提案可能です。
・Linuxでの環境構築
・NoSQL　Cassandraまたは、DYNAMOの環境構築経験（複数ノードでの構築）
・CQL（Cassandra Query Language）の利用経験
・Bigdataに関する知見

・大手自動車販売会社の業務システム刷新プロジェクトにおける
　リードエンジニアとして参画をしていただきます。
・システム内製化として業務システムの刷新プロジェクトを進めており、
　PythonやRubyを用いて業務システムに対して上流工程から一気通貫で携わって頂きます。
・具体的にはアーキテクチャ設計や開発に携わって頂きます。

◆主な開発環境・ツール
・使用言語：Python、Ruby、Swift
・FW：RoR
・インフラ：AWS
・開発手法：スクラム（1週間スプリント）

・RubyかPythonを用いたWebサービスの開発ご経験
・アーキテクチャ設計をされたご経験
・スクラム開発をされたご経験
・AWSに携わったご経験

・SaaSサービスを展開されている会社様においてGoエンジニアとして参画をして頂きます。
・新規サービスの立ち上げとして技術選定等の0→1に携わって頂きます。

◆主な開発環境・ツール
・使用言語(FW) :Ruby(RoR)、Javascript、Typescript
・DB：MySQL
・クラウド：AWS、GCP
・その他ツール：GitHub、Docker

・アーキテクチャ及びライブラリの選定や設計されたご経験
・Goを用いた開発経験年数が3年以上

クライアントでは社内エンジニア数名で各ステークホルダーの意思決定に必要なデータ提供を行っていますが、業務における属人化が課題となっています。
属人リスク排除のため、データ管理全体の整理から要件定義・業務設計をお願いいたします。

-現状把握
-データ管理全体の整理、要件定義・設計・運用等

■概要
・自動発注ツール（VBA想定）
・リバースエンジニアリング・開発

■詳細
事業再生
－MDプロセス改善
－発注プロセス改善

リバースエンジニアリング・VBA開発

2案件同時で進むVDI案件のプロジェクト推進
・VDIの要件定義、基本設計、運用設計
・2案件の設計思想の整合性確認
・ベンダ管理
・各種ドキュメントレビュー
・課題管理

・オンプレミスのインフラSI案件のフロントSE経験