Gitの案件一覧

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該当件数:444

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案件内容

国内有数の仮想通貨・デジタル資産取引所を運営する企業にて、
ユーザー向けトレーディングアプリおよびシステム開発が進行中。
プロジェクトの拡大に伴い、バックエンド開発(Go言語)を担当できるエンジニアを募集しています。
※Goに関しては自己学習でもOK

■業務:
・仮想通貨取引アプリ・トレーディングシステムのサーバーサイド開発
・API設計/実装
・AWS上でのサービス構築・運用
・フロントチーム(React/Flutter)との連携開発

■ポジション:Go言語エンジニア(バックエンド開発)

■環境:
•言語:Go言語
•フロント:React, Flutter(軽微に使用)
•インフラ:AWS
•ツール/その他:Git, Slack, JIRA など

必須スキル
・Go言語での開発経験(自主学習レベルでも可)
・Webアプリまたはモバイルアプリのサーバーサイド開発経験
・チーム開発経験(Git運用経験含む)
案件内容

■アサイン先案件
金融業界の法人営業DXに対し、AI活用施策の明確化・AI基盤・データ基盤の設計を行うプロジェクト。

■業務内容・期待役割
PMと一緒に下記取り組みをSEとしてリード
・業務システム及び社内データの調査・整理
・AI活用基盤のアーキテクチャ検討
・AI活用基盤(データ基盤・マルチクラウド(AWS, Azure, GCP等)連携)の要件整理
・AI活用基盤構築に向けた顧客との調整
・AI活用基盤の共通機能の一部構築
・AI活用基盤の運用方法の検討

必須スキル

・要件定義の実務経験(3年以上)
・顧客の業務分析の実務経験
・業務分析から要求・要件定義を行った経験

・バックエンドの開発経験(5年以上)
・pythonによるWebアプリケーションのバックエンド・バッチ開発経験(3年以上)
・REST APIの設計・実装経験(3年以上)

・インフラの開発経験
・データ分析基盤(snowflake, redshift等)の構築経験(2年以上)
・ETLの構築・活用経験(2年以上)
・terraformでのインフラ管理経験(3年以上)
・CI/CDパイプラインの構築・管理経験(3年以上)
・運用監視の構築・管理経験

・その他開発経験
・AWS環境を用いた開発経験(2年以上)
・Gitを利用したチーム開発経験
・AIを搭載したシステムの開発経験

・姿勢
・業務要件の理解に努め、関係者との円滑なコミュニケーションが取れる方
・スケジュールを意識して、自走して開発を進めていただける方

案件内容

各種条件に合わせたOS(Linuxベース)や関連ライブラリに関わる設定や
ビルド環境や関連する運用業務(CI/CD含む)等の
クラウド(AWS)移行のための運用業務把握・インフラ設計・運用検討・移行作業等を実施。
現在の運用業務を把握し、段階的にクラウド(AWS)移行や連携等を検討。

■内 容:
・現行運用業務(CI/CD含む)の把握
・AWS環境へのインフラ設計
・運用検討および運用設計
・Linux環境および関連ライブラリ設定、ビルド環境構築
・Pythonやシェルスクリプトを用いた自動化・移行作業
・段階的なクラウド(AWS)移行計画の策定および実施
・品川拠点での現地作業(PCセットアップ、打合せ等)

必須スキル
・AWSインフラ設計経験
・運用検討・運用設計経験
・コミュニケーション能力(報告・相談・確認を主体的に実行)
・Pythonまたはシェルスクリプトによる自動化・移行作業経験
案件内容

現在、営業職員向けシステムの再構築中で、
Edge対応、フレームワークVerUp、機能追加が主な内容です。
なお対象はJavaWebシステムです。
フェーズはそろそろ製造が終わり、テストに入る段階にきており、
概ねテストフェーズからの参画になります。
具体的なタスクは、テスト実施、確認、不具合修正、
リリース済み機能の追いつき対応を想定しています。
作業タスクは保有スキルを鑑みながら、リーダーから割り振られる形で、
状況に応じてアサインさせて頂きます。

必須スキル
・5年以上のJavaWebシステム開発経験(設計、CD/UT、ITa、ITb)
・Unix/Linux上で良く使うコマンド(”ls”、”cd”等)知識
・SQLを使ったアプリケーション開発経験
案件内容

アサイン先案件
・金融業界の法人営業DXに対し、AI活用施策の明確化・AI基盤・データ基盤の設計を行うプロジェクト。

業務内容・期待役割
PMと一緒に下記取り組みをSEとしてリード
・業務システム及び社内データの調査・整理
・AI活用基盤のアーキテクチャ検討
・AI活用基盤(データ基盤・マルチクラウド(AWS, Azure, GCP等)連携)の要件整理
・AI活用基盤構築に向けた顧客との調整
・AI活用基盤の共通機能の一部構築
・AI活用基盤の運用方法の検討

必須スキル

・要件定義の実務経験(3年以上)
・顧客の業務分析の実務経験
・業務分析から要求・要件定義を行った経験

・バックエンドの開発経験(5年以上)
 ┗pythonによるWebアプリケーションのバックエンド・バッチ開発経験(3年以上)
 ┗REST APIの設計・実装経験(3年以上)

