ETLの案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:138

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案件内容

 ・会計ソフトメーカーにて情報を一元管理・可視化する

  データ分析基盤の構築を計画しております。

  業務内容として、AWS環境上にて各システムから

  データを収集/加工するための調査・設計・実装や

  BIツールと連携してデータを可視化する機能の設計・

  実装まで広範に渡り対応して頂きます。

必須スキル
・AWS Glueの構築経験
・ETLによるデータ加工経験
案件内容

クライアントの調達部門にてAWSを利用した購買データのデータパイプライン構築~運用をご担当いただきます。

必須スキル
・AWS基盤構築~運用
・AWS(S3, Glue, Lambda, Step functions, redshift, quicksight)
・DWH, ETL開発
・Python(AWS上データに対してのデータ加工、クエリ等)
案件内容

・会計ソフトメーカーにて情報を一元管理・可視化するデータ分析基盤の構築を計画しております。

業務内容として、AWS環境上にて各システムからデータを収集/加工するための調査・設計・実装やBIツールと連携してデータを可視化する機能の設計・実装まで広範に渡り対応して頂きます。

必須スキル
・AWS Glueの構築経験
・ETLによるデータ加工経験
案件内容

パターン①

・基盤構築リード

・環境要件定義推進

・DWH・ETL(Synapse)要件定義推進

・DWH・ETL(Synapse)開発
パターン②

・ETL連携方式調査

・Azureパラメータシート作成

・Azure環境構築

・DWH・ETL(Synapse)設計開発テスト

・DWH・ETL(Synapse)開発関連ドキュメント作成(設計書、テスト報告書)

必須スキル

何らかのETL開発経験

案件内容

デジタルメニューブック(セルフオーダー端末)の導入と機能向上、自社配達ネットワークにおける配達員専用アプリの開発、共同デリバリーやエリア配達のシステム構築などをの実績がある
業務スコープその中でデータは溜まってきているがうまく活用ができておらずtoC向けのマーケティングチームと分析施策のアドバイザリー+データ分析基盤構築※知見でOK+ガバナンス
データソース

・Google Analytics

・DWHへ統合 ※CDP、CRM等部門ごとのデータを統合

・外部Web API

データ統合先

・BigQuery

マーケティングレイヤー

・toC向けのデータ活用

ガバナンス

必須スキル
GCP BigQueryの知見
ETL・ELTの知見
データガバナンス
案件内容

エンドクライアントを支援するサービスのダッシュボードのデータベース設計、API開発、ETL処理の開発をする業務をお願いします。

[具体的な業務]

・RDBのデータベース設計

・Glue JobでPythonを利用したETL処理の設計・開発

・API Gateway、Lambdaを利用したAPI開発

・技術的知見からの、プロダクトオーナと協調した仕様策定

・AWS関連リソースのより積極的な活用

・git flowベースの開発進行

必須スキル
・AWSの各サービスの運用経験
・データウェアハウス及び、データマート向けのETLジョブ開発
・Pythonの利用経験
・複数人でチームを組みサービス開発をした経験
案件内容

・データ基盤

Azure上にデータ基盤を構築するプロジェクト。蓄積したデータをBIやAIで活用するためのプラットフォームの設計・構築が主業務となります。要求開発フェーズからご参画いただくことを想定。
・作業概要

顧客案件におけるデータ基盤構築支援(要件定義・設計・構築・テスト・マニュアル作成など)

【案件概要】

例:

①某金融業様向けBIレポート可視化用データ基盤構築(常駐型) 

②某大学様向け農業IoTデータ収集分析基盤構築 

対象リソース: Azure Data Factory, Data Lake, SQL Database, Synapse Analytics, IoT Hub, Stream Analytics, ADLS Gen2(またはBlob Storage), Azure AD B2C, 等

①要件定義 ②基本設計 ③詳細設計 ④構築 ⑤テスト設計 ⑥テスト⑦運用マニュアル作成を行います。

必須スキル
・Azure PaaS構築経験
・DWH構築経験
・基本設計~製造・テスト経験
案件内容

業務:プロダクトの分析業務を支える基盤の機能拡充ならびに運用自動化に関わる開発を担当いただきます。・データウェアハウスへのデータ連携を含む、データ基盤で動作するETL処理の開発・データパイプラインを管理・運用・監視する仕組みづくり・取り扱うデータのセキュリティやガバナンス対応・各種運用業務の自動化とドキュメント整備
環境:プログラミング言語: Python, SQLバージョン管理: Git/GitHubデータ分析基盤、環境: AWS, SnowflakeETLツール: trocco, Airbyte, dbt(導入準備中)IaCツール: TerraformBI: Redash, Google Spread Sheet, Looker Studioコミュニケーション: Slack, ClickUp, Notion

リモートワークをベースとしていますが、週1日程度出社日を設けています。週5未満の場合でも、出社日、スクラムイベントのため火曜は勤務日となるようお願いします。

必須スキル
・データ基盤技術の基本的な理解(OS, RDBMSなど)
・データウェアハウスの設計とETL処理の開発経験
・Pythonなどのスクリプト言語を用いた開発経験
案件内容

[ポジション]:分析基盤エンジニア

大手エンターテインメント企業様にて、 来年度発売ゲームタイトルの売り上げ予測プロジェクトにおける基盤構築をお願いする予定です。 データの調達、データ分析基盤の構築、データエンジニアリング業務を想定しております。

【業務イメージ】
・データの調達業務
・インサイトを意識したデータ分析基盤の構築
・上記構築に際するデータ加工
・ETL構築

必須スキル

・データエンジニアリング経験
・ETLの構築経験
・Bigqueryのご経験

案件内容

[ポジション]:データ集計・分析補佐

グループに属する事業会社のデータを集約してあるDBにLookerを繋ぎこみ、 モニタリング環境を開発していただきます。

直接事業担当者に課題/要望をヒアリングし、事業貢献に繋がるLookerを開発していくプロジェクトにアサインさせていただきます。

必須スキル

・Looker全般機能の理解、開発ができる
・SQL:データマートの設計、ETL、データマート開発

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