Pythonの案件一覧

某製造業における冷温システムの異常検知システムにおけるデータ分析、モデル開発業務を
元請のAIコンサルタントおよびエンドクライアントの専門家と協業し、概念実証から本番導入まで
データサイエンティストのポジションでご参画頂きます。

ご担当いただく業務としては、以下を想定しております。
・異常検知（異常が発生した際の検知、または異常が起こる前の予兆の検知）における
　エンドクライアントの課題および要件を理解し、課題解決、達成に向け仮設の立案、データの収集・分析
・数理/機械学習モデルの予測精度や汎用性を向上させるための特徴量エンジニアリング
・目的に対して適切なモデルを選定、開発し仮設検証の実施
・一連の作業に必要な分析基盤の構築、運用

広告効果のモデル構築
GA4を利用した分析支援
※上記経験がなくても、全般的な分析手法経験、PL経験、要件定義経験等があれば
※手は動かせる方を求められている。

Python, Ｒ, BigQuery,(GA4)

【案件】
大手旅行会社向けチケット予約サイトシステム開発

【開発環境】
Python、Java、JavaScript、HTML/CSS
Vue3、Nuxt3
MySQL
Git、VScode
AWS

【主に行う業務】
大手旅行会社向けチケット予約サイトシステム開発 （BtoC向け）になります、
・各製造における、詳細設計の作成・修正
・AWSでのAPI製造（Lambda利用）
・フロントエンドにおけるシステム開発（製造）

【求める人物像】
・勤怠/健康状態に問題がなく、中長期的に業務に携わっていける方
・コミュニケーション能力のある方
・ハウスルールなど遵守しつつ業務を遂行できる真面目で責任感のある方

【作業工程】
詳細設計～運用保守

・「●●(エンドクライアントSaas名・人格生成プラットフォーム)」プロジェクトにおける開発業務
・プロダクトの高精度化/高効率化に向けた技術検証
・現状のプログラムの精度評価結果や、社内関連部門へのヒアリングを通した研究課題の発見
　- 関連領域の学術論文や技術報告を参考にした手法選定
　- 上記手法の実装。またはGitHub等にある公開実装の調査と取得
　- 上記実装を用いた精度評価実験
　- 上記実験結果の社内ステークホルダーへの報告
・言語処理・画像生成などの技術を効果的に活用するための新機能に関する技術検証
　・社内関連部門と連携した、新技術の商用化
　・外部研究機関との連携プロジェクトの主導
　・論文発表等のアウトリーチ活動
・新技術の研究・開発　など

【技術環境】
開発言語：Python
フレームワーク：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
データベース：Cloud Firestore
インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
ソースコード管理：Bitbucket
開発管理：Notion, JIRA
コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace
※他の技術の社内導入も歓迎いたします

【組織】
R&D部門への配属を予定しております。
R&D部門では現在約5名体制で開発に取り組んでいますが、今後当ポジションで複数名採用予定です。

【案件概要】
約9,200万人の会員数を位置情報と属性データ(性、年代に関する会員情報)と、
国勢調査等の統計データをかけ合わせて、
店舗・施設の運営にご活用いただけるマーケティングデータとして、アウトプットできます。
このSaaSサービスにより、
店舗・施設の来訪頻度、来訪者の区分、他施設との回遊を分析できるほか、商圏や周辺交通量を把握できるようになります。

【開発環境】
・言語: Python, JavaScript, SQL
・データ処理: BigQuery, Airflow, その他GCP全般

電気設計士の回路設計業務を自動化するプロジェクトにて、開発～実装までを行っていただける人材を募集しております。
案件開始の4月以降、PMに加えて作業ができる方を募集しております。（4月からは100%稼働）
今回AIで整形したい回路図は、実際の物理設計ではなく、人がレビューするためのものとなります。
機能や検討内容・検証結果をクライアントへ説明していただくこともございます。

【開発環境】
・インフラ：GCP、Azure、AWS
・言語：主にPython
・PC: Windows, Mac
・その他：Docker、GitHub

ハイパーオートメーションを活用した業務改善ソリューションの要件定義
AIソリューションの開発
既存AI製品等を活用した既存業務の効率化/自動化方針の策定

AIテクノロジーを活用してビジネスプロセスの自動化を進めています。この度、RPAでは解決できない複雑な課題に対して、LLM（Large Language Models）を活用したソリューションを開発し、ビジネスプロセスの自動化をさらに推進するAIオートメーションスペシャリストを募集します。

・メガバンクの市場部門における既存プロジェクトにて、プライシングや市場リスク等計測を行う計算エンジンの開発を進めており、その開発要員として参画いただきます。現在開発要員は約20名。
・現状、クオンツ案件の開発経験があるディベロッパーが限られており、経験者の増強が必要となっています。
・将来的に、インドに開発・保守センターを設置する提案を行います。その際は東京とインドとのブリッジとしての役割も期待しています。

国内大手金融機関では、データ活用のために機械学習モデルの構築を行っています。
モデル構築のためのデータ基盤構築はすでに実施済みですが、機械学習モデルの継続的な最適化と
効率的な運用が課題となっており、機械学習エンジニアとして支援頂ける方を募集しています。

＜業務内容＞
・機械学習モデルの維持管理および最適化
・モデルのパフォーマンス監視と評価
・データの更新
・技術ドキュメンテーションの作成と更新

お客さまとの折衝やチームとしての作業が多いため、コミュニケーション能力の高い方を希望します。

AWS上で動作するWebアプリの開発。
GUIフロントエンド、バックエンドの双方を対応。