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Gitの案件一覧

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該当件数：526件

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【Python】AI分野におけるモデル開発・データ解析の求人・案件

常駐
案件内容

■業務内容
AI分野の研究開発プロジェクトにおいて、以下の業務を担当します。
1.データ解析・研究開発
•大規模データの前処理・品質評価
•探索的データ分析・可視化・仮説検証
•特徴量設計・データ表現の設計
•学習用データセットおよび評価用データセットの整備
2.機械学習 / 深層学習モデル開発
•機械学習モデルの設計・実装・評価
•ベースライン構築およびモデル改善
•表現学習 / 自己教師あり学習 / 基盤モデル開発
•GPU環境を用いたモデル学習・実験運用
•モデル性能評価、誤差分析、改善提案
3.大規模学習・開発基盤
•分散学習ジョブの設計・運用・最適化
•学習パイプライン / 開発基盤 / 実験管理基盤の構築
•大規模データI/Oや再現性を考慮した研究開発フローの整備
•運用自動化 / 機械学習システム観点での改善
4.研究プロセス・チーム連携
•評価指標設計・ベンチマーク設計
•実験の再現性担保、ログ管理、ドキュメント化
•分析結果のドキュメント化・社内共有
•研究者・データサイエンティスト・エンジニアとの協働
必須スキル

– 以下1, 2のいずれかの領域において、「実装・最適化」の経験を有すること。
– 1.アーキテクチャ設計と事前学習の実務経験
– •各種モデルを用いた大規模モデルの設計・実装経験。
– •基盤モデルに基づき、大規模データ学習に必要な計算リソースを定量的で見積もる能力
– •一定規模のモデルにおける事前学習のハイパーパラメータ・チューニングおよび学習安定化の経験
– 2.大規模分散学習のエンジニアリング
– •各種ライブラリを、モデルの規模やネットワーク帯域に合わせてカスタマイズ・チューニングした経験
– •マルチノード環境におけるGPU間の通信ボトルネックの解消、および大規模データに対する効率的なI/Oパイプラインの設計経験
– •各種並列化技術の実装を通じた、単一GPUメモリに収まらないコンテキストの学習最適化
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【Python】先進技術研究領域におけるデータアナリストの求人・案件

常駐
案件内容

健康指標の向上や医療課題の解決に取り組む事業会社における研究開発を推進するため、データ分析・機械学習の実務を担当いただくデータアナリストを募集します。
参画後は業務を通じて、適性に応じてモデル開発 / データ基盤活用 / 運用自動化 など専門領域へスキルアップを図っていただきます。
■業務内容

  • データの収集・整形・品質確認（欠損/外れ値/分布チェックなど）
  • 探索的データ分析・可視化・仮説検証
  • 機械学習モデルの作成・評価（ベースライン構築、改善提案）
  • 特徴量設計、評価指標の設計、不備検知
  • 分析結果のドキュメント化・社内共有（再現可能な形で）
必須スキル

– 定量的な研究分野（各種数理・自然科学領域等）における学習・研究経験
– 統計モデル・数理モデルを用いて、実データから仮説検証や現象のモデル化を行った経験（各種分析手法や機械学習等）
– PythonまたはRを用いたデータ解析経験
– 分析手法を単にライブラリとして利用するだけではなく、モデルの仮定・推定方法・評価指標を理解した上で適切な分析手法を選択できること
– データや研究課題に対して、仮説設定 → 分析設計 → モデル構築 → 結果解釈 → 追加検証の一連のプロセスを自ら進めた経験
– 分析結果について、統計的・科学的な観点から解釈し、次に必要な検証や改善案を言語化できること

