Azureの案件一覧

■業務内容
ポジション：技術リーダー兼現場 bridge 役
技術リーダーとして全体を牽引しつつ実装も担当

• 技術方針・アーキテクチャ設計
• AIエージェント実装の牽引
• 現場調整・橋渡し役

– 顧客との対話と技術リードを一人称で担えること
– AIエージェント、クラウドプラットフォーム、開発基盤の知識があり横断的に対応できること
– 構想策定だけでなく、試作・実装まで手を出せること

1. 顧客課題の発見・設計

• 利害関係者（経営層〜現場担当者）との関係構築／調整
• 課題の構造化／仮説構築／ソリューション提案

2. 業務フロー構築／PoCの高速実装

• LLM／AIエージェントを活用した軽量PoCの高速実装
• 顧客の既存SaaSとのAPI連携／データ統合
• フルスタック開発

3. 本番導入／伴走

• 本番導入の技術支援／運用設計
• セキュリティ／コンプライアンス要件への対応
• 導入後の利用定着支援／改善提案

4. プロダクトフィードバック

• 顧客フィードバックのプロダクトチームへの還元
• 新規ユースケースの発見／提案
• プロダクト改善に繋がるパターンの抽出／体系化
  開発環境の傾向
• 開発言語：Python、TypeScript、React、Next.js等
• データ：大規模データウェアハウス、RDBMS、各種データソース
• インフラ：クラウドプラットフォーム（AWS/GCP/Azure等）、コンテナ技術
• AI／LLM：各種AIフレームワーク
• ツール：コミュニケーションツール、ナレッジ共有ツール、タスク管理ツール、ソースコード管理ツール
• AI開発支援：各種AI開発支援ツール

– ソフトウェアエンジニアとしての実務経験（3年以上）
– フルスタックでの開発経験
– LLM／生成AIを活用したアプリケーションの開発経験
– クラウド環境（AWS/GCP/Azure等）での開発／運用経験

大手IT企業向けに、統合データ・AIプラットフォームを基盤としたシステム構築と先行利用例（AIアプリケーション）の開発を支援する案件です。
顧客は基盤導入と技術検証を並行して進める方針ですが、どの活用例から着手するかが未定の状態にあるため、活用例の検討・定義の打ち合わせから参画いただきます。
その後、プラットフォーム上でのAIアプリケーションの設計・開発までを一貫して推進いただく想定です。
<主な業務内容>

• 顧客との議論を通じたAI/データ活用例の発掘・定義・優先順位付け
• プラットフォームを前提としたデータ基盤アーキテクチャの検討・設計
• プラットフォーム上でのAIアプリケーション/AIエージェントの設計・開発
• 先行技術検証の推進・評価・本格展開への整理
• AI活用に伴うガバナンス・コスト統制の論点整理
• プロジェクト規模に応じた管理業務（進捗・課題管理、関係者調整）

– 統合データ・AIプラットフォームを用いたデータ基盤の構築または活用経験がある方
– 顧客とのディスカッションを通じて活用例を定義・具体化した経験がある方
– データ活用/AI活用領域における上流工程の経験（課題整理・方針策定）がある方

■ 背景・目的
事業会社内における販売オペレーションの効率化を目的として、CRM/SFA基盤を中核とした大規模な業務システム刷新プロジェクトが進行中です。
本プロジェクトでは、既存の複数システムを統合し、業務プロセスの標準化・自動化を推進しています。
また、クラウド基盤への移行を前提に、データ2次活用などの検討も行っております。
■体制概要
全4チーム
開発チームと保守チームに分かれております。
現場環境は非常に安定しており、新しい知識や技術の習得にも前向きに取り組める方にとって相性の良い現場です
■開発手法・言語・技術スタック
手法： アジャイル開発（1週間スプリント）
言語・技術：

• CRM/SFA基盤
• Java（Webフレームワーク）/ JavaScript
• ローコード開発基盤
• クラウド型AIサービス・データ分析サービス（データ二次活用）
  業務効率化の一環としてデータ二次活用の検討も並行して進めており、
  クラウド環境のAIサービスやデータ分析サービスを活用したさらなる業務効率化にも取り組んでいます。

– アジャイル開発経験
– CRM/SFA基盤の開発経験
– Java（Webフレームワーク）/ JavaScriptを用いた開発経験
– ローコード開発基盤を用いた開発経験
– クラウド型AIサービス・データ分析サービスの利用経験

特定の事業展開企業において、内製化に向けた開発支援業務を行います。
現在外部協力会社へ業務委託している商談分析アプリについて、社内体制への移行を進めています。
社内担当者の体制整備までの期間、システム引き継ぎおよび各種開発対応を担っていただきます。
＜業務詳細＞
分析アプリのバックエンドおよびAI/データ分析基盤の協力会社からの引継ぎ、追加機能開発、ならびに社内メンバーへのナレッジ共有業務。

