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【Python/AIエンジニア】探索型BIツール開発におけるデータサイエンティスト

リモート/在宅

案件内容	[ポジション]：AIエンジニア自社で探索型BIツールを開発しており、そこにおける人材を募集・検索・機械学習エンジンの開発・実装、および性能改善・自然言語処理を使用した検索エンジンの開発・大規模分散処理を伴う汎用的な機械学習エンジンやモデルの開発
必須スキル	以下のいずれかを得意としていて、その他の分野に対しては、キャッチアップしていく意欲がある方・機械学習、コンピュータサイエンス、数学の専門的な知識・自然言語処理とRDBに関する基礎知識・何らかのサービス・プロジェクトにおけるAPIやシステムの開発、および運用経験・データの探索、特徴量の変換、モデルの導出、システムの実装、パフォーマンス評価の一通りの行程をPythonを使用して実施できるスキル
尚可スキル	・自然言語処理の実装経験・分散処理システム（Hadoop, Spark, MPI, etc.）の知識・経験・データの探索、特徴量の変換、モデルの導出、システムの実装、パフォーマンス評価の一通りの行程をTerabyte～Petabyte規模の大規模データで実施できるスキル・世界的規模のサービスのデータを管理、分析した経験・知識・機械学習を使ったサービスの開発経験・BIツールの使用経験(Tableau, DOMO, Google Data Studio, etc.)

案件内容

[ポジション]：AIエンジニア

自社で探索型BIツールを開発しており、そこにおける人材を募集
・検索・機械学習エンジンの開発・実装、および性能改善
・自然言語処理を使用した検索エンジンの開発
・大規模分散処理を伴う汎用的な機械学習エンジンやモデルの開発

必須スキル

以下のいずれかを得意としていて、その他の分野に対しては、キャッチアップしていく意欲がある方
・機械学習、コンピュータサイエンス、数学の専門的な知識
・自然言語処理とRDBに関する基礎知識
・何らかのサービス・プロジェクトにおけるAPIやシステムの開発、および運用経験
・データの探索、特徴量の変換、モデルの導出、システムの実装、パフォーマンス評価の一通りの行程をPythonを使用して実施できるスキル

尚可スキル

・自然言語処理の実装経験
・分散処理システム（Hadoop, Spark, MPI, etc.）の知識・経験
・データの探索、特徴量の変換、モデルの導出、システムの実装、パフォーマンス評価の一通りの行程をTerabyte～Petabyte規模の大規模データで実施できるスキル
・世界的規模のサービスのデータを管理、分析した経験・知識
・機械学習を使ったサービスの開発経験
・BIツールの使用経験(Tableau, DOMO, Google Data Studio, etc.)

自社プロダクト開発、フロント＆サーバーサイドエンジニア

リモート/在宅

案件内容	Web サイトに訪れたユーザーの⾏動情報を取得して、どういう web サイトにすればよいのかを解析したり、レコメンドしたりするツールの開発です。グーグルアナリティクスみたいな仕組みのサービスを想定しています。具体的には、Web サイト内のアクセスデータと当社独自のアルゴリズムを組み合わせて、コンテンツ単位(写真・キャッチコピー・文章)で顧客効果が高いものが可視化できるマーケティングツールの開発になります。現在、類似品の存在は確認されておらず、新奇性の高いものです。今後、上記サービスローンチ後、機械学習を用いて自動レポート機能を追加する予定です。
必須スキル	Python による Web アプリケーションの開発経験　RDB、BigQuery 等を利⽤した開発、運⽤経験　GCP, AWS 等のクラウドサービスの導⼊、運⽤経験
尚可スキル	・大規模なアクセスがある Web アプリケーションの開発、経験・Web サービス開発の PM・テックリード経験・Web サービスの運⽤・監視体制の構築、経験・データ分析・データサイエンス・機械学習に関するスキル・知識・業務経験・データマート・データレイク・DMP や分散処理といったデータ関連基盤の構築・運用経験・DWH, ETL の開発、導入経験 – Web クローラー開発の知識、経験・フロントエンド開発の知識、経験

