機械学習の案件一覧

・セキュリティ、メンテナンス性を考慮したWebアプリケーションの 　開発実務経験が２年以上ある方 ・要件定義・設計フェーズからの開発実務経験が4年以上ある方 ・PHP5、MySQL、XHTML+CSS　の基礎知識、及び開発実務経験がある方

・Pythonでの開発経験（1年程度） ・オブジェクト指向言語での開発経験（2年以上） ・数学、統計に抵抗がない ・積極的に質問できる方（抱え込まないタイプが良い） ・Linuxの基礎知識（ssh、Bash）

・機械学習を用いた開発経験 ・自然言語処理系の開発経験

Pythonでの開発経験 機械学習の業務経験 学習意欲の高い方

・Linux、Windows、SQLは必須。 ・Pythonが出来る。もしくは未経験でもJava/Object指向を理解していて、 キャッチアップが可能。 ・機械学習,数値計算,AIが出来る、もしくは強い関心がある技術者 ・英語ドキュメントのReading(抵抗がないレベルであればOk)。

・Pythonでの開発経験 ・SQLの経験 ・Windows,Linux環境の経験

全てを網羅している必要はありません。 【機械学習】 ・AWS（EC2,S3） 　EC2及びS3を利用した集計作業に困難がないこと ・Linux 　Linux環境で苦なく集計作業ができること ・Redshift 　列指向DBの特性および分散キーやソートキーについて理解していること ・SQL 　分析関数（窓関数）が使用できること ・Apach Spark 　分散処理による機械学習プログラムの実装を行うことができること、 　もしくは調べながら習得することができること ・Python 　Pandasを利用したプログラムを実装することができること ・マート設計／実装　パフォーマンスチューニングができること ・テーブル設計／実装　テーブル定義、ER図が書けること ・ジョブ設計／実装　DataPipeLine を使用できるとより良い ・Shell設計／実装　例外処理、エラー処理を作成できること 【アナリスト】 ・AWS（EC2,S3） 　EC2及びS3を利用した分析作業に困難がないこと ・Linux 　Linux環境で苦なく分析作業ができること ・SQL 　分析関数（窓関数）が使用できること ・Python 　機械学習のロジックをPythonで実装/検証できること ・機械学習 　Pythonで書かれた既存のロジックを読み解くことができること検証結果を読み解くことができること

・Python実装スキル（1,2年程度の実務経験）

開発経験5年以上 Ruby（Ruby on Rails）を用いた開発経験 AngularJSやBackborn.js、Vue.js等の JavaScriptフレームワークを用いた開発経験がある方 5人以上のチームリーダー経験

・自発的にPDCAが回すことが出来、データ活用の旗振りとなってくださる方 ・MAツールの開発経験を持っている方或いはデジタルマーケティングのご知見を持っている方 ・機械学習或いはディープラーニングの知見を持っている方 言語：JavaScript（CoffeeScript）/Python2/Python3 フレームワーク：Ruby on Rails データベース：MySQL 環境：AWS ツール：slack/pivotaltracker/Github