Azureの案件一覧

顧客向けクラウドセキュリティ製品の展開設計支援

• クラウドセキュリティ製品の設計、構築、導入支援
• クラウド環境（AWS/GCP/Azure等）の設計、構築

– 業務内容に関連するご経験

■業務内容
ポジション：技術リーダー兼現場 bridge 役
技術リーダーとして全体を牽引しつつ実装も担当

• 技術方針・アーキテクチャ設計
• AIエージェント実装の牽引
• 現場調整・橋渡し役

– 顧客との対話と技術リードを一人称で担えること
– AIエージェント、クラウドプラットフォーム、開発基盤の知識があり横断的に対応できること
– 構想策定だけでなく、試作・実装まで手を出せること

1. 顧客課題の発見・設計

• 利害関係者（経営層〜現場担当者）との関係構築／調整
• 課題の構造化／仮説構築／ソリューション提案

2. 業務フロー構築／PoCの高速実装

• LLM／AIエージェントを活用した軽量PoCの高速実装
• 顧客の既存SaaSとのAPI連携／データ統合
• フルスタック開発

3. 本番導入／伴走

• 本番導入の技術支援／運用設計
• セキュリティ／コンプライアンス要件への対応
• 導入後の利用定着支援／改善提案

4. プロダクトフィードバック

• 顧客フィードバックのプロダクトチームへの還元
• 新規ユースケースの発見／提案
• プロダクト改善に繋がるパターンの抽出／体系化
  開発環境の傾向
• 開発言語：Python、TypeScript、React、Next.js等
• データ：大規模データウェアハウス、RDBMS、各種データソース
• インフラ：クラウドプラットフォーム（AWS/GCP/Azure等）、コンテナ技術
• AI／LLM：各種AIフレームワーク
• ツール：コミュニケーションツール、ナレッジ共有ツール、タスク管理ツール、ソースコード管理ツール
• AI開発支援：各種AI開発支援ツール

– ソフトウェアエンジニアとしての実務経験（3年以上）
– フルスタックでの開発経験
– LLM／生成AIを活用したアプリケーションの開発経験
– クラウド環境（AWS/GCP/Azure等）での開発／運用経験

大手IT企業向けに、統合データ・AIプラットフォームを基盤としたシステム構築と先行利用例（AIアプリケーション）の開発を支援する案件です。
顧客は基盤導入と技術検証を並行して進める方針ですが、どの活用例から着手するかが未定の状態にあるため、活用例の検討・定義の打ち合わせから参画いただきます。
その後、プラットフォーム上でのAIアプリケーションの設計・開発までを一貫して推進いただく想定です。
<主な業務内容>

• 顧客との議論を通じたAI/データ活用例の発掘・定義・優先順位付け
• プラットフォームを前提としたデータ基盤アーキテクチャの検討・設計
• プラットフォーム上でのAIアプリケーション/AIエージェントの設計・開発
• 先行技術検証の推進・評価・本格展開への整理
• AI活用に伴うガバナンス・コスト統制の論点整理
• プロジェクト規模に応じた管理業務（進捗・課題管理、関係者調整）

– 統合データ・AIプラットフォームを用いたデータ基盤の構築または活用経験がある方
– 顧客とのディスカッションを通じて活用例を定義・具体化した経験がある方
– データ活用/AI活用領域における上流工程の経験（課題整理・方針策定）がある方

【案件背景】
顧客（製造業企業）にて、DTC売上成長計画に向けたECプラットフォームの強化およびECサイトの刷新プロジェクトが進行中です。
これに伴い、ECサイトへの投資効果を適切に評価し、迅速な意思決定を行うためのデータ分析基盤の整備が求められている状況になります。
また、現状の課題解決だけでなく、将来的な顧客行動分析や全社的なデータ活用につながる基盤への移行を目指している。
【想定業務内容】

• クラウドデータプラットフォームを活用したECデータ分析基盤の構築・整備
• 提示された設計に従った基盤構築作業の推進
• メダリオンアーキテクチャ（Bronze / Silver / Gold構成）に沿ったデータ設計および実装
• データ連携・加工フロー（データパイプライン）の設計および実装
• EC部門におけるKPI可視化、ROI測定、顧客行動分析等のデータ活用に向けたパイプライン構築

– クラウド型データプラットフォーム（Azure Synapse または Microsoft Fabric 等）を用いたデータ基盤構築経験
– データ連携・加工フローの設計／実装ができるデータパイプライン構築スキル
– メダリオンアーキテクチャ（Bronze / Silver / Gold）の理解、およびそれに沿った設計・実装スキル
– 提示された設計に従って着実に構築作業を進められる自走能力

