機械学習の案件一覧

AI Solutions事業部におけるPoCエンジニアとして、顧客向けに弊社クライアントSaas商品（大規模言語モデル）のプロトタイプを作り、クライアントとの商談対応までをお任せ致します。

＜具体的な業務内容＞
・altBRAINを顧客向けにカスタマイズ
・顧客向けのプロトタイプ
・営業と商談の同行
・PoC および PoC によってフィージビリティーの確認が取れたAIプロジェクトを実運用に落とし込む設計・開発 等

■概要
　「超分散コンピューティング基盤における、ゼロトラストの概念に基づいた認証認可機能の研究開発」の支援
■工程
　2023/02~2024/03：概念設計、（研究の）要件定義
　2024/04~2024/06：信用スコアリング機能試作開発準備
　2024/07~2024/11：信用スコアリング機能試作開発（評価項目検討、設計、試作開発、検証、評価の繰り返し）
　2024/12~ ：信用スコアリング機能の課題対応、改善、更なる評価
■業務内容
・信用スコアリング機能の内の一つのコンポーネント（機能）である、機械学習モデルを用いた信用スコア生成機能の研究開発の支援
　- （主要な作業）方式設計、コンポーネント設計、機能設計、実装、評価
　- （発生可能性のある作業）評価指標検討、技術選定、概念設計書更新、要件定義書更新

※追加や変更が発生する可能性あり
※重視する点を★としています
　AIフレームワーク ：★PyTorch,★TensorFlowの二つが候補
　コンテキスト収集用途 ：★Fluentd★ FluentBit
　プログラム言語（メイン） ：未定
　プログラム言語（採用可能性あり）：Rust, Go, Java, Pythonほか ※コンポーネントやOSSとの相性により使い分け
　DB（Tobe） ：★YugabyteDB等のNewSQLが候補
　DB（単一環境での試作段階）：PostgreSQL, MySQLほか（こだわらない）
　DPU ：NVIDIA BlueField-2 DPU
　OS ：AlmaLunuxほか
　その他開発に利用するツールや環境：Gitlab, AWS, OpenTofu, Docker, NVIDIA DOCAほか

【案件概要】
　・顧客データ分析基盤 スクラム開発メンバー
【作業内容】
　・顧客PO、弊社SMのもとでスクラム開発
　・データエンジニア、DevOpsエンジニアの役割を担う
　・データサイエンティストチームが分析業務を行うためのデータ分析環境、機械学習環境をAWS環境上に実装

某印刷会社にて、ヘルスケアデータを素に新規事業を立ち上げる。
そこで、医療機関と連携しながらヘルスケアデータのプラットフォームを作り上げていく。
当社としてはデータ事業チームに入り込んで支援していくことを想定。
そこで、データチームメンバーのポジションで計4名アサイン予定。
業務内容としては、ヘルスデータのクレンジング、データ分析/解析、データベース設計検討を想定。

【業務内容】
プロダクトと経営に関するデータを可視化し、あるべき姿を導いていくための調査・分析業務
プロダクトと経営の健康状態をモニタリングするための各種KPIの可視化、また、そのためのデータ設計
ユーザー体験を可視化し、あるべきデザインを導くための各種UXリサーチ
ユーザーインサイトの抽出、施策立案、施策の効果検証

【使用ツール】
Metabase
BigQuery
AppsFlyer
Firebase
Google Analytics など

・放送・配信サービスを事業運営しているクライアントにて、事業から得られるコンテンツ情報・データを他サービスと連携したい

当プロジェクトにて、データ収集＆AI活用などを用いて事業推進と他社事業との連携設計を行っていただける方を募集しております。

[概要]
生成AIを活用して自社サービスのソフトウェア開発プロセスを最適化し、生産性を向上させることを目指します。社内の開発チームと連携し、生成AI技術の導入とその効果的な運用を支援します。また、業務プロセスの分析も行い、改善点を特定して最適なソリューションを提案します。

[業務詳細]
・業務プロセスの分析と改善点の特定
・生成AIツールの評価、導入、カスタマイズ
・AIを用いたコード生成、テスト自動化、バグ検出の仕組み作り
・AIを活用した開発プロジェクトの計画、実行、評価
・社内開発チームへのトレーニングとサポート
・継続的なフィードバック収集と改善提案

画像認識AIモデルの生成およびアルゴリズム開発

・AI学習用データセットの収集および、モデル開発
・AIモデルの精度向上および自動化システムの仮説と検証
・その他開発アイテムの整理・開発と検証の計画
・統計データの解析業務

【概要】
不妊治療を行っている医療機関向けに精子選別AIシステムの開発を行っており、
画像における機械学習エンジニアを募集しております。

【フェーズ】
システムの精度上げ

【ロール】
データ分析→実装までを一貫して行って頂きます。
※軽量化の対応も想定

・自社にて介護領域向けのプラットフォームを開発運営している大手企業での案件になります。

・Pythonを用いた機械学習・AI領域のプロダクト開発をご担当いただきます。

・自発的に開発を行っていただける方がマッチ度高いです。

・エンタープライズ向けAI SaaSサービスを展開されている企業様になります。

・音声認識などの機械学習を利用したサービスのソフトウェア開発をご担当いただきます。

・フロントエンドからバックエンドまで幅広く携わることが可能です。

・ツール言語：TypeScript, Python, FlutterFW：Vue.js, Nuxt.js

DB：Cloud Firestore

インフラ：AWS, GCP, Azure等

ツール：Zoom, Slack, Google Workspace