ETLの案件一覧

・エンタープライズ様向けにAI Saasサービスを展開されている会社様になります。

・具体的にはデータエンジニアとしてデータプラットフォームの企画およびアーキテクチャ設計や データパイプラインの設計・構築といった業務に携わって頂きます。
【参画メリット】

・フルリモートですので、ご自身のリラックスできる環境で作業が可能です。

・AIを活用したモダンな開発環境がございますので、今後のスキルアップに繋がりやすいかと存じます。
【就業形態について】

現状、メンバーのほとんどはフルリモートにて業務を行っております。

週に何日かご出社をご希望の際にはご相談ください。
【備 考】

現場チームについては、様々な分野での経験を持つ少数精鋭のメンバーが集まっております。

業務内容：

全事業に関わる基幹系システム間のデータ自動連携システムのローコード開発および運用保守担当を募集しています。

システム担当といっても、要件定義や設計も含めて実施いただく想定です。

購買、販売、就労、給与、会計など複数の基幹系システムを繋ぐ仕組みづくりを担うため、システムの知識、事業内容や経理業務・会計についても理解を深めていくことが求められます。
工程：要件定義、基本設計、詳細設計、開発、テスト、保守改修
※アダルトコンテンツを扱うポジションですので、ご理解の上ご応募くださいませ

開発環境：

OS：Windows 10

ミドルウェア：Oracle、Tomcat（Java）

開発言語：-FW：-

管理ツール：JIRA、Confluence、Redmine、Gather、Slack

その他：ODI（Oracle Data Integrator）、PowerBI

開発マシン：Windows

某金融機関のBIツールを使ってデータ分析や業務分析が出来る方を募集しております。（ビジネスアナリスト）

・業務データ分析経験

作業フェーズとして設計、開発、単体テスト、総合テスト、データ移行、リリースを担当していただく
作業内容：テーブル設計・作成、glueでのデータ加工の設計・開発・テスト
①DB：Dr.Sum＋データ加工：Connectで作成しているシステムを

②DB：RedShift＋データ加工：glueでリプレースする

③対象システム数：７

DWHへのデータ連携を含んだ、データ基盤で動作するETL処理の開発、データパイプラインの仕組みづくりやデータのセキュリティ対応、運用業務の自動化、ドキュメント整備をご担当いただきます。

【概要】

データを用いた意思決定や課題解決に活用するため、各事業・プロダクト・サービスの全てのデータを一元的に収集・保存・管理するデータ基盤の構築を担うポジション。
【詳細】

・データ基盤の開発・改修・保守運用

・データ基盤の物理・論理データモデル設計・開発・保守運用

・データ基盤のシステムアーキテクチャの設計

・データパイプライン (ETL) の設計・開発・保守運用
【開発環境】

〇インフラ

GCP (データ基盤) / AWS (関連システム)

〇データパイプライン (ETL)

CloudComposer (Airflow)

〇DWH

BigQuery

〇その他インフラ管理

DockerGKE / GAE / CloudRun

〇可視化ツール

Google Data Portal / Tableau

〇分析環境

Jupyter Notebook / Google Colab / Google Cloud ML

〇その他

GitHub / Slack / Notion

　・会計ソフトメーカーにて情報を一元管理・可視化する

　　データ分析基盤の構築を計画しております。

　　業務内容として、AWS環境上にて各システムから

　　データを収集/加工するための調査・設計・実装や

　　BIツールと連携してデータを可視化する機能の設計・

　　実装まで広範に渡り対応して頂きます。

クライアントの調達部門にてAWSを利用した購買データのデータパイプライン構築～運用をご担当いただきます。

・会計ソフトメーカーにて情報を一元管理・可視化するデータ分析基盤の構築を計画しております。

業務内容として、AWS環境上にて各システムからデータを収集/加工するための調査・設計・実装やBIツールと連携してデータを可視化する機能の設計・実装まで広範に渡り対応して頂きます。