【Python】物理システム制御向けAI技術検証および開発の求人・案件

常駐
案件内容

《具体的な業務内容》
制御領域のAIデータプロジェクトにおいて、幅広い業務を担っていただきます。
・技術検証プロジェクト：大手企業における技術検証等の受託プロジェクトを推進するR&Dプロジェクト
・関連プロダクト開発：自社開発プロダクトの制御機能の開発協力、オープンソースソフトウェアの機能強化・普及促進のための各種活動
【受託プロジェクト】
・例1）技術検証（要件定義/モデル開発/評価/レポーティング）
・プロジェクトの目的、使用する機器、タスク、評価基準など開発背景を理解し、プロジェクト管理担当と協力して要件定義を行う。
・収集したデータでAIモデルなどを学習し作成したモデルを使って評価を行う（実機およびシミュレーション）
・報告資料の作成およびクライアントへの報告を行う
・例2）制御系AI開発に関する技術コンサルティング
・AI開発におけるデータ作成やクライアント所有の機器を使った開発方針の助言、最先端のAI領域の技術調査
・シミュレーションデータの作成や活用方法について、社内R&Dの知見などを元に助言を行う
【R&D】

  • AIモデルなどを用いて実機を制御するための実装
  • さまざまな条件を比較し、どのようにモデルの性能向上を実現できるのか調査する
    【オープンソースソフトウェア活動】
    開発を進めているデータ収集アプリケーションの要件定義、開発
    【その他業務】
  • 顧客提案活動における技術的支援
  • イベントの出展や準備、情報発信用のコンテンツ制作などの技術広報活動
    ■仕事の醍醐味
    【物理制御 × AI の深い理解と実践的スキルの習得】
    AIモデルや基盤モデルといった最新技術を扱うだけでなく、データ設計から学習、実機制御までを一気通貫で手掛けます。
    【最先端技術を「実社会」へ応用する経験】
    R&Dで検証した最先端の論文技術やアルゴリズムを、実際の顧客プロジェクトに応用・実装します。
    【産業を支える大規模プロジェクトへの貢献】
    製造業や物流業など、産業基盤を支える大手企業のプロジェクトに参画します。
    【開発のリアルを開拓する面白さ】
    不確実性の高い中で仮説検証を繰り返し、自らの手で開発フローや成功パターンを作り上げていく現場経験が得られます。
必須スキル

– Pythonを用いた開発実務経験
– Linux環境での開発経験、およびバージョン管理ツールを用いたチーム開発経験
– コンテナ技術を用いた環境構築経験
– クラウド（AWS/GCP/Azure等）を活用した開発・運用経験

募集終了
【React Native】HR系転職サービスにおけるモバイルアプリ開発（フロントエンド）の求人・案件

リモート
案件内容

HR系転職サービスの既存モバイルアプリにおけるエンハンス開発をご担当いただきます。
React Nativeを用いたフロントエンド開発を中心に、設計から運用まで一貫して対応いただくポジションです。

■業務内容

  • 基本設計から詳細設計の策定
  • React NativeおよびTypeScriptを用いたアプリケーション実装
  • チーム内におけるソースコードのレビュー
  • テストシナリオの作成および手動による検証作業
  • 本番リリース対応、および稼働後の保守運用業務

◆主な開発環境◆

  • フロントエンド：React Native、TypeScript
  • バックエンド：Java、Spring Boot
  • インフラ基盤：AWS
  • CI/CD：GitHub Actions、GitLab CI/CD
  • ツール群：GitHub、GitLab、Jira、Confluence、Slack、Microsoft Teams、Datadog
必須スキル

– React Nativeを用いたクロスプラットフォームアプリの開発経験（2年以上）
– TypeScriptを用いた開発経験（2年以上）
– Git等のバージョン管理システムシステムを用いたチーム開発経験
– 状態管理ライブラリ（Redux等）やHooksを活用したコンポーネント開発経験

募集終了
【インフラ】システム刷新に伴うアーキテクチャ設計および検証推進の求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

システム基盤の現代化に向けた環境移行や自動化仕組みの導入における、技術検証および基本設計を推進していただきます。実構築の前段階となる技術方針の策定や影響調査、システム全体の構造設計を主導する役割です。