案件内容

Web サイトに訪れたユーザーの⾏動情報を取得して、どういう web サイトにすればよいのかを解析したり、レコメンドしたりするツールの開発です。

グーグルアナリティクスみたいな仕組みのサービスを想定しています。

具体的には、Web サイト内のアクセスデータと当社独自のアルゴリズムを組み合わせて、コンテンツ単位(写真・キャッチコピー・文章)で顧客効果が高いものが可視化できるマーケティングツールの開発になります。

現在、類似品の存在は確認されておらず、新奇性の高いものです。

今後、上記サービスローンチ後、機械学習を用いて自動レポート機能を追加する予定です。

必須スキル

　Python による Web アプリケーションの開発経験
　RDB、BigQuery 等を利⽤した開発、運⽤経験
　GCP, AWS 等のクラウドサービスの導⼊、運⽤経験

尚可スキル

・大規模なアクセスがある Web アプリケーションの開発、経験
・Web サービス開発の PM・テックリード経験
・Web サービスの運⽤・監視体制の構築、経験
・データ分析・データサイエンス・機械学習に関するスキル・知識・業務経験
・データマート・データレイク・DMP や分散処理といったデータ関連基盤の構築・運用経験
・DWH, ETL の開発、導入経験 – Web クローラー開発の知識、経験
・フロントエンド開発の知識、経験

Ed Tech サービス開発部⾨のデータエンジニア

案件内容	■業務内容：＜Ed Tech サービス開発部⾨にて、データ基盤の構築と運⽤を⾏うデータエンジニアのポジション＞これまでの教育事業で培ったノウハウを活かし、Ed -Tech 領域に⼤きく舵を切っており、その実現のためにデジタル部⾨を創設してエンジニア組織を構築し、内製のEd-Tech プロダクト開発を⾏っています。具体的には、ビジネス動画のサブスクリプションサービスや学習管理を⽬的としたラーニングプラットフォームなどを開発しています。また、これらのサービスを含めた多種多様な学習データを蓄積するデータ基盤の構築も⾏っており、学習データの活⽤も⽬指しています。そこで、このデータ基盤の開発を担当して頂くデータエンジニアを募集します。教育データ活⽤をミッションとするデータチームにて、データ基盤の構築をお任せします。また、社内の分析基盤として利⽤しているBig Query の運⽤と改善もお任せします。具体的には下記2 つの業務をお任せします。 1.データ基盤の構築と運⽤・データを収集するサーバーアプリケーションの開発 (Go ⾔語で開発中) ・収集したデータを提供するサーバーアプリケーションの開発 (Go ⾔語で開発中) ・各種サービスデータ(⾃社サービス及び外部サービス)のETL 2.分析基盤(Big Query)の運⽤と改善・分析効率化のための分析基盤の改善 (例：Docker を⽤いたJupyter 環境の構築) ・各種サービスデータ(⾃社サービス)のETL ・データパイプラインの整備と安定性の強化・インフラ：GCP（データ解析基盤）/ AWS（ユーザー向けサービス）・分析基盤：BigQuery / Data Portal / Tableau ・監視：Stackdriver Logging / Stackdriver Monitoring / Stackdriver Trace ・データ基盤：GAE / GCS / Datastore / Pub Sub / Dataflow ・その他：GitHub / Slack / Qiita:Team
必須スキル	・DWH, ETL の設計能⼒・RDB, NoSQL, BigQuery 等DB の運⽤経験・AWS, GCP 等のクラウド環境の利⽤経験・ジョブスケジューリングの運⽤経験・Ruby, PHP, Java, Python などでのWeb アプリケーション開発経験
尚可スキル	・DWH 構築経験・ETL の運⽤経験・Go ⾔語を⽤いた開発経験・Python を⽤いた開発経験