• 既存の分析基盤（AIモデル・データ処理基盤・バックエンド）のコード解析および挙動把握
• 協力会社が作成した各種分析モデル（音声解析、テキスト解析、データ分類等）のレビュー・評価
• 予定されている追加開発（分析精度の向上、新しい分析ロジックの追加、Web API構築等）
• 内製化に向けたシステム構成図・データフロー・環境構築手順・Web API仕様書等の整理・標準化
  共通業務：
  開発した追加機能および整理したドキュメントをベースに、社内メンバーへのレクチャー
  社内メンバーが自立して保守・運用・追加開発ができるよう、協働作業や質疑応答を通じたサポート

– Pythonを用いたWebアプリケーションおよびWeb APIの開発実務経験（3年以上）
– 機械学習・自然言語処理または音声解析を用いたプロダクトの開発・運用経験
– クラウド環境（AWS/GCP/Azure等）上での分析基盤・バックエンド構築・運用経験
– 既存のソースコードやシステムを迅速に理解し、仕様書・設計書にドキュメント化できる能力
– コミュニケーション能力
– モバイルアプリの開発知見

《具体的な業務内容》
制御領域のAIデータプロジェクトにおいて、幅広い業務を担っていただきます。
・技術検証プロジェクト：大手企業における技術検証等の受託プロジェクトを推進するR&Dプロジェクト
・関連プロダクト開発：自社開発プロダクトの制御機能の開発協力、オープンソースソフトウェアの機能強化・普及促進のための各種活動
【受託プロジェクト】
・例1）技術検証（要件定義/モデル開発/評価/レポーティング）
・プロジェクトの目的、使用する機器、タスク、評価基準など開発背景を理解し、プロジェクト管理担当と協力して要件定義を行う。
・収集したデータでAIモデルなどを学習し作成したモデルを使って評価を行う（実機およびシミュレーション）
・報告資料の作成およびクライアントへの報告を行う
・例2）制御系AI開発に関する技術コンサルティング
・AI開発におけるデータ作成やクライアント所有の機器を使った開発方針の助言、最先端のAI領域の技術調査
・シミュレーションデータの作成や活用方法について、社内R&Dの知見などを元に助言を行う
【R&D】

• AIモデルなどを用いて実機を制御するための実装
• さまざまな条件を比較し、どのようにモデルの性能向上を実現できるのか調査する
  【オープンソースソフトウェア活動】
  開発を進めているデータ収集アプリケーションの要件定義、開発
  【その他業務】
• 顧客提案活動における技術的支援
• イベントの出展や準備、情報発信用のコンテンツ制作などの技術広報活動
  ■仕事の醍醐味
  【物理制御 × AI の深い理解と実践的スキルの習得】
  AIモデルや基盤モデルといった最新技術を扱うだけでなく、データ設計から学習、実機制御までを一気通貫で手掛けます。
  【最先端技術を「実社会」へ応用する経験】
  R&Dで検証した最先端の論文技術やアルゴリズムを、実際の顧客プロジェクトに応用・実装します。
  【産業を支える大規模プロジェクトへの貢献】
  製造業や物流業など、産業基盤を支える大手企業のプロジェクトに参画します。
  【開発のリアルを開拓する面白さ】
  不確実性の高い中で仮説検証を繰り返し、自らの手で開発フローや成功パターンを作り上げていく現場経験が得られます。

– Pythonを用いた開発実務経験
– Linux環境での開発経験、およびバージョン管理ツールを用いたチーム開発経験
– コンテナ技術を用いた環境構築経験
– クラウド（AWS/GCP/Azure等）を活用した開発・運用経験

顧客から提示される抽象度の高い運用要求を整理・具体化し、インフラおよびクラウド環境を対象として、運用プロセス・体制・責任分界・手続等を設計する。
また、顧客・関係チーム・技術チーム・外部パートナー等の関係者との調整を自律的に行い、運用設計から運用開始に向けた推進をリードできる人材。

– 運用設計（運用要件・プロセス・体制・役割分担を設計）
– 顧客折衝（抽象的・困難な要求を整理して現実的な形にする）
– プロジェクトリード（自ら論点・課題を見つけて関係者を動かす）
– インフラ知識（ネットワーク／サーバー／クラウドを横断的に理解）
– クラウド知識（AWS/GCP/Azure等の環境の運用を理解している）
– 公共分野経験（公共特有の要求・調整・ドキュメント文化への対応）
– 運用基盤構築（監視、自動化、運用管理ツール等を実装）