◆各施策における業務内容
OSおよびミドルウェアの移行対応

  • バージョン更新に伴うアプリケーションや各種ライブラリへの影響予測の実施
  • インフラ構成案に対するアプリケーション開発視点での技術評価およびレビュー
    自動化パイプラインへの移行推進
  • 開発検証環境における各種プラグインや実行環境のバージョン更新に伴う影響分析の実施
  • 独自の標準環境や新規基盤への移行に向けた技術検証（PoC）の主体的な推進
必須スキル

– 自動化ツール（各種CI/CDツール等）の利用経験、または運用を通じた仕組みの基礎的な理解
– バージョン管理システム（Git等）を用いたソースコード管理プロセスの実務経験
– 固有の標準環境や制約事項の多いシステム仕様に対して、仕様書を読み解きながら柔軟に対応できる能力
– データベース（RDBMSおよびNoSQL等）に関する基本的な概念の理解と利用経験

募集終了
【Java】自社サービス向け予約・決済システム開発におけるテックリードの求人・案件

リモート
案件内容

予約、決済、在庫管理から発券までを一貫して提供する大規模なWebアプリケーションの設計、開発、運用保守を主導していただきます。技術面でのアーキテクチャ設計やレガシー領域の課題解決だけでなく、組織面のサポートまで幅広く貢献いただくポジションです。

【主な業務内容】

  • 大規模Webアプリケーションのアーキテクチャ設計およびリード
  • ドメイン駆動設計（DDD）を意識したモデリングの標準化と複雑な領域の課題解決
  • システムの要件定義から開発、運用保守にいたる一連の工程の遂行
  • 若手開発メンバーのメンタリングやコードレビュー

◆主な開発環境・ツール◆
・言語：Java
・FW：Spring Boot
・DB：RDBMS・NoSQL
・クラウド：AWS
・ツール：Git・GitHub
必須スキル

– Javaを用いた開発実務経験（5年以上、直近ブランクなし）
– Spring Bootを用いた開発実務経験（3年以上）
– フロントエンドの開発実務経験（1年以上）
– 要件定義から運用保守まで一貫して携わった経験
– RDBMSやNoSQLを用いたデータモデル設計および運用の経験
– ECサイト、販売システム、または予約システムの開発から運用保守までの経験
– 大規模Webアプリケーションの開発経験
– Gitを用いたコードレビューの経験
– 早期離職（直近1年未満での案件終了）が継続していない方

募集終了
【TypeScript】各種SaaS・API連携による業務効率化システム開発エンジニアの求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

自社サービスを展開する企業において、各種クラウドサービスやプラットフォームを組み合わせて業務の自動化や新規サービス開発を推進していただきます。大規模システムの新規構築ではなく、既存ソリューションのカスタマイズや外部連携、軽量なWebアプリケーション開発を通じて迅速に課題を解決するポジションです。

主な業務内容

  • ドキュメント管理ツールやコミュニケーションツール、自動化ツール等の各種SaaSの導入・初期設定・運用保守
  • API連携による業務自動化スクリプトの構築およびデータ連携基盤の作成
  • 特定プラットフォーム向けアプリ（LINEミニアプリ等）の設計、開発、および運用
  • ブラウザ拡張機能（Chrome拡張等）や各種ツールのカスタムプラグイン開発
  • ローコード・ノーコードツールを活用した素早いプロトタイプ（試作品）の開発
  • 社内外における業務プロセスの可視化、改善提案、およびシステム実装による最適化
必須スキル

– JavaScriptまたはTypeScriptを用いたWebシステム開発の実務経験
– Webアプリケーションに関する基本的な仕組み（HTTPプロトコル、API、認証・認可等）の理解
– 外部サービスが提供するAPIを活用したシステム連携の開発経験
– バージョン管理システム（Git等）を用いたチーム開発の経験