【Windows,Linux,SQL】証券会社向け技術支援

案件内容	分析用データの整備及び、それに伴う各種開発ツール・RDBのメンテナンス・開発環境　：　Windows、LINUX ・開発言語等　：Python,Java, SQL
必須スキル	・Linux、Windows、SQLは必須。・Pythonが出来る。もしくは未経験でもJava/Object指向を理解していて、キャッチアップが可能。・機械学習,数値計算,AIが出来る、もしくは強い関心がある技術者・英語ドキュメントのReading(抵抗がないレベルであればOk)。

【SQL,RDB,VBA】若手向けスマホアプリ分析　データクレンジング、データ集計作業

案件内容	スマホアプリの分析チーム内で、依頼に沿ってデータのクレンジング、集計作業を実施
必須スキル	・SQL（縦横変換、OLAP関数等の複雑な構文）・RDB設計の知識　経験・顧客折衝能力・ExcelVBA
尚可スキル	・postgreSQLの経験・AWS　RedShiftの経験・アプリ解析経験

【RDB,SQL,SAS】データ抽出案件

案件内容	・月次/週次の定型業務・営業から依頼されるデータ抽出・集計業務（俯瞰、効果検証、プロモーション対象者抽出など）・クライアント企業へのデリバリーサービスに必要となるデータ抽出
必須スキル	・RDBの理解があり、SQLを使って自由にテーブル操作ができる・sas(base, EG)利用経験・分析/集計/抽出のプログラム開発要件定義・プログラム開発/検証
尚可スキル	・プロモーションターゲット抽出・効果検証（分析設計～報告書作成）・業界務知識　・小売業（コンビニ・スーパー）　・不動産業（できればマンション販売）　・メーカー（食品、製薬、他）　・金融・oracle SQL ・web解析・その他analyticsを活用したビジネス経験

【RDB,SQL】データ抽出・集計業務案件

案件内容	・月次/週次の定型業務・営業から依頼されるデータ抽出・集計業務（俯瞰、効果検証、プロモーション対象者抽出など）・クライアント企業へのデリバリーサービスに必要となるデータ抽出
必須スキル	・RDBの理解があり、SQLを使って自由にテーブル操作ができる・プログラム開発/検証
尚可スキル	・sas(base, EG)利用経験がある（尚可）・分析/集計/抽出のプログラム開発要件定義（尚可）・プロモーションターゲット抽出・効果検証（分析設計～報告書作成）・業界務知識　・小売業（コンビニ・スーパー）　・不動産業（できればマンション販売）　・メーカー（食品、製薬、他）　・金融・oracle SQL ・web解析・その他analyticsを活用したビジネス経験

【SQL,RDB設計,ExcelVBA】データクレンジング、データ集計作業案件

案件内容	・大手通信事業様のスマホアプリの分析・スマホアプリの分析チーム内で、お客様及びアナリストの依頼に基づきデータのクレンジング、集計作業を実施
必須スキル	・SQL（縦横変換、olap関数等の複雑な構文が使いこなせること）・RDB設計の知識　経験・ExcelVBA ・顧客折衝能力
尚可スキル	・postgreSQLの経験・AWS　RedShiftの経験・アプリ解析経験

【OracleDBA,システム開発上流,ビッグデータ分析基盤】大手サービス業向けデータモデリング案件

必須スキル	・OracleDB設計・RDB設計の知識　経験・システム要件定義、機能設計、詳細設計の知識、経験
尚可スキル	・大規模システムの設計、経験・データ分析基盤の設計、構築

【RDB,システム上流,基盤設計,Greenplum,ビッグデータ基盤】DWH構築

案件内容	分散データの一元化や新規データの追加などの設計・構築の担当
必須スキル	・RDB設計の知識　経験・システム要件定義、機能設計、詳細設計の知識、経験・OS,ミドルウェアを含む基盤設計の知識、経験
尚可スキル	・Greenplumでの設計、開発、経験・大規模システムの設計、経験・データ分析基盤の設計、構築

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