・インフラの開発経験
 ┗データ分析基盤(snowflake, redshift等)の構築経験(2年以上)
 ┗ETLの構築・活用経験(2年以上)
 ┗terraformでのインフラ管理経験(3年以上)
 ┗CI/CDパイプラインの構築・管理経験(3年以上)
 ┗運用監視の構築・管理経験

・その他開発経験
 ┗AWS環境を用いた開発経験(2年以上)
 ┗Gitを利用したチーム開発経験
 ┗AIを搭載したシステムの開発経験

・姿勢
 ┗業務要件の理解に努め、関係者との円滑なコミュニケーションが取れる方
 ┗スケジュールを意識して、自走して開発を進めていただける方

案件内容

・教育委員会や学校の教職員向け校務システムの2027年導入版の立ち上げフェーズからの参画
・要件定義、仕様書、基本設計の作成
・開発工数の見積
・ベトナムオフショアとのやり取り
・外部I/F、バッチ、内部API、FE、データ移行の担当(適性を見て配置)
・顧客折衝

必須スキル
・開発経験10年以上
・Java、SpringBoot開発経験
・要件定義、基本設計以降の経験
・SQL作成経験
・APIのエンドポイント設計経験
・バッチ、スクリプト開発経験
・Git/GitHub(ソース管理)使用経験
案件内容

ポイ活系アプリ開発において、広告配信・トラッキング・報酬ロジックなどの実装を担当。
PIP(Picture in Picture)機能を含む動画広告表示など、アドテク要素を中心に実装をリードする。
アドテク関連SDKの組み込み(AdMob、AppLovin、Adjustなど)
成果計測・ポイント付与ロジックの開発
API連携(バックエンドとのデータ通信)
UI/UX調整・広告再生制御(PIP対応)

必須スキル
iOS/Androidいずれかのアプリ開発経験(3年以上)
広告SDKまたはアドテク関連実装経験
REST API連携開発経験
Gitを用いたチーム開発経験
案件内容

・購買行動支援チャットサービスを展開している企業にて、AIエンジニアとして参画して頂きます。
・今回は新規事業に携わっていただき、生成 AI の独自性を強化し、
 品質/速度/コストの最適化を進めていただきます。
・LLM 連携(OpenAI/Anthropic 等)、モデル選択/プロンプト最適化/評価や
 ソリューションの提案、実現可能性の評価、問題の提起と解決、PoCの実装などを行っていただきます。
・また、FAQデータ、業務マニュアル集、会話ログデータなどを取り扱い、
 生のデータをAIが効果的に利用可能な状態に加工、編集していただくなどの業務を行います。

【参画のメリット】
・フルリモート案件となりますので、ご自身の生活に合わせた働き方が可能でございます。
・プロダクトに直結する形で AI の品質と体験を磨き込み、運用改善までを一気通貫で推進できます。
・業務委託の方でも裁量が大きく、スキルの最大化が図れます。

◆主な開発環境・ツール

  • フロントエンド: React/Next.js、Chrome Extension
  • バックエンド: TypeScript/Hono/Drizzle、Python
  • データベース: PostgreSQL、Qdrant(ベクトルDB)
  • インフラ: AWS、Terraform
  • CI/CD: GitHub Actions
  • 監視: Datadog
  • AI: OpenAI/Anthropic API 等
必須スキル
・LLM APIの利用経験(OpenAI, Google Gemini, Anthropic Claudeなど)
・Pythonを用いた開発経験
・データ分析の実務経験
案件内容

AndroidTVプラットフォームにおける、Network(Wi-Fi/Ether/DHCP/IP)、USB(Storage)、CECに関する、Android Framework/HAL層全体の設計、バグ解析、テスト自動化をご担当いただきます。

フェーズ:設計、バグ解析、テスト

■開発環境■
Java, C++, C

必須スキル
・Java, C++, Cいずれかでの開発経験
・Wi-Fi、TCP/IPなどの一般的なネットワーク知識
・USB2.0/3.0規格、HDDの基礎知識
・CEC、HDMI規格2.0に関する知識
案件内容

既存事業におけるカスタマーサポート業務の抜本的な効率化と品質向上を目指し、AI技術を用いた自動化システムを開発・運用していただきます。

カスタマーサポート自動化システムの開発・導入:
問い合わせ対応フローの分析と、AIエージェントを活用した自動応答・振り分け・レコメンド機能の設計・開発。

サーバーソフト開発(API連携、バックエンドロジックの実装)。

AWSクラウドインフラの構築・管理:
自動化システム稼働のためのスケーラブルでセキュアなAWS基盤の設計・構築(インフラ構築)。

Linux環境でのサーバー構築、各種ミドルウェアの設定。

システム運用保守:
構築後のシステム監視、トラブルシューティング、パフォーマンスチューニング。
Gitを用いたバージョン管理とデプロイメントの実施。

必須スキル

・カスタマーサポート業務における自動化、効率化プロジェクトへの参画経験。
・AIエージェント(チャットボット、音声応答など)の企画、開発、または導入経験。
・AWS上でのインフラ構築(設計・実装)経験。
・サーバーソフト開発の実務経験。
・LinuxOSの基本的な操作、設定、運用経験。
・Gitを用いたチーム開発経験。
・開発したシステムの運用保守(監視・改善)経験。

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