募集終了
【AI】先端科学データ研究開発における基盤モデル・LLMエンジニアの求人・案件

常駐
案件内容

AI技術を用いた先端科学・医療分野のデータ研究開発プロジェクトにおいて、以下の業務を担当します。

  1. データ解析・研究開発
  • 大規模な専門データ・医療情報の前処理、品質評価、探索的データ分析（EDA）、可視化、および仮説検証
  • 特徴量設計、データ表現の最適化、学習・評価用データセットの整備
  1. 機械学習 / 深層学習モデル開発
  • 深層学習モデルの設計・実装・評価、およびベースライン構築と継続的改善
  • 表現学習、自己教師あり学習、またはドメイン特化型基盤モデルの開発
  • アクセラレータ（GPU等）環境を用いたモデル学習・実験運用、性能評価、および誤差分析
  1. 大規模学習・開発基盤
  • 分散学習ジョブの設計・運用・最適化、および学習パイプライン・実験管理基盤の構築
  • 大規模データI/Oや再現性を考慮した研究開発フローの整備、およびMLOpsの推進
  1. 研究プロセス・チーム連携
  • 評価指標・ベンチマークの設計、実験の再現性担保、ログ管理、およびドキュメント化
  • 各分野の研究者、データサイエンティスト、エンジニアとの緊密な協働
必須スキル

以下1、2のいずれかの領域において、「実装および最適化」の実務経験を有すること。
1. アーキテクチャ設計と事前学習の実務経験
– Transformerベースのモデル、または最新の動的状態空間モデル（SSM等）を用いた大規模モデルの設計・実装経験
– 基盤モデルの拡張則（Scaling Laws）に基づき、数千億〜兆規模のトークン学習に必要な計算リソースを定量的に見積もる能力
– 数十億〜数百億パラメータ規模のモデルにおける事前学習のチューニングおよび学習安定化の経験
2. 大規模分散学習のエンジニアリング
– 主要な分散学習ライブラリ（PyTorch FSDPやDeepSpeed等）を、モデル規模やネットワーク帯域に合わせてカスタマイズ・チューニングした経験
– マルチノード環境における通信ボトルネックの解消、および大規模データに対する効率的なI/Oパイプラインの設計経験
– シーケンス並列（Sequence Parallelism）等の実装を通じた、単一メモリに収まらないコンテキスト長に対する学習最適化経験

募集終了
【Terraform】共通開発基盤の運用保守および環境提供支援の求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

自社サービスを展開する大手企業において、社内開発プロジェクト向けに提供している共通プラットフォームの運用・保守を担当いただきます。

主な担当業務

  • IaCツールを用いたクラウド環境のプロビジョニングおよび払い出し業務
  • 開発者からの技術的な問い合わせ対応およびトラブルシューティング
  • 手順書に基づいた運用業務およびコードベースでの構成管理改善
  • クラウドインフラおよび構成管理ツールの保守メンテナンス
必須スキル

– IaCツール（Terraform等）を用いたインフラ構成管理の実務経験
– パブリッククラウド（AWS/GCP/Azure等）の構築または運用経験
– Gitホスティングサービス（GitHub等）を用いたチーム開発・構成管理の経験

募集終了
【Java】シニアソフトウェアエンジニアの求人・案件

リモート
案件内容

予約・決済・在庫・発券等、高トラフィック領域のシステム設計、開発、運用を主導。
大規模Webアプリ・APIのアーキテクチャ設計や技術選定、DDDを意識した設計、チームの生産性向上やメンタリングなど幅広く担当いただきます。

■開発環境■
Java8以上, Spring Boot, AWS, RDBMS, NoSQL, Git
必須スキル

・Java8以上およびSpring Bootでの開発経験3年以上
・大規模Webアプリケーションの開発実務経験5年以上
・技術的な意思決定やリードを行った経験
・RDBMSやNoSQLを用いたデータモデル設計・運用経験
・Gitを利用したチーム開発におけるコードレビューリード経験

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