■ 背景・目的
事業会社内における販売オペレーションの効率化を目的として、CRM/SFA基盤を中核とした大規模な業務システム刷新プロジェクトが進行中です。
本プロジェクトでは、既存の複数システムを統合し、業務プロセスの標準化・自動化を推進しています。
また、クラウド基盤への移行を前提に、データ2次活用などの検討も行っております。
■体制概要
全4チーム
開発チームと保守チームに分かれております。
現場環境は非常に安定しており、新しい知識や技術の習得にも前向きに取り組める方にとって相性の良い現場です
■開発手法・言語・技術スタック
手法： アジャイル開発（1週間スプリント）
言語・技術：

• CRM/SFA基盤
• Java（Webフレームワーク）/ JavaScript
• ローコード開発基盤
• クラウド型AIサービス・データ分析サービス（データ二次活用）
  業務効率化の一環としてデータ二次活用の検討も並行して進めており、
  クラウド環境のAIサービスやデータ分析サービスを活用したさらなる業務効率化にも取り組んでいます。

– アジャイル開発経験
– CRM/SFA基盤の開発経験
– Java（Webフレームワーク）/ JavaScriptを用いた開発経験
– ローコード開発基盤を用いた開発経験
– クラウド型AIサービス・データ分析サービスの利用経験

・事業部にて構築された試作品システムについて、本番展開に向けたクラウド環境（AWS/GCP/Azure等）への移行およびアプリケーションの継続的な機能拡張を行っていただくプロジェクトです。社内プロジェクト管理者配下にて、ユーザーからのフィードバックやご要望に基づく機能追加・改修の実務（フロントエンド・バックエンドAPI・DB実装）をご担当いただきます。
【業務内容】
・クラウド環境（AWS/GCP/Azure等）への実装・本番移行：
提供されるクラウド環境（AWS/GCP/Azure等）へのアプリケーション実装および本番移行作業
アプリケーションの機能拡張・追加開発
・ユーザーのご要望に基づく機能改修実務（画面開発、API開発、DB定義・実装）
・既存コードの理解・仕様確認：
既存システムのソースコード・ドキュメント（受領予定）の理解および既存ベンダー企業様への質疑応答（QA）対応
【開発環境・技術スタック】
・フロントエンド: React / Next.js
・バックエンド: Python / Node.js
・データベース: DB定義・実装
・インフラ / CI/CD等: クラウド環境（AWS/GCP/Azure等）, IaCツール, CI/CDツール, セキュリティポリシー

– React または Next.js を用いたフロントエンド開発の実務経験
– Python または Node.js を用いたバックエンドWeb API開発の実務経験
– データベース（DB）の定義・実装経験
– 既存ソースコードやシステム構成を理解・追従できる対応能力

特定の事業展開企業において、内製化に向けた開発支援業務を行います。
現在外部協力会社へ業務委託している商談分析アプリについて、社内体制への移行を進めています。
社内担当者の体制整備までの期間、システム引き継ぎおよび各種開発対応を担っていただきます。
＜業務詳細＞
分析アプリのバックエンドおよびAI/データ分析基盤の協力会社からの引継ぎ、追加機能開発、ならびに社内メンバーへのナレッジ共有業務。

• 既存の分析基盤（AIモデル・データ処理基盤・バックエンド）のコード解析および挙動把握
• 協力会社が作成した各種分析モデル（音声解析、テキスト解析、データ分類等）のレビュー・評価
• 予定されている追加開発（分析精度の向上、新しい分析ロジックの追加、Web API構築等）
• 内製化に向けたシステム構成図・データフロー・環境構築手順・Web API仕様書等の整理・標準化
  共通業務：
  開発した追加機能および整理したドキュメントをベースに、社内メンバーへのレクチャー
  社内メンバーが自立して保守・運用・追加開発ができるよう、協働作業や質疑応答を通じたサポート

– Pythonを用いたWebアプリケーションおよびWeb APIの開発実務経験（3年以上）
– 機械学習・自然言語処理または音声解析を用いたプロダクトの開発・運用経験
– クラウド環境（AWS/GCP/Azure等）上での分析基盤・バックエンド構築・運用経験
– 既存のソースコードやシステムを迅速に理解し、仕様書・設計書にドキュメント化できる能力
– コミュニケーション能力
– モバイルアプリの開発知見