・SQL
・Python

・SPSS Modeler

・Pythonを使った分析経験
・Treasure Data
・GCP

・小売/流通などにおける業務経験
・POSデータの分析経験
・SPSS
・ETL経験
・BigQuery

【作業内容】
通販／流通各社向けのデータ分析
集計と資料化、顧客に分かりやすく伝える為のレポート作成 　
（例） 　　
・会員データから優良顧客の抽出やデシル分析、RFM分析 　　
・ID-POSデータを絡めた顧客構造や購買行動の分析 　　
・ECと店舗を絡めた買い回り顧客動線分析、来店統計分析 　　
・上記分析から施策・店舗・モールへ改善プランを提示
【連携部署】
企業内データサイエンスグループで自社製品と絡めたデジタルマーケティングを主管する部署

・IBM SPSS Modeler
　～DBと連携した処理などはあまりない

・QlikView構築時の
　　要件定義｜FIT&GAPなど
　　各種設計｜構成設計・機能設計など
　　テスト計画、移行設計、運用設計

大手外資製薬会社にある様々な課題や経営戦略・営業戦略に活かすためのデータの集計・分析業務。
ex,
・市場と自社の売上データ分析
・顧客のセグメントから効果的な広告の分析
・MR（営業）の活動の最適化　など様々・・・

メイン業務は社内外の様々なデータを集計・加工する業務。
並行して、分析業務を同チームメンバーなどと一緒に議論し分析していく。
数理的な考え方や、ビジネス視点を持つ部門や人はいるが、データ集計や分析に関わるテクニカルなIT技術者が少ないので、そういったところでのアドバイスや改善が出来、なおかつアドホックに分析していくため、定型業務だけでなくツールや分析手法など提案し常に前向きにメンバーとコミュニケーションを取りながら進められる方を求めています。

■求められるスキル
・SQL
・DB(ORACLEなど)に関する技術的なスキルと知見
・SAS,SPSS,Python,R,Alterryxなどを使った分析経験

■求められるマインド
・バリテーション（検証）を苦と思わず、数字の正確性を意識できる方。
・積極性があり、他人とコミュニケーションを取れる方
・整っていない環境や業務でも一緒に議論し解決しようと考えられる方
・タフな方（勤怠に乱れのない方）

・SPSS Modelerを使いこなせる
・何らかのプログラム言語を使いこなせる
＃直接Modelerに読み込めない形式のデータを一次加工する場合があるため。PowerShell、Perl、など
・MS-Excelを使いこなせる(関数、VBA)
・Oracle BIを使用したことがある
・SQL言語を使いこなせる

・SQL経験必須
・TableauやSPSSをユーザ（分析者）観点で利用できる
　方が望ましいです。

SQL

統計・機械学習の知見（尚可）

①データ分析の知見 ②統計分野に関する専門的な知識 ③BIツールまたは統計ソフトを用いたデータ分析経験

SQL、R、SAS、EG、SPSS、SAP、ACCESS

統計的知見をもって広告関連の業務に携わった経験

SAS(JMP)、Python、R、SPSS 分析手法：教師あり学習 •線形モデル（単／重回帰） • ロジスティック回帰 • 判別分析 • k近傍法 • 決定⽊木 • サポートベクターマシン • ニューラルネットワーク • ナイーブベイズ • ランダムフォレスト

SPSS,python,SASでのデータ解析経験