Gitの案件一覧

予約、決済、在庫管理から発券までを一貫して提供する大規模なWebアプリケーションの設計、開発、運用保守を主導していただきます。技術面でのアーキテクチャ設計やレガシー領域の課題解決だけでなく、組織面のサポートまで幅広く貢献いただくポジションです。

【主な業務内容】

• 大規模Webアプリケーションのアーキテクチャ設計およびリード
• ドメイン駆動設計（DDD）を意識したモデリングの標準化と複雑な領域の課題解決
• システムの要件定義から開発、運用保守にいたる一連の工程の遂行
• 若手開発メンバーのメンタリングやコードレビュー

◆主な開発環境・ツール◆
・言語：Java
・FW：Spring Boot
・DB：RDBMS・NoSQL
・クラウド：AWS
・ツール：Git・GitHub

– Javaを用いた開発実務経験（5年以上、直近ブランクなし）
– Spring Bootを用いた開発実務経験（3年以上）
– フロントエンドの開発実務経験（1年以上）
– 要件定義から運用保守まで一貫して携わった経験
– RDBMSやNoSQLを用いたデータモデル設計および運用の経験
– ECサイト、販売システム、または予約システムの開発から運用保守までの経験
– 大規模Webアプリケーションの開発経験
– Gitを用いたコードレビューの経験
– 早期離職（直近1年未満での案件終了）が継続していない方

自社サービスを展開する企業において、各種クラウドサービスやプラットフォームを組み合わせて業務の自動化や新規サービス開発を推進していただきます。大規模システムの新規構築ではなく、既存ソリューションのカスタマイズや外部連携、軽量なWebアプリケーション開発を通じて迅速に課題を解決するポジションです。

主な業務内容

• ドキュメント管理ツールやコミュニケーションツール、自動化ツール等の各種SaaSの導入・初期設定・運用保守
• API連携による業務自動化スクリプトの構築およびデータ連携基盤の作成
• 特定プラットフォーム向けアプリ（LINEミニアプリ等）の設計、開発、および運用
• ブラウザ拡張機能（Chrome拡張等）や各種ツールのカスタムプラグイン開発
• ローコード・ノーコードツールを活用した素早いプロトタイプ（試作品）の開発
• 社内外における業務プロセスの可視化、改善提案、およびシステム実装による最適化

– JavaScriptまたはTypeScriptを用いたWebシステム開発の実務経験
– Webアプリケーションに関する基本的な仕組み（HTTPプロトコル、API、認証・認可等）の理解
– 外部サービスが提供するAPIを活用したシステム連携の開発経験
– バージョン管理システム（Git等）を用いたチーム開発の経験

AI技術を用いた先端科学・医療分野のデータ研究開発プロジェクトにおいて、以下の業務を担当します。

1. データ解析・研究開発

• 大規模な専門データ・医療情報の前処理、品質評価、探索的データ分析（EDA）、可視化、および仮説検証
• 特徴量設計、データ表現の最適化、学習・評価用データセットの整備

1. 機械学習 / 深層学習モデル開発

• 深層学習モデルの設計・実装・評価、およびベースライン構築と継続的改善
• 表現学習、自己教師あり学習、またはドメイン特化型基盤モデルの開発
• アクセラレータ（GPU等）環境を用いたモデル学習・実験運用、性能評価、および誤差分析

1. 大規模学習・開発基盤

• 分散学習ジョブの設計・運用・最適化、および学習パイプライン・実験管理基盤の構築
• 大規模データI/Oや再現性を考慮した研究開発フローの整備、およびMLOpsの推進

1. 研究プロセス・チーム連携

• 評価指標・ベンチマークの設計、実験の再現性担保、ログ管理、およびドキュメント化
• 各分野の研究者、データサイエンティスト、エンジニアとの緊密な協働

以下1、2のいずれかの領域において、「実装および最適化」の実務経験を有すること。
1. アーキテクチャ設計と事前学習の実務経験
– Transformerベースのモデル、または最新の動的状態空間モデル（SSM等）を用いた大規模モデルの設計・実装経験
– 基盤モデルの拡張則（Scaling Laws）に基づき、数千億〜兆規模のトークン学習に必要な計算リソースを定量的に見積もる能力
– 数十億〜数百億パラメータ規模のモデルにおける事前学習のチューニングおよび学習安定化の経験
2. 大規模分散学習のエンジニアリング
– 主要な分散学習ライブラリ（PyTorch FSDPやDeepSpeed等）を、モデル規模やネットワーク帯域に合わせてカスタマイズ・チューニングした経験
– マルチノード環境における通信ボトルネックの解消、および大規模データに対する効率的なI/Oパイプラインの設計経験
– シーケンス並列（Sequence Parallelism）等の実装を通じた、単一メモリに収まらないコンテキスト長に対する学習最適化経験

自社サービスを展開する大手企業において、社内開発プロジェクト向けに提供している共通プラットフォームの運用・保守を担当いただきます。

主な担当業務

• IaCツールを用いたクラウド環境のプロビジョニングおよび払い出し業務
• 開発者からの技術的な問い合わせ対応およびトラブルシューティング
• 手順書に基づいた運用業務およびコードベースでの構成管理改善
• クラウドインフラおよび構成管理ツールの保守メンテナンス

– IaCツール（Terraform等）を用いたインフラ構成管理の実務経験
– パブリッククラウド（AWS/GCP/Azure等）の構築または運用経験
– Gitホスティングサービス（GitHub等）を用いたチーム開発・構成管理の経験

予約・決済・在庫・発券等、高トラフィック領域のシステム設計、開発、運用を主導。
大規模Webアプリ・APIのアーキテクチャ設計や技術選定、DDDを意識した設計、チームの生産性向上やメンタリングなど幅広く担当いただきます。

■開発環境■
Java8以上, Spring Boot, AWS, RDBMS, NoSQL, Git

・Java8以上およびSpring Bootでの開発経験3年以上
・大規模Webアプリケーションの開発実務経験5年以上
・技術的な意思決定やリードを行った経験
・RDBMSやNoSQLを用いたデータモデル設計・運用経験
・Gitを利用したチーム開発におけるコードレビューリード経験

・既存Javaアプリの仮想OS環境から、コンテナ環境（OpenShift）への移行・改修作業
・移行後アプリケーションの動作検証、結合／システム試験

基幹システム（原価計算）のシステム化案件
※現在、手作業中の原価計算のWEB化案件

■言語・FW
フロントエンド：TypeScript + Vue.js + Nuxt
バックエンド(API)：PHP + Laravel
データベース：Amazon RDS PostgreSQL(仮)
ソースコード管理：Git
情報共有ツール：Slack、Notion
コミュニケーション：Meet
プロジェクト管理：Backlog、Notion
インフラ：AWS
開発手法：ウォーターフォール(一部、先行でプロトタイプ実装予定)
プラットフォーム：Docker

■募集要員
・フルスタックエンジニア

Sping+Kotlinで構築されたシステム(画面・バッチ処理あり)の維持管理業務です。
他システム連携はgRPCを用います。
不具合改修や機能改善を実施するための調査・改修・試験をお願いします。
※本番リリースは基本昼間ですが、稀に20:00~22:00の対応が発生する可能性があります。
※リモート作業のため自立して動ける方、急を要する対応に柔軟な方を求めています。

■開発環境■
SpringBoot, Java, PostgreSQL, Kotlin, gRPC, InteliJ, Git/GitHub, AWS, DB2, Perl, PHP

転職サービスにおけるバックエンド開発実務を担当いただきます。

【開発言語】
フロントエンド：React/Next.js
バックエンド：Java/SpringBoot

【技術環境】
インフラ：AWS
CI/CD：GitHub Actions/GitLab CICD
管理ツール：GitHub/GitLab/Data Dog
その他ツール：Slack/Teams/Jira/Confluence