機械学習の案件一覧

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該当件数:463

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案件内容

某IPの大会登録用アプリTCG+のsql、pythonを用いた基礎集計、分析

【業務スコープ】
TCG+アプリの個社DL連携されたデータを用いて分析をしてもらいます

■ アプリ内ユーザの集計、分析、機械学習モデルを用いた示唆出し

■ ユーザのアプリ内フリーテキストアンケートの加工、集計業務

必須スキル
●sql、pythonを用いた実務経験がある
●機械学習手法を用いた分析経験がある
●フリーテキストの集計、分析ができる
案件内容

・アルゴリズムリサーチ:画像認識、時系列解析、自然言語処理、数理最適化
・開発・現場実装:エッジデバイス実装、クラウドデプロイ
・資料作成・顧客折衝:定例MTGにおける資料作成・報告
・自社AIプロダクト企画、プロト開発

必須スキル
・Deep Learningライブラリ(PyTorchやTensorFlow、等)を利用した実装経験
・上記で実装したものを実際にサービスへ組み込んだ経験(クラウド、オンプレは問わない)
案件内容

クライアント社員もプロジェクトメンバに入れ、隣で一緒に分析&座学しながら教育するプロジェクト
一定のデータ分析スキルとコンサルティングスキルを保有し、人に教えることができるスキル感があると良い

必須スキル
●ビジネス
- ビジネス課題を抽出・整理ができ、そこから分析設計に落とし込むことができる
- 現場での立ち回り力、コミュニケーション力
●データサイエンス
ー 基礎的な統計知識が一定ある
- Pythonを用いた集計が実施できる、前処理ができる(Pandas等)
- 機械学習モデルの構築(クラスタリング、ランダムフォレスト、LightGBM等)、時系列モデルの構築
  (ARIMA、SARIMA、状態空間)ができる
- その他、アドホックな分析質問に対応することができる(一定の分析実務経験がある)
案件内容

社員もプロジェクトメンバに入れ、隣で一緒に分析&座学しながら教育するプロジェクト
一定のデータ分析スキルとコンサルティングスキルを保有し、人に教えることができるスキル感があると良い

必須スキル
●ビジネス
- 鉄道業界における営業テーマ(特急券販売データ、改札間ODデータ・・)の理解
- 鉄道業界における技術テーマ(軌道や電線の点検履歴、故障履歴・・)の理解
●データサイエンス
ー 基礎的な統計知識が一定ある
- Pythonを用いた集計が実施できる、前処理ができる(Pandas等)
- 機械学習モデルの構築(クラスタリング、ランダムフォレスト、LightGBM等)、時系列モデルの構築
  (ARIMA、SARIMA)ができる
- その他、アドホックな分析質問に対応することができる(一定の分析実務経験がある)
案件内容

■概要
MPFPOSレシートクーポン メーカー向け施策分析業務支援(データ分析支援)
■主管
データ戦略部(クライアント)
■業務
・背景と目的
エンドが実施するレシートクーポン等の施策に関する分析支援し施策の改善を進める
・業務の概要
エンドが実施するレシートクーポン等の施策に関する分析支援
・作業の内容
商品メーカー、エンド 向けのマーケティング施策効果(主にレシートクーポン)の分析、報告書作成及び報告
主に事前分析及び、分析方針作成、施策対象者の抽出、施策後の報告書作成、報告となります。機械学習ツールを利用した予測モデルの構築等もあります。

   

利用(利用想定)環境
インフラ:AWS GooglePlatform Azure
バージョン管理:GitLab CodeCommit
言語・その他:
SQL
BI:Tableau
BA:SAS
DWH:Redshift
DB:Oracle
機械学習ツール : dotData

必須スキル
・SQLを利用した開発経験 3年
・大規模データの抽出、加工経験
案件内容

■概要
店舗発注可視化支援
■主管
デジタルマーケティング部(エンド)
■業務
・背景と目的
エンドが展開する店舗への発注推奨に対し、店舗の発注数、廃棄数を明確化し粗利が最大化するような発注に取り組む
・業務の概要
店舗が適正な発注を行っているか可視化を行う。
・作業の内容
・発注情報、販売情報などを紐づけしTableauで可視化を行う。
・帳票(画面)設計、可視化、可視化元データの設計、データ加工、集計:1名

   

利用(利用想定)環境
インフラ:AWS GooglePlatform Azure
バージョン管理:GitLab CodeCommit
言語・その他:
BI:Tableau
BA:SAS
DWH:databricks
SQL

必須スキル
・SQLを利用した開発経験 3年以上。
・大規模データの抽出、加工経験
・Tableau(BI)利用経験 : 1名は帳票設計、可視化の豊富な経験がある
案件内容

報道機関の速報システムにおけるサーバーサイド、フロントエンドの機能改修を担当していただく方を募集いたします。

具体的には下記内容を想定しております
・Python や Amazon Web Services を使ったサーバーサイドの改修
・Vue.js を使ったフロントエンドの改修
※Vue.js が書けるフルスタックな方ですと望ましいです

   

開発言語:Vue.js、Python、TypeScript
インフラ:Amazon Web Services
データベース:Amazon RDS
プロジェクト管理:JIRA、Notion
その他:
【開発手法】アジャイル開発
【所属】プロダクト本部

必須スキル
・Python の Web システムの開発経験3年以上 (ETLや分析・機械学習ではなく、API 等のウェブシステムのご経験)
・Amazon Web Service を使った開発経験1年以上
・チーム開発経験
案件内容

国の研究開発事業にて研究を進めているリサーチャーと協力・議論しながら、主にエンジニアリングを担当いただきます。
研究内容を理解した上で、深層学習や機械学習を用いたデータ分析などを用いた実装に落とし込み、研究活動を前に進めていただきます。

・リサーチャーとの定期的な議論
・研究の目的に応じたアルゴリズムの選定、開発作業
・先行研究の実装再現

必須スキル
・自然科学、数学、工学における修士号
・ Pythonの使用経験
・機械学習の知識
・機械学習、特に深層学習のモデルの実装経験
・基礎的な英語力(リサーチ観点で必要となる読み書き能力)
案件内容

製薬企業でPoCを予定しており、ベンダーサイドでプロンプトエンジニアリングをお願いする想定です。

【サービス内容】
LLMへ医療論文、様々な研究データを学習させ、医療リアルワールドデータの信憑性をLLMで担保するサービスとなります。

【体制】
ベンダー PM1名
エンド(製薬企業) 2名

【環境】
・Azure OpenAI Service
・gpt3.5 turbo
・GPT4
・LangChain

必須スキル
・機械学習関連の研究開発経験
・機械学習モデルのサービス実装経験
・プロンプトエンジニアリング経験
・課題解決能力
・コミュニケーション能力

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