SPSSの案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:34

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案件内容 大規模なログデータを活用して、属性ごとにユーザーの興味関心や行動傾向が分かるマーケティング分析ツールの開発を推進していくPJで、そのデータ基盤を構築するため、もっとも重要となるユーザーのクラスタリング・モデリングを担っていただけるデータアナリストを募集しています。  
必須スキル

・SQLの経験
・データ分析の経験

  • 〜¥1,200,000 /月
案件内容 効果測定施策の要件定義・設計 SPSSを使った効果測定分析および、会員抽出 分析結果の取りまとめ、報告 提携社と実施したキャンペーンの効果測定方法の検討から実際の検証、検証結果の報告までall roundに対応いただきます) システム環境 ・SPSS Modeler ・Oracle (Exadata)
必須スキル

SPSSやSAS等でのデータ抽出業務経験
SQL
基本的な統計知識

案件内容 ・顧客情報や購買情報など、大手クライアントのCRM領域におけるビッグデータ解析を担当 【具体的には】 ・SPSS、SAS、R、Python等の統計解析ソフトを活用してクライアント企業のDB分析を実施 ・クライアント企業の問題解決に向けたソリューション企画
必須スキル

・データベース分析の経験

案件内容 小売業のCRM分析を含めたマーケティングの設計・立案 ダイレクトメールの発送、新商品の効果検証などにおいて、 統計学的要素を用いた分析設計 開発環境:SAS、EG、SPSS Modeler、Windows、EXCEL
必須スキル

①データ分析の知見 ②統計分野に関する専門的な知識 ③BIツールまたは統計ソフトを用いたデータ分析経験

案件内容 ▶プライム:大手広告代理店 ▶クライアント:食品メーカー、学習資材、不動産、通販(全般)など プライムのプランナーの補佐ないしデータ分析官としての支援 クロスメディア広告(チラシ、CM、WEBなど)の効果分析、レポーティング、施策提言 及び、顧客生涯価値算出、施策提言
必須スキル

統計的知見をもって広告関連の業務に携わった経験

案件内容 某大手商社が資本に入っているコンサルファームにて 多種多様なデータ解析の依頼がくる部署。 ※POS/レコメンドエンジン、需要予測、HR関連(退職者予測)等 先方プロパーと共に対応。
必須スキル

SPSS,python,SASでのデータ解析経験

案件内容 某大手商社が資本に入っているコンサルファームにて 多種多様なデータ解析の依頼がくる部署。 ※POS/レコメンドエンジン、需要予測、HR関連(退職者予測)等 先方プロパーと共に対応。
必須スキル

SPSS,python,SASでのデータ解析経験

案件内容 ・データ分析作業(クロス集計やクラスタリング 等) ・分析インサイトをもとに課題設定と解決策検討支援
必須スキル

・マーケティングデータ分析経験(分析手法の提案等が出来る方歓迎) ・統計学の知見 ・SQL、Excel、Tableauなどを利用したデータ分析経験 ・SPSS Modelerの利用経験 ・リレーショナルデータベース(PostgresもしくはOracle)の利用経験 ・勤怠良好で成長意欲があること ・マーケティングの知見

案件内容 ・クライアント企業の現状をアセスメント ・統計解析ソフトを活用してクライアント企業のDB分析を実施(データサイエンティストと協働) ・クライアント企業のDB構造を見て、分析の企画を行い、提案 ・クライアント企業のCRMプログラム(システムソリューションを含めた)の企画 ・上記に関連する資料作成や定例MTGのファシリテーション
必須スキル

・CRMに関しての知見 ・SPSS等の統計解析ソフトの経験 (内部にデータサイエンス部が存在しているため、熟達していなくても問題ございません)

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