kubernetesの案件一覧

・エンドクライアント内のサービス部門向けに提供しているメディアプラットフォームの保守運用業務、既存システムの改修を担当
・脆弱性対応、クラスタ移行、プラットフォーム利用者対応、テスト拡充、その他保守業務

・SpringBoot
・Java開発経験
・バックエンド開発経験3年以上
・アジャイル開発での業務経験

・自動車メーカー向けにブロックチェーンを用いて、物品のトレーサビリティを確立するシステムのプロトタイプ開発
・アジャイル開発チームの一員として、設計、開発（インフラ・ビジネスロジック）、テスト、負荷試験などのタスクを柔軟に対応いただきたい
・プロト基盤構築なので設計書キレイにつくってパラメータ起こして構築、ではなくアジャイル的にクイックに構築していくスタイルに対応できる方にお願いしたい

データプラットフォームの企画およびアーキテクチャ設計
データパイプラインの設計・構築
データ分析のためのBIの開発・運用
継続的なモニタリングプロセスの構築・運用
データサイエンティスト、データアナリストが作成する分析フローの運用改善支援
顧客データ活用の実態やドメイン知識の理解
CTO、CSO等と連携し、プロジェクトの目的・方針・計画等の策定等
【プロダクト開発部】
言語：TypeScript, Python, Flutter
フレームワーク：Vue.js, Nuxt.js,Node.js
データベース：Cloud Firestore
インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
ソースコード管理：Bitbucket
プロジェクト管理ツール：Notion, JIRA
コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace
【R&D部門】
開発言語：Python
フレームワーク：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
データベース以降はプロダクト開発部と同様

・Pythonを含む複数言語（TypeScript等）での開発経験(3年以上)
・SQL、Java、Scalaでの開発経験尚可
・データ基盤および分析基盤などの開発・構築経験(3年以上)
・AWS、GCP等の各種クラウドサービスの利用およびスケーラブルなクラウドベースのアーキテクチャデザイン・実装経験
ETLやELTの実装経験
・TerraformなどInfrastructure as Codeの運用経験または興味関心

【企業について】
・顧客のブランド体験を最大化するCRMサービスを展開するSaaS企業になります。
・AIなどの先進施術を掛け合わせ、ユーザーにとって楽しく快適に利用できるサービスの提供をミッションとして掲げています。

【募集背景】
・オフショアからの内製化

【業務内容】
・VMを中心としたインフラ環境からKubenetesを活用したインフラ環境へのリアーキテクチャ
・上記を円滑に進めるためにプロダクトマネージャーと協力して各種ステークホルダーへの調整・連絡

■開発環境 ：■利用言語(フレームワーク)
バックエンド: JavaScript(Node.js,JQuery) ,TypeScript(Node.js, Nest.js), PHP(Laravel)
フロントエンド: JavaScript(JQuery),TypeScript(React,Next.js)
AI: Python
クラウドインフラ: Azure
Database：MongoDB, AtlasDB
分析基盤：Zoho Analytics, BigQuery, Google Cloud Storage
CI：Github Actions
ソースコード管理：GitHub
モニタリング: Datadog, Sentry, New Relic
UI/UX：Figma
バックログ管理 : Backlog, JIRA
コミュニケーション：Slack, Notion, miro, Zoom

・イメージ的には開発7〜8：インフラ2〜3程度の感覚で、当面は開発の比重が高い想定
・Terraformでのインフラ構築は現状はあまり想定していない
・共通ライブラリの改修や更新、PFのフロント・バックのエンハンス、マスキングジョブの開発、単体テスト拡充等

プラットフォームエンジニア≒「内部開発者向けのプラットフォームを作る人」と思っていただけると、イメージが湧くかもしれません。
インフラ知見も必要ですしコードを書く開発力も必要になります。
今回は開発比重が高い状況です。

-■開発環境 ：- 開発言語: TypeScript

• ライブラリ: React（Hooksで構成）, Redux, styled-components, zod …etc
• 開発ツール: Storybook, webpack, Vite, ESLint, Prettier, Jest
• API：OpenAPI, GraphQL
• インフラ・ミドルウェア：AWS（EKS, Lambda, Aurora MySQL, DynamoDB, ElastiCache for
  Redis, Kinesis, S3, SQS …etc）, Istio, Docker
• 構成管理ツール：Terraform, Ansible
• CI/CD： CircleCI, ArgoCD
• モニタリング：Datadog
• ログ：Datadog Logs, CloudWatch Logs, fluentbit
• データ基盤：Data Portal, BigQuery
• その他：GitHub, Slack, Jira, JetBrains, Visual Studio Code, Figma, Notion, Box

・大規模言語モデル (LLM) を活用したプロダクトの開発を行っていただきます。
・複数のAPIを統合し、新たなAPIを生成するプロジェクトをご担当いただきます。
・パフォーマンスやメンテナンス性を意識した設計・実装を行っていただきます。
・TypeScript、Next.jsなどを用いたWebアプリケーションの作業を行っていただきます。

◆ 開発環境
・フロントエンド: TypeScript, Next.js, React
・バックエンド: Python
・インフラ : GCP, GPU cloud Services
・開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github

◆作業環境
Mac (Appleシリコン)
Github Copilotと社内GPT利用可能
モニター2台まで利用可能

クラウドを活用したアジャイル開発基盤における開発者用端末管理及びサポート業務

・環境整備、管理・運用業務
・定期運用作業(アカウント棚卸,脆弱性調査,Ver.UP等)
・問合せ対応(アカウント申請,開発端末,SaaS製品等)
・申請自動化対応 など

Google Cloud,
GitLab,
VMware Workspace ONE,
Okta,
Netskope,
Twilio他

【案件概要】
センサを搭載したEdgeシステムが収集した情報を、インターネットを経由してクラウドへ蓄積し、蓄積データを画面表示するIoTシステムの開発。パッケージ製品として開発しており、次バージョンでプラットフォームに依存しないコンテナ基盤の開発を目指している。
【フェーズ】
設計・実装・検査

エンドユーザの業務サービス開発から実運用までをGoogle Cloud上で運用している。
　監視や開発のCI/CDも人手を減らすためSaaS製品を組み合わせて運用を行っている。
　業務サービス側チームと調整を行い、GKE、サービスメッシュ及び、Spnnerを初めとした
　リソースを利用したアプリケーションの実行環境構築をOne Teasでアジャイル開発を行っ
　ている。
　また、クラウド上の大規模システムができる限り人手を少なく管理するための改善タスク
　も実施する

・インフラエンジニア
基盤全般の知識/経験
　・コミュニケーション
スクラム形式で運用しているため、積極・能動的な動きができる人
　・クラウド知識
クラウドリソース(仮想サーバ以外があると尚可)に関する環境定義、構築、テスト経験
　・Google Cloud経験
　・Kubernetesを利用した経験

カード会社において、今後のシステム構築においてアプリの稼働環境をクラウドに
　移管するという方針が出ており、現在Google Cloudのコンテナを中心とした、
　各種リソースをサービスメッシュとして利用する環境で稼働させている。
　また、開発を行う端末から開発工程やCI/CDで利用するミドルウェアもなどもこの
　環境に組み込んでいる。　共通PFでは主に以下のことを実施している
　・クラウド環境およびSaaSのサービスの構築/管理/運用
　・開発に必要となるシステムソフトウェアの構築/管理/運用
　・業務システムが本環境へ導入するための初期構築

・インフラエンジニアの基盤全般の知識/経験
・コミュニケーション能力
　スクラム形式で運用しているため、積極・能動的な動きができる人
・クラウド知識
クラウドリソース(仮想サーバ系サービス以外の経験)に関する環境定義、構築、テスト経験
・Kubernetesを